[目的/意义] AI技术已经全面融入教学的全过程中，AI素养决定了“人工智能+高等教育”的效果和质量，对教学工作中各角色的AI素养进行细分和明晰，有助于提升高等教育的数字化和智慧化。 [方法/过程] 以“人工智能+高等教育”的案例为研究基础，总结“人工智能+高等教育”的发展特征，深入剖析人工智能对教师、学生、管理者和教辅工作人员的能力要求，并进一步归纳AI素养核心要素，构建4种角色的AI素养框架。 [结果/结论] “人工智能+高等教育”场景下其对教师的能力要求是创新教学、技术融合，对学生的能力要求是主动学习、技能多元，对管理者的能力要求是前瞻引领、数据决策，对教辅工作者的能力要求是智慧服务、资源集成；AI素养的核心要素可以归纳为思维、知识、技能和态度四大核心要素，在具体教学场景中，教师、学生、管理者和教辅人员的AI素养既有相同项，也有差异。

[目的/意义] 近年来，党和国家建设教育强国的决心坚定不移，为稳步推进新时代新征程中的高等教育事业，已作出一系列战略部署。聚焦国家重大战略需求，提出“十五五”规划要点，以期为大学图书馆的高质量发展，加快建设教育强国提供参考。 [方法/过程] 首先总结了“十四五”期间大学图书馆发展特点，并对当前面临的困难加以阐述。通过分析国家战略规划和新形势下的发展机遇，探讨大学图书馆在未来几年的发展趋向和建设路径。 [结果/结论] “十四五”阶段的大学图书馆，在智慧图书馆建设、数字化转型、信息素养教育等方面的积极探索取得了一定成果。同时，也经历了经费缩减的困境，在学术评价学科服务方面呈现两极分化的情况。围绕“十五五”规划，大学图书馆应在治理体系现代化、数据基础设施建设、数字特藏建设、数智化教学支持、未来学习中心建设、人工智能环境下的智慧服务体系建设、全生命周期的科研支持以及虚拟环境下的读者体验这八个核心维度实现深度重塑与变革。

[目的/意义] 从用户层面揭示内外部因素对研究生使用AIGC工具的影响机制，厘清研究生利用AIGC工具辅助学习科研的行为动机，支持图书馆根据实际情况设计和推广AIGC服务，促进AIGC技术在知识服务中的落地。 [方法/过程] 以UTAUT2模型为基础，结合感知价值等理论与AIGC工具、研究生群体特点构建研究生AIGC工具使用行为影响因素模型，并通过问卷调查和结构方程模型分析予以实证。 [结果/结论] 功能价值、使用价值、情感价值、个体创新性以及社会影响对研究生AIGC工具使用意愿具有显著正向影响，并间接作用于使用行为。网络设备等促进条件作为支持要素，显著正向影响研究生的使用行为。建议AIGC产品开发或服务设计兼顾功能优势和便捷性，教育工作者以案例教学等方式促进AIGC工具与学习科研相结合，强化学生创新思维和综合能力训练，使新兴技术真正助力学习科研。

[目的/意义] 虚拟兴趣社区资源聚合、深度交流、互动性强等特点使其成为用户利用信息决策的重要信息来源，探究虚拟兴趣社区用户信息采纳的影响因素及其作用机理，有助于满足用户信息需求，优化社区管理与服务。 [方法/过程] 以信息生态理论为分析框架，构建虚拟兴趣社区用户信息采纳的影响因素研究模型，利用结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）方法对影响路径和前因构型进行实证分析。 [结果/结论] SEM结果表明，信息质量、情感支持、社区认同、社区意见领袖参与、社区内容互动对用户信息采纳意愿有显著正向影响；信息源可信度和平台易用性对用户信息采纳意愿无显著影响。fsQCA分析发现，用户信息采纳意愿的前因构型有两种模式，信任驱动型与体验促进型，共6条组态路径，结果与SEM分析存在差异，显示其能够揭示复杂的决策环境中多因素相互作用的价值。

[目的/意义] 人工智能素养的提升已成为全球教育的重要议题，通过解读UNESCO教师和学生人工智能能力框架中的核心内容和关键能力，可以为教育者、政策制定者等主体提供具体的参考依据，以支持中国人工智能素养教育的落地实施，帮助学生和教师在智能时代中提升人工智能素养。 [方法/过程] 拆解UNESCO能力框架出台的前期相关政策积累以及相关制定背景，分析《学生人工智能能力框架》与《教师人工智能能力框架》的文本内容，以关键原则与框架主体两部分内容为核心对能力框架的内容进行解读。 [结果/结论] 基于能力框架所提供的经验，结合当下人工智能素养教育的实际情况，从主体价值、政策修葺、履践致远和未来应用4个方面为中国人工智能素养教育发展提供启示与建议参考。

