[目的/意义]提升大学生数字素养对建设数字人才强国具有重要意义。[方法/过程]文章梳理了《提升全民数字素养与技能行动纲要》发布前后的相关政策,分析了《行动纲要》在当前背景下出台的独特作用,认为该文件确定了具有中国特色和国际视野的数字素养概念;关注了创造力提升、特殊群体服务等前沿要求;拓展出生活、工作、学习、创新四大数字场景;围绕重点任务和工程部署了全面行动。[结果/结论]作者认为,对图情档各个理论与实践领域而言,《行动纲要》的影响将是广泛的,但按照信息素养的研究格局和传统,其对大学生数字素养教育的影响或许最为直接和深远,应当尽快针对围绕大学生数字素养教育展开布局和行动。

[目的/意义]用户作为高校图书馆的利益相关主体,参与构建价值共创视角下的高校图书馆知识服务模式,以期为高校图书馆知识服务可持续发展和创新发展提供新思路、新方式。[方法/过程]引入价值共创理论整合已有高校图书馆知识服务模式的组成要素,探索高校图书馆与用户共同创造服务价值的知识服务模式架构设计与实现过程。[结果/结论]构建了由参与主体、服务内容、服务场景和服务手段4部分组成的价值共创视角下高校图书馆知识服务模式,并基于服务内容主线分准备阶段、价值行动实施阶段、价值评估与创新阶段探索高校图书馆知识服务模式的实现过程。基于价值共创理论构建高校图书馆知识服务模式在现阶段有一定的必要性和可行性,可更好地适应知识服务情景、表达用户知识服务需求、提升知识服务质量和用户满意度,为用户高质量参与高校图书馆知识服务价值创造提供参考和借鉴。

概述了信息素养内涵和信息素养教育背景，探讨“互联网+”时代背景下，图书馆进行信息素养教育的几种途径。

网络时代,大数据的特征更加显现出来,优秀的传统文化不断地被稀释。如何在众多繁杂无序的大数据中,保护中国的优秀传统文化,使其建立一个有效的传承体系,显得十分迫切。图书馆与古代的藏书的机构一脉相承,对优秀传统文化保护一直具有无可取代的作用。而高校图书馆在保护传统文化传承方面,更具有一定的优势。高校图书馆利用科研、地理优势,创建一个数字化传承体系,适应外来文化的冲击,以及传统文化在大数据环境下的稀释,成为优秀传统文化体系的主要建成者和保护主体。

“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science，AI4S）是一场正在发生的科技革命，是将人工智能技术与科学研究深度结合，帮助促进发现新知识、解决科学难题的新型科学研究范式。随着AI4S的研究推进，其发展脉络、机遇和挑战、需求和任务、实现路径等问题值得进一步讨论。为此本刊邀请了7位专家组织了本期笔谈。1）支撑AI4S的知识服务：AI4S 对当下的知识服务提出了更高的要求，包括多层次知识发现与获取需求；跨学科研究和创新需求；以用户为中心的参与式服务需求，使得知识服务场景向多元化，智能化，专业化，个性化转变。为此须重新定位AI4S 环境中知识服务的新角色，明确其在全面支撑科技创新进程中的新任务，树立大文献观，兼顾普惠与专深，以支撑跨学科创新。2）作为AI4S的知识底座：在AI4S发展中，科技文献作为高价值语料具有重要的价值和作用，为AI4S所需的查询循证、态势感知、推理预测和生成启示等提供支持。为此文献情报机构需要积极推动智慧数据体系建设，构建科技文献知识AI引擎，攻关文献内容的深度挖掘和智能分析关键技术，推进与各领域科研单位、头部AI企业的合作，充分发挥信息资源管理学科的创新发展价值作用。3）驱动AI4S的科学数据：科学数据有效聚合为发挥AI4S的强大功能奠定了数据基础，是图书馆实现AI时代角色与功能变革的前提，是推动科研服务转型、深化科研支持、加速科技创新的必要条件。目前图书馆有效聚合科学数据为AI4S提供支撑仍面临宏观和中观上的诸多挑战，应对该挑战有以下实现路径：明确图书馆在科学数据管理中的角色与作用；营造科学数据管理环境；构建科学数据管理合作网络；提升科学数据管理服务能力。4）AI4S与古典文献智能语言模型：AI4S技术能够用于文献和文本的分析，更快速、更全面地理解大量的历史文献和文化资料。古典文献智能语言模型是人工智能技术在古籍文献研究领域的一项重要突破，为古典文献研究带来了新的机遇和挑战。随着多模态、生成式GPT模型的流行，AI4S情境下古典文献智能语言模型将更加注重整合多样信息、提高适应性、增强知识表示和服务于更广泛的应用场景。5）面向AI4S的图书馆数字学术服务：基于LLM的AI4S和AIGC推动智慧图书馆建设的理念不谋而合，给图书馆数字学术服务带来了机遇和挑战。基于AI4S平台化趋势与数字学术服务中台化特征适配，以及图书馆界长期服务科研工作的历史传统两大特点，其数字学术服务平台的再造路径，包括自主打造AI4S服务平台、购买和使用第三方的AI4S平台和作为科学智能组件的嵌入式知识服务再升级3种。6）AI4S的历史演化与逻辑结构：AI4S是人工智能技术充分应用到各学科领域主导的科学范式变革，其逻辑架构包括“数据+模型”驱动、通过机器猜想打造知识生态和通过算法思维延展应用场景。数智文明时代中，AI4S驱动科学进步与社会发展需要发扬科技向善价值观，有效选择AI4S延展应用到社会科学和人文科学领域的理论论证与方案，并完善人类决策与机器智能融合共建的系列机制。7）AI4S的发展机遇与展望：随着生成式人工智能的发展，预训练算法和预训练大模型为不同学科领域的AI4S带来了巨大机遇，在工业检测、机器人技术和医学等多个领域表现出了巨大的应用潜力和价值。此外，预训练大模型的技术实施条件局限、数据/计算资源的可持续发展、技术的透明性、公正性和可访问性等关键因素也值得重视。

