[目的/意义] 聚焦智慧数据与合成数据赋能的图书馆知识服务，旨在破解当前图书馆知识服务智慧化转型中资源价值不高、交互程度不够、隐私保护不足等问题。 [方法/过程] 基于关键词检索与引文追溯进行文献调研，在明确何为智慧数据与合成数据的基础上，分别分析了两者赋能图书馆知识服务的价值与潜力，进而对两者协同赋能图书馆知识服务的方向进行了展望。 [结果/结论] 智慧数据具备来源可追溯、内容可增值等核心优势，合成数据能够实现资源规模扩充、隐私风险缓解，两者优势互补，协同赋能图书馆知识服务集中表现在知识资源层、知识交互层与数据安全层，但在协同过程中仍面临合成数据可解释性不强、数据产权争议等难题，未来需综合利用技术与制度手段解决上述问题，以充分释放两者的协同价值，构建更具韧性的图书馆知识服务体系。

[目的/意义] 面对中国式现代化进程中复杂治理情境对知识适配性的新要求，本文探讨在中国自主知识体系背景下，推动知识服务向“场景适配”转型的重要价值，旨在通过构建场景适配型知识服务模型，探讨中国自主知识体系建设的知识服务支撑路径。 [方法/过程] 从知识生产场景逻辑出发，剖析中国自主知识体系建设的知识服务需求机制，在梳理知识服务、知识组织与智能服务相关研究的基础上，分析场景适配型智能知识服务的“问题层-场景层-知识层-服务层”运行模式与关键特征，并进一步提出信息资源管理学科的关键支撑能力与人才培养路径。 [结果/结论] 研究明确了中国自主知识体系建设需要场景适配型的智能知识服务的发展，信息资源管理学科在多源异构知识资源整合、场景知识配置和知识资源体系化治理方面为场景适配型的智能知识服务提供支撑。应进一步强化“技术-知识-场景”协同建设，推动面向数字智能时代的复合型知识服务人才培养。

[目的/意义] 构建中国特色图书馆学话语体系是提升学科国际话语权与文化软实力的关键任务，也是繁荣中国哲学社会科学的时代要求。系统梳理中国图书馆学话语体系的百年建构历程，揭示其建构路径与内在逻辑，对于推进新时代中国特色图书馆学话语体系创新发展具有重要的理论价值与现实意义。 [方法/过程] 文章以百年学术演进为脉络，从核心话语、基本话语与具体话语3个层级梳理中国图书馆学话语体系的建构成果，剖析其建构路径，揭示其内在逻辑。 [结果/结论] 研究发现，中国图书馆学话语体系的建构采用“译入-重构-融合创新”的三重路径，话语体系的建构的核心使命是构建中国特色图书馆学，主体任务是完善中国特色理论，内生动力是“以人为中心”的实践深化，坚实根基是对中国优秀文化的传承，基本样态从知识分子主导到国家话语主导。新时代中国图书馆学话语体系构建应坚持理论自主与开放包容的辩证统一，强化国家话语与学术话语的协同共振，推动技术话语与人文话语的深度融合，实现传统话语与现代话语的创造性转化，完善本土话语与国际话语的对话机制。

[目的/意义] 生成式人工智能正重塑信息获取、知识组织与知识服务方式。本文旨在以人智协同为切入点，阐释中国信息资源管理学科自主知识体系建构的理论依据与实践方向。 [方法/过程] 采用理论阐释与文献综述方法，围绕范式跃迁、核心向度、体系重塑、实践进路四个研究脉络展开分析。 [结果/结论] 中国信息资源管理学科自主知识体系建构应以人智协同为关键入口，并从核心向度、体系重塑和实践进路3个层面展开。首先，在核心向度上，应形成资源、服务和伦理三重支点：推动中华文化资源由可检索资源转向可协同语料，夯实具有中国语义、中国叙事和中国立场的知识根基；推动知识服务由一般性信息供给转向面向国家战略需求的协同知识服务，形成自主可控、可验证、可追踪的垂直知识服务体系；推动学科伦理由工具理性转向人本协同伦理，维护人在智能知识生产和公共决策中的主体地位。其次，在体系重塑上，应推动信息资源管理知识结构实现三重转向：知识关联由静态组织转向协同生成，交互机制由界面响应转向语义协商，服务场景由通用供给转向垂直协同，使学科从资源管理和信息服务拓展为面向复杂知识任务的人智协同知识生产体系。最后，在实践进路上，应凝练人智协同原创概念体系，构建人智协同跨学科研究机制，培养面向人智协同的数智治理人才，推动理论创新、方法融合、场景验证与制度建构协同展开，最终形成具有中国立场、中国语义和国际解释力的学科自主知识体系。