[目的/意义] 社交媒体上虚假信息的传播带来了严重危害。本研究旨在系统梳理虚假信息分享的相关因素，为虚假信息治理提供参考。 [方法/过程] 通过系统综述的方式，整合了108篇虚假信息分享相关的实证研究文献，从学科领域、理论基础、研究方法、预测因素、中介和调节因素等多个方面进行归纳梳理。 [结果/结论] 该领域近几年研究成果增长较快，图书情报学、心理学等学科研究人员基于使用与满足理论、刺激机体反应理论等，并利用调查和实验法等方法，围绕政治和健康领域虚假信息分享开展探索。相关影响因素主要从用户和信息视角展开，涉及信息客观特征、信息感知特征，以及用户个体特征、认知特征、感知特征等多个维度。研究构建了虚假信息分享的影响因素模型，并从研究情景、研究主题、平台特征、研究方法等方面发现研究局限。

[目的/意义] 生成式人工智能技术的快速发展为图书馆信息素养教育带来了新的变革与机遇，引发学界广泛关注。研究聚焦GenAI在图书馆信息素养教育中的创新应用及其挑战，不仅关注技术应用层面，更着重探讨GenAI对信息素养教育范式转型的深层影响，为推动人工智能背景下图书馆信息素养教育转型与创新发展提供理论依据。 [方法/过程] 基于范围综述方法，从SSCI、A&HCI和CSSCI数据库筛选出51篇核心文献，采用PRISMA-ScR框架进行系统分析。通过多维度梳理文献，辨析GenAI在信息素养教育中的应用场景、挑战及其对学习者的影响，并提出相应的应对策略。 [结果/结论] 研究发现，GenAI在提供个性化学习体验和提升数字化教学效果方面具有显著优势，但同时也面临数据准确性、偏见问题、学术不端、虚假信息传播以及过度依赖GenAI可能削弱独立和批判性思维能力等关键挑战。针对这些问题，研究提出了GenAI在信息素养教育情境中的应对策略。人工智能时代的信息素养教育研究应着力于构建系统化、规范化的教育框架，推动AI技术与教育实践的深度融合。

[目的/意义] 丰富的互联网数据为洞悉突发事件提供了多维视角，基于多模态的突发事件分类方法也因此油然而生，然而现有突发事件多模态数据集不仅稀缺，而且类别不够多样，对相关研究支撑力度不够，很大程度上影响着后续研究的进展。 [方法/过程] 构建一个基于多模态信息的突发事件数据集（MEED），包含事故灾难、公共卫生、社会安全、自然灾害和非突发事件5个类别的数据，并将自然灾害数据划分为地质灾害、生物灾害、干旱灾害、海洋灾害、气象灾害、地震灾害和森林草原火灾7个子类别。 [结果/结论] 利用现有的突发事件分类方法在突发事件公开数据集和MEED上进行分析和验证，结果表明，相较于目前公开的突发事件数据集，MEED有助于多模态模型性能提升10%以上。

[目的/意义] 本研究基于循证决策理论，构建了一个舆情风险预警模型，旨在通过分析政民互动数据，挖掘其中的治理价值。该模型为政府提供了新的方法来识别和预警舆情风险，提升其应对公共舆情的能力和效率。 [方法/过程] 首先成功构建了基于5个关键维度的舆情风险识别指标体系，通过风险等级划分，为不同风险级别提供了针对性的决策建议。接着模型以苏州市政民互动数据为案例进行验证，分析结果与苏州市政府未来工作重点高度契合，充分展现了模型在风险预警中的有效性与可靠性。 [结果/结论] 研究结果表明，本研究提出的舆情风险预警模型具有可行性和实用性，不仅创新性地应用了循证决策理论，还为政府提供了提升舆情治理效率的有效工具，实现了理论与实践的结合。

[目的/意义] 在中国式现代化背景下，探索图书馆如何在变革的内外部环境中实现高质量发展，旨在为中国图书馆事业把握发展方向，并为科学编制“十五五”规划提供建设路径。 [方法/过程] 运用环境扫描的研究方法，跟踪宏观社会环境、中观事业环境、微观系统环境动态，分析宏观社会、中观行业、微观读者对于图书馆事业的切实需求。 [结果/结论] 以中国式现代化理论为指导，锚定建成中国式现代化图书馆事业这一关键目标，强化“人本”与“效能”两个意识引领，把握“专业化稳健发展”“智慧化转型”“全国图书馆服务网络搭建”三个发展重点，构建“各类型图书馆协同治理体系”“新一代知识共享与服务体系”“文化传播与社会服务体系”“图书馆事业支撑保障体系”四个现代化体系。

[目的/意义] 随着生成式人工智能技术的迅速发展，人工智能素养教育的重要性日益凸显。人工智能通识课程需兼顾知识普及和技能培养，满足不同背景学习者的多元化需求，以弥合“认知鸿沟”和“使用鸿沟”。 [方法/过程] 以南京大学“生成式人工智能前沿应用探索”课程为例，提出“知识-技能”导航的课程框架，设计基础认知、核心理解、工具应用到创新开发4个层次，采用模块化教学方式，结合在线资源与实验设备，推动理论与实践结合。 [结果/结论] 基于“知识-技能”导航的课程框架能够系统提升学习者的人工智能素养，通过循序渐进的知识传授与技能培养，实现普适性与个性化并重，为高校开展人工智能素养通识课程提供了理论支持和实践案例。