[目的/意义]信息检索是公共图书馆服务的核心,具有重要的社会价值。目前两种主流信息检索方法是基于关键词的自顶向下检索和基于人工智能的点对点检索。然而,分别采用这两种方法难以在灵活性与可靠性之间找到平衡,需要开发新的检索策略,实现以人为本的信息检索。[方法/过程]本文基于认知科学理论提出了一种自适应文献检索框架（ALRF）。ALRF的两阶段工作流程可将两种主流检索方式的优势相结合,支持ChatGPT、GPT-4、文心一言等多种大语言模型,针对其在理学与工学、生物与医学、文学与社会学三大类文献的检索能力进行了测试。[结果/结论]ALRF在灵活性与可靠性上均优于两种现有检索方法,更有潜力实现以用户为中心的公共信息检索服务。

[目的/意义]探究科研人员使用生成式人工智能技术意愿的影响因素,基于此促进生成式人工智能技术在学术研究及高等教育中的应用。[方法/过程]基于认知评估理论和人工智能接受框架（AIDUA）,开发并实证检验了生成式人工智能使用意愿的理论模型,通过三阶段对用户使用意愿进行评估,旨在解释用户使用意愿的形成过程。[结果/结论]用户使用生成式人工智能之前,经历了三阶段的决策过程。社会影响、享乐动机和拟人化对绩效期望和努力期望均呈正相关,拟人化是影响绩效期望和努力期望的最强变量,绩效期望和努力期望对消极情绪呈负相关,而享乐动机对消极情绪的影响不显著,消极情绪与用户的使用意愿呈负相关,结果显示在校身份对努力预期和消极情绪之间具有调节作用。

随着社会信息化的高速发展以及大数据时代的到来,科研由技术驱动转向数据驱动,但由于数据量庞大以及数据之间联系的复杂性和隐含性,使用可视化软件构建知识图谱挖掘数据间关联就变得更加迫切。为帮助用户选择合适的可视化软件构建高质量的知识图谱,为用户的合理使用可视化软件提供参考建议。笔者从算法原理的角度,选择可视化过程中的相似度标准化处理、聚类、可视化方法3个主要步骤,对当前两款热门的知识图谱软件Citespace和VOSviewer进行分析,并比较二者功能的优劣差异,研究发现Citespace软件在揭示学科的动态发展规律,发现学科的研究前沿上有一定的优势,而对学科主题之间的关系进行清晰的呈现、或者数据量非常大的时候,可以选取VOSviewer软件绘制知识图谱。

介绍了目前国内情报机构向智库转型的趋势，基于“互联网+”环境下智能生态的知识服务新范式，从国内外相关研究的梳理中，构建了面向智库转型的科技情报机构知识服务体系。提出了基于知识组织、知识管理、知识流动、知识服务4个维度展开，由网络层、数据层、团队层、产品层、服务层和用户层6个层级相连，由技术职称人员、情报分析人员、行业专家、客户4种主体参加的知识服务复杂组织结构。最终为政府和企业提供具有前瞻性、时效性和专业化的情报服务。

