全球每年死于狂犬病（Rabies）的人数高达50,000，是一个严重的公共卫生问题。据统计，99%以上的人间狂犬病死亡病例因病犬或带毒犬咬伤所致。对于人间狂犬病的控制，最有效的措施是通过疫苗接种从源头上控制犬狂犬病。目前我国批准的狂犬病疫苗均为灭活疫苗，对犬安全、有效，但需要经肌肉注射途径免疫接种。散养犬和流浪犬抓捕困难，因此对其免疫难度较大。口服免疫是一种有效的替代或补充方法，可以显著提高犬（特别是散养犬和流浪犬）的群体免疫率，因此迫切需要安全、有效的狂犬病口服疫苗。在之前的研究中，作者利用反向遗传技术，将狂犬病病毒(Rabies virus, RABV)ERA弱毒疫苗株G蛋白第333位精氨酸（Arginine,Arg, R)突变为谷氨酸（Glutamic acid, Glu, E），拯救获得了重组狂犬病病毒rERAG_333E。研究结果表明，与亲本毒株ERA相比，重组病毒rERAG_333E对小鼠的致病力显著下降，对成年小鼠和狗安全，且口服免疫接种犬能够诱导显著而持久的保护性免疫反应。本研究进一步评价了重组病毒rERAG_333E对乳鼠、恒河猴、狐狸、貉、仔猪、山羊和绵羊等与犬密切接触的非靶动物的安全性和免疫原性。乳鼠试验结果显示，用重组病毒rERAG_333E脑内接种后，10日龄及以上乳鼠未出现任何狂犬病相关症状和死亡现象，表明G_333E突变显著降低了亲本毒株ERA的致病力。动物试验结果显示，用10倍剂量的重组病毒rERAG_333E口服接种后，恒河猴、狐狸、貉、仔猪、山羊和绵羊等非靶动物均未出现任何疾病相关症状；用狂犬病灭活疫苗Rabvac 3加强免疫后，这些试验动物仍未出现任何疾病相关症状和“早死”现象，表明重组病毒rERAG_333E对恒河猴、狐狸、貉、仔猪、山羊和绵羊安全。同时，用重组病毒rERAG_333E口服免疫恒河猴、狐狸、貉和仔猪，能够诱导显著的RABV中和抗体反应。研究结果表明，重组病毒rERAG_333E是一种有希望的、安全的狂犬病口服候选疫苗。

【目的】四川省成都市倒挂金钟（Fuchsia × hybrid Voss.）发生严重的叶斑病，从病叶中分离到大量滑刃线虫属线虫，对其形态学、分子特征和寄生性等进行详细研究，以明确其种类及对倒挂金钟等作物的寄生性，为草莓滑刃线虫的准确鉴定及倒挂金钟叶斑病防控提供科学依据。【方法】将倒挂金钟的发病叶片剪碎，用浸泡法分离叶片中的滑刃线虫，通过胡萝卜愈伤组织对该线虫进行纯化培养，分离纯化培养的线虫制作永久玻片，在光学显微镜和扫描电子显微镜下观察雌虫和雄虫的形态特征，并进行形态特征测量。采用两对引物1096F/1912R及1813F/2646R分别扩增18S小亚基部分区段（SSU）、引物D2A和D3B扩增28S大亚基D2-D3区段（LSU D2D3）及引物18S和26S扩增内转录间隔区（internal transcribed spacer, ITS），经序列测定，采用贝叶斯法构建该线虫种群与滑刃线虫属其他线虫种群的SSU、LSU D2D3和ITS系统进化树，分析其系统发育关系。在室内采用人工接种的方法，测定该线虫对倒挂金钟、草莓和蜈蚣凤尾蕨的寄生性。【结果】形态学观察和特征测量结果表明，从四川成都倒挂金钟病叶中分离到的滑刃线虫雌虫和雄虫形态特征与草莓滑刃线虫（Aphelenchoides fragariae）的形态特征基本一致；序列比对发现该线虫的SSU、LSU D2D3和ITS均与草莓滑刃线虫的序列相似性最高，在3个rDNA系统发育树中，该线虫也均与草莓滑刃线虫以100%的支持率形成一个单系。结合形态学和分子生物学结果，将分离自四川成都倒挂金钟病叶上的滑刃线虫鉴定为草莓滑刃线虫。寄生性研究结果表明，该线虫不仅可寄生和危害倒挂金钟，也可寄生和危害草莓和蜈蚣凤尾蕨这两种草莓滑刃线虫的典型寄主。【结论】引起我国四川成都倒挂金钟叶斑病的病原为草莓滑刃线虫，系首次发现草莓滑刃线虫危害倒挂金钟，也系国内首次通过结合形态学和分子特征对草莓滑刃线虫进行确定。