[目的/意义] 人工智能赋能科学研究已成为推动科学发现的重要驱动力。面向主题场景的高质量数据资源是训练高性能AI模型的关键，鉴于科技文献数据的复杂性及其直接用于大模型训练的局限性，亟须构建一套系统化的数据建设技术框架，通过对科技文献资源进行一系列的加工、提炼和整合，最终构建面向AI应用的高质量训练语料。 [方法/过程] 本研究提出了科技文献AI数据体系建设的“3+5 技术框架”，围绕AI数据体系建设全流程，提炼设计了3个层次的数据内容，以及5个阶段的数据治理过程，基于大数据技术、智能挖掘技术作为数据治理的关键要素，详细阐述了数据治理工具链的体系架构与功能。 [结果/结论] 为验证所提出的技术框架的有效性，本研究将其应用于水稻育种领域的AI数据体系构建实践中。结果表明，该框架能够有效地处理科技文献数据，构建出了高质量的领域数据集，为AI模型在水稻育种研究中的应用提供了数据支撑，验证了该技术框架的有效性和实用性。

[目的/意义] 科技情报工作的每次变革与发展均围绕先进信息技术的应用展开。目前，大模型、智能体等先进AI技术正在驱动新一轮科研范式变革，情报机构应该思考科技情报工作范式如何变革，为“十五五”发展规划设计奠定方向。 [方法/过程] 本文使用客观归纳和理论推理方法，整体从AI技术赋能科学研究的3种驱动方式出发，结合情报内涵，推理归纳AI赋能科技情报工作的主要途径体现在两个方面：情报基础建设（数据生产、信息组织、知识表示）和情报生成（情报计算）。融合大模型技术的智能体展现出了极强、甚至比肩科学家的数据理解能力，据此可推断其已具备赋能情报生成的能力。 [结果/结论] 构建和应用情报智能体是情报机构面向“十五五”的必然选择。在情报智能体的驱动下，科技情报工作将迈向更高水平的自动化与智能化，将情报专家从繁琐的基础数据处理任务中解放出来，专注于高价值情报的生成与决策支持活动。情报智能体驱动的科技情报工作生态下，智能体集群是核心，内外协同运行：对内，通过集成调度工具、基础数据和基础设施资源，实现数据生产、信息组织、知识表示和情报计算四大核心功能的高度自动化；对外，通过智能体与情报专家及具体情报场景的交互，形成“人与智能体协同”的工作新范式。未来，在规划设计情报智能体落地实施时，应同时关注当前研发阶段的技术适配性以及未来应用阶段的潜在安全风险防控，全力保证情报智能体的高效安全应用。

[目的/意义] 在人工智能技术日益普及的背景下，知识工作者对AI的基本理解和应用评估能力，即AI素养，显得尤为重要。针对知识工作者AI素养存在着差距的现状，探讨如何利用AI技术本身来弥补这一缺口，缩短AI素养差距。 [方法/过程] 从认知、实践和评估3个维度，探讨了AI技术如何辅助提升AI素养。认知层研究AI代理如何提供个性化知识服务；实践层分析AI工具如何简化数据分析等任务；评估层讨论AI工具在验证信息真伪和“人在环中”模式的重要性。 [结果/结论] AI技术在缩短AI素养差距方面具有明显优势，AI代理能够根据用户需求提供定制化的知识讲解，AI工具能够自动化执行专业任务，提供事实性依据。这些应用不仅弥补了传统教育手段的不足，还为教育领域的创新提供了新的方向。随着AI技术的不断发展，其在AI素养提升方面的作用将更加显著，有助于构建一个更加智能和高效的信息环境。

[目的/意义] 随着通信技术的进步和移动智能终端的普及，社交媒体平台迅速发展，用户跨社交平台的信息交流增强了舆情传播的复杂性和多变性。理解跨平台信息传播载体网络的拓扑结构及其上的舆情传播机理，对于网络舆情传播趋势预测及引导策略制定具有重要指导意义。 [方法/过程] 在传染病SEIR模型的基础上，构建跨社交平台耦合网络上的舆情传播模型，采用蒙特卡洛仿真实验法探究平台间用户耦合程度及耦合模式对舆情传播速度和传播范围的影响，揭示跨社交平台耦合网络上的舆情传播规律。 [结果/结论] 仿真结果表明，与单层网络相比，通过跨平台用户形成的耦合网络的层间连边显著促进了舆情传播；随着网络层间耦合程度的增大，舆情传播速度加快、传播范围扩大；对于层间耦合模式，同配连接相较于异配连接更有利于舆情信息的传播。研究结果为舆情管理提供了有价值的参考。