[目的/意义]以“公共文化空间”概念指称乡村各类公共文化设施和场所是近年来逐渐兴起的一种研究趋向。乡村振兴战略背景下,了解中国乡村公共文化空间的研究现状及存在问题,探究未来研究重点,对新时期促进乡村公共文化服务高质量发展、繁荣发展乡村文化,促进农民精神富有具有重要现实意义和理论价值。[方法/过程]文章对2012—2022年10年来中国乡村公共文化空间的相关文献进行综述,归纳现有研究成果,分析存在的问题,提出未来研究重点。[结果/结论]现有研究主要聚焦于乡村公共文化空间的整体研究和特定类型乡村公共文化空间研究。前者包括乡村公共文化空间的概念内涵、构成要素、空间类型、价值功能、发展演变等基本理论问题以及建设现状、存在问题及重构路径;后者包括乡村传统文化空间、乡村现代文化空间、乡村新型文化空间建设研究。研究的政策导向和问题导向明显,研究日渐深化、系统化、理论化。未来可从不同类型乡村公共文化空间重构路径对比、乡村新型公共文化空间建设、乡村公共文化数字空间建设、乡村公共文化空间服务创新、乡村公共文化空间评价指标、乡村公共文化空间建设的国际经验及中国特色等层面开展深化研究。

[目的/意义]ChatGPT是数智时代AI技术取得重大突破的典型应用,也进一步体现了多模态内容对于人工智能技术更新迭代的迫切需求。研究聚焦ChatGPT,在加深用户对其整体认知的同时,以期结合此类新型人工智能技术,为图书馆开展智能知识服务提供参考与借鉴。[方法/过程]通过分析ChatGPT的发展历程、技术特点、典型应用场景和集成应用路径,对比国内外同类技术产品,总结ChatGPT在技术上的局限与存在的安全风险,在此基础上思考ChatGPT对图书馆产生的影响。[结果/结论]图书馆及相关信息机构可充分融合大数据和人工智能等新型技术,依托高质量的科技资源和知识组织体系,全面提高其智能知识服务水平。

[目的/意义]雨花英烈精神是中国共产党新民主主义革命精神的重要组成和代表,雨花英烈的原始革命文献是记录雨花英烈精神的重要来源与载体,利用内容标注、特征构建等文本处理技术对文献内容进行深度挖掘,既有助于弘扬革命文化,赓续红色血脉,也有益于开拓技术应用对象,促进技术水平提升。[方法/过程]本文以雨花英烈相关原始文献为数据来源,以雨花英烈为对象构建雨花英烈轻量级本体,以此作为雨花英烈群体特征描述框架,基于领域词表及触发词特征从雨花英烈革命文献中抽取本体中相关实例,实现对雨花英烈多维属性的形式化特征构建。雨花英烈轻量级本体的类别及属性描述了雨花英烈群体特征框架,通过对抽取的本体实例的数据分析,则可实现对雨花英烈群体特征的数据分析。[结果/结论]通过对雨花英烈基本信息、革命活动及狱中斗争的有关文本内容的统计分析,从数据角度进一步揭示了雨花英烈的群体特征,包括受教育程度高、牺牲年龄小,长期在国民党统治中心坚持斗争,坚守信仰,对党忠诚,满怀修齐治平的家国情怀,自觉践行对高尚的道德追求等。运用轻量级本体等本文量化分析方法有助于具象化地呈现雨花英烈的崇高理想信念、高尚道德情操以及为民牺牲的大无畏精神内涵。本文对于创新雨花英烈精神的呈现方式与传播效果有一定参考价值。

[目的/意义]互联网作为健康信息获取主要途径的同时也成为了信息问题的重灾区。健康信息来源广泛、主题繁杂、质量参差、真伪难辨,给人们尤其是中老年群体的健康信息获取、选择、使用带来了巨大挑战。[方法/过程]研究开展了两轮的问卷调查,分别从认知视角和行为视角,对中老年群体的健康信息需求和实际行为交互的特征展开探索,并依据统一的信息特征框架进一步分析了需求和行为之间的关系。[结果/结论]形成了中老年群体TSCA理想健康信息特征框架,包含信息主题、信息源、信息内容、文档属性4个特征维度。基于TSCA框架,调研了该群体健康信息的实际行为交互特征。发现中老年群体理想中的健康信息需求大体上表现出主题和来源导向型（TS）、内容和属性导向型（CA）两种模式,但他们理想的健康信息需求和实际行为之间存在着差异。该差异的发现将有助于更细粒度地从信息特征化的角度服务于当前健康信息环境的设计和优化与中老年群体健康信息素养教育培训工作的开展。