超级杂交稻产量潜力不断突破，为保障中国乃至全球的粮食安全做出了重大贡献。然而，面对资源趋紧、环境污染严重、生态系统退化的严峻形势，亟需探索高产、高效、生态、安全的绿色栽培管理模式，以实现超级杂交稻的可持续发展。因此，本研究采用了食物-碳-氮-水-能源-效益 (FCNWEP) 关系框架，综合评估了不同作物管理策略在中国中部三个地点的可持续性。田间试验于 2017 年至 2021 年在湖北荆州、湖北随州以及湖南长沙进行，试验品种为广泛种植的优良超级杂交稻 “Y两优900”。试验设置四种作物管理策略：对照（CK，0 kg N ha^-1）、常规作物管理（CCM，210-250 kg N ha^-1，基肥：分蘖肥=7:3）和两种综合作物管理策略（ICM1，180-210 kg N ha^-1，基肥：分蘖肥：穗肥= 5:2:3；ICM2，240-270 kg N ha^-1，基肥：分蘖肥：穗肥：粒肥= 5:2:2:1），并评估了不同作物管理策略下水稻产量、碳足迹、氮足迹、能源足迹、氮素利用效率和经济效益的差异。结果表明，不同作物管理策略下的水稻产量存在显著差异，ICM2 在三个地点的产量均高于 CCM 和 ICM1。在荆州、随州和长沙，ICM2 的产量分别比 CCM 高 30.2%、24.7% 和 13.3%。此外，荆州、随州和长沙 ICM2 的净利润分别比 CCM 和 ICM1 高 31.8% 和 115.2%、32.2% 和 109.9% 以及 15.4% 和 34.0%。综合作物管理策略，特别是 ICM2，提高了氮肥和能源利用效率，从而减少了碳、氮、水和能源足迹。总体而言，基于 FCNWEP 框架计算的综合可持续性得分表明，与 CCM 相比，ICM2 和 ICM1 表现出更高的可持续性水平。本研究为水稻生产的实际管理措施提供了科学指导，并为加强农业可持续性提出了建议。

花生是重要的植物油、蛋白质和饲用作物。花生隶属于落花生属植物，该属包括9个区组83种植物。多数落花生属植物为野生种，可以作为饲草和草坪草。另外，花生区组的野生种还能够为栽培花生提供基因资源用于提高其遗传多样性。至今，已鉴定到多个落花生属植物的重要基因资源。但是，却缺少基于分子水平的遗传改良，研究者归咎为落花生属植物遗传转化体系不成熟。然而，早在30年前就已有落花生属植物遗传转化的报道。因此，在落花生属植物遗传转化体系完备和候选基因未能验证之间存在强烈的矛盾。本综述对已有落花生属植物的体外再生体系和遗传转化体系进行了总结，期望为研究者提供参考。

The United Nations Sustainable Development Goal (SDG) 2 aims to achieve Zero Hunger by 2030.  However, global hunger and food insecurity have continued to rise at an alarming rate (UN 2023).  Subtropical regions are home to more than 30% of the world’s population, predominantly in developing countries where per capita farmland and food supply are only 40% of those in developed nations (FAO 2018).  Meeting the Zero Hunger target amid ongoing population growth in these regions requires a substantial increase in agricultural production while minimizing soil degradation and adverse ecological impacts.  This challenge is shared by many countries across South Asia, Africa, and Central and South America.

Against this background, the 4th International Symposium on Sustainable Agriculture for Subtropical Regions (ISSASR-4) was held from June 21 to 24, 2024, in Changsha, China, hosted by the Institute of Subtropical Agriculture, Chinese Academy of Sciences.  The symposium brought together over 300 experts and scholars from nearly 30 countries.  Under the theme “Ecosystem Management and Agricultural Green Development in Subtropical Regions”, discussions focused on four key topics: (i) regional resources and ecosystem management for enhancing agricultural productivity, (ii) green crop and animal production, (iii) minimizing adverse environmental impacts of agricultural production, and (iv) the growing role of big data, artificial intelligence (AI), and smart farming.  Participants exchanged the latest research advances, identified major challenges, and explored countermeasures for agriculture and ecological sustainability in subtropical regions worldwide.

