【目的】探究不同光质组合对大麦（Hordeum vulgare L.）生长发育、光合生理特性、关键开花基因表达和单株籽粒形成的影响，以优化光质配比，实现一年多代的育种技术配置，推动快速育种技术在大麦中的应用。【方法】在人工可控环境条件下，对春性二棱啤酒大麦品种花22和盐麦3号在6种LED光谱组合下进行培养，包括白光（white，W）、红光（red，R,λ_max≈660 nm）、蓝光（blue,B,λ_max≈450 nm）以及红蓝组合光（1R﹕1B、1R﹕3B和3R﹕1B）。通过全生育期关键节点监测、光合生理指标测定以及关键开花基因转录水平的荧光定量PCR（qRT-PCR）分析，结合穗粒数、千粒重，运用熵权TOPSIS法对不同光质组合的“加速效果”进行综合评价。【结果】在白光处理下，虽然花22和盐麦3号分别可在50和44 d完成一代，但单株穗粒数较少，发芽率较低；而3R﹕1B组合在保障大麦快速生长的同时（花22，56 d完成一代；盐麦3号，49 d完成一代），显著提高了单株穗粒数和种子发芽率。同时，随着蓝光比例的增加，大麦全生育期延长，叶片叶绿素相对含量（SPAD值）、光合参数和叶绿素荧光参数均降低。荧光定量PCR结果表明，白光、3R﹕1B和红光能上调HvFT1、HvBM3、HvAP1等开花促进因子转录水平、下调开花负调控因子HvRAV2-like的转录水平，促进植株的发育。【结论】3R﹕1B光谱在保障大麦快速生长发育的同时显著提高籽粒产量，获得最优周年加代效果。本研究可为大麦的快速育种技术提供理论依据。

【目的】为明确热带地区高粱种质资源的表型变异和遗传多样性，筛选优异种质，为我国北方温带地区高粱种质创新与优质高产新品种选育提供支撑。【方法】以70份热带高粱种质资源为试材，田间观测参试种质10个表型性状，综合运用Shannon-Weaver多样性指数、相关性分析、聚类分析、逐步回归分析、主成分分析等多元统计方法，对热带高粱种质在我国温带地区的遗传多样性进行分析和综合评价，分子标记辅助选择结合常规杂交开展目标性状设计育种，定向培育兼具bmr和PS且能在北方温带地区安全制种生产的优质高产饲草高粱新品种。【结果】参试种质资源表型变异丰富，10个性状多样性指数为1.44—2.00；株高与茎粗、叶片数、叶长、叶宽和生物产量呈极显著正相关，生育时期与锤度呈极显著正相关，但与株高、茎粗、叶片数、叶长、生物产量呈极显著负相关；聚类分析将70份资源划分为3个类群，主成分分析将10个性状指标降维为5个独立的主成分，累计贡献率为85.921%；综合评价筛选出IS 18542等10份优异资源；逐步回归分析确定10个表型性状均可作为饲草高粱综合评价关键指标，分子定向设计育种挖掘3份优异资源，创制优良亲本系74A、1390R和107R，育成优质、高产青贮高粱新品种陇牧1号。【结论】基于表型性状的遗传多样性分析与综合评价，明确了热带高粱种质资源在温带地区广泛的表型变异和丰富的遗传多样性，确定了饲草高粱种质资源综合评价的10个关键指标；基因聚合育种实践发掘创制了兼具bmr和PS的优良亲本，选育出优质高产饲草高粱新品种，实现了饲草品质和产量的协同提升。