[目的/意义]随着单细胞测序、高通量技术的突破,植物基因组学也取得了巨大进步,可以低成本获取多维全基因组分子表型的海量数据。深度学习技术可以作为强大的数据挖掘工具对获取的分子表型进行进一步预测和解释。当前研究表明,深度学习在植物基因组学与作物育种研究任务中取得显著效果。但目前尚缺乏对于深度学习在植物基因组学中应用的完整综述。[方法/过程]本文首先概述了深度学习方法背景,包括最新的图神经网络;随后着重从基因特性、蛋白质特性方面综述了基因组学和深度学习交叉领域的两个突出问题：1）如何对从植物基因组DNA序列到分子表型的信息流进行建模?2）如何使用深度学习模型识别自然种群中的功能变异?[结果/结论]本文总结了当前研究中如何应用传统深度学习算法、图深度学习、生成对抗网络以及可解释性AI等方法解决上述两个问题。最后分析了深度学习在未来植物基因组学研究和作物遗传改良中的发展前景。

[目的/意义]未来学习中心是高等教育满足数智社会需求的全新教育模式,将引领高校图书馆开展新形态智慧建设。图书馆需要明确自身在未来学习中心建设中的作用,以期推动知识交流,激发跨界合作,引导和促进图书馆抓住新的发展机遇,共同应对挑战。[方法/过程]梳理未来学习中心的建设背景与契机、建设理念与目标、任务与框架,从图书馆在未来学习中心建设中的角色定位、功能重塑、实践探索、建设挑战等角度分析图书馆在未来学习中心建设中的作用。[结果/结论]未来学习中心的建设是一个系统性的工程,涉及到多个主体的协同。图书馆在未来学习中心建设中,既是推动者,也是参与者,需要积极谋划,通过文献资源整合和空间流程再造,以支持个性化、智慧化和终身学习的需求。

中国和澳大利亚两国面对人口老龄化的问题有着共同的难题和需求。跨文化研究并不限于本土研究而是从全球化的视野出发进行研究。研讨会从跨文化的视角共同探讨了健康老龄化的设计，涉及专为老年人设计的故事时光机、“可穿戴记忆”、临床用纸尿裤、老年人服装服饰和老年人视觉识别研究等议题，丰富了中澳两国高校学术交流活动和信息资源共享。中澳高校关于健康老龄化设计的信息资源共享为艺术设计学提供了研究新热点和新方向，具有重要的学科意义。

[目的/意义]万物互联的数字时代,数据密集型学术研究范式加速发展,推动研究图书馆重构基于海量资源和数据的知识服务新生态。随着智慧图书馆建设方兴未艾,网络级发现服务成为下一代图书馆服务平台实施智慧服务的核心功能模块。[方法/过程]本文以上海图书馆第三代服务平台在探索智慧化数据服务模式方面的实践为研究对象,梳理了基于FOLIO平台微服务架构的网络级发现系统的技术路径、资源策略、数据管理和服务方法,探索在图书馆数字化转型中“以用户为中心”的网络级发现服务在提高知识服务价值方面的新思路和新技术。[结果/结论]微服务架构是面向服务的体系结构,具有高度的灵活性和可扩展性的特点。基于FOLIO平台微服务架构并采用开源发现工具Vufind的下一代图书馆服务平台,适用于智慧图书馆构建网络级资源发现系统时,按需定制和扩展更多的智慧服务模块,满足不同层次的服务需求。

[目的/意义]小麦是世界上最主要的粮食作物之一,遗传育种技术的发展关乎全球粮食安全。深入研究全球小麦遗传育种技术专利,对技术发展具有重要意义。[方法/过程] 基于智慧芽全球专利数据库（PatSnap）,利用专利分析法,对收录的有关小麦遗传育种技术的专利进行统计分析。从专利申请总量及趋势、国家/地区分布、技术构成、热点主题与专利价值等方面,研究全球小麦遗传育种专利的技术现状、研发热点与发展态势。[结果/结论]全球小麦遗传育种技术研究正在逐步迈向成熟阶段;国外大型跨国公司是该技术领域的活跃机构,国内申请人则以高校和科研机构为主;抗病性基因的研究、耐除草剂和杀虫剂研究、分子标记辅助育种研究、转基因小麦研究等是当前的热点技术主题;高价值专利主要集中在国外大型跨国公司手中;中国的专利技术布局应打破地域局限,主动参与到全球化的技术竞争中去。