[目的/意义] 数字赋能公共文化产品的供给和获取过程中，由数字鸿沟导致的数字不平等，践踏着数字正义。探索数字赋能的积极意义，对新时期公共文化建设的创新发展具有巨大的推动作用。 [方法/过程] 通过对相关文献和研究的内容分析，从公共文化产品的公共物品属性切入，通过梳理基本概念，挖掘效率与公平统一下实现“社会正义”的逻辑要义，运用矛盾分析法探讨现实困境，并形成解决冲突的应对建议。 [结果/结论] 公共文化产品的供给与获取，在数字化的场域和空间内遵循数字正义的要求，内涵“正义”的价值属性。应对建议包括回归人本主义价值理论；厘清目的与手段的关系；建立规范的数字赋能新生态；达成治理数字不平等的理性共识；确认以动态的公民真实文化需求为导向。

【目的/意义】 在以DeepSeek为代表的开源大语言模型驱动知识工程范式变革的背景下，本研究针对传统领域知识图谱构建中存在的专家规则依赖度高、人工标注成本大、多源数据处理效率低等瓶颈问题，提出基于DeepSeek的领域知识图谱低成本构建方法。 【方法/过程】 通过构建本体建模、数据融合、智能抽取的方法框架，基于领域认知特征设计本体模型，构建多源异构数据融合方法实现数据结构统一表征，创新性地将DeepSeek与知识抽取相结合，提出语义理解增强、提示工程的领域知识抽取技术体系。 【结果/结论】 以生猪全产业链领域知识图谱构建为实证对象，定义产业链结构、21类核心实体及其属性关系，实现面向智慧养殖的生猪产业知识建模。实验表明，DeepSeek-R1在零样本学习条件下，对生猪疫病防治场景的实体识别F1值达0.92。本研究为领域知识图谱构建提供了“机器初筛——人工精校”协同范式，验证了大语言模型在垂直领域的知识抽取潜力，对推动DeepSeek赋能知识图谱低成本构建具有研究价值与实践参考。

[目的/意义] 以DeepSeek为代表的开源大模型技术为图书馆知识服务创新提供了新思维、新模式和新方法，对其如何赋能图书馆知识服务进行研究，是当前图书馆领域值得关注的前沿问题之一。 [方法/过程] 在简要回顾DeepSeek与图书馆知识服务理论融合研究现状的基础上，提出一种DeepSeek赋能图书馆知识服务的理论模型，对相应的5种主要赋能模式进行了分析，并对相关重要启示进行了剖析。 [结果/结论] DeepSeek赋能图书馆知识服务理论模型主要包括技术赋能、业务赋能、用户赋能与生态赋能等4个核心维度，并从知识发现、知识获取、知识分析、知识重组与知识利用等5个方面对其服务创新产生影响，同时可能会带来大模型安全、知识产权风险、知识幻觉、信息茧房等诸多问题。

[目的/意义] 构建提示词馆员的理论框架，明确其概念、职能范围、工作流程和核心能力，并在新质生产力视域下探讨图书馆员向其转型的合理性和价值。通过构建转型路径，为人工智能时代图书馆员转型提供创新思路和实践指导。 [方法/过程] 运用文献分析法和网络调研法，对国内公共图书馆网络影响力排行榜排名前30的图书馆进行调研，分析当前公共图书馆信息和知识服务的现状，归纳馆员转型过程中的主要挑战。 [结果/结论] 基于提示词馆员的理论框架和转型面临的现实挑战，提出具体转型实现路径，包括提示词馆员专职化、“三阶跃迁式”馆员能力培养模式、健全智慧化服务顶层设计、建设多模态资源服务平台、AI伦理考量和跨学科合作，以期为公共图书馆员向提示词馆员转型提供借鉴和参考。

[目的/意义] 随着开放科学的推进，开放获取转换协议的签署，对于图书馆信息资源建设必将产生深层次和长期的影响。图书馆如何应对这一趋势，如何评估开放获取转换协议、是否签署合理的开放获取转换协议，对于图书馆在开放出版环境下，主动采取适合中国国情、科学有效的文献资源订购及转换策略，保障机构整体出版经费合理投入，在开放科学环境中承担促进良性学术交流的角色等方面，都有重要的意义。 [方法/过程] 在文献调研和数据分析的基础上，结合案例分析法和归纳演绎法，进行概念阐述，梳理分析中国高校图书馆开放获取转换需注意的问题及应对策略。 [结果/结论] 总结开放获取转换过程中需要注意的三方面问题，包括开放获取对利益相关者的影响，需要警惕的现象，保障可持续的关键。结合实践案例提出实施策略，包括前期预研与数据准备，分析评估，协议条款等具体实施要点。