【目的】干旱是造成小麦减产的重要因素之一，培育强抗旱性小麦种质是当前小麦育种面临的重要挑战。春小麦在保障国家粮食安全方面发挥着至关重要的作用。明确春小麦种质的抗旱性，为春小麦抗旱基因挖掘及种质创新提供依据。【方法】以396份春小麦品种（系）作为供试材料，以正常灌水为对照，干旱胁迫处理下，测定春小麦的灌浆期叶片相对含水量、叶绿素含量、叶面积指数等4个指标，成熟期的株高、穗长、有效分蘖等8个指标，计算各指标的抗旱系数。运用描述性统计、主成分分析、隶属函数法、聚类分析和相关性分析对各春小麦品种（系）进行抗旱性综合评价。【结果】与正常灌水条件相比，干旱胁迫条件下灌浆期和成熟期各指标均降低，其中，小区产量、叶面积指数和生物量降幅较大，叶绿素含量、穗长和叶片相对含水量降幅较小。不同品种（系）的抗旱性存在显著差异。在干旱胁迫下，各相关指标的变异系数为6%—34%；而在正常灌水条件下，各指标的变异系数则为5%—34%。通过对灌浆期4个指标和成熟期8个指标的抗旱系数进行主成分分析，提取了6个主成分，其累计方差贡献率达78.07%。利用隶属函数值计算综合抗旱系数D值，并对D值进行聚类分析，将396份春小麦品种（系）分为5类，并对其进行组间方差分析，发现强抗旱春小麦种质的小区产量最高，且在干旱胁迫下的小区产量降幅最低。同时，对综合抗旱系数D值与12个指标的抗旱系数进行相关性分析，筛选出小穗数、生物量、旗叶面积与有效分蘖可作为春小麦抗旱性鉴定的有效综合评价指标。此外，相关性分析表明，正常灌水条件下，叶片相对含水量与株高、有效分蘖、小穗数、生物量、穗下茎长、小区产量呈极显著正相关，叶绿素含量与千粒重呈极显著正相关，旗叶面积与穗长、千粒重呈极显著正相关；干旱胁迫条件下，叶片相对含水量与生物量、小区产量、千粒重呈极显著正相关，叶面积指数与株高、有效分蘖、小穗数、生物量、穗下茎长、小区产量呈极显著正相关，旗叶面积与穗长、生物量呈极显著正相关，表明春小麦灌浆期的抗旱性指标与成熟期关键农艺指标存在紧密的联系。【结论】筛选出强抗旱春小麦种质20份，其在干旱胁迫下的产量最高且降幅最低，小穗数、生物量、旗叶面积、有效分蘖可作为春小麦抗旱性鉴定的有效综合评价指标。

禾本科作物是我国粮食安全和农业稳定生产的核心作物，但倒伏问题长期以来严重制约其高产稳产和品质提升。本文系统综述了禾本科作物倒伏的主要类型、影响因素、评价方法、遗传基础与改良策略，并对未来研究方向进行了展望。研究表明，作物倒伏主要分为茎倒伏和根倒伏，其发生受植株形态结构、茎秆力学性能和细胞壁成分等内部因素，以及自然环境和栽培管理等外部条件的协同调控。在倒伏评价方面，田间观察、模型评价和智能遥感等方法各具优势，适用于不同研究与应用场景。多个禾本科作物已鉴定出与株高、茎秆强度和株型相关的重要基因，为遗传解析与分子改良提供了理论依据。抗倒伏育种正从传统杂交育种、分子标记辅助选择向分子设计与基因编辑育种及基因组选择辅助育种方向发展。本文进一步总结了抗倒伏研究面临的主要瓶颈，并提出了相应的解决对策：1）构建基于小样本的田间抗倒伏能力预测模型；2）解析禾本科抗倒伏性状的共性基础，探索差异化改良策略；3）构建“基因编辑-调控编辑”双驱动的精准分子设计育种模式；4）构建“品种-区域-技术”匹配的栽培模式，以期为抗倒伏的基础研究及生产实践提供理论依据与实践参考。

针对长江中下游稻虾共作区春季冷空气对小龙虾投苗成活率的显著威胁，本研究旨在探究冷空气不同阶段的影响模式，识别关键致灾因子，并构建高精度预测模型。基于2022—2024年荆州地区3—4月间的8次冷空气过程，开展了39组分期投苗控制试验（大棚组与露天组），系统分析了春季冷空气在不同强度、环境和阶段指标下对小龙虾投苗成活率的影响差异，筛选出关键气象灾害指标。在此基础上，利用多元回归建立了投苗15日成活率预测模型，并采用2025年的独立数据进行了模型性能验证。结果表明，（1）小龙虾成活率呈现明显的“前高—中低—后升”阶段性特征：冷空气来临前4 d(D-4)及结束后2~3 d(D2—D3)成活率最高(83.6%~85.6%)，而在剧烈降温期(D-1—D1)，成活率显著下降66.9%~70.8%(P<0.05)。（2）24 h最大水温降幅(ΔTw₂₄)是核心胁迫因子，与成活率呈极显著负相关(R=-0.752, P<0.01)，ΔTw₂₄>7℃构成急性冷害的临界值（成活率57.5%）。（3）投苗后1~2 d水温波动(Vw)的负向影响(R= -0.639, P<0.01)是平均水温正面影响的2.6倍，表明温度稳定性相较于绝对温度值更为重要。（4）构建的集成预测模型(Ŷ=91.536-3.959X₁+4.284 X₂+1.237 X₃, R²=0.858, SE=4.51%)经过独立数据集验证，合并数据后决定系数R²显著提升至0.95(MAPE=5.5%)，证实多过程数据集成可显著提升模型的解释力与预测稳定性。本研究系统揭示了春季冷空气对小龙虾投苗成活率的动态影响机制，量化了温度波动特征与成灾阈值的关系，提出了基于多阶段气象—环境耦合指标的预测模型，为精准化养殖决策提供量化工具。该研究对长江中下游稻虾共作区气候适应性养殖策略的制定，以及极端天气下水产养殖的防灾减灾具有重要的理论价值与实践指导意义。