[目的/意义]新媒体技术的飞速发展使得社交媒体平台成为信息传播的主要载体。运用社会网络分析法研究微博舆论场中突发事件信息传播结构及传播模式,为政府高效应对突发事件危机提供理论支持。[方法/过程]以“唐山烧烤店打人事件”为例进行微博数据采集,构建具有节点间强弱关系的信息转发网络,运用社会网络分析法分析信息转发网络的用户属性、节点属性、网络属性和传播属性,探讨节点间强弱关系在突发事件信息传播中的作用规律。[结果/结论]1）网络用户的性别、活跃度、地域等因素影响用户传播力;2）核心节点的作用尤为关键,他们在传播链条中起到“桥梁”的作用,弱关系和权威关系的传播主要集中在少数核心节点之间,而强关系的传播路径较为分散;3）突发事件信息传播网络具有较高的传播效率,且呈现出稀疏的特征;4）整个信息传播过程中仍以弱关系传播为主,权威连接在信息传播的各个阶段均发挥重要作用,而强连接的作用主要集中于信息传播的初始阶段。研究结果为相关部门制定有效的突发事件传播和引导策略提供了支撑。

[目的/意义]AIGC的内容创作方式给图书情报领域带来一场新的变革。对比分析AIGC大语言模型的优缺点,探讨AIGC的运行机制,深入研究高校图书馆场景下的应用方案,为智慧图书馆AIGC应用选型提供崭新的思路。[方法/过程]以ChatGPT、文心一言和Bard三项AIGC应用为例,运用比较分析法进行横向对比研究,归纳总结出AIGC的6个共同特征和9个差异特征,提炼出高校图书馆6个应用场景模式,探讨可能面临的4个潜在风险问题,并提出降低风险的对策。[结果/结论]研究结果表明,ChatGPT更适合在高校图书馆的知识服务、学科服务和行政管理等场景中进行资源整合和决策辅助。文心一言更适合在高校图书馆读者服务、技术服务和文化服务等场景中优化服务和辅助创作。Bard更适合在高校图书馆参考咨询场景中辅助知识问答。采用AIGC应用,高校图书馆尽管会面临伦理风险、隐私风险、数据安全和虚假知识泛滥等问题,但更能优化服务环境,提升智慧化服务水平。

[目的/意义]智能技术与教育教学深度融合给教育带来多元化变革,高校图书馆需要根据新时代育人新范式的发展趋势,通过文献资源整合、空间流程再造、智能技术运用、学习支持服务等方式,构建多元化的生态空间和学习场景。[方法/过程]梳理未来学习中心的研究现状和建设进展,分析未来学习中心育人新范式和基本特性,探索高校图书馆未来学习中心在自主学习支持空间、教育教学支持空间、数字学术支持空间、创意创造支持空间等空间建设与服务路径。[结果/结论]未来学习中心将成为高校图书馆从资源中心到学习中心转型的重要契机,图书馆通过未来学习中心建设,为读者提供个性化的学习服务、智慧型的学习环境、精准的学习平台和创新的学习生态,探索教育质量提升发展的新模式,实现学生自主学习、智慧学习和终身学习的教育目标。

基于Excel和NoteExpress各自优势功能,详细阐述筛选Web of ScienceTM Core Collection收录广东医科大学第一作者和通讯作者论文的方法,为高校图书情报工作者和科研管理者论文统计、分析和管理工作提供助益。

机器学习是一种面向机器的数据分析方法,自动化机器学习的研究促进了人工智能的发展。大数据的快速积累,促进了机器学习算法的井喷式发展。如何选择合适的机器学习算法解决行业问题,成为了当前应用的难点。笔者整理了机器学习新材料,对各种机器算法的特点和算法之间的差异,进行了仔细的梳理,总结了各种算法的需求背景和优缺点,以及主要的应用场合。在此基础上,分析了机器学习在农业应用的案例,综述了机器学习在农业应用,指出了目前存在的发展瓶颈,并提出了进一步研究应用的建议。

[目的/意义]探究大语言模型（Large Language Models,LLMs）等人工智能生成技术对用户信息检索行为产成的影响,为信息检索系统和信息资源建设建言献策。[方法/过程]以ChatGPT等LLMs的蓬勃发展为背景,结合大语言模型的技术特点与现有产品的特征,从用户信息行为的视角,通过探讨现有文献和大型语言模型,分析该技术的不断普及对信息检索系统与用户检索行为的影响。[结果/结论]LLMs用作信息检索系统具有传统产品无法比拟的优势,其对用户信息检索行为的底层逻辑、行动重点与检索期望等方面都会产成影响。然而LLMs现有可靠性、准确度等缺陷仍难以使其立刻取代传统信息检索方式。建议在信息检索系统和信息资源建设中重视该技术,探索LLMs与信息服务智能结合,以应对未来用户信息需求的变化,并进一步充分利用已有信息资源的价值。