[目的/意义] 随着智慧图书馆发展迈入新纪元，多模态学习技术整合语音、图像、视频等多种信息模态，为信息服务体系带来了革命性变革，极大提升了用户互动体验。通过探索多模态技术在智慧图书馆领域的应用现状与前景，本文旨在为智慧图书馆的创新转型提供理论支持与实践指南，助力其迈向更加智能化的未来。 [方法/过程] 研究回顾了多模态学习技术的理论渊源及跨学科发展历程，并深入分析其在智慧图书馆的关键应用场景，包括智能化导览、智能问答系统、用户教育的智能支持、沉浸式阅读。结合相关案例，对多模态交互技术在提升图书馆服务效能及满足个性化需求方面的表现进行了详尽阐述。此外，还探讨了当前技术应用中存在的瓶颈与挑战。 [结果/结论] 多模态技术在智慧图书馆中的应用显著提升了服务的精准性和互动性，优化了用户体验。然而，其推广与实践仍面临数据隐私保护、技术成本高昂及用户接受度不均等现实问题。本文提出了一系列发展策略，包括完善技术框架、优化用户体验、加强人机协作及注重伦理考量，以助力多模态技术在智慧图书馆的全面应用，为推动图书馆智能化转型提供重要支持。

【目的/意义】 红色文化资源数字化建设需与国家战略同频共振，而《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》的全面推进，使得数据要素流通、价值共创与安全治理成为数字化建设的关键议题，也为红色文化资源数字化建设带来了新机遇。 【方法/过程】 采用文献调研法和网络调查法，梳理中国红色文化资源数字化建设取得的成果及面临的挑战，全面阐释可信数据空间建设中助力红色文化资源数字化建设的价值意蕴，并对红色文化资源可信数据空间的建设思路展开初步探索。 【结果/结论】 建设要点上，围绕构建数据空间供给体系、打造核心能力体系、培育各类数据空间3个维度搭建红色文化资源可信数据空间的运作框架。实施路径上，提出政策制度、技术赋能、人才战略、社会共治4个方面的红色文化资源可信数据空间建设举措，以期为红色文化资源数字化建设的高质量发展提供崭新的视角。

[目的/意义] 以ChatGPT为代表的生成式自然语言处理模型正逐步展现出在图书馆的巨大应用潜力，所表现出的技术优势与图书馆知识服务的发展需求不谋而合，极大地提升了图书馆用户服务的质量和效率。 [方法/过程] 从介绍ChatGPT的发展历程、技术优势以及业界学术研究成果着手，阐述该技术在跨模态信息组织、文本生成以及用户行为深度挖掘等人工智能方面赋能图书馆参考咨询、信息检索、学科导引以及智慧推荐等知识服务领域中的广泛应用前景，同时，围绕技术局限、用户隐私、不良信息、数据来源、学术诚信等方面所面临的风险与挑战展开分析思辨。 [结果/结论] 未来图书馆应持续强化业务平台与资源整合、加强内部系统安全防范以及完善风险监督机制等一系列措施来充分应对危机，从而为不断推动图书馆知识服务向纵深发展提供了创新思路。

[目的/意义] 以少年儿童为服务对象的文旅融合服务已经成为公共图书馆促进少年儿童素质培养的重要方式，为少年儿童了解喜欢图书馆、参与社会交流提供了可行的介入路径，受到了越来越多公共图书馆的重视与积极探索，涌现出了具有特色的文旅融合服务实践案例，推动了公共图书馆文旅融合服务的蓬勃发展。 [方法/过程] 结合现有研究，探讨总结公共图书馆少年儿童文旅融合服务的核心导向，选取长丰县图书馆、蚌埠市少年儿童图书馆少年儿童文旅融合服务实践案例，发现促进主题活动动态创新、融入地方文化特色、注重基层联动、加强政社合作、发挥文化引领、推动文旅资源整合等有助于提升文旅融合服务质量与效能。 [结果/结论] 根据实践案例分析，对照少年儿童文旅融合服务核心导向，指出促进公共图书馆少年儿童文旅融合服务发展可以从加大服务革新以提高品牌效应、尊重个体差异以满足个性化需求、促进政社互动以实现多方协同3个方面进行。

[目的/意义] 图书馆战略规划的分析对图书馆发展至关重要。本文旨在分析美国知名大学图书馆战略规划内容要素和发展趋势，为中国大学图书馆提供借鉴，明确其在发展方向、资源配置、服务质量、竞争力和可持续发展等方面的作用。 [方法/过程] 本文主要通过网络调查法和内容分析法进行研究。采用网络调查法收集美国知名大学图书馆战略规划相关资料，运用内容分析法从重点内容和发展趋势两个维度进行深入分析。 [结果/结论] 研究认为美国知名大学图书馆战略规划主要内容要素可以概况为加强合作共享、推进世界级馆藏与服务、把握内外环境因素、提升管理水平及提高技术服务支撑。其战略规划发展的趋势主要概况为服务发展的趋势、馆藏发展的趋势、组织发展的趋势及合作发展的趋势。最后提出中国大学图书馆战略规划的思考。