This Special Focus of the Journal of Integrative Agriculture (JIA) addresses these pressing issues by presenting empirical evidence and innovative solutions for agricultural green development.  It comprises 13 papers covering a wide range of topics related to carbon, nitrogen, and phosphorus pathways in natural and agricultural ecosystems, with attention to microbial processes, land-use change, production management, and their effects on nutrient cycling and grain yield.  We hope this collection enhances understanding of ecosystem management and green agricultural development, offering actionable insights for policymakers, researchers, and practitioners.

Section 1: Regional resources and ecosystem management

This section examines three key areas: agricultural bio-resources, soil carbon and nutrient dynamics across ecosystems, and regional grain supply–demand matching.  Studies provide insights into bioinput-based agricultural frameworks, soil nutrient responses to climate change and anthropogenic influences, and the dynamic, heterogeneous patterns of grain matching.  Vermelho et al. (2026) reviewed microbial bioinputs, outlining their categories, mechanisms, global challenges, and Brazil’s production infrastructure and regulatory context.  Wang M M et al. (2026) reported moderate spatial variation with positive autocorrelation in soil organic carbon (SOC), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), and total potassium (TK), noting greater vulnerability to phosphorus and potassium limitation than to nitrogen, with soil properties outweighing spatial or environmental factors in explaining nutrient variation.  Another study by Wang L Y et al. (2026) identified climate and hydrological changes as key drivers of SOC loss in Dongting Lake, with accelerated loss occurring above 21.4 m elevation, suggesting that managed water levels during droughts could enhance carbon sequestration.  Wan et al. (2026) showed that plantations can mitigate climate change by increasing carbon storage at the aggregate scale in alpine regions.  Miao et al. (2026) demonstrated a scale-dependent mismatch in grain supply and demand, highlighting how interregional flows from 1980 to 2020 reduced deficit areas.  Together, these studies advance frameworks for sustainable ecosystem management.

Section 2: Green crop production in subtropical regions

Enhancing green crop production in subtropical regions requires practices that improve soil health and carbon sequestration while sustaining yields.  Given the vulnerability of subtropical croplands, effective strategies for maintaining SOC are critical.  Hua et al. (2026) found that long-term livestock manure substitution improves soil aggregate stability and reduces water erosion but increases lateral loss of labile organic carbon, revealing a trade-off.  Kautsar et al. (2026) reported that terrace reconstruction altered rice yields between field sides and modified SOC, TN, and decomposition dynamics in the 15–30 cm layer, with subsoil fertility determining productivity.  Wang J et al. (2026) demonstrated that massive granulated straw incorporation boosts SOC and crop yield in infertile soils, with accumulation efficiency ranging from 30.8 to 60.0%, primarily from plant residues.  These studies highlight practical pathways for sustainable soil management.

Section 3: Environmental impacts of agricultural production

Assessing and mitigating agriculture’s environmental footprint requires a multiscale understanding of soil ecological processes.  Pan et al. (2026) found that natural restoration enhances karst soil phosphorus-cycle multifunctionality more than artificial restoration or cropping, driven by increased SOC and bacterial network complexity, with rare phoD-harboring taxa playing a critical role.  Wang Y et al. (2026) reported that niche outweighs genotype in shaping pea fungal communities, with β-diversity driven by species replacement and deterministic assembly in niche-based groups.  Zhu et al. (2026) showed that SOC is higher in brown and yellow-brown soils and that spring irrigation significantly increases farmland SOC, supporting carbon sequestration.  Zheng et al. (2026) demonstrated that spatial factors govern carbon-cycling gene abundances in uplands, while biotic and substrate factors dominate in paddy soils, revealing an integrated “microbial carbon pump” in trace-gas cycling at a continental scale.  Collectively, these studies advance understanding of the mechanisms underlying soil functionality and greenhouse gas modulation.

Section 4: Big data, artificial intelligence and smart farming in agriculture

The integration of big data, AI, and smart technologies is pivotal for the digital transformation of agriculture.  This section presents a study on their practical application to environmental challenges.  Wang M H et al. (2026) developed an Android-based decision support system (CNPDSS) to control non-point source nitrogen (N) and phosphorus (P) pollution.  Integrating GIS, a Bayesian predictive model, an optimization algorithm, and a smartphone interface, the system identified solutions that minimize both pollutant loadings and engineering costs in the Tuojia catchment, China.  Its adaptive design demonstrates potential for broader application, offering a scalable tool for sustainable water quality management.