针对全球老龄化加剧、化学抗衰老药物存在安全性局限的问题，为系统揭示大豆源活性成分的抗衰老价值与作用机制，推动天然抗衰老产品研发，本文系统综述大豆肽、大豆异黄酮、大豆皂苷、大豆磷脂四类核心活性成分的理化特性、制备方法及抗衰老效应，重点解析其基于自由基损伤、炎症衰老、免疫衰老三大学说的调控机制，并梳理其在神经、内分泌、皮肤、骨骼等系统的具体调控效应。结果表明：大豆活性成分可通过清除自由基、抑制慢性炎症、增强免疫功能发挥核心抗衰老作用；同时通过改善神经退行性病变、调节激素稳态、维持细胞凋亡平衡、延缓皮肤与骨骼老化实现系统抗衰老，呈现多靶点、多通路、多系统调控特征。综上，本研究提出：（1）现有大豆活性成分理化特性研究多为静态表征，未充分考虑体内动态生理过程及微环境影响。故未来研究应通过模拟体内过程的动态追踪技术，明确大豆活性成分在消化吸收、血液运输中的特性变化，进而为机制研究提供更贴近实际的科学依据。（2）大豆活性成分的抗衰老作用呈多靶点调控特征，但单一组分介导的多重抗衰老机制间的协同作用模式尚未得到系统解析，这制约了对其作用本质的深入认知及功能性产品的高效研发。因此，未来研究应结合多组学技术，聚焦单一组分在抗衰通路中的调控网络，为精准挖掘其抗衰潜力、推动产品定向研发提供机制支撑。（3）当前研究多依赖诱导衰老模型，难以完全模拟人体自然衰老的慢性进程与复杂微环境。未来应聚焦体内动态追踪、多组学解析协同网络、优化自然衰老模型，为大豆抗衰老成分精准开发与临床转化提供科学支撑。

本研究针对中国药肥产业发展瓶颈，系统梳理中国药肥市场发展态势，并综述国内外研究前沿，采用文献分析与产业调研相结合的方法，剖析了产业面临的挑战，并提出了高质量发展路径。研究发现，国内外药肥研究主要聚焦于协同增效机制、缓控释技术、水肥药一体化及生物药肥开发等方向，这些为药肥产品和技术的创新提供了关键思路。本研究创新性地提出，药肥产业应突破传统颗粒剂产品局限，构建“专用产品+集成方案+专业服务”的立体化体系，推动产业从价格竞争向价值供给转型。展望未来，该模式将助力药肥产业升级，有效支撑国家“药肥双减”战略实施，为农业绿色可持续发展提供有力支撑。

本研究旨在评估芥菜型油菜(YR_ab2)根系分泌物对农田主要入侵杂草的化感潜力，为农田入侵杂草的生态治理提供科学依据。采用培养皿滤纸法，评估了油菜YR_ab2根系分泌物对小子虉草(Phalaris minor)、野燕麦(Avena fatua)、牛膝菊(Galinsoga parviflora)和胜红蓟(Ageratum conyzoides)4种入侵杂草种子萌发与幼苗生长的化感作用。结果表明，在5~80 mL/株浓度范围内，油菜YR_ab2根系分泌物对4种杂草的发芽率(RI：-0.621~-0.008)、发芽指数(RI：-0.844~-0.039)、根长(RI：-0.865~-0.056)、茎长(RI：-0.824~ -0.021)及生物量(RI：-0.734~-0.063)的RI和SE值(SE：-0.761~-0.040)均小于0，且随处理浓度降低化感指数值逐渐增加；在5、10、20和40 mL/株浓度下，4种杂草的各项指标均显著低于对照(P<0.05)，其中以 5 mL/株处理抑制效果最强。表明油菜YR_ab2根系分泌物对4种入侵杂草的种子萌发和幼苗生长具有显著化感抑制作用。毒力分析结果显示，油菜YR_ab2根系分泌物对不同杂草的种子萌发和幼苗生长的毒力存在差异。对牛膝菊的种子萌发（LC₅₀发芽率8.023 mL/株，LC₅₀发芽指数19.979 mL/株）和胜红蓟的幼苗生长（LC₅₀根长21.292 mL/株，LC₅₀茎长20.316 mL/株）的毒力高于其他入侵杂草，而对野燕麦的种子萌发和幼苗生长毒力最低。表明在相同浓度的根系分泌物处理下，牛膝菊的种子萌发和胜红蓟的幼苗生长受到的抑制更为明显。油菜YR_ab2根系分泌物对4种入侵杂草的种子萌发和幼苗生长均具有较高的化感抑制潜力，尤其对牛膝菊和胜红蓟具有高的毒力，显示出其在生态控草与绿色除草策略中的应用潜力。

