[目的/意义] 传统信息素养教育面临标准化、互动性不足、效率低等诸多挑战，本研究旨在探索生成式AI技术如何赋能数字图书馆信息素养教育。 [方法/过程] 采用文献研究、理论分析和概念模型设计的方法，设计具体的应用路径与场景，深入分析引入GenAI可能带来的关键挑战，提出相应的应对策略及对图书馆员角色的启示。 [结果/结论] GenAI赋能信息素养教育的关键路径包括个性化辅导、模拟训练、内容辅助生成等；主要挑战有内容准确性、过度依赖风险、伦理问题等；需要采取人机协同、批判性AI素养培养、伦理规范建设等审慎策略来应对。研究为数字图书馆利用GenAI改进信息素养教育提供了理论参考和实践路径建议，有助于推动信息素养教育的创新与发展。

【目的/意义】 在全球教育数字化转型浪潮下，人工智能（AI）推动日本教育体制向“AI+”模式转型。日本文部科学省主导实施的MDASH认证，为日本高校描绘了AI素养教育设计与实施路径，可为中国AI素养教育发展提供理论借鉴与实践指导。 【方法/过程】 采用网络调研与文献分析，以日本AI教育战略为切入点，探究日本MDASHL课程模型下形成的AI素养教育框架及其理论内涵，选取日本高校AIL教育典型示范案例，分析各高校AIL教育的共性与个性，凝练对中国的有益启示。 【结果/结论】 研究总结出日本AI素养教育在认知、感悟、理解、伦理、操作5个方向上，所映射的各类AI素养框架指标，同时发现中日两国AI素养教育在战略与制度、课程设计、产学融合3个方面的差异特征，结合中国国情与相关政策文件提出在AI素养教育实施过程中，中国可从全局部署阶梯式AI人才培养体系，在校际、校内两个组织层面协同推行“AI+”高等教育；指导高校设计模块化AI素养教育课程，并行培养与AI相关的内外部多元素养，助推AI通识课程、“AI+专业”课程的开设与普及；建议高校构建AI素养数智化产学融合体系，深化AI素养教育与产业实践的全路径双向融合。

【目的/意义】 云计算时代提出的图书馆服务平台（LSP）未能实现其成为图书馆统一解决方案的承诺，在智慧图书馆时代又面临新的发展瓶颈。其相对刚性的架构、孤岛化的数据模型和有限的智能水平，难以满足现代用户对新型资源生态的获取，及主动式服务的迫切需求。本文旨在提出一种基于大语言模型（LLM）智能体（Agent）的下一代LSP架构A-LSP，以解决现有LSP的局限性，并推动图书馆服务平台向人工智能时代转型。 【方法/过程】 该架构引入了一个新的3层概念模型，包括实现标准化工具集成的MCP市场、负责编排调度的智能体中间件，以及支持功能扩展的智能体应用生态层。同时，文章面向未来图书馆提出了“五大中心”的建设需求框架，即智慧资源中心、智慧服务中心、智慧学习中心、智慧学术交流中心与智慧文化传承中心，以构建图书馆技术与业务融合的蓝图。 【结果/结论】 研究提出的A-LSP架构通过基于模型上下文协议（MCP）的API封装，确保了对现有系统的后向兼容性，能够在不替换原有系统的基础上实施新的平台战略。这一基于智能体的图书馆服务平台可以看成是现有LSP的重要升级，将驱动其从以资源管理为中心转向以智能体服务为中心，成为人工智能时代的图书馆服务平台。

【目的/意义】 随着数字政府建设深入推进，基层公务员AI素养已成为推动智能治理的重要保障。系统识别其影响因素并提出针对性培育路径，有助于推动AI技术在基层治理中的有效应用，提升公共服务质量与治理效能。 【方法/过程】 本文整合技术接受模型（TAM）与创新扩散理论（IDT），构建TAM-IDT整合分析模型，聚焦地方政府基层公务员群体，采用问卷调查与半结构式访谈相结合的方式获取数据，运用结构方程模型与中介效应分析开展实证检验，进而提出分阶段、分人群的AI素养培育策略。 【结果/结论】 研究发现，行为态度对AI素养水平具有显著正向影响，感知有用性可有效提升行为意愿，而感知易用性对行为态度则表现为显著负向作用，表明部分感知困难者反而更具学习动机。同时，感知易用性可通过感知有用性间接正向影响行为态度，感知变量亦可通过行为态度间接影响AI素养水平，构建出“认知-意愿-行为”递进链条。进一步从扩散阶段、扩散人群与扩散要素3个维度，构建分层分类的AI素养培育策略体系，为提升基层公务员AI素养、推动基层治理智能化转型提供理论支撑与实践路径。

【目的/意义】 研究聚焦用户生成内容（User-Generated Content，UGC）平台中抑郁倾向用户的参与行为，探讨其异质性特征和影响机制，旨在扩展用户行为领域的相关研究，并为UGC平台构建差异化用户关怀与运营机制提供实践参考。 【方法/过程】 研究结合机器学习和K-means聚类算法，细粒度识别UGC平台中抑郁倾向用户的异质性群体，并基于自我决定理论和技术接受模型，融合BERTopic主题模型，从个人、环境与技术3个维度系统分析其参与行为的差异化及其影响机制。 【结果/结论】 研究识别出3类的抑郁倾向用户：青少年抑郁表达型用户、求助表达型用户、情绪崩溃表达型用户。结果表明，个人因素中的情感需要和环境因素是推动这3类用户参与行为的主要动因，其中环境因素很大程度上促进了抑郁倾向用户的评论行为。此外，青少年抑郁表达型用户和情绪崩溃表达型用户还表现出较强的自我需求驱动特征，而求助表达型用户则展现出能力需求的倾向。