[目的/意义]论证挖掘是近年来计算语言学领域的热点研究内容,为论证计算模型提供机器可处理的结构化数据,对其研究现状及进展进行总结和分析可为后续的研究及应用深化提供借鉴。[方法/过程]本研究通过对国内外论证挖掘重要文献进行收集、整理和分析,从相关研究基础、技术体系、应用实践等多个维度进行系统性综述,通过梳理总结论证挖掘发展路径展示该研究领域的发展全貌和特征,并重点描述多模态论证挖掘研究的现状。[结果/结论]论证挖掘任务与自然语言处理等人工智能技术息息相关,相关研究经历了“机器学习-深度学习”“文本-多模态”的发展变迁,且领域发展与应用水平不一;如何实现多粒度、多模态内容泛化,以及如何促进其应用落地实践将是下一步研究的热点和重点。

[目的/意义]公共图书馆在文化遗产的传承和发展中发挥着举足轻重的作用,文章研究了中国公共图书馆参与文化遗产的传承策略,为公共图书馆参与文化遗产工作提供借鉴和参考。[方法/过程]本文通过文献研究和实证案例分析,结合国家图书馆、上海图书馆和苏州图书馆在古籍保护方面的工作内容,对古籍保护的手段及不足进行了综合分析。[结果/结论]从古籍资源数字化呈现方式单一、古籍受众“小众化”、古籍推广和展示强动力不足等问题,对目前公共图书馆参与文化遗产工作提出建议：提供资源服务,建设特色资源数据库、协同合作,开发文化遗产数字人文平台、申报文化项目,培养专业人才、传习技艺,由点向面保护文化遗产、开展系列活动,激发公众兴趣、加强文化遗产推广营销,打造文化遗产品牌等,以期为公共图书馆与文化遗产保护提供借鉴。

[目的/意义]补充赋能乡村振兴的研究在微观层面有限、知识服务对乡村振兴影响的研究尚不明晰等不足,为扎实推进乡村全面振兴注入数智动能提供理论参考与实践方案。[方法/过程]通过文献回顾厘清研究重点,围绕数据、应用和服务梳理赋能基础,从农业生产、农民生活、乡村治理3个层面分析赋能机制,构建农业智能知识服务赋能乡村振兴的内在机理;内外结合剖析赋能困境,并提出赋能优化路径。[结果/结论]农业知识服务已进入智能阶段,在数据、应用和服务方面具有良好的赋能基础,通过赋能新型生产模式的发展、赋能农民多元身份的转型和赋能多元主体平等参与治理为乡村振兴全面推进注入数智动能;但内部存在用户群体偏向明显和服务内容有所缺失的问题,外部面临基础设施不平衡、主体用户素养偏低的挑战,可以通过明确赋能需求、融汇赋能场景、增强赋能效应来对赋能困境加以纾解。

[目的/意义]通过对全球智慧农业领域的研究态势进行分析,以期为当下及今后中国智慧农业领域的科技创新与管理决策提供数据参考和情报支撑。[方法/过程]基于Web of Science数据库,利用文献计量和知识图谱等方法,针对全球范围内智慧农业的研究概况、研究群体的竞争力、研究重点与热点等进行深入分析及可视化展示。[结果/结论]2010年之后全球及中国智慧农业的研究热度越来越高;中国和美国的生产力和影响力均遥遥领先于世界其他各国,中国农业大学、浙江大学、美国农业部的生产力和影响力具有明显优势,HE Y、JAYAS D S、BLASCO J的生产力和影响力均较高,中国机构和学者的论文质量普遍不高;农学、计算机科学、工程学、食品科学技术、化学是重点学科领域,Computers and Electronics in Agriculture的期刊竞争力最强;全球及中国智慧农业领域均可分为三大研究主题,但研究重点有所差异;以农业物联网为代表的信息感知、分析与调控技术是近年来的研究热点;农用传感器的自主研发、数据挖掘分析和共享利用的技术模式、智能控制的算法模型和系统集成、智能化农机装备和农业机器人自主研发、智慧化农业科技服务模式等是中国智慧农业进一步发展需要突破的重点研究方向。

[目的/意义]本文旨在探索重大突发公共卫生事件下老年人群的健康信息需求,丰富老年健康信息需求与服务的理论内容,为老年群体的健康信息服务提供参考。[方法/过程]采用深度访谈法,对30位老年人群进行数据收集。采用主题分析法对访谈文本进行分析,通过访谈文本进行编码,归纳子主题提炼主题。[结果/结论]本文研究结果表明,重大突发公共卫生事件下老年人群的健康信息需求分为疾病预防、疾病诊治、养生保健及社会生活四大类。为满足其健康信息需求,本文从政府、社区、媒体3个主体视角提出信息服务策略：1）政府确保信息渠道畅通,充分利用科技手段传递信息;2）以社区为单位,丰富基层信息传播途径;3）规范媒体信息发布,提高媒体行业社会责任感。