本研究基于2023—2024年观测资料与BCC-CPSv3模式数据，采用“分区—分季—分时效”的多尺度评估框架，结合偏差、均方根误差(RMSE)、时间相关系数(TCC)、和空间异常相关系数(ACC)等指标，以及对数变换技术，系统评估了该模式在内蒙古地区气温和降水预测方面的技巧与误差特征。结果表明：气温预测存在明显的季节性偏差：夏季东部农田区存在显著暖偏差(+3.1℃)，春季西部沙漠区则表现为冷偏差(-2.2℃)。冬季气温预测技巧(TCC=0.43)显著高于夏季(TCC=0.28)，空间分布呈现“东高西低”的特征，这与下垫面差异有关。降水预测主要受极端降水事件（日降水>20 mm）的影响，春季西部存在正偏差(+0.64 mm)，夏季东部为负偏差(-0.24 mm)。对数变换能够有效降低极端值造成的误差（可剥离58%的误差）。降水预测技巧以冬季最高，并随预报时效逐渐衰减（每旬-0.04），其他季节则呈现断崖式下降，空间分布为“西高东低”。气温与降水预测技巧的反向空间差异反映了不同的控制机制：气温预测主要依赖大尺度环流的稳定性（如冬季蒙古高压主导），而降水预测则受到对流性降水突发性的制约（夏季中小尺度系统影响）。研究结果明确了模式优化方向：气温预测需修正东部农田地区的潜热参数，降水预测则需调整夏季对流触发阈值以及春季西风水汽的模拟。本研究为内蒙古地区春旱、夏涝的防灾减灾工作及以及区域气候模式的改进提供了重要的科学依据。

气候是影响农作物生产的主要自然因素，气候变化将对大豆生产带来显著影响。针对气候变化对大豆影响研究不足，适应策略更为稀缺的现状，本研究以呼伦贝尔地区为研究对象，利用1992—2022年大豆生育期数据，以及2023—2052年CMIP6模式BCC-CSM2-MR模型的SSP1-26（低排放）、SSP2-45（中等排放）、SSP5-85（高排放）3种气候情景的模拟数据，构建了大豆种植气候适宜度模型，并利用反距离权重、自然断点法、线性趋势分析等方法，评估未来气候变化对大豆种植气候适宜性的影响。结果表明：在SSP1-26、SSP2-45、SSP5-85这3种气候情景下，温度适宜度高度适宜区面积均呈下降趋势；降水适宜度变化表现出情景依赖性，高排放情景下降水适宜性较高，中、低排放情景对降水适宜性影响较小；日照适宜度高度适宜区面积普遍增加，表明日照对研究区大豆种植的积极作用将进一步增强。整体来看，大部分区域的综合适宜度位于0.60~0.65之间，高度适宜区主要集中在呼伦贝尔东南部地区。

本研究旨在确定与气象预报服务相协调的黔东南糯小米适宜播种气温指标。选取黄平、施秉、镇远等国家气象观测站2015—2024年逐日气温和5 cm地温数据，采用5日滑动平均和曲线法计算12℃、13℃、14℃、15℃等界限温度的初日和5 cm地温稳定通过15℃初日，通过绝对差值法和相关系数法分析气温与浅层地温的关系，利用变异系数法评估各界限温度初日与5 cm地温稳定通过15℃初日差值的稳定性。结果表明，黔东南糯小米种植核心区日平均5 cm地温与日平均气温呈显著正相关，且受当天日平均气温影响最大；适宜播种期年际间有所不同，早春年份3月底至4月初即可播种，倒春寒年份则需至4月下旬；5 cm地温指标与气温稳定通过13℃初日差值的平均值、标准差均最小，变异系数在-2.528~1.713之间。综合考虑地温指标与气温指标的时间接近性和稳定性，推荐采用平均气温稳定通过13℃作为黔东南糯小米适宜播种气温指标，能提高糯小米种植的科学合理性，且能有效避免苗期低温风险。

为科学规划湘潭县畜禽养殖业布局，推动种养结合循环农业发展，本研究基于2021年湘潭县种植业、养殖业数据，测算畜禽粪污产生量、养分供给量及土地消纳能力，构建了县域畜禽粪污土地承载力评价体系。结果表明：2021年湘潭县畜禽粪污总产生量折合49.99万头猪当量，其中生猪贡献36.24万头猪当量，占比72.49%；畜禽粪污氮、磷养分排泄量分别为549.92万kg和82.49万kg，经收集处理后实际供给量为349.95万kg和59.99万kg。县域68547 hm²耕地及115347 hm²农作物种植面积可承载219.58万头猪当量，承载力指数为0.23，当前养殖规模未超出土地承载上限，仍有169.59万头猪当量的盈余空间。空间分布上，中路铺镇、杨嘉桥镇、石潭镇等乡镇土地消纳能力突出，就近还田潜力面积达26983 hm²。研究明确了湘潭县种养循环的资源匹配特征与空间分异规律，为县域畜禽养殖规模调控、种养布局优化及粪污资源化利用提供科学依据，也为南方丘陵平原交错区粮猪大县的畜禽粪污治理与绿色农业发展提供参考。