【目的/意义】 生成式人工智能（GenAI）的发展正重构搜索即学习（SAL）路径，赋予学习过程更高的交互性与智能性。然而，现有研究对其赋能机制与潜在风险缺乏系统梳理。研究旨在揭示GenAI重塑SAL的关键逻辑，为智能时代的信息行为研究提供理论支撑。 【方法/过程】 研究遵循PRISMA-ScR规范，系统检索2023—2025年Scopus与Web of Science等数据库文献1 681篇，筛选并纳入22篇核心文献，采用内容分析与主题分析方法，提炼“技术路径”“行为演化”与“伦理挑战”三大主题。 【结果/结论】 GenAI通过自然语言对话、多模态生成与个性化响应等机制，显著提升SAL的效率与深度，但也带来生成内容可信度低、算法黑箱与用户依赖性等问题，影响信息素养自主建构。未来应推动人机协同生态构建，通过提示工程、溯源机制与素养教育，实现技术赋能与学习主体性间的动态平衡。研究融合信息行为、认知科学与技术伦理视角，为图书情报学（LIS）领域搜索式学习系统优化提供参考依据。

【目的/意义】 探索基于大语言模型的科技政策评论方面级情感分析方法，挖掘科技政策评论文本中的潜在知识信息，为政策的实施效果及后续优化提供数据支持。 【方法/过程】 以新能源汽车产业为例，利用Python爬虫技术采集科技政策评论数据，提取评论属性词，利用聚类算法生成方面类簇，最后采用微调后的大语言模型进行情感倾向识别。 【结果/结论】 研究结果表明，与BERT模型相比，本方法在准确率、召回率和F1值上分别提升11.49%、12.43%、11.43%，公众对汽车性能配置、汽车销售市场的关注度较高，而在汽车安全、基础设施建设方面的满意度较低，提出优化新能源汽车补贴政策、强化政策宣传、完善基础设施建设、健全售后服务保障体系等建议。

[目的/意义] 本研究基于成就目标理论，整合社会认同理论和技术接受模型，构建“动机-身份-认知-行为”理论框架，旨在探究AI助教工具使用行为的形成机制。 [方法/过程] 研究采用问卷调查法，以使用AI助教学习工具的大学生用户为研究对象，重点检验技术身份认同和技术接受度的中介作用。通过Bootstrap抽样法验证中介路径的显著性。 [结果/结论] 掌握-接近目标（MAP）通过技术身份认同→技术接受度链式中介路径显著促进依赖性（β=0.308）、批判性（β=0.262）和探索性（β=0.244）使用行为，其中技术身份认同对依赖性行为的中介效应最强（β=0.418）。本研究通过验证内在动机的关键驱动作用，拓展了传统技术接受模型的理论视角，同时为AI助教工具设计优化提供了实证参考。

【目的/意义】 在中美科技竞争持续加剧的背景下，美国科技智库在电子信息领域的研究动向不仅反映其技术关注重点，也映射出其对华战略方向。对其开展量化分析，可为中国科技智库建设和战略应对提供决策支撑。 【方法/过程】 基于TTCSP全球智库排名及研究影响力，遴选8家美国顶尖科技智库，采集其2015—2024年间发布的1 360份电子信息领域报告；融合BERTopic主题模型与时间序列分析，以实现对研究主题语义深度与演化趋势的综合挖掘，系统剖析研究主题演化路径，并重点识别涉华议题。 【结果/结论】 研究揭示：美国科技智库持续聚焦半导体与微电子、人工智能、无线通信、量子信息、网络安全、大数据等技术方向的11大研究方向和31个研究主题。涉华研究呈现重要战略转向：涉及半导体管制、AI竞赛、数字竞争等，映射出遏制中国技术崛起的战略意图。建议中国科技智库和相关部门构建动态监测体系，强化技术预见能力以应对复杂博弈。

【目的/意义】 基于“十五五”规划下数智时代发展背景，调研了国家图书馆、香港中央图书馆、澳门中央图书馆、中国台湾地区图书馆，以及全国31家省级公共图书馆的智慧服务，从服务内容和方式两方面分析当前公共图书馆智慧服务的研究进展。 【方法/过程】 本研究采用了比较分析法，将中国31个省级公共图书馆的智慧服务与香港、澳门和台湾地区进行比较，识别区域差异和发展差距。调研发现，中国公共图书馆智慧服务发展呈现出明显的区域不平衡特征。 【结果/结论】 基于此，提出数智环境下中国公共图书馆智慧服务的发展策略，包括构建智能化的技术管理体系，建立阶梯式的智慧服务标准，培育复合型智慧馆员队伍，打造普惠化的智慧服务体系，建设融合发展的智慧资源平台，创建虚实结合的智慧服务空间，以及建立协同创新的智慧服务联盟。

【目的/意义】 预印本平台已成为学术交流的重要渠道之一，但是面临着可信性的严峻挑战而制约其持续发展。本研究通过构建可信预印本平台的框架，并提出实现路径，为平台优化和信赖机制建设提供理论支撑和实践参考。 【目的/意义】 本研究采用文献分析法识别平台的信赖风险，基于D&M模型的3个维度（系统质量、信息质量、服务质量），结合ISO16363标准，剖析了可信预印本平台的可信赖构成；同时，选取arXiv、ChinaXiv等平台进行案例分析，根据各平台实践经验研究其治理机制，凝练出可信预印本平的构建路径。 【结论/发现】 本研究构建了包括“系统-信息-服务”三位一体的预印本平台可信赖框架，厘清了可信预印本平台的提升方向，提出包括通过实现系统可信赖、信息可信赖和服务可信赖在内的3条核心实现路径。研究成果对推动开放、规范、可信赖的预印本学术交流体系具有重要价值。