[目的/意义]互联网的发展带动了社交网络的快速发展,为用户提供了一个方便的信息发布、传播和接受的渠道,但其低门槛的特性也催生了一批灰黑色力量——网络水军,他们传递虚假信息,破坏网络秩序,成为互联网生态中的一大问题。[方法/过程]本研究提出了一种基于深度学习的网络水军识别模型,结合用户的基础信息、历史言论、交互行为3方面特征,并加入了“社交亲密度”属性,通过特征提取与向量融合,利用卷积神经网络构建起水军识别模型。[结果/结论]通过实证分析与模型对比,实验构建的模型在精确率、准确率等指标均取得了较好的效果,可以为网络水军识别提供一定技术支持与理论指导。实验表明,利用机器学习方法主动识别网络水军账号,对重点账号进行实时监管与事前防范,可以更加及时有效地避免恶性网络事件发生,降低非法势力破坏舆情生态的风险。

[目的/意义]新冠肺炎疫情加速了全球信息资源建设与获取方式的改变,极大刺激了开放获取活动的开展。观察疫情期间图书馆的开放获取动态有助把握后疫情时代信息资源建设的趋势。[方法/过程]通过网站调查,梳理与总结海外开放获取动态。[结果/结论]疫情期间,图书馆开放获取动态主要体现在资金投入的大规模增加、网络基础设施的建设与完善、网络资源的开放与整合、线上资源服务的创新、各机构的合作共建以及开放获取发展进程的加速等。

2022 年11 月8 日，中国科学院文献情报中心发布了《中国科学院作者发表OA 论文指南（2022 年版）》，开启了图书馆针对科研人员发表OA 论文的相关指南服务。在科学研究中，科研人员有论文发表、存档、发现、获取和评估的需求，图书馆除提供文献检索发现和获取服务外，还应该提供论文发表、存档和被使用情况的影响力评估等服务。

[目的/意义]数据要素流通的治理体系与政策研究是当前中国数据治理领域亟待解决的重要问题,探讨其流通的政策制定与治理体系,对于中国把握数据流通安全,推进数据要素市场化配置具有重要作用。[方法/过程]首先,本研究立足于中国数据要素市场安全可信、自主可控的现实要求,从数据主权、数据市场、数据流通3个层面进行数据安全风险分析,提出数据要素市场风险治理对策的“安全-公平-效率”三角架构;其次,面向数据要素流通市场政府主导、平台主营、企业主体、用户参与的特点,借助协同共治理论和价值共创理论,构建了具有中国特色的数据要素市场多方协同共治模式框架;最后,基于数据要素市场治理的三级体系、五维标准,提出了安全治理与可信生态体系及数据跨境流通的国际数据治理规则体系对接方法,并构建了面向全国统一数据要素市场的中国特色治理体系。[结果/结论]面向数据主权、数据市场、数据流通中的安全风险,应对数据主权纠纷与流通市场运行态势开展识别与监测,建立政府主导、平台主营、企业主体、用户参与的多方协同共治模式;在对数据要素市场进行评估时,应采取定性与定量相结合、专家意见与客观数据相融合、目标与成果相对照的混合评估方法;针对不同数据类型,应分级分类厘清控制边界和使用范围,明晰数据所有权、使用权和收益权,同时建立数据确权平台,对数据服务主体、数据流通过程、数据流通规则等进行审核及登记认证,确保数据流通的规范性。

[目的/意义]ChatGPT包括升级版GPT-4、GPT-4 Turbo以强大的自然语言处理能力解决了人机交互对等响应难题,使传统图书馆向智慧图书馆迭代,回归知识服务本位成为可能。[方法/过程]文章依据计算机时代图书馆的命运逻辑,通过回溯、对比方法揭示传统图书馆知识服务的困境以及ChatGPT之于图书馆智慧服务的内生性成长价值。ChatGPT视域下图书馆业务呈现为新的镜像：智能检索以超强的辐射能力覆盖所有传统服务项目,信息咨询、学科服务、阅读推广的重心将发生蔟性位移,边际趋于模糊。ChatGPT先在的版权风险以及继发深层机构版权风险,观点剽窃、内容模拟,数据暴露等,促使社会通过立法,第三方监管、局域网隔离确保安全。[结果/结论]ChatGPT将引起图书馆传统服务方式历史性的迁移与重组,但这并不必然导致图书馆走向生命临界,反而使图书馆在新技术的加持下回归知识服务本位成为可能。机构合并、人员精简、队伍重建难以避免,但过程可能是温和的、不易察觉的。图书馆的评价标准由借阅量、点击量、浏览量向教学、科研参与的深度、绩效转变。知识服务由泛在、混沌一变而为清醒、自觉。数字图书、电子阅读的威胁大幅缩减,图书馆更容易在社会历史构成中确认自己的位置。