[目的/意义] 以“Z世代”为研究对象，剖析其持续使用意愿的影响因素及其内在作用机理，助力AIGC平台更精准地掌握这一核心用户群体的特征，以期在激烈的市场竞争中，为增强用户持续使用意愿，提高平台竞争优势提供参考建议。 [方法/过程] 基于SOR理论框架，构建AIGC平台“Z世代”用户持续使用意愿影响因素模型，通过问卷调查法收集数据并利用结构方程进行实证分析。 [结果/结论] 圈层影响、网络口碑、平台质量是通过满意度与沉浸体验影响Z世代用户持续使用意愿的重要因素，个体创新性对满意度和持续使用意愿之间的调节作用不显著，但正向调节沉浸体验与持续使用意愿之间的关系。据此，提出优化网络口碑，强化圈层运营，加强创新性引导等促进用户持续使用意愿的建议。

[目的/意义] 情感分析技术作为自然语言处理领域的重要分支，在智慧图书馆中具有广泛的应用潜力。通过探讨基于生成预训练变换模型（Chat Generative Pre-trained Transformer，ChatGPT）的情感分析技术在智慧图书馆服务中的实际应用，旨在挖掘其优化路径和创新服务方式，为智慧图书馆服务创新提供实践启示。 [方法/过程] 通过调研国内外智慧图书馆研究现状，分析情感分析技术的应用与发展趋势。结合当前技术进展与服务需求，提出利用ChatGPT的情感感知能力推动个性化推荐、情境化知识服务及优化用户体验的创新路径，并探讨了技术适配和场景化实现的应用挑战。 [结果/结论] ChatGPT的情感分析能力能够显著提升智慧图书馆的服务质量和用户体验，通过个性化推荐和情境化服务，能够更好地满足读者的多样化需求。本研究提出了多个智慧图书馆领域的研究方向，重点关注了情感分析技术在提升服务质量和用户体验方面的应用，尤其是通过个性化推荐和情境化服务满足不同群体的需求。同时，讨论了技术适配和场景化实现等挑战。通过这些探索，本研究为智慧图书馆未来的发展提供了创新的思路和实践指导。

[目的/意义] 探讨西部农村老年群体在线健康信息获取行为的影响因素，以期改善该群体信息获取现状，提高其健康信息获取效率，缩小数字鸿沟，为推进“健康中国2030”战略提供参考。 [方法/过程] 借鉴扎根理论进行质性研究，综合考量健康信息搜寻、健康信息偶遇与健康信息替代搜寻3种行为模式，构建农村老年群体健康信息获取影响因素模型。 [结果/结论] 西部农村老年群体健康信息获取行为受信息因素、个人因素、社会因素和媒介因素的影响；健康信息获取角色可分为健康信息被动接收者、有限参与者和主动搜寻者，构建了农村老年群体在线健康信息获取状况“R-P-S”三元演进模型，提出了针对不同健康信息获取角色的干预措施，更好服务农村老年群体健康信息需求。

[目的/意义] 在人工智能技术，尤其是大语言模型持续升温的背景下，本文旨在探讨其在数字人文领域的应用，特别是古文献检索。研究不仅为数字人文带来新视角和方法，促进学术研究和文化传承，还为其他院校图书馆提供了实践参考，具有指导意义。 [方法/过程] 本文分析了数字人文与大语言模型在古文献检索中的创新应用和趋势，并讨论了大模型在古文献识别、语义理解和信息抽取等方面的潜力和优势，推动了古文献检索的变革。通过案例分析，构建了语义检索模型，并展示了大语言模型在元数据扩展、快速检索和个性化推荐等方面的应用，建立了古文献语义检索平台。 [结果/结论] 研究的主要优势和贡献在于规范化的元数据组织、大模型支持的元数据扩展、自然语言化的检索词支持、容错的检索机制、向量引擎高效检索等。但也存在不足，如大模型生成结果的准确性问题和对用户检索数据的全面分析不足。未来，将致力于改进这些问题，以提高研究效果。

[目的/意义] 在数字乡村建设的背景下，数字素养研究在受到内在驱动和外部拉力的双重影响下深入推进，农民数字素养协同培育作为农民培育的新机制，将会成为当前乡村人才振兴的重要研究主题。 [方法/过程] 基于活动理论视角，从目的要素、核心要素和介质要素耦合互补的视角阐述了协同培育的静态要素，以生产子系统、交流子系统、共享子系统和合作子系统为基础建构了农民数字素养协同培育动态框架。 [结果/结论] 通过静态活动要素和动态运行系统两个维度，对农民数字素养协同培育活动深入剖析，梳理了协同培育活动中各子系统协同培育面临的困境，并据此提出优化工具使用、完善规则体系、发挥协作效能和建立长效机制的行动路径。构建农民数字素养协同培育模型一方面可以从微观视角剖析农民数字素养培育细节；另一方面也为农民数字素养培育实践路径优化提供理论支撑。