[目的/意义] 研学旅行是文旅融合的重要实践，为公共图书馆创新服务、深化文化教育职能提供机遇。本研究旨在为服务创新和公共文化资源转化提供理论与实践指导，满足社会教育多元化需求。 [方法/过程] 基于文旅融合视角，采用文献综述、案例比较和实证调研，分析图书馆研学服务的现状与挑战。选取国内外典型案例，聚焦合作模式与服务机制，通过横向比较揭示不足，结合政策与国际经验，提炼高质量服务路径。 [结果/结论] 研究发现，图书馆研学服务存在资源整合不足、同质化严重、评价体系缺失及协作机制不健全等问题。提出5条优化路径：构建多方协作机制、建立专家人才库、推进标准化建设、深化文献主题内涵、优化反馈评估体系。这些策略推动服务创新与文旅融合发展，强化图书馆文化教育职能，为公共文化资源转化提供可操作框架，助力新时代社会教育与文化传承。

[目的/意义] 生成式人工智能等技术的社会普及应用给青少年深度阅读带来挑战，中国大力推动青少年读书行动加以应对，须厘清其具体路径选择及其内在合理性，以深入落实和高效达成目标。 [方法/过程] 论文对中国近10年青少年阅读生态系统建设举措进行梳理，认为中国已构建支撑“大阅读”的良好基础，且已将塑造“大阅读”环境作为行动方向。论文厘清大阅读的4个特征，并在讨论AI时代背景对青少年阅读的现实冲击基础上，分析“大阅读”与“深阅读”之间的关系，阐明中国当前青少年阅读促进路径形成的逻辑和现实基础。 [结果/结论] 本研究认为，近年中国对青少年学生读书行动的相关政策安排显示中国正在践行以“大阅读”促进“深阅读”的青少年阅读促进路径，这一路径选择是新时代中国育人方略与育人环境矛盾作用的结果，也实现了对阅读本质的回归。从“大阅读”到“深阅读”是通过阅读习惯养成实现阅读能力提升的高效通道，要践行这一路径选择，需要从行动主体、行动目标、行动资源等方面整合多方行动。

目的/意义] 本文旨在探讨农村隔代抚养儿童在阅读过程中面临的困境，分析其成因，并提出针对性解决策略，以促进该群体的阅读素养提升与全面发展，为助力乡村振兴战略的实施提供理论支持与实践参考。 方法/过程 以广东省某县域农村为调研对象，采用访谈法、文本分析和网络调查相结合的方式，运用扎根理论进行三级编码分析，构建个人阅读困境测评维度模型，深入剖析农村隔代抚养儿童的阅读现状及其影响因素。 结果/结论] 研究发现，农村隔代抚养儿童普遍存在阅读资源稀缺、阅读环境薄弱、阅读意识不足等问题，根源在于家庭结构特殊、祖辈教育能力有限及数字技术应用失衡。建议从政策支持、志愿领读、新技术引导和代际共读四方面协同发力，构建多元参与的农村儿童阅读支持体系。

[目的/意义] AI技术的发展涉及学术研究的各个环节，因此高校图书馆提供的高质量AI素养教育服务对于提升师生对AI技术的认知和应用能力尤为关键。研究旨在以北欧高校图书馆开展AI素养教育的优秀经验，为国内高校图书馆开展高质量AI素养教育、顺应AI时代服务的转型升级提供借鉴和指导。 [方法/过程] 研究采用网络调研法，选取23所北欧高校图书馆作为样本，从教育主体、对象、内容和形式4个维度分析其AI素养教育开展现状并总结其成效及机制。 [结果/结论] 在总结调研结果及分析国内高校图书馆实践现存不足的基础上，启示中国高校图书馆从校内外多主体合作开展教育、面向不同对象开展场景化教育、分层次选择类型多样的教育形式和构建完善系统的AI素养教育内容框架4方面提升AI素养教育质量。

【目的/意义】 为系统剖析非遗短视频中多模态符号的协同作用机制，本研究构建了传播效果评估模型，旨在通过融合数据识别关键影响因素，从而为优化非遗内容的数字化生产与传播策略提供科学依据。 【方法/过程】 研究整合详尽可能性模型（ELM）与媒介仪式理论构建双路径分析框架，以抖音非遗视频为对象，融合视频、音频、文本多模态内容特征及作者属性数据，运用随机森林等模型分析特征重要性并预测传播效果。 【结果/结论】 实验结果表明，多模态融合显著提升传播效果预测精度，作者属性贡献度最高，文字与视频模态次之，声音模态单独作用弱但具有语义补充价值。研究局限在于未考虑传播的动态变化及外部事件影响。综上所述，非遗传播应采取协同优化策略：以作者社会影响力为核心驱动，并在此基础上同步提升各内容模态质量，才能最大化整体传播效能。