本文阐述了四川省凉山州林地资源优势、“林粮”生产规模及林下经济发展模式，分析了“森林粮库”建设有待提升的环节，并提出相应发展策略。研究区林地面积优势突出，已建成约104万hm⊃2;特色林业产业基地，涵盖林药、林菌、林菜等多种模式，年产“林粮”150万t，相关林产品丰富且市场需求增长。然而，在产业结构、科技水平、市场体系、资源保护与产业发展等方面有待进一步提升。为此，提出以下发展策略：通过深度融合森林康养与文化旅游产业、探索林业碳汇交易、扶持林产品精深加工，优化产业结构以培育新的经济增长点；加大科技投入、培养人才和完善推广体系，提高林业产业发展质量；从建设市场流通体系、打造品牌、完善社会化服务等方面增强林业产业市场竞争力；树立可持续发展理念，协调森林资源保护与林业产业发展的关系。本文为相关地区“森林粮库”建设提供参考。

本文以安徽省宿松县白鹤村为案例，阐述了乡村振兴视域下村庄规划编制与实施的目标定位，分析村庄规划编制和实施过程需重点关注的环节，并提出优化策略。村庄规划编制应明确优化土地资源配置和产业布局，完善基础设施功能，突出地域特色目标，以提高规划编制的质量；村庄规划实施应强化规划执行过程监督，推进村庄系统整治，构建动态管理机制，以确保规划的有效落地实施。针对白鹤村村庄规划编制和实施过程中需重点关注的环节，结合村庄规划目标，提出以下优化策略：通过村庄规划统筹定位，合理确定编制方式及提高村民参与积极性，以提升规划编制的可行性与地域适配性；在规划实施中通过严格执行监管制度，加强村庄空间功能优化及建立实施全周期保障机制，提升村庄规划实施效能。本文为提升村庄规划编制质量和实施效果提供参考。

本文基于安徽省宣城市绩溪县黄精产业发展现状，总结其有待进一步提升的环节，并提出针对性对策。研究区黄精野生资源以多花黄精为主；产业上推行企业+合作社+农户模式；重点支持标准化种植、林下经济及种质资源保护。目前研究区黄精产业在种植管理、种质资源、加工水平等方面有待进一步提升。基于此，提出如下对策：推广标准化种植技术并集成适应性设施配套以增强产业抗风险能力；构建种质资源保护与良种选育协同机制，建立科学评价体系；提升精深加工能力，开发药食同源功能性产品并拓展新兴应用领域；打造区域公共品牌，实施地理标志与文化IP双驱动战略；构建生态保护体系，保障资源永续利用；创新生产要素配置，建立金融保险联动支持体系。本文为区域黄精产业可持续发展提供参考。

传统土壤养分检测方法因存在实验室要求高、流程复杂、成本昂贵、周期长等问题，导致时效性差、应用受限。为解决这一问题，本文综述了国内外广泛应用的土壤养分速测方法，重点比较了ASI批量速测法、2010年农业部行业标准有效氮磷钾联合浸提法、华南农大养分速测箱技术以及光谱速测技术，并分析了它们与传统检测方法的差异。结果表明：ASI法适于大规模样品快速分析，但仍依赖高标准实验室和精密仪器；联合浸提法通过简化浸提流程降低了成本，华南农大速测箱技术以其便携性、易操作和成本低适于田间快速诊断，但这2种速测方法仍需借助光电比色计或分光光度计；光谱技术具有无损、快速的优势，适合于大面积地块养分速测，但仪器成本昂贵，且模型准确性受土壤类型和水分含量影响显著。当前速测技术在精度、准确度和适用范围等方面仍存在挑战。未来，土壤养分速测技术将向小型化、智能化、高通量与多参数同步测定方向发展，并结合无人机遥感等技术拓展应用场景。为提升其应用价值，亟需建立完善的速测方法数据质控体系，构建基于大数据和人工智能的区域校正模型，并加强基层技术推广与服务。

针对当前生物技术专业实践教学体系在核心理念融入、产教融合衔接及教学实施效能等方面的优化提升空间，本文以“突出学生中心、突出产出导向、突出持续改进”为核心理念，结合生物技术专业特色，从实践教学体系设计、教学内容更新、评价体系优化及教学方法创新4个维度，开展实践教学体系优化研究。构建贴合专业需求的实践教学体系，更新涵盖基因工程、微生物发酵等内容的实践教学内容，建立教师评价与学生评价相结合的多维度实践教学评价体系，采用项目式学习、翻转课堂、跨学科整合等教学方法，并深化校企协同育人机制。教学实践表明，2021—2024年，该专业学生创新创业参与度与成果质量明显提升，项目申报率从15.28%提升至65.62%，毕业生就业率稳定在90%以上。本文为同类专业实践教学改革提供参考。