[目的/意义] 学术评价知识体系的自主性影响到整个知识体系的发展，系统分析学术评价自主知识体系的建构路径对推动中国特色哲学社会科学发展具有重要意义。 [方法/过程] 围绕评价标准、评价方法与评价导向3个维度归纳当前学术评价体系存在的结构性问题，并从评价范式、评价机制及三大体系3个层面构建学术评价自主知识体系的实现路径框架，以应用型期刊评价为例进行实践分析与案例说明。 [结果/结论] 当前学术评价存在标准、方法与导向等结构性约束，需要通过范式重构实现价值导向转型，通过机制优化推动多主体协同，并依托学科、学术和话语体系构建形成系统支撑，推动学术评价向自主性转化，为中国特色自主知识体系的建构提供支撑。

[目的/意义] 着眼于自主知识体系的构建，信息资源管理学科面临摆脱西方理论路径依赖、构建本土学术话语体系的需求。中国传统学术话语中的诸多范畴为信息资源管理理论本土化提供了思想资源。 [方法/过程] 本文立足中国传统学术话语体系，对信息资源管理理论场域进行本土化重释，剖析其空间格局、层次结构与核心维度，探讨职业场景形塑作用及学科再造路径，并结合案例展开论析。 [结果/结论] 本文旨在通过解析中国信息资源管理的本土话语体系，助力学科自主发展，为构建具有中国特色的信息资源管理自主知识体系建设提供支撑。

[目的/意义] 梳理中国目录学的形成脉络，提炼其标识性概念与知识体系，分析学科发展面临的机遇与挑战，为构建兼具自主性与开放性的中国目录学自主知识体系提供理论支撑。 [方法/过程] 通过提炼与总结中国目录学中“校雠”“求书”“解题”“著录”“注释”“分类”“类序”等标识性概念及其所构成的知识体系，以此为基础，探讨数智化背景下中国目录学的发展路径。 [结果/结论] 发展中国特色、世界一流的中国目录学，必须立足中华优秀文化传承，坚持马克思主义的科学指导，强化指导全民阅读的社会服务职能，深化国际文化交流与开放合作，注重专科书目工作的指导应用，推动以数字资源为主要对象的技术变革。进而，为实现中国目录学在新时代的创造性转化与创新性发展，构建自主性与开放性兼备的自主知识体系。

[目的/意义] 响应《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》国家战略，探索高校图书馆从传统文献服务向数据要素价值共创转型的可行路径，为高校图书馆深度融入国家数据基础设施提供理论参考与实践框架。 [方法/过程] 文章以该行动计划为指导，系统梳理了可信数据空间的核心特征、技术架构、业务活动与治理机制；并选取国内外案例，归纳高校图书馆融入可信数据空间建设的优势基础与能力缺口；在此基础上，从功能、服务、治理与价值4个维度探讨高校图书馆在可信数据空间战略背景下的转型逻辑。 [结果/结论] 围绕战略引领、技术支撑、数据治理、人才培育、服务创新、生态协同与价值平衡7个层面，设计了三阶段融合推进路线，构建高校图书馆融入可信数据空间建设的实践路径，以期为高校图书馆突破传统文献服务边界、激活数据要素潜能、深度参与国家数据基础设施与创新生态建设提供理论依据与实践参考。

[目的/意义] 建设计算人文自主知识体系，既是数据驱动与计算思维时代这一新兴交叉学科走向成熟的历史必然，也是对推进中国特色哲学社会科学建设国家战略的积极响应。 [方法/过程] 本文在提炼和厘清计算人文自主知识体系标识性概念的基础上，从学术体系、学科体系与话语体系3个维度考察其建设现状与发展态势。学术体系层面，计算人文已围绕“人类表达”这一研究对象逐步确立了其目标指引、方法路径与研究范式。学科体系层面，以“计算X”为基本构成逻辑，计算哲学、计算史学、计算文献学、计算文学、计算艺术学、计算档案学等分支学科先后产生并基本成形。话语体系层面，已逐渐完成从“数字”到“计算”的认识论转向，借助国家战略势能形成纵向层级与横向关联相统一的表达结构。 [结果/结论] 目前，计算人文已具备从分散实践走向体系化建设的战略机遇，未来需立足本土实际问题、深植中华文化语境，在概念提炼与理论创新的持续往返中推动自主知识体系的内生性完善与动态发展。