[目的/意义] 人工智能技术的快速迭代重塑了合规化、全域化与精细化的数据治理需求。欧盟率先构建了人工智能数据治理的基准框架，研究欧盟人工智能数据治理的政策布局及其特征，能够为中国参与全球人工智能数据治理提供参考。 [方法/过程] 系统收集欧盟及成员国人工智能数据治理政策文件，梳理其发展历程；构建“治理目标-治理主体-治理工具”三维分析框架，进一步解析并提炼治理核心要素，揭示欧盟人工智能数据治理的政策布局和治理特征。 [结果/结论] 研究发现，欧盟人工智能数据治理经历了从软法向硬法过渡，制度性约束力持续强化。在治理目标上，欧盟以数据伦理保障、数据安全防护和数据价值释放为核心锚点；在治理主体上，依托欧盟与成员国双层协同的立法与执行体系，并吸纳行业组织、学术界等多元利益主体参与共治；在治理工具上，聚焦数据治理规则约束与程序规范构建、数据基础设施与生态建设、内外协同与多方治理联动等措施。整体呈现出以欧盟统一规范锚定治理演进坐标，凝聚全域数据治理共识框架；成员国在平衡统一规范与构建差异化路径中保持自主调适空间；遵循数据强监管与人工智能创新协同演进的发展范式等治理特征。

【目的/意义】 目前，大语言模型与智能体已成为人工智能领域的核心技术范式，探索智能体在科研场景中的应用发展对推动科研范式的变革具有重要意义。 【方法/过程】 本研究采用客观归纳法，阐述智能体的核心技术模块及多智能体协作方式，结合科研生命周期下的各场景包括文献综述、实验规划设计、数据处理、实验执行及结果分析发现的应用案例，分析其应用价值与现存问题。 【结果/结论】 以大语言模型驱动的智能体核心技术支撑其从基础任务执行者向科学发现者演进，在科研全流程展现革新潜力，但面临推理局限、跨学科整合、生态不完善和伦理安全等挑战。未来需通过领域专属框架开发、可解释性技术突破与伦理治理完善，推动其成为科研创新核心伙伴，助力科研范式向智能化、协同化跃迁。

【目的/意义】 生成式人工智能技术正在重塑图书馆资源发现服务的底层逻辑，但传统静态评价体系难以有效衡量其动态效能与优化需求。 【方法/过程】 从系统性、认知适配性与服务交互性3个维度解构AI驱动服务的核心特征，建立涵盖物理环境、技术架构、内容组织、用户交互与创新能力的多层次指标体系。采用层次分析法与熵权法融合的主客观混合赋权方法，确定语义网络深度、认知引导效率等关键指标权重，形成动态响应的评价框架。 【结果/结论】 基于实证结果进一步提出多模态交互优化、自适应差异化、分层协同推进、内容智能重组等策略，强调需通过认知负荷缓解设计、用户画像构建、知识图谱重组与分层协同机制提升服务效能。该模型为公共图书馆AI技术应用提供了兼顾技术性能与知识服务效能的动态评估工具，助力智慧图书馆建设战略的精准实施。

【目的/意义】 《关于加快公共数据资源开发利用的意见》是中央层面首次对于公共数据资源开发利用出台的顶层设计，对其政策文本开展评估，能够分析当前公共数据资源工作的规划和部署，发现其中的不足并予以完善，为开发利用提供切实可行的制度保障。 【方法/过程】 文章首次将S-CAD方法系统地应用于公共数据资源开发利用政策评估，丰富了该政策领域的研究方法，对《意见》文本进行一致性、充要性、依赖性3个维度的评估，发现该政策具有较高的一致性，充要性上对于价值目标的实现也可起到助力作用，但依赖性上仍面临一些挑战，需要更加全面和合理地进行政策设计。 【结果/结论】 《意见》的出台为公共数据资源开发利用提供了政策指导，但仍有完善空间，特别是在部门协同、隐私保护等方面加强制度考量，并根据实际情况及时调整政策，确保公共数据资源开发利用工作有序推进，为经济社会高质量发展提供有力支撑。

[目的/意义] 深度学习模型在自然语言处理（NLP）任务中所面临的跨领域泛化能力瓶颈，其根源于不同领域文本特征的内在文本复杂度。现有研究往往忽视了对文本复杂度进行系统性、理论性的量化。 [方法/过程] 基于系统功能语言学理论，构建多维特征文本复杂度计算框架，通过词语级非规范性、句子级结构性和语料级复杂度的非线性交互建模实现精确量化。设计基于知识库的动态自适应CNN-BiLSTM模型，采用双重映射机制，实现“错误记录→知识更新→权重调整→优先预测”的动态学习路径，融合多尺度CNN、BiLSTM和注意力机制。 [结果/结论] 在4个覆盖不同规范度的公开数据集上的实验证明：1）我们的多维特征复杂度计算框架有效揭示各数据集的内在复杂度差异；2）所提出的模型在所有任务中均取得最优性能表现，尤其是在最高复杂度的waimai数据集上，0.923 8的准确率超越包括LLMs在内的强基线模型，展现了卓越的鲁棒性。

[目的/意义] 聚焦日本科研数据云（RDC）体系的发展进程与服务机制，分析其在科研数据管理与开放共享中的关键作用，重点探讨其以小团队驱动大网络的协同发展模式，旨在为中国科研数据基础设施建设与开放科学发展推进提供借鉴。 [方法/过程] 采用案例研究法，系统梳理日本开放科学与数据平台研究中心（RCOS）支持的RDC项目在开放科学基础设施建设中的实践经验，重点分析其在数据治理、数据溯源、安全计算与存储、跨机构协作等方面的具体策略与技术创新。 [结果/结论] 日本在资源有限的背景下，通过资源整合与模块化平台建设，搭建面向科研人员、数据管理员、图书馆、产业界及公众的综合性科研数据生态系统。其灵活高效的组织模式、运行机制及政策支持，体现出以小团队、大网络的实践特色，为中国构建本土化、可持续的开放科学基础设施体系提供重要启示。