This Special Focus underscores the critical intersection of ecosystem management and agricultural development in subtropical regions.  Through 13 studies organized across four themes - resource management, green production, environmental impact mitigation, and smart technology - the collection provides a science-based framework for enhancing productivity while preserving ecological integrity.  It offers concrete insights for achieving sustainable food systems and advancing the UN Zero Hunger goal in some of the world’s most vulnerable and vital agricultural landscapes.

探讨物联网与人工智能技术如何推动现代农业的智能化转型，以期为智慧农业发展提供理论依据。本研究采用文献综述法，系统梳理大数据时代背景下，物联网、大数据和人工智能等关键技术在现代智慧农业中的具体应用现状。结果表明，物联网技术实现了农业环境的实时监测，大数据技术为农业生产决策提供了数据支持，而人工智能则在智能育种、产量预测、病虫害识别等领域展现出巨大潜力。物联网、大数据与人工智能的深度融合是提升生产智能化水平的关键。本文剖析了当前在数据、成本、标准与人才方面面临的挑战，并展望了跨模态数据融合、轻量化AI、迁移学习、区块链安全及人机协同等未来方向，以期为相关研究提供借鉴，推动该领域的理论创新与实践落地。

为明确打叶复烤关键工艺温度对烟叶化学成分的调控规律，提升烤后烟叶化学协调性与工业可用性，本研究以5个清香型烤烟模块多等级烟叶为原料，在云南文山复烤厂基于均匀设计法开展复烤加工试验，结合线性回归与冗余分析，探究回潮、干燥、冷却等工艺段温度参数与烤后烟叶总糖、总氮、糖碱比等核心化学指标的相关性。结果表明，一润热风温度、回潮一区温度通过促进淀粉降解显著提升总糖（相关性系数0.650）和还原糖（相关性系数0.561）；回潮二区温度正向调控氮碱比（相关性系数0.512）、钾氯比（相关性系数0.359），冷却区温度显著降低总氮含量（相关性系数-0.708）。干燥一区温度对糖碱比具有双向调节作用（相关性系数0.553）。研究认为，一润热风温度、回潮一区温度、干燥一区温度、干燥三区温度、回潮二区温度、冷却温度是影响烟叶化学成分协调性和综合品质的重要工艺指标。研究提出，适当降低一润热风与回潮一区温度、提升回潮二区与冷却区温度，可有效优化烟叶化学品质。

旨在通过综述广藿香连作土传病害的发生及其根际微生态研究进展，为缓解其连作障碍提供理论依据。广藿香的主要土传病害包括由茄科雷尔氏菌(Ralstonia solanacearum)引起的青枯病和尖孢镰刀菌(Fusarium oxoysporum)等引起的根腐病。病原微生物通过破坏根际微生态平衡，抑制广藿香植株生长和发育，降低产量和药用成分含量，影响种植效益。同时，广藿香根系分泌的化感物质可导致土壤酸化、养分失衡等理化性质改变，进一步加剧根际微生物群落结构失调，成为病害发生的关键诱因。土壤中有益微生物可通过竞争、拮抗和诱导抗性等机制抑制病原菌，人工合成菌群的施用可有效缓解连作障碍。近年来，基因组学、代谢组学等多组学研究技术的快速发展，以及人工合成菌群的应用，为土传病害的机制研究和绿色防治提供了新思路。未来研究应重点阐明病原菌致病机制，优化合成菌群应用，构建综合防治体系，为广藿香产业可持续发展提供理论依据和技术支撑。

水稻恶苗病对中国粮食安全构成日益严重威胁，单一化学防治面临严峻挑战。本文系统综述了该病害综合防控技术的最新进展，明确了致病菌种类与典型症状，阐述了传播途径、侵染循环、流行规律，从品种抗性、病源积累、机械损伤、气象条件、药剂浸种、育秧方式和栽培管理等方面阐述了水稻恶苗病的发生原因，从选用抗病品种、选用无病种子、种子处理以及田间管理等方面回顾了水稻恶苗病在农业防治技术领域的研究进展，从拮抗细菌的筛选与抑菌测定、生防菌的挖掘与应用以及生物制剂在防治水稻恶苗病中的应用等方面阐述了水稻恶苗病在生物防治技术领域的研究进展，从室内药剂筛选和种子处理等方面归纳了主要化学防治措施。本文强调，应以农业防治技术为基础，综合利用化学防治、生物防治等技术，是实现水稻恶苗病有效控制、保障水稻产业可持续发展的关键路径。