针对当前饲草生产学课程教学中存在的课前导入形式、教学重点、互动与前测反馈、课外实践衔接等方面有待进一步提升的环节，本文依托BOPPPS教学模型开展课程教学改革。通过在课堂教学的导入（Bridge）、目标 （Objective） 、前测（Pre-assessment）、参与式学习（Participatory Learning）、后测（Post-assessment）及总结（Summary）6个核心环节实施针对性改革，并结合“田间牧草识别”“牧场企业参观”等课外教学活动，构建了全流程的教学体系。以动物科学专业2021级（对照组，90人）和2022级（实验组，94人）学生为研究对象，对照组采用常规教学方案，实验组采用构建的BOPPPS模型教学方案，教学结束后开展教学效果评估。分析表明，实验组学生在课前学习积极性、课中参与度、课后学习积极性及学习成绩方面均明显优于对照组，85%的学生对课程教学内容表现出较高兴趣。本文为同类应用型课程教学改革提供参考。

本研究针对西北干旱区高原夏菜尾菜集中产生、资源化利用率低的现状，以酒泉市为研究区域，探索尾菜堆肥模式。通过设置不同尾菜与牛粪配比（T1处理：1:1、T2处理：2:1）及菌剂添加处理（T3处理），并以尾菜堆肥（CK处理）为对照，监测堆肥过程中的气味、粘性、腐烂程度、肥堆高度、温湿度、pH及EC值等指标的动态变化，分析不同原料配比对堆肥参数的影响。结果表明：适量牛粪的添加可优化碳氮比、提供热源，提升堆肥效率；菌剂结合牛粪等外源氮素可加快堆肥腐解。研究结果为西北干旱地区农业废弃物资源化利用提供了理论依据，后续研究可深入分析微生物群落功能，进一步改良西北地区堆肥模式。

为提升地方应用型高校运行效率和服务地方发展的能力，本文分析了地方应用型涉农高校实验室现状，提出了相应的系统化建设路径。地方应用型高校在实验室科研实力与地方服务、信息化建设、管理制度、管理人员服务及安全意识方面有待进一步提升。针对此，提出以下实验室建设路径：围绕地方特色领域优势，整合现有资源；利用门禁等信息手段对实验室实行对外开放和全面监督管理；持续优化管理制度，明确实验室人员安全职责；开展安全月系列安全教育活动，定期召开安全工作会议。本文为相关高校实验室建设、高水平应用型人才培养和服务区域经济发展提供参考。

本文以数智时代涉农高职院校助力乡村产业振兴为研究对象，系统梳理院校在人才培养、技术应用、社会服务等方面的实践进展，围绕价值引领、技术融合、人才供给、培训体系等维度展开分析。研究发现，农业职业教育社会认可度正稳步提升，学生“知农爱农、强农兴农”情怀培育有待进一步深化；院校科技创新与成果转化能力、数字化师资队伍建设仍需进一步加强，产教融合与产学研用协同机制有待完善；专业布局与乡村产业结构匹配度、课程体系数字化水平及实践教学贴合产业实际程度仍可优化；涉农人才培训的资源保障、内容适配性与教学供给仍需完善。基于此，从强化农业职业教育价值引领、深化数字技术应用与科技成果转化、优化对接产业需求的人才培养体系、创新涉农人才培训模式与内容体系等方面提出实践路径，以期推动涉农高职教育与乡村产业的深度融合。本文为涉农高职院校推动乡村产业发展提供参考。

为指导宁夏南部山区连作芹菜地的合理施用有机肥，本研究于2019—2024年在宁夏西吉长期连作芹菜田进行田间试验。试验采用随机区组设计，设置4种施肥模式：不施肥(CK)、有机肥(OF)、生物炭(BC)、生物炭+有机肥配施(BF)。通过测定土壤有机碳含量、活性有机碳组分、脲酶酶活性以及蔗糖酶活性，研究不同施肥措施对土壤有机碳含量及酶活性的影响。结果表明：与CK相比，BF、OF均能显著提高>1 mm粒级团聚体质量分数、团聚体平均重量直径(MWD)和几何平均直径(GMD)。在>1 mm和<0.25 mm粒级中，BF处理的土壤有机碳含量均高于其他处理。在0.25~1 mm和<0.25 mm粒级中，OF处理的土壤碳库管理指数(CPMI)显著高于其他处理，较CK分别提高2.39%和21.15%。BC处理在各粒级团聚体中脲酶活性均最高，较CK分别显著提高34.85%、22.83%、0.39%，OF处理次之。各粒级团聚体中土壤蔗糖酶活性表现为：OF>CK>BC>BF，OF较CK提高了10.51%、10.59%、3.19%。相关性分析结果显示，在所有团聚体粒级中，土壤脲酶活性与土壤活性有机碳呈负相关；蔗糖酶活性与脲酶活性呈正相关。在>1 mm和0.25~1 mm团聚体粒级中，有机碳与活性有机碳呈正相关，与蔗糖酶活性呈显著负相关。综上，施用有机肥能够改善土壤结构，提升团聚体稳定性，增加>1 mm和<0.25 mm粒级的土壤有机碳含量和活性有机碳组分，提升土壤碳库水平以及团聚体酶活性，从而有效改善连作芹菜地土壤质量。