[目的/意义] 数字资本作为解决数字融入问题的重要工具，开发老年人数字资本量表显得尤为必要，可以提升对老年群体数字能力差异性的理论认知。 [方法/过程] 基于现有的数字资本框架，结合中国的数字生活场景，通过严格的量表开发程序，最终形成了测量老年人数字资本的正式量表，并利用聚类算法划分了老年人的数字资本水平。 [结果/结论] 该量表涉及19个题项，包含老年人的数字资源获取能力、数字创作与表达能力、数字环境适应能力和数字工具学习能力4个维度。经过修正优化，该量表具有良好的信度和效度，与适老化场景高度适配，可作为测量中国老年人数字资本水平的标准化工具，并为未来的大规模老年群体的调查研究奠定基础。最后通过测量量表的应用，有效区分了不同水平数字资本的老年群体，为老年人的个性化数字服务提供了依据和支撑。

【目的/意义】 着眼于中医药古籍的现代化应用，鉴于其存在版式复杂、繁简字与异体字并存、术语别名使用混乱以及跨段落语义关联性强等问题，致使自动化知识抽取面临困境。本研究提出一体化技术路径，旨在提高批量数字化效率、抽取准确性与可解释性，为数字人文与情报学研究提供服务。 【方法/过程】 构建“古籍→知识图谱”的流程：借助多模态大模型实现古籍文字识别与繁简转换；提出融合思维链与本体约束的三任务联合模型CoTCMKE，同步开展实体识别、关系抽取与实体对齐工作，并以《伤寒杂病论》进行验证。 【结果/结论】 实验结果显示，CoTCMKE相较传统的指令微调方法，在实体识别、关系抽取、实体对齐任务的F1值分别提高了3.1、1.6、1.3个百分点。在跨典籍迁移至《金匮要略》的评测中，该模型无需再次训练即可保持稳定性能，展现出良好的鲁棒性与可扩展性。研究表明，思维链与本体的显式融合是构建中医药古籍知识图谱的有效途径，能够在少量标注的条件下实现持续增量与跨典籍扩展。

跨境数据流动作为数字经济时代全球产业链协同、区域合作深化的核心纽带，其高效、安全、合规的流通是推动全球数字经济高质量发展的关键议题。当前，跨境数据流动面临动力与矛盾交织、机制与技术适配不足、合规与实践衔接不畅等多重挑战，亟需从理论到实践形成系统性解决方案。为此本刊邀请了5位来自高校和企业的专家围绕“跨境数据流动的底层逻辑、机制构建、趋势预判、合规治理与场景落地”的完整逻辑链条组织了本期笔谈。1）跨境数据流动的动力机制与治理逻辑：跨境数据流动由经济利益、科技创新与国际合作三大动力共同驱动，同时存在主权安全与流动效率、规则碎片化与制度协同、技术均衡与数字鸿沟等核心矛盾。需确立“动态平衡”治理哲学，通过算法监管、技术赋能与制度实验3类工具，构建多边共治的治理体系，推动从“规则碎片化博弈”迈向“系统性协同”。2）跨境数据流动的协同机制构建：跨境数据流动机制需突破单一维度局限，形成“政策-技术-行业”多维度协同体系。政策层面通过“监管沙盒试点、标准互认、合规基础设施共享”破解规则壁垒；技术层面基于成熟度梯度适配场景需求，推动“技术+管理”融合创新；行业层面发挥图情等专业领域自律作用，弥补政策刚性不足，构建闭环治理架构。3）跨境数据流动的趋势演进与风险韧性：未来3~5年跨境数据流动将呈现结构性增长与领域分化特征，智能制造、数字贸易领跑规模增长，智慧医疗、现代农业成为核心增量领域。需应对基础设施升级瓶颈与“黑天鹅”事件冲击，从技术、治理、战略层面构建风险韧性体系，同时推动图情领域服务模式创新与农业领域提前布局。4）跨境数据流动的合规治理与中国路径：中国已构建以“三法”为核心的分层分类治理框架，通过自贸试验区负面清单等制度创新探索实践路径。针对法律合规差异、技术壁垒、监管协同复杂等挑战，需强化法律协同与规则互认、推进基础设施建设与技术创新、完善合规服务支撑体系，形成兼具安全可控与高效便利的中国特色路径。5）跨境数据流通与信用产品互认实践：数据跨境流通为信用产品跨境互认奠定核心基础，对促进国际贸易便利化、助力企业国际化发展具有重要战略价值。当前面临数据安全合规、标准差异、技术成本等挑战，需通过健全法律法规与标准体系、加强技术基础设施建设、深化国际合作与互认机制、培育国际化信用服务机构，推动信用产品跨境互认落地见效。

[目的/意义] 本研究旨在探讨文化遗产数据资源的价值共创机制，对推动文化遗产保护与传承、促进文化遗产数据资源的高效利用具有参考意义。 [方法/过程] 通过文献综述、案例分析等方法，对文化遗产数据资源价值共创的阶段、主体与应用场景进行系统梳理，分类并评价相关利益主体。在此基础上，构建“阶段-主体-场景”分析框架，揭示文化遗产数据资源价值共创的内在机制。 [结果/结论] 研究发现，文化遗产数据资源价值共创涉及多元主体，按参与程度可分为核心、次核心和边缘3类利益相关者。从阶段演进来看，各主体在数据资源采集、整理与数字化、价值挖掘与应用等阶段中动态协同；从场景应用来看，各主体根据自身优势与场景需求，灵活调整参与度与协同路径，达成价值共创目标。