互联网成为创新驱动发展、促进转型升级的支柱力量和重要引擎。高校图书馆在互联网大环境下，其服务环境、内容、模式及读者需求都发生了巨大变化，预示着对图书馆员的职业素养提出了更高的要求。文章提出馆员作为图书馆能动性最强的资源，用互联网+思维和理念不断完善知识结构，提升专业技能与挖掘用户需求，以先进的服务理念为高校教学和学科建设提供高质量、全方位的信息知识服务。

成功的阅读推广活动能够吸引读者的注意力,强化读者的认知,激发读者的兴趣和利用欲,拓展读者获取新信息的思路。将现代市场营销管理学中的AIDA模型运用到阅读推广中来,探讨AIDA模型的内涵、AIDA模型与阅读推广活动、基于“AIDA”模式的新生阅读推广营销策略研究，这将为阅读推广活动提供新的思路及视角。

[目的/意义]近年来,AIGC技术在各文化记忆机构中的应用不断扩大、内容不断丰富、服务形式愈发多样。基于此背景“生成未来·AIGC与GLAM创新发展”前沿学术论坛成功举办,本文特对论坛内容进行梳理和总结,为图情从业者和相关研究人员提供参考和借鉴。[方法/过程]根据与会专家的报告主题,从AIGC的演进与发展现状、AIGC在GLAM多场景中的应用探索、AIGC与GLAM创新发展面临的风险挑战等几个方面进行分类归纳和内容综述。[结果/结论]AIGC将为图情领域智慧服务、数字人文研究、数字经济业态等领域的发展注入巨大活力,但同时也会在伦理道德、学术研究、知识产权、网络安全、法律法规等方面带来风险。我们需要正确并充分利用AIGC带来的宝贵机遇,加快推进文化产业的数字化转型和升级。

[目的/意义]公共数据作为国家基础战略资源,在完善社会治理、提高政府服务水平等方面的作用举足轻重,其伦理准则框架构建有助于公共数据参与者规范自己的行为,避免发生隐私泄露、数据过度收集和数字鸿沟等公共数据伦理问题。[方法/过程]本文结合以往研究和现有公共数据政策,全面总结公共数据的内涵、特征,在此基础上结合典型数据生命周期模型构建公共数据全生命周期的循环层次模型。[结果/结论]在探索了公共数据发展应遵循的伦理准则的前提下,最终以公共数据全生命周期模型的六大阶段和17个子阶段作为一、二级指标构建公共数据伦理框架,为规约公共数据伦理问题提供参考和契机,激发公共数据要素价值,助力推进公共管理和服务数字化进程,建立良好公共服务秩序。

[目的/意义]面向学生视角对高校图书馆服务进行科学的衡量与评价是明晰图书馆提升价值影响关键路径的重要方式,有助于图书馆自身优化服务,完善发展框架,提升自身价值。[过程/方法]研究通过结构方程模型分析方法对获得的985份有效调研数据进行分析,构建了以“情境-作用-成效”为主线的面向学生视角的高校图书馆价值影响模型,挖掘了关键的影响因素。[结果/结论]建议高校图书馆在以下4个方面提升价值影响：增强政策引领提升高校图书馆服务使用率;重视高校图书馆在服务“双一流”建设中的贡献与价值;研究并构建与用户需求相契合的服务体系;增强对高校“双一流”的服务支持。

[目的/意义]通过创新发展要素供给分析,更全面研判学科热点发展趋势,为学科发展政策体系完善、专项计划科学部署及研究布局优化提供参考。[方法/过程]采用文本分析、信息关联法,梳理基础研究、技术创新、行业报告等成果产出热点,在“成果基础”模块的学科热点方向分析结果上,综合研究国家战略需求、政策导向推动、研发资金投入等多维创新要素对热点的集聚导向作用,研判学科热点趋势。[结果/结论]以作物育种学科为例,热点分为成果基础与创新资源集成类、创新资源要素集中类、潜在发展类3类。基因编辑育种、分子标记辅助育种、基因组育种、转基因技术等现代生物育种技术,以及作物性状调控关键基因挖掘及性状分子调控机理研究、作物性状改良等方向研究热度高、创新要素集中,未来有望产生一系列优质成果;在种质资源保护利用与精准鉴定,分子设计、数字化智能育种等定向精确育种技术创新等方向的创新要素投入集聚度高,成果有望进一步拓展与突破;倍性育种、遗传转化体系、组织培养、细胞工程育种等传统经典育种技术体系,以及作物表型研究等方向有待激发研究新动能。热点研究整体呈现“常规育种+现代生物技术育种+信息化精准化育种”发展趋势。