[目的/意义] 本研究从具身认知视角出发，探索VR技术在红色资源阅读中的应用及优化路径。通过提升用户的沉浸式体验，促进其对红色资源的深层认知与情感共鸣，以推动红色资源的创新利用和高效传播。 [方法/过程] 以扎根理论为研究方法，通过资料收集、三级编码、饱和度检验等过程，归纳出阅读保障、阅读生态和阅读体验优化这3个主范畴，构建VR红色资源阅读的优化路径模型，并对模型进行详细阐述。 [结果/结论] 研究发现，阅读保障、阅读生态和阅读体验优化对推动VR红色资源阅读方式的持续优化有正向作用。其中阅读保障起到基础性作用，为整个VR红色资源阅读体系提供了基本支撑。阅读生态起到桥梁作用，将阅读保障的支持转化为用户的实际体验。阅读体验优化起到目标导向作用，它的实现有赖于阅读生态实践的成果，并通过反馈机制推动整个体系的进步。

[目的/意义] 厘清社交媒体用户算法厌恶特征表现与成因要素，有助于准确把握算法时代用户的信息需求和信息偏好，为改进和优化算法技术和算法服务提供必要借鉴。 [方法/过程] 通过对26名受访者进行深度访谈获得原始文本数据，借鉴质性研究范式围绕着社交媒体用户算法厌恶特征表现、成因要素以及产生后果进行编码分析，构建了社交媒体用户算法厌恶理论模型分析框架。 [结果/结论] 研究结果显示，社交媒体用户算法厌恶具体表现为算法抱怨、算法中止和算法逃避3种具体形态，对个人、组织和社会产生重要影响。同时也发现个人因素、算法技术因素和社会环境因素是诱发社交媒体用户算法厌恶形成的重要因素，进而提炼出“个人-算法-社会环境”社交媒体用户算法厌恶成因要素分析框架。

[目的/意义] 新一代MR技术突破了全球对数字现实交互的传统认识，也为智慧图书馆带来技术革新的发展契机。探讨MR视域下新的应用场景有助于拓展对智慧图书馆的研究深度与领域广度。 [方法/过程] 采用文献综述、内容分析与网站分析等方法，梳理图书馆领域MR技术应用的初步实践探索，结合MR技术的高真实感、全方位性、更智能化等特征，可进一步深化智慧图书馆服务、知识、体验、协作等四要素的能力，以此构建MR技术视域下智慧图书馆的新应用模型。 [结果/结论] 在虚拟现实迅速革新的浪潮中，智慧图书馆建设应从问题导向、理论支撑、人才管理、主体共创4个维度展开思考，利用MR技术聚焦智慧图书馆的4个“面向”，以期构建智慧图书馆与MR技术融会贯通的未来生态图景，更好地为智慧图书馆添加活力、挖掘潜力、赋予能力。

[目的/意义] 乡村公共数字文化服务极大增强了公共文化服务的可及性，然而实践过程中出现了数字技术的异化。揭示“技术异化”的底层逻辑并寻找数字技术赋能乡村公共文化服务的路径具有重大理论与实践意义。 [方法/过程] 从乡村公共数字文化服务的研究现状出发，构建“价值-制度-行为”的三维分析框架，将扩展个案法应用于浙江省Y乡的案例上，探讨乡村公共数字文化服务因价值割裂、制度失衡、行为失范而产生的“技术异化”现象。 [结果/结论] 对标三维分析框架的具体要素，结合扩展个案法对宏观微观互动的聚焦，提出以人民为中心的价值理念引导乡村公共数字文化服务建设目标、以更加完备的制度体系保障乡村公共数字文化服务建设过程、以更加规范的主体行为共享乡村公共数字文化服务建设成果等具体路径，全面推动数字技术与乡村公共文化服务紧密均衡地结合，发挥乡村公共数字文化服务应有的效用。

[目的/意义] 随着AIGC技术的快速发展和社会影响加深，培养和提升学生应用AIGC的批判性信息素养是当下高校图书馆的重要职责和历史使命。研究旨在探索面向AIGC应用的高校图书馆批判性信息素养教育内容和教育策略，推动人工智能时代大学生批判性认知和应用AIGC的能力，也为高校图书馆批判性信息素养教育发展提供参考。 [方法/过程] 通过梳理国内外相关文献，文章综述了面向AIGC应用的批判性信息素养教育研究现状，并基于《高等教育信息素养框架》对批判性思维能力的培养要求、高校图书馆批判性信息素养教育现状，国内外相关人工智能素养教育发展政策、指导意见，从AIGC应用知识、AIGC应用技能、AIGC应用伦理3个层面构建面向AIGC应用的高校图书馆批判性信息素养教育内容。同时，基于IFLA《图书馆应对人工智能的战略响应》要求、高校图书馆信息素养教育体系不足，建议从教育内容整合、教育团队建设、教育模式开发、教育体系优化等方面保障和实施AIGC应用视域下的高校图书馆批判性信息素养教育。 [结果/结论] 面向AIGC应用的批判性信息素养教育研究对培养和提升学生面向AIGC的批判性思维能力具有很好的推动作用。高校图书馆要觉醒责任担当，积极审视和应对面向AIGC应用的批判性信息素养教育的新要求，创新和拓展信息素养教育内容和形式，帮助学生习得应用AIGC所需的新信息素养能力。同时，高校图书馆也要保持AIGC应用视域下批判性信息素养教育内容持续更新，并勇于探索新的教育方法和策略，以更好培养和提升学生应用AIGC的信息素养，助力学生科学、正确、规范地使用AIGC，实现终生学习。