[目的/意义] 探索AIGC赋能下知识产权素养教育的影响因素及实施路径，对于突破传统教育模式中专业壁垒高、师资力量不足以及时空制约等困境，具有重要现实意义。 [方法/过程] 基于高校大学生知识产权素养教育现状，运用文献调研与模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，构建AIGC赋能的影响因素模型及高校大学生知识产权素养教育影响因素调查量表，识别多要素协同作用下的组态路径，系统解析人工智能融入知识产权素养教育的作用机制。 [结果/结论] 研究发现，AIGC驱动下大学生高知识产权素养培育存在3条组态路径，不同条件要素通过多样化组合形成协同效应。其中，教师专业素质、AI+IP意识与多元教育支持在关键路径中具有主导作用，评价机制与AI资源在不同情境下发挥补充或增强功能。研究印证了影响因素模型的逻辑结构，揭示了AIGC赋能素养教育的多元机制，并依据活动理论提出了数智时代背景下提升大学生知识产权素养的可行性建议，为优化AI时代高校大学生知识产权素养教育提供理论支持与实践指导。

[目的/意义] 研究数字经济发展是否助力农村家庭消费关系着数字化时代实现农村消费潜力扩容，破解制约内需增长机制障碍，对引领国家整体经济发展有重要意义。 [方法/过程] 本研究基于2010—2022年中国家庭追踪调查数据（CFPS），构造7期非平衡面板数据，将“宽带乡村”政策作为一项准自然实验，采用双重差分法、三重差分法、PSM-DID等方法，评估数字经济对农户家庭消费的影响。 [结果/结论] 研究发现：1）数字经济对农户家庭总消费的增加具有显著促进效果，经过一系列稳健性检验后结论仍然成立；2）“宽带乡村”政策引入后，数字经济的进一步发展对农户家庭消费结构的影响呈现出差异性，表现在农户生存型消费占比显著减少、发展型消费占比显著增加，而对享受型消费占比并无显著影响；3）作用机制表明，数字经济通过降低农户信息搜寻成本、增加农户收入渠道和增加预防性储蓄影响农户家庭总消费和消费结构，且家庭禀赋在数字经济对农户家庭消费的作用路径中存在调节效应，其中人力资本禀赋对农户家庭消费的正向调节比物质资本禀赋和社会资本禀赋更明显；4）异质性分析上，数字经济提振农户家庭消费在城镇地区尤为明显，且在户主为男性、低收入和平均受教育高程度高的这几类农村家庭的提振效果上较为突出。

【目的/意义】 企业供应链话语权不足会引发经营风险，探究数据要素这一新型生产要素对供应链话语权的提升作用，对增强企业供应链韧性、优化治理决策具有重要理论与现实意义。 【方法/过程】 本研究基于2003—2022年A股上市公司数据，采用双向固定效应模型进行实证检验，并利用工具变量法、Heckman检验及多种稳健性方法克服内生性问题，进而剖析其作用机制与异质性表现。 【结果/结论】 研究发现，企业数据要素利用水平能显著降低对主要供应商和客户的依赖，从而提升供应链话语权，该结论经稳健性检验后依然成立。机制分析表明，提升供应链效率与缓解融资约束是两条关键作用路径。异质性分析进一步揭示，上述赋能效应在非劳动密集型、非资产密集型等类型企业中更为显著。本研究为深化数据要素应用与强化供应链管理提供了重要的理论依据与政策启示。

【目的/意义】 为有效识别并预测人工智能领域的新兴技术主题，本文构建一套面向未来的分析方法体系，旨在为科技政策制定、企业研发布局及资源配置提供数据驱动的支撑，提升前瞻性科技管理能力。 【方法/过程】 以人工智能相关专利数据为基础，运用BERTopic模型进行语义主题建模，构建涵盖新颖性、影响力与增长率的三维指标体系，从中识别具有发展潜力的技术主题。同时，引入改进型鲸鱼优化算法（IWOA）优化BiLSTM神经网络参数，实现对技术主题演化趋势的精确预测。 【结果/结论】 实证结果显示，BERTopic模型在主题一致性方面显著优于传统方法，所提取主题更具聚类精度与语义表达力；IWOA-BiLSTM在RMSE、MAPE、MAE等多项指标上均取得最佳预测性能，验证了该融合方法在新兴技术主题识别与趋势建模方面的有效性。研究成果可为科技战略制定提供可靠的定量依据。

[目的/意义] 从技术互补性的视角出发，对创新型离群专利和市场成熟型热点专利进行互补研究，发现“创新-成熟”型技术机会，对技术机会识别的研究有重要意义。 [方法/过程] 首先，利用关联规则算法和离群值检测算法对专利分类号进行处理，得到关联性弱、分布边缘化的分类号代表的离群专利以及关联性强、分布中心化的分类号所代表的热点专利。其次，构建时间加权指数和关键词独特性指数来筛选符合双高指数的离群专利作为创新型离群专利；基于专利所处技术生命周期阶段和专利市场价值测度，筛选热点专利作为市场成熟型热点专利。最后，利用两种类型专利的技术关键词构建二维矩阵，通过生成式拓扑映射算法得到技术空白点，将关键词同时来源于两种类型专利的技术空白点作为最终的“创新-成熟”型技术机会。 [结果/结论] 以新能源汽车电池为例进行实证研究，共发现10项技术机会。经与相关政策文件进行内容比对可知，识别结果与该领域的技术现状和发展规划具有较高的一致性，验证了本研究提出的技术机会识别方法的有效性和科学性。