[目的/意义] 从理论上提出目录学是中国哲学社会科学自主知识体系建构的基本方法。 [方法/过程] 分析了目录学方法在人文性、科学性、研究资料、实践方法与研究方法的统一性等方面的特质，及其参与哲学社会科学自主知识体系建构的学术定位和在跨学科知识生产、治学研究、学术前沿探路诸层面的具体功能。 [结果/结论] 发挥目录学“辨章学术，考镜源流”的学术史功用和人文性价值；通过专科目录编纂、导读目录与知识索引编制等方式，发挥目录学在哲学社会科学学术脉络梳理及治学门径指引等方面的独特作用；在中外比较的视野下开展目录学史研究，深化对中国目录学独特性及中外目录学互动关系的理解，为构建自主知识体系提供有益历史镜鉴。

[目的/意义] 针对人工智能专利激增带来的审查压力及现有自动化分类稳定性不足、逻辑脱节等问题，本研究旨在构建一种融合审查逻辑与知识库驱动的专利层级化自动分类框架，通过显性编码审查逻辑，实现技术语义与IPC标准的精准对齐。 [方法/过程] 构建IPC分类标准库与知识库，建立层级化语义映射；采用“技术内容抽取→技术主题凝练→层级匹配映射”三阶段机制，利用DeepSeek-V3进行深度语义解构；结合独立匹配与自下向上层级映射策略，对人工智能领域专利进行“压力测试”与分类验证。 [结果/结论] 研究结果显示：最优融合策略在IPC部、大类、小类、大组、小组层级的准确率分别达到100%、97.32%、91.84%、86.48%和71.25%，均显著优于PatentBERT及直接使用LLM分类；消融实验进一步揭示了方案的“架构稳定性”：通过嵌入审查逻辑编码，成功将大语言模型的生成随机性限制在结构化的分类轨道内，实现了从“概率性语义对齐”向“确定性稳态推理”的范式转型。

[目的/意义] 针对复杂历史事件组织中存在的知识分散、冗余与碎片化问题，提出一种AI赋能的事理图谱构建框架，探索其在数据抽取、语义组织与故事化应用方面的潜力，以提升历史知识的可发现性、可重用性与语义关联性。 [方法/过程] 首先，构建基于“数据层-语义层-应用层”3层架构的复杂历史事件事理图谱框架；其次，设计面向AI理解的复杂历史事件本体概念模型，并提出AI增强的事件关联性计算方法；最后，以十八军进藏事件为典型案例开展应用验证，揭示AI赋能事理图谱在历史知识整合与智能应用中的实现路径。 [结果/结论] 研究表明，AI技术能够有效提升复杂历史事件要素抽取与语义关联分析的精度，为历史知识的可计算化组织与智能服务提供可行路径。然而，该领域仍面临历史语料稀缺、事件泛化与分解主观性较强、多模态信息深度融合不足等挑战，未来需进一步探索人机协同机制与多源数据融合策略。

[目的/意义] 生成式人工智能（GAI）正推动信息素养教育范式重构。针对当前教学同质化、资源割裂化与伦理教育悬浮化等问题，探索GAI深度赋能的新型教育模型，对于破解信息素养教育困境、培育智能时代负责任的数字公民具有重要的理论价值与实践意义。 [方法/过程] 通过整合多模态认知建构、人机协同进化与价值敏感设计理论，构建“认知-能力-价值”三维螺旋模型，并以中国石油大学（华东）为实证场域，设计为期8周的对比教学实验，综合运用定量与质性方法对模型效能进行多维度验证。 [结果/结论] 实证表明，三维螺旋模型能显著提升学习者的综合信息素养：实验组信息检索效率较对照组提升53%，技术伦理决策正确率达89.2%，跨领域任务迁移适应性增强，效应量显著（Cohen's d=1.37）。机制分析揭示，模型通过改进型跨模态对齐、动态知识图谱等技术路径优化了培养效率，更通过“伦理前置”机制有效校准认知路径，解决了伦理悬浮问题。研究为“认知-能力-价值”协同发展的信息素养教育提供系统的理论框架与可操作的实施路径，也为其他图书馆开展GAI深度融合的教学实践提供实证支持与参考经验。