[目的/意义] 农民信息素养教育是新型职业农民发展的重要内容之一，提升农民信息素养能够为农业农村现代化提供强大助力，发挥其在乡村经济发展、乡村治理优化、乡村文化繁荣等方面的重要作用，对于乡村振兴战略的实施具有重要意义。 [方法/过程] 选取安徽省S市3个行政村作为调查对象，采用访谈法与问卷调查法，数据显示当前农民群体仍存在信息知识匮乏、信息意识淡薄、信息能力贫困等难题。 [结果/结论] 新时代乡村振兴战略的推进需以农民为主体围绕信息素养教育的体系建设、空间打造、师资培育等方面来增加农民信息知识、塑造农民信息意识和提升农民信息能力，进而为数字乡村的建设提供助力，实现乡村的创新发展。

【目的/意义】 在新质生产力高质量发展阶段，知识产权已经成为具有催化剂与杠杆作用的新型生产要素，这为高校图书馆知识产权信息素养教育智慧化转型发展带来机遇和挑战。研究旨在对新质生产力背景下高校图书馆知识产权信息素养教育现状及创新路径进行探索，为图书馆转型发展提供理论参考和实践依据。 【方法/过程】 通过对国内外相关文献进行梳理，总结现有研究并对30所国家知识产权示范高校知识产权教育实践情况调研分析，从教育形式与人才应用、教育内容与现实需求、参与主体与培育目标、推广手段与营销目标角度探讨目前高校知识产权信息素养教育不足并探索创新路径。 【结果/结论】 新质生产力正推动各行各业向上融合发展，未来图书馆应紧紧抓住发展机遇，持续强化知识产权信息素养教育能力，不断革新教育理念，创新服务模式，优化教学内容，推动图书馆高质量发展。

[目的/意义] 洞察农村老年人信息需求与供给情况，促进农村地区的养老信息服务，提高农村老年人幸福感，推进乡村振兴。 [方法/过程] 从信息需求、信息获取渠道、信息满足程度以及信息供给服务等角度，对山西省太原市C村109位老年人和两位村委会工作人员进行问卷调查、访谈及问题分析。 [结果/结论] 从信息需求角度看，在低层次信息需求尚未充分满足情况下，农村老年人对于受尊重、自我实现等更高层的信息需求程度偏低。高需求高满足的是生理信息需求，高需求低满足类集中在安全和情感信息需求。从信息供给角度来看，作为供给主体的政府部门、社区村委会、企业和社会组织，以及家庭的作用发挥和协同机制有待加强。最后，提出多主体协同的信息需求与供给模型，以及相关对策建议。

[目的/意义] 探讨如何通过数据服务商参与数据黑市治理，重塑数据治理环境，有效遏制数据黑市。 [方法/过程] 采用演化博弈模型来模拟数据服务商、数据企业、数据黑市人员和监管方在数据市场中的动态策略互动。讨论如何通过机制设计，释放数据服务商遏制数据黑市的潜力。 [结果/结论] 模拟结果显示：通过政策、声誉、合作以及惩罚4个方面的机制设计，数据服务商参与治理机制可以减轻数据黑市监管压力，提高政策灵活性，降低治理成本。尤其在数据服务商和数据企业都追求长期合作与声誉效益时效果最显著。具体而言，1）政策支持能够激发数据服务商在治理黑市中的潜力和积极性；2）在声誉和合作机制下，数据服务商参与黑市治理不仅可以帮助监管方和企业减轻监管压力，还能够增强数据企业主动打击黑市交易的意愿；3）合理的政府监管和惩罚制度可以确保数据服务商有效参与治理黑市。相应提出了数据服务商参与治理机制设计与维系建议，涵盖激励机制、多元合作、惩罚机制和技术保障4个方面。

[目的/意义] 突发公共事件极易触发网络舆情，造成公众恐慌，引发社会稳定问题。研究突发公共事件网络舆情热度生成机理能够为防范化解网络舆情风险提供理论支撑，助力政府提升网络舆情治理的精度和效率。 [方法/过程] 本文从信息生态的视角出发，采用模糊集定性比较分析法对2020—2022年50个突发公共事件的网络舆情热度进行分析，探究了信息、信息人、信息环境、信息技术等4个前因条件的要素组态对突发公共事件网络舆情热度生成的影响机制。 [结果/结论] 研究发现，事件热度峰值、网民关注度、意见领袖传播力是网络舆情热度生成的核心条件，单个因素不构成舆情生成的必要条件，信息环境和信息技术虽然不是高热度舆情生成的必要条件，但在一定程度上起到了助推作用。