【目的/意义】 乡村文化记忆是社会记忆的重要组成部分，是乡村特定时空情境下村落、村史、村俗等资源的文化记忆集合体。在数智化发展背景下，乡村文化记忆数智化传承能够促进乡村文化资源的保护、活化和利用。 【方法/过程】 梳理乡村记忆与乡村数字记忆的概念，总结文化遗产领域智慧数据研究进展，调研国内外代表性乡村文化工程、文化遗产建设项目，从资源、技术与服务角度进行梳理，分析当前乡村文化记忆项目发展现状，深入比较国内外发展差异。 【结果/结论】 智慧数据为乡村文化记忆传承提供资源整合、新技术应用和智慧服务的新理念。既有文化遗产项目为乡村文化记忆数智化传承提供方法与思路借鉴。最后，从数据资源建设、技术创新、服务理念等角度提出智慧数据赋能乡村文化记忆数智化传承的路径。

【目的/意义】 本研究旨在回应当前人工智能模型不透明性、难以解释、可追溯性差等问题，提出建立统一的AI模型元数据规范，以提升模型的可发现性、透明度、互操作性和可重用性，进而推动可信任AI的发展。 【方法/过程】 文章以元数据质量评估理论和生命周期理论为基础，采用文献调研法、比较分析、问卷调查等方法，系统梳理和分析国内外已有的AI模型元数据实践，深入调查用户对元数据的认知与需求，并提出面向全生命周期的元数据构建方案。 【结果/结论】 用户认为AI模型元数据规范重要但对现有规范并不了解。现有AI模型元数据规范在元素命名、组织架构、内容细粒度解释等方面存在明显短板，影响模型信息的共享与复用。为此，文章提出了一个元数据框架，涵盖模型、数据、算法、技术特征、性能评估、风险与伦理、法律信息、相关资源等核心实体，并描述其间语义关系。研究认为，建立统一的AI模型元数据框架不仅有助于模型的信息化管理和平台互联互通，也将成为连接技术、伦理与治理的重要基础设施。未来，随着规范体系的不断完善与行业采纳，AI模型将更具可控性与可信赖性，推动技术生态的规范发展与跨界融合。

【目的/意义】 随着知识经济的深入发展与全球科技竞争格局的加速演变，高校在国家创新体系中扮演着日益关键的角色，尤其高水平研究型大学不仅是原始科学发现的策源地，也是技术革新的策动者和产业升级的驱动者。 【方法/过程】 为揭示高校在科技创新全流程中的功能定位，本文引入创新价值链模型，构建高校创新角色分析体系，系统梳理高校在创新过程中的核心职能（基础研究阶段的知识创新者，应用研究阶段的技术开发者，产品研究阶段的技术转让者和市场化阶段的学术创业者），并选取中国C9联盟高校与美国常春藤联盟高校作为典型样本展开实证分析。 【结果/结论】 结果发现，中美高校在各阶段扮演着不同但互补的关键角色：中国高校凭借快速增长的科研产出，正加速构建技术储备；美国高校则凭借高影响力成果和成熟的转化机制，持续引领原始创新与产业化效率。未来，通过吸收美国高校在政策引导、协同网络和激励机制上的经验，结合本土实践，中国高校有望进一步提升知识与技术产出质量与市场化深度，优化高校成果转化体系，为高质量发展提供更强支撑。

2025年5月，教育部办公厅、中央宣传部办公厅联合印发《关于深入实施全国青少年学生读书行动的通知》（以下简称《通知》），在2023年《全国青少年学生读书行动实施方案》基础上，提出实施五大工程，旨在深化全民阅读、服务教育强国与文化强国战略，为青少年成长与国家发展筑牢文化根基。围绕《通知》核心要求与实践路径，本刊特邀5位专家从时代意义、乡村实践、专业赋能、协同模式和发展方向等维度展开笔谈，深入剖析青少年学生读书行动的关键议题与落地策略。1）青少年读书行动的战略定位与系统构建：柯平教授指出，该行动是全民阅读核心与强国战略支撑，需突破阅读仅依附语文课程的局限，将其贯穿全学科教学，以“阅读效能提升”为核心，培养青少年阅读兴趣、思辨能力，实现知识结构与价值观优化。提出“学校为中心、图书馆与家庭为两翼”的三位一体阅读体系，联动多方形成资源生产、传播等五大链条，推动全社会联动；建议通过法律修订与长远规划保障行动可持续发展。2）乡村中小学图书馆的振兴路径：吴建华教授指出乡村馆存在基础设施差、专业人才缺、经费不足等问题。结合《通知》“乡村学校图书馆振兴计划”，提出县域建2所小学+1所初中示范馆，完善阅读空间与智能系统，按“500～1 000∶1”配备专职人员；借鉴以色列经验设图书馆服务中心，整合公益力量破解资源难题，组织大学生志愿者返乡伴读，推动乡村馆向优质服务转型。3）图书馆的专业优势与赋能作用：赵俊玲教授强调，图书馆界阅读推广学术积淀为行动提供理论支撑，其核心优势在于提供高质量读物、体系化馆藏与自由阅读空间。建议加大青少年阅读行为、阅读疗法及活动评估研究力度，推动成果工具包化，提升实践科学化水平。4）家校社协同的资源精准供给：严贝妮教授剖析当前供给矛盾，明确家校社角色：家庭营造氛围、提供个性化资源；学校开展系统化阅读教育；社会机构提供专业服务。提出建立分级资源池、构建“内循环+外循环”流通网络、用大数据优化资源适配，满足青少年个性化需求。5）学校图书馆的定位回归与发展路径：肖鹏教授指出，学校图书馆是现代图书馆事业“三大支柱”之一，对落实青少年读书行动至关重要，却存在事业发展“五个不平衡”、研究话语缺失、创新活力不足等问题。他呼吁将其放回中国图书馆事业中心位置，建议未来研究聚焦明确功能价值等五大议题，以补足全民阅读基础设施短板，助力教育与文化强国建设。