[目的/意义] 立足应用场景与协同治理的深度融合视角，探究应用场景驱动数据协同治理的内在逻辑与实现路径，有助于完善智慧图书馆数据治理理论体系，为破解数据治理碎片化难题、提升数据资源配置效率与服务赋能效能提供支撑。 [方法/过程] 基于场景理论与协同治理理论，解析应用场景驱动数据协同治理的内涵，将智慧图书馆场景划分为核心基础型、增值创新型、应急响应型3类，构建主体、客体、平台、技术和制度五维联动且分场景差异化适配的治理机制，并以嘉兴市图书馆为例开展实证检验，从中提炼可操作治理策略。 [结果/结论] 应用场景、数据协同治理机制与智慧图书馆发展愿景之间存在动态耦合关系。场景需求牵引治理要素优化配置，治理效能反馈反向推动场景创新升级，通过场景优化、要素配置、数据融合及效能反馈实现闭环运行，据此为智慧图书馆数据治理提质增效、数据要素价值释放提供参考。

[目的/意义] 数智技术快速发展正在改变高校图书馆的功能定位与服务模式，本研究分析高校图书馆的生态转型与风险挑战，探讨其在智慧化、生态化、学术化转型中如何坚守育人使命，实现技术赋能与价值统一，促进图书馆可持续发展。 [方法/过程] 本研究遵循“技术赋能-风险审视-价值取向”的分析框架：从资源、空间、平台3个维度，探讨数智技术驱动下高校图书馆的生态转型；从阅读认知、服务本质等角度，分析其中可能存在的风险；立足图书馆的核心使命，提出5个方面的价值坚守方向。 [结果/结论] 数智技术为高校图书馆在资源整合、空间再造、服务升级等方面提供了新的动力，但也带来阅读浅表化、服务工具化、资源同质化及伦理隐私等风险与挑战。在数智化进程中，技术赋能、风险挑战、价值坚守三者存在内在联系，高校图书馆需在三者间找到平衡，以技术为手段、以价值为引领、以人才为支撑、以公平为底线，构建“技术-生态-价值”协同发展的学术服务范式，提升服务效能与创新能力。

[目的/意义] 数字化转型为农业绿色发展提供了新的动力，农户数字素养在推动绿色生产与技术应用中发挥着关键作用。规模农户是农业生产的重要主体，其数字素养及对新质生产力的认知直接影响其绿色生产意愿。 [方法/过程] 研究以西北五省区352户农户为对象，通过访谈与问卷调查获取数据，基于扎根理论构建新质生产力感知量表，采用因子分析和回归模型检验数字素养、新质生产力感知与绿色生产意愿的关系，并考察数字化基础设施的调节作用。 [结果/结论] 研究发现，数字素养显著提升规模农户绿色生产意愿；劳动工具感知和劳动对象感知分别发挥部分中介作用，并共同形成链式中介效应。数字化基础设施显著增强数字素养对劳动工具感知的影响。基于此，提出提高农户数字能力、完善数字基础设施建设、促进绿色生产实践的政策建议。

[目的/意义] 随着生成式人工智能、知识图谱等技术的快速迭代，数字图书馆迎来新的发展变革。该研究旨在应对AIGC技术迭代背景下数字图书馆知识服务的转型需求，破解传统服务中资源过载与精准需求错配、区域服务不均等痛点，优化数字图书馆公共文化知识服务模式。 [方法/过程] 该研究运用网络调研法、案例分析法和文献研究法，在明确数字图书馆、公共文化服务及知识服务相关理论的基础上，确立研究的理论框架与核心概念，通过调研国内外有关图书馆及公共文化的政策文件，系统梳理AIGC时代数字图书馆面向公共文化知识服务的需求，结合省市级图书馆典型案例系统分析AIGC赋能数字图书馆面向公共文化知识服务的核心功能。 [结果/结论] 该研究明确了AIGC与数字图书馆的内在关联，结果表明AIGC时代数字图书馆在面向公共文化提供知识服务时有资源配置、技术工具和人力保障的需求，其承担着智能区域特色中心、智能文化资源中心、智能科学研究中心的“三中心”功能，这种服务模式可为各级数字图书馆转型升级提供参考。