为提升植物学课程教学质量，契合OBE教学理念，本文结合植物学课程教学实践，梳理了该课程在教学目标、教学内容、教学模式、实践教学、户外实习及考核评价等方面的有待进一步提升空间，针对性开展改革实践。具体包括通过优化教学目标聚焦学生综合能力培养，更新教学内容融入热点与前沿成果，推行线上线下混合式教学增强学生自主学习能力，构建分层实验教学体系强化探究能力培养，拓展实习范围丰富实践体验，建立多元考核体系全面评估学习成果。改革历经2个学期，覆盖4个班级165名学生，实践成效明显，学生课堂参与度、实践操作能力及问题解决能力均得到有效提升，课程成绩分布持续优化，高分段学生占比提高、不及格率下降，部分学生将课程所学转化为个人兴趣并取得一定成果。本文为植物学及相关专业课程教学改革提供参考。

为培养涉农专业人才，优化农业生态学课程教学质量，本文结合该课程教学实践，梳理了当前在教材学科前沿更新、教学场景与内容适配、实习实践设置、教学模式优化、考核评价体系及课程思政建设等方面的现状与改进方向，针对性提出了更新教材前沿与教学内容、优化专业适配性教学场景、强化实践教学、完善线上+线下混合式教学模式、改革考核评价体系及构建课程思政案例库与思政图谱等改革策略。改革实施以来，依托超星学习通平台完成3个学期教学运行，累计选课1 157人次，线上互动及页面浏览量成效明显，学生课程评价较高，平时成绩均值由85分提升至93分，教学效果明显提升。本文为同类涉农课程的教学改革提供参考。

研究采用的石墨烯加热板采用五层结构设计，由上至下依次为片状模塑料（SMC）、环氧树脂片材、石墨烯加热膜、环氧树脂片材及SMC片材，经热压成型工艺制备为一体化结构。为探讨该加热板在仔猪保温上的应用效果，以电热丝保温板为对比材料，进行连续5个月（2024年11月至2025年4月）的通电测试，探究2种供热体的升温、保温时间，衰减率及耗能等设备性能；并分别于2024年11—12月及2025年3—4月选用1月龄公仔猪开展2批为期45 d的应用效果测定，测定不同加热板下仔猪的生长情况。结果表明，与电热丝保温板相比，石墨烯加热板的升温时间较长，但其保温时间（4～6 min）与温度均匀性（31.8～32.0 ℃）均较佳；连续运行5个月后，石墨烯加热板功率衰减率为0.57%，单位面积耗电为4.14 kWh/d，分别较电热丝保温板低0.72个百分点和30.19%；应用期间，石墨烯加热板仔猪增重（4.70和5.70 kg）均高于电热丝保温板（3.63和4.07 kg）。综合表明，本研究使用的石墨烯加热板节能高效，对仔猪生长较为有利，作为采暖保温产品具有良好的应用前景。

旨在厘清小麦—玉米轮作体系中不同耕作措施对麦田土壤理化性质、根际微生物群落及小麦产量的作用机制，为麦田耕作制度的区域化精准优化提供依据。以西安高陵、阎良为研究区，设未深翻、深翻+秸秆离田、深翻+秸秆还田3种处理，通过大田试验测定土壤理化指标、分析根际微生物群落（高通量测序）及小麦生长与产量，统计分析并揭示各因素的关联性。结果表明：未深翻显著提升两地土壤有机质含量（高陵增幅40.22%、阎良35.57%）、全氮含量（高陵56.70%、阎良32.29%）及有效磷含量，深翻更利于提高土壤电导率和速效钾含量（阎良深翻+秸秆离田增幅188.83%），秸秆还田对碱解氮含量的影响具地域差异；细菌群落中假单胞菌门为优势门(28.78%~38.95%)，深翻+秸秆离田提升高陵细菌丰富度（ACE指数增幅21.84%），未深翻维持两地真菌多样性，真菌中子囊菌门占比超48.99%，优势属地域特异性显著；速效钾、全氮是微生物群落分异核心因子（解释真菌群落48.23%变异），电导率、pH与细菌促生类群正相关，有机质、全氮与真菌促生类群正相关；深翻+秸秆离田显著提升两地小麦产量（高陵增幅15.64%、阎良15.22%），株型指标更优。耕作措施通过调控土壤理化性质（尤其速效钾、全氮）塑造根际微生物群落，深翻+秸秆离田在两地呈现“土壤—微生物—作物”协同增效效应，是该区域优选模式，未深翻虽留养分但因微生物功能类群不足致产量偏低。