揭示行间生草对库尔勒香梨园微域环境及果实品质的影响，为西北干旱荒漠区果园生草技术的推广及应用提供理论依据。本研究在库尔勒香梨核心产区的香梨园，设置生草与清耕对比处理，全年定点监测树冠下、中、上3层的微域环境温湿度，综合分析其对果园微域环境与果实品质的影响。结果表明，在微域气候方面，生草处理表现出显著的温湿度缓冲作用。与清耕相比，生草区各冠层月均温度普遍较低，且处理间温差随冠层升高而递减，反映出其对近地微气候的稳定效应。生草处理在冬、春、夏三季均能有效降低中、下层温度波动，尤以中层最为突出，温差降幅达13.36%~16.50%。同时，生草处理普遍提高了园内相对湿度，并显著增强各冠层（特别是中、下层）的湿度稳定性，其中冬季下层湿度差降幅达18.25%，夏季中层达14.81%。在果实品质方面，生草处理显著提高了库尔勒香梨的综合品质。外观指标上，单果质量显著提高19.23%，有效改善果形（偏斜指数降低18.75%）和降低果实硬度。内在指标上，生草处理可溶性糖、糖酸比、维生素C含量显著提高了4.16%、8.48%、8.75%，同时可滴定酸含量显著降低了8.70%，总多酚、总花青素分别大幅增加135.27%、40.82%。研究结果表明，行间生草技术可通过改善库尔勒香梨园近地微域环境、增强温湿度稳定性，有效促进果实品质的提升，为优化西北干旱区果园管理模式提供了新路径。

本文基于贵州省遵义市马铃薯产业发展现状，总结分析其需重点关注的环节，并提出针对性的发展对策。研究区马铃薯产业种植规模优势显著，种植面积和产量较高；产业布局依据海拔分为最佳适宜区（900~1 500 m）、适宜区（600~900 m）和次适宜区（低于600 m）；产品以鲜食和淀粉等初加工为主，已形成“黔北马铃薯”等区域品牌，销售网络辐射珠三角、成渝经济圈等。其产业发展需要重点关注规模化生产条件、良种结构、良法推广、良机应用、产业链条、经营主体带动能力、农户种植意愿等环节。基于此，提出强化良田建设，利用良田优势提高马铃薯单产水平和生产规模；推广优质脱毒种薯，加强科研合作，选育高产抗病新品种；推广标准化绿色高效种植模式，建立农技推广网络，规范田间管理和病虫防治等栽培管理，提升单产水平与商品薯率；提升农业机械化水平，坚持“以机适地”与“以地适机”相结合的原则，实现种植和收获环节机械化；三产融合发展，拓展多元化产品体系，强化品牌建设与营销，探索农文旅融合，发展新业态；加强农业经营主体培育，推广新型经营模式，发展订单式农业；统筹资金加大全产业链支持，推动种植保险全覆盖，激发农户种植意愿等对策建议。本文为推动西南山地马铃薯产业优质、高效和可持续发展提供参考。

本研究聚焦于碳酸盐岩地区土壤形成过程中重金属的积累特点，以杭州市为例，依据母岩岩性将碳酸盐岩划分为3类，即纯碳酸盐岩（灰岩、白云质灰岩）、碳质碳酸盐岩（碳质灰岩、灰岩与碳质泥页岩互层岩）和含其他杂质碳酸盐岩（泥质灰岩、硅质灰岩和灰岩与泥质页岩互层岩）。通过采集土壤与对应的母岩样品，测定砷、镉、汞等元素的含量。结果表明，土壤中砷、镉、汞含量受母岩岩性显著影响，由高至低依次为纯碳酸盐岩发育土壤>碳质灰岩发育土壤>泥质灰岩发育土壤。其中，纯碳酸盐岩发育土壤中砷、镉、汞含量显著高于母岩，平均富集系数分别为7.72、10.05、6.17，且富集系数与母岩中氧化钙、氧化镁总含量和土壤pH呈正相关。碳质碳酸盐岩发育土壤中砷、镉、汞含量接近或略低于其母岩（平均富集系数分别为1.01、0.91、0.92），受母岩中氧化钙和氧化镁总含量影响较小。含其他杂质碳酸盐岩发育土壤中砷、镉、汞含量略高于对应的母岩，富集程度较低（平均富集系数分别为1.20、1.64、1.29），与母岩中氧化钙和氧化镁总含量呈不显著正相关。此外，不同母岩发育土壤中的镉化学形态组成存在一定差异。研究表明，纯碳酸盐岩成土过程伴随明显的重金属富集；碳质碳酸盐岩发育土壤中重金属含量具有继承性，成土过程中存在重金属的轻微淋失；含其他杂质碳酸盐岩发育土壤重金属兼具继承性与低程度富集性特征。