[目的/意义] 以泡泡玛特Labubu为案例，研究竞争情报在IP驱动型企业中的应用，探讨其如何通过竞争情报支持品牌战略制定、市场趋势识别、用户分析及知识产权保护，为IP驱动型企业提供实用的决策参考。 [方法/过程] 采用案例研究法，结合竞争情报循环模型，分析了泡泡玛特如何构建情报体系，并运用定性分析方法验证其竞争情报策略的有效性。 [结果/结论] 研究表明，泡泡玛特通过系统化的竞争情报策略，不仅在品牌运营上获得显著优势，还通过完善的知识产权保护体系减少了盗版侵权的风险，巩固了市场地位。研究结果为其他IP驱动型企业提供了竞争情报整合与应用的参考借鉴。

[目的/意义] 探索中国高校图书馆AI素养教育协同发展路径，助力高校更好地培育符合AI时代发展需要的高素质人才。 [方法/过程] 从协同理论视角切入高校图书馆AI素养教育研究，通过网络调研中国42所“双一流”高校图书馆AI素养教育开展情况，从教育主体、教育对象、教育形式、教育内容出发，构建协同理论视角下中国高校图书馆AI素养教育协同框架。 [结果/结论] 结果显示，国内高校图书馆AI素养教育表现出主体建立合作关系、对象强调群体互学、形式重视平台互补、内容侧重知识技能的现状特点。结合协同框架与调研结果，从主体网络层、对象互助层、形式优化层、内容赋能层4个方面构建中国“双一流”高校图书馆AI素养教育协同发展路径，推动AI素养教育从分散走向系统、从单一走向融合、从浅层走向深化。

[目的/意义] 在高等教育高质量发展与AI技术变革背景下，为科学制定中国高校图书馆“十五五”规划，本研究通过系统解构世界一流大学图书馆的战略规划，以期为规划编制与服务创新提供参考。 [方法/过程] 研究选取10所QS世界前50高校图书馆的战略规划文本为样本，综合运用文本与内容分析法，深入剖析其规划的主体架构、周期模式及内容体系。通过对文本进行编码、归类与频次统计，从战略重点、战略目标与措施两个维度进行深度解读。 [结果/结论] 研究发现，国外高校图书馆的战略规划主体采用专业团队主导与多元主体协同的并行模式；规划周期管理以5年为主并采用动态迭代机制；战略焦点转向服务生态智慧化、科研支持全域化及社会价值外延化等。由此提出中国化路径，设立常设战略机构推动滚动修订；构建AI赋能的资源、服务、空间融合生态；建立覆盖选题、转化、影响力追踪的科研支持链；建设共享资源体系融入全球开放科学网络；拓展社会服务维度，形成文化遗产传承、包容性服务与绿色转型3方面服务矩阵；深化组织能力变革，形成面向未来的韧性组织体系。

[目的/意义] 从颠覆性技术市场特征出发，利用层次化分析框架和组合深度学习方法，旨在识别潜在颠覆性技术的多维市场需求主题并进行演化分析，从而为各创新主体开展技术攻关并优化资源配置提供参考。 [方法/过程] 首先，基于潜在颠覆性技术，采用创新扩散模型对其量化评估以识别具有市场替代潜力的颠覆性技术。其次，以此技术为基础，从用户、企业和政府维度出发，通过多种深度学习方法差异性挖掘多维需求内容。最后采用深度聚类从多维市场需求中挖掘市场需求主题并揭示其演化规律。 [结果/结论] 以人工智能领域为例进行实证研究，共发现2021—2025年潜在颠覆性技术的市场需求主题30项，涵盖全球数字经贸技术、网络行为治理技术、智能垃圾分类技术、智能交通技术、智能语音交互技术、数字文旅技术、绿色技术创新、绿色城市建设技术、智慧物流技术等方面。识别结果已通过全球政策文件核验与专家权威验证，且与潜在颠覆性技术的发展趋势高度吻合，有效呼应了当前国家科技创新战略与产业转型升级的核心方向。