为明确不同类型全生物降解膜的降解特性及对谷子干物质积累量和产量的影响，以晋谷21号为材料，设置黑色全生物降解渗水地膜（T1）、白色全生物降解膜（T2）、黑色全生物降解膜（T3）和普通地膜（CK）4个处理，对比分析各处理地膜降解特性、谷子干物质积累量和产量。结果表明，地膜降解特性方面，全生物降解膜的降解速率明显优于普通地膜；以T1降解速率最快，T2、T3降解速率较快，CK未降解。谷子干物质积累和产量方面，与CK相比，3种全生物降解地膜覆盖均明显提高了谷子干物质积累量和产量，T1处理的谷子出苗后120 d干物质积累量、穗数、千粒重、穗重和产量最高，分别为48.69 g/株、54.69万穗/hm²、3.03 g、24.12 g和5 834.26 kg/hm²。综上，在山西旱作谷子种植生产中推荐采用黑色全生物降解渗水地膜，在保证产量的同时可减少环境污染。

为提升河南省洛阳地区强对流暴雨的预报预警能力，利用MICAPS气象数据资料、区域自动站的降水数据及雷达卫星监测资料，对2025年8月23日该区域发生的一次暴雨过程进行大气环流背景分析、物理量诊断及雷达回波特征分析。环流背景分析表明，此次过程是在副高东退背景下由高空槽引导的弱冷空气与西南暖湿气流交汇触发；地面冷锋及低空暖切是造成短时强降水的直接原因。物理量诊断发现，持续的偏南风水汽输送为持续性降水提供了有利的水汽支撑；热力抬升提供了初始不稳定状态，动力抬升有效释放不稳定能量，暖湿气团决定了降水的强度和效率；冷锋入侵决定了降水的开始时间、主要落区和组织形态。雷达回波特征分析表明，研究区西部上空出现一条呈南北向分布的对流回波带，并整体逐渐向东移动，触发了局部地区的降水。本研究揭示了多尺度系统相互作用机制，为暴雨精细化预报和农业生产的灾害风险防范提供了依据。

本研究旨在明确缓释氮肥对江苏稻田的增产提效作用，为该地区水稻减肥增效提供理论依据。以水稻品种'南粳5718'为试验材料，设置普通尿素+普通尿素(T1)、普通复合肥+普通尿素(T2)、普通尿素+缓释尿素(T3)、缓释尿素+普通尿素(T4)、缓释尿素+缓释尿素(T5)共5个处理，研究不同氮肥品种配施对水稻产量、氮肥利用率及土壤理化性质的影响。结果表明：施用缓释氮肥能显著提升土壤全氮和碱解氮含量，促进水稻叶绿素含量和株高增加，提高作物产量和氮肥利用率。其中，底肥和追肥均施用缓释氮肥(T5)处理效果最优，水稻产量和氮肥利用率分别为9562.01 kg/hm²和45.48%，较普通尿素(T1)分别提高了25.1%和20.3%，较复合肥+普通尿素(T2)分别提高了23.3%和22.4%。研究表明缓释氮肥在江苏水稻生产中具有显著的增产提效潜力。

本文系统梳理了人工智能技术在种植业中的应用、发展机遇与挑战，以及未来应用趋势，重点阐述了人工智能技术在病虫害防治诊断、智能灌溉系统、精准种植核心场景的技术路径与实践成效。在病虫害诊断领域，通过融合图像、气象、土壤等多维数据的多模态识别模型，可实现常见病虫害的准确识别，并提前预警病害暴发周期；在智能灌溉领域，基于电机控制与Transformer架构的两类系统，提升了灌溉的控制精度，年节水效率提升；在精准种植环节，人工智能技术应用覆盖土壤监测分析、种子优选、变量播种等流程，可有效提升土地利用率与作物产量。当前人工智能技术在推动农业生产精准高效、提升农业监测与管理水平、优化农业供应链方面展现出较大潜力，同时也面临基础设施、应用成本、数据采集处理、模型泛化能力、伦理与监管体系等方面的挑战。未来人工智能农业应用将呈现多技术深度融合、应用场景向全产业链延伸、普惠化发展加快、生产效率与可持续性协同提升趋势，并从技术研发、政策支持、监管与伦理、国际合作维度提出针对性发展建议。本文为促进人工智能技术与农业生产深度融合提供参考。