【目的/意义】 立足价值链协同视角，构建适配智慧图书馆场景特性的可信数据空间体系，既能完善图书馆数据治理理论框架，又可为破解数据流通与安全的矛盾、释放数据要素业务价值提供实践指引，助力智慧图书馆强化公共文化服务供给与知识赋能功能。 【方法/过程】 以价值跃迁为主线，在阐述智慧图书馆可信数据空间构成要素与表现特征的基础上，解析价值链环节协同耦合与价值维度层级提升的内在逻辑，进而从价值链环节优化与跨链生态拓展双重视角，探索数据全生命周期可信流转与价值协同转化的具体路径。 【结果/结论】 智慧图书馆可信数据空间体系通过技术融合筑牢数据可信根基、主体协同激活价值网络效能、制度规范夯实运行保障基础、价值转化延伸服务覆盖边界，据此提出相应价值链协同策略，以期实现从数据资源聚合到生态价值共创的系统性跃迁。

【目的/意义】 情境叙事特征逐渐嵌入到政府开放数据中，在提升用户接受和采纳度的同时，数据的情境叙事特征能激发用户认知联接，存在识别出个人敏感信息的可能性，产生隐私风险，如何平衡数据效用与隐私风险是一个严峻的挑战。 【方法/过程】 基于关联理论、图式理论和S-O-R模型对用户认知联接过程进行剖析，据此构建隐私风险评估指标，采集政府开放数据设计对照实验开展评估，采用CRITIC法和模糊综合评价法进行数据处理与分析。 【结果/结论】 实验结果表明：情境叙事材料组的“数据关联和推理”“数据加工和解码”及“信息暗示和隐含”风险因素等级均为中等风险，且用户能推理出更多敏感信息，去叙事化材料组为较低风险，两组之间存在显著差异。情境叙事能增强用户认知联接，引发隐私风险，去叙事化可减弱隐私风险。最后从用户和政府开放数据平台层面提出了隐私风险消解策略。

【目的/意义】 聚焦图书馆数字特藏资源面临的共建共享意愿不足以及数据价值难以释放等问题，提出构建数字特藏可信数据空间以打通数据流通壁垒、降低流通信任成本，释放数字特藏在学术研究、文化传承、产业应用、社会教育等方面的多元价值。 【方法/过程】 基于可信数据空间的理念与技术架构，结合图书馆数字特藏建设的现实需求，构建“资源交互-可信管控-价值共创”三大能力流 与“基础设施-数据交互-数据要素化-智慧服务-价值实现”5层架构的图书馆数字特藏可信数据空间理论框架，并以“一本古籍”的数据生命周期为例，阐释其在可信数据空间中的价值释放过程，提出促进数字特藏智慧化建设、推动多模态异构技术发展、构建多层次政策激励机制、健全数据要素市场等实施保障策略。 【结果/结论】 可信数据空间为图书馆数字特藏的可信流通与价值释放提供了创新性解决方案，助力数字特藏向开放要素转化以及图书馆向数据价值创造者转型，支撑“文化强国”与“数字中国”战略目标的实现。

[目的/意义] 数字囤积已成为用户行为中一种常见的非理性行为，而算法推荐机制进一步加剧了这一现象。本研究旨在揭示算法推荐对囤积行为的交互影响，引导用户合理利用信息，减少数字囤积行为负面影响，为社交媒体平台的运营管理和发展提供参考。 [方法/过程] 基于用户的行为决策过程及其影响因素，构建算法推荐下社交媒体平台与用户之间的演化博弈模型，通过MATLAB仿真分析博弈主体在不同类型社交媒体平台下的行为与状态演化过程，并讨论各关键性要素变化对用户和平台策略选择的影响。 [结果/结论] 合理调控算法推荐强度是实现平台与用户长期良性互动的关键。适度的算法推荐能有效缓解信息过载现象，减少囤积带来的负面影响，改善用户体验，增强用户黏性与满意度，提升平台长期收益，达到平台和用户双赢的局面。

[目的/意义] 随着生成式人工智能技术的迅猛发展，高校学生作为数字原生代和未来社会的中坚力量，其人工智能素养水平直接影响其学习效能、科研能力与职业竞争力。构建科学、系统的高校学生AI素养能力框架并据此设计针对性培训体系，对推动人工智能素养教育落地、培养适应智能时代要求的新质人才具有重要的理论与实践意义。 [方法/过程] 文章采用扎根理论对国内外AI素养相关文献进行编码分析，经过开放式编码和主轴编码形成26个子范畴和4个主范畴，构建了一个以AI认知为基础、AI技能为关键、AI伦理为保障、AI思维为核心的四要素能力框架；通过问卷调查和因子分析方法对初步能力框架进行有效验证。 [结果/结论] 文章进一步从培训目标与多元主体、分层次培训内容与实施路径，以及涵盖师资建设、评估机制与资源整合的保障性策略3个方面，系统构建了高校学生AI素养培训体系，以期为中国高校开展系统化、实效化的AI素养教育提供理论依据与实践蓝图。