目的/意义 面向高校图书馆咨询服务高频化、碎片化与跨学科并存的现实情境，本研究聚焦DeepSeek嵌入智能问答与服务咨询后的实际效能，旨在回答其在不同场景、不同学科与不同咨询类型下的表现差异从何而来，并据此提出可追溯、可评估、可持续的优化方案，为图书馆智能化转型提供经验依据与机制解释。 方法/过程 以河南省5所高校图书馆为对象，采用问卷调查、深度访谈与案例分析的混合研究设计，构建技术性能、服务效能、用户体验与管理效益“四维度”评估框架；在描述统计与差异检验基础上，引入本地知识整合深度、检索增强有效性、场景定制化程度与治理约束等变量进行机制分析，并结合系统记录与运行流程材料对关键环节进行交叉验证。 结果/结论 研究发现：DeepSeek在规则解释、馆藏查询等事实型与高频咨询中优势显著，用户整体满意度为86.7%，服务覆盖与响应效率同步提升；当与本地知识库深度融合后，图书馆特定问题准确率由64.3%提升至93.7%，专业文献推荐准确率提升35.2%，复杂学术咨询处理效能提高43.8%。但在学科与任务类型上存在稳定差异，理工类与事实型咨询优于人文社科与研究型、创新型咨询。机制层面，本地知识治理质量、场景模板与分级升级流程、人机协作的复核与回写机制，以及反馈闭环的迭代能力共同决定了“能用”向“可靠”的跃迁。基于此，本研究提出以本地知识增强为底座、以多场景定制为杠杆、以人机协同与治理约束为底线的实施路径，并讨论样本代表性与时间跨度等局限，为后续跨区域扩展与因果识别研究提供方向。

[目的/意义] 在“健康中国”战略背景下，针对公共图书馆健康信息服务评估维度单一、过程性证据缺失等问题，构建基于DeepSeek的多维评价体系并探索数智化评估路径。 [方法/过程] 以山西省32家公共图书馆为样本，融合问卷1 842份、服务日志约240万条与平台行为数据约560万条，结合专家访谈构建四维16项指标，并引入DeepSeek提取文本证据与风险线索。 [结果/结论] 评估结果显示，样本馆健康信息服务质量综合得分均值为3.43/5，整体处于中等水平。结构方程模型表明，专业度与易用性对整体质量的影响更显著，时效性与个性化次之，提示健康信息服务首先要守住可信与可用的底座。维度得分上，专业度与易用性相对较高，个性化得分最低且离散度最大，反映出馆际差异主要集中在分层入口、推荐机制与反馈闭环等环节。过程数据挖掘进一步发现，更新频率与满意度显著正相关（r=0.68），检索路径长度、二次检索率等指标可稳定识别服务卡点。干预验证采用前后对照准实验设计，在8个馆开展6个月改进，实验组综合质量提升17.5%，显著高于对照组3.2%，其中个性化与时效性改善更为明显。本研究的贡献在于把问卷感知、行为过程与文本证据对齐，形成可解释的“指标-证据”映射与整改清单，为公共图书馆健康信息服务的常态化评估、风险治理与精准改进提供方法与区域实证。

[目的/意义] 通过揭示公共图书馆AI智慧服务用户使用意愿影响因素，探究图书馆用户对于AI智慧服务及工具的需求，推动公共图书馆AI智慧服务与智慧图书馆建设深度融合。 [方法/过程] 以公共图书馆用户为研究对象，使用问卷调查法在网络调研平台收集257份有效问卷，引入信任与感知风险因素，结合TAM与PLS-SEM偏最小二乘结构方程模型，构建公共图书馆AI智慧服务用户使用意愿影响因素模型并进行实证分析。 [结果/结论] 感知有用性和感知易用性正向影响公共图书馆用户满意度，信任、满意度、感知有用性与感知易用性均正向影响用户使用意愿，感知风险负向影响用户使用意愿，感知风险对感知有用性的影响不显著，信任负向影响用户AI智慧服务感知风险。建议公共图书馆在推广AI智慧服务的融合过程中，加强应用透明度，结合地域文化实现特色应用，拓展AI智慧服务模式与场景，提高用户AI素养。