本文分析了安徽省芜湖市化肥减量增效工作现状、需重点关注的环节，并提出未来提升路径。研究区2023年农用化肥施用量较2014年减少16.20%，2018—2023年化肥施肥强度年均减少16.83 kg/hm²；氮、磷、钾配比已优化为1:0.3:0.5，同时促进大量元素与中微量元素配合施用；化肥利用率有了一定程度的提升，2023年达42%。然而，当前化肥减量增效工作在测土配方技术与数据应用、“三新”（新技术、新产品、新机具）集成应用推广度与适用性、常规施肥方式效率与新型技术应用和化肥施用定额制推行等方面有待进一步提升。未来，可通过合理开展新型肥料应用、有机无机肥配施等田间试验，建立肥料配方发布固定渠道；推广已经成熟的“三新”集成应用模式，筛选应用效果良好的样地；采取侧深施肥、种肥同播等方式，强化机艺融合、技物融合；选择代表性区域进行化肥施用定额制推广示范，加强对普通种植户的技术培训等措施进一步实现肥料配方的不断优化和肥料利用率的明显提升。本文为研究区化肥减量增效工作的进一步推广提供参考。

为提升涉农专业人才培养质量，本文基于OBE理念，从教学质量标准、管理制度、保障体系、实践监控及评价反馈5个维度系统剖析了涉农专业教学质量现状。研究发现，当前涉农专业教学存在质量标准、管理制度、保障体系、实践监控、评价体系等有待提升的环节。据此，提出“标准—制度—保障—监控—反馈”教学质量保障体系。具体实施路径包括优化教学质量标准，将智慧农业、生物育种等前沿技术融入课程体系；完善教学管理制度，建立“产业需求—培养目标—教学实施”动态调整机制；构建“三维联动”教学质量保障体系，实现“目标—标准—监控—反馈—改进”闭环管理；加强教学与实践督导，推行“校企双督导”模式，覆盖课堂教学与田间实操全流程；健全“校—企—行—政”四方协同评价机制，强化毕业生跟踪与用人单位反馈。本研究实现了教学质量全流程闭环管理，推动人才培养与产业需求的精准对接，为涉农专业教学质量提升提供参考。

木葡聚糖是高等植物细胞壁中半纤维素的主要成分，可以为细胞壁提供机械支撑。XTH基因家族编码木葡聚糖内转移酶/水解酶，是植物细胞壁重塑的关键酶。 植物在不同条件下会改变XTH的活性，从而控制细胞壁的组成和功能，帮助植物适应逆境环境。 然而，目前对苹果XTH家族相关基因的研究较少。 本文从苹果（Malus × domestica）中获得了MdXTH30基因，发现该基因可以响应ABA、NaCl,PEG 6000的处理，同时，我们通过亚细胞定位技术发现该基因定位在胞质上。为进一步探究MdXTH30在应对外界胁迫发挥的作用，我们通过农杆菌侵染技术获得了MdXTH30的转基因苹果愈伤，以及异位表达的拟南芥，发现该基因通过调控苹果愈伤组织和拟南芥中相关基因的表达，增强了植物对干旱、盐胁迫和病原菌的抗性。我们的发现为植物细胞壁水平的抗逆性和苹果抗生物和非生物胁迫的候选基因提供了新的见解。

本文梳理了人工智能高等农业院校智慧校园建设融合现状，并提出针对性的优化路径。融合现状涵盖7大维度，即信息孤岛与数据整合、人工智能教学实训应用适配性、技术迭代与运维能力、数据安全与隐私保护、师生数字素养差异、伦理风险与算法和智能应用与教育本质。在此基础上，本文从技术架构、管理机制、标准体系、人才培养等多维度出发，构建了系统性优化路径，具体包括：通过校级数据中台建设破解信息孤岛，联合校企开发农业专用人工智能算法模块，建立技术迭代与运维能力协同机制，强化数据安全生命周期防护，构建分层分类的数字素养提升体系，完善算法伦理审计与偏见规避机制，确立“技术赋能、教育为本”的人机协同模式。研究结果为高等农业院校智慧校园建设提供可参考的实践方案，助力新农科高素质复合型人才培养。