[目的/意义] 在新一轮科技革命与产业重构浪潮的推动下，智慧图书馆建设已成为推动公共文化高质量发展与传承的关键抓手，厘清其技术创新的结构性特征与演进规律，对于实现图书馆数字化转型与文化强国战略至关重要。 [方法/过程] 以中国智慧图书馆技术专利为数据源，构建了“数据驱动→结构剖析→规律探究→问题对策”的系统性分析框架，综合运用专利计量、LDA主题模型与Logistic曲线等方法，从时间、空间、主体与主题4个维度深入剖析了其结构性特征，并据此从生命周期、空间格局、主体结构及主题分布等方面系统揭示了其演进规律。 [结果/结论] 基于上述分析过程，识别并归纳了中国智慧图书馆技术创新面临的3方面结构性瓶颈并提出了相应的对策建议，以期为推动智慧图书馆技术创新突破、加速行业数字化转型及完善公共文化服务体系现代化建设提供可资借鉴的参考。

[目的/意义] 数智时代，大数据与人工智能技术深度融合，驱动档案资源形态从传统模拟态向数字态、数据态跃迁，档案管理对象变革必然引发学科范式的立体式重构，档案数据智能范式建构成为档案学科发展重大议题。 [方法/过程] 基于科学范式理论，结合档案学科范式基础，通过文献梳理、模型建构与理论融合，探索揭示档案学科范式从档案文件史料范式到档案信息资源范式，进而迈向档案数据智能范式的演化脉络与历史逻辑。 [结果/结论] 档案数据智能范式以档案数智化为内核，以数据要素赋能与人工智能赋能为引擎，以智慧档案为大脑，以算力中枢与算法模型为驱动，以高质量档案数据集为支撑，形成涵盖数智文化、数智技术、数智人才、数智管理于一体的档案数据智能理论知识框架与实践发展体系。通过解析档案数据智能范式的理论意蕴，以哲学基础与实践发展为依据，从本体论、认识论、方法论、技术论与价值论等维度，系统建构档案数据智能范式图景，为档案事业数智化转型提供理论借鉴与实践指引。

[目的/意义] 揭示哲学社会科学科研人员参与有组织科研合作的影响机制，为优化有组织科研制度设计、提升科研协作效能提供理论依据与实践参考。 [方法/过程] 基于社会生态系统理论构建四维分析框架，通过371份有效问卷收集数据，运用二元Logistic回归识别关键影响因素，结合解释结构模型（ISM）解析层级结构与传导路径。 [结果/结论] 研究发现：微观层面，学术能级、研究能力适配度与感知相对优势构成直接驱动力；中观层面，团队知识异质性、使命认同度与知识整合系统促进作用最显著；外部与宏观层面，激励性保障、制度性保障、新型举国体制支撑度及学科交叉研究导向通过制度环境塑造产生关键影响。ISM模型揭示“宏观制度引导-外部组织支撑-中观团队协同-微观个体响应”的层级传导机制。提升有组织科研效能需遵循系统性原则，通过多层次、多路径协同干预优化科研生态。

[目的/意义] 面向全民健康需求与图书馆数字化转型背景，聚焦图书馆医学主题科普服务在理解、参与与行为转化方面的现实瓶颈，引入具身认知视角，探讨元宇宙环境下服务建构与运行机制，为提升健康知识的可理解性、可操作性与可持续性提供理论依据与实践参考。 [方法/过程] 采用理论分析的方法，提炼具身认知在服务场景中的关键要素，围绕虚实融合、多感官交互、社群协作3个维度构建元宇宙医学主题科普服务框架，提出可落地的运作逻辑与保障措施。 [结果/结论] 研究发现，当前图书馆医学主题科普服务主要受限于知识脱离生活情境、交互练习与纠错机制不足、社群支持与持续运营薄弱等问题，导致信息触达难以转化为稳定理解与健康行动。基于具身认知，本研究提出以虚实融合空间、多感官交互系统、社群协作网络为核心的元宇宙建构方案，强调以高频健康问题组织情境任务，形成沉浸体验、交互练习、反馈修正的闭环过程，并从用户分层分类、资源整合与平台建设、服务评估与治理优化等方面提出实施路径。同时构建覆盖用户参与度、知识掌握度、行为转化效果、体验质量与信任度的五维评价体系，为服务迭代与效果验证提供依据。研究表明，元宇宙建构的关键在于以场景化学习与身体化体验重塑科普服务链条组织方式，可为图书馆医学主题科普服务创新与健康素养提升提供可操作的框架参考。

[目的/意义] 研究型图书馆是中国科技智库的重要组成，其服务政府部门开展科技项目绩效评价可助力提升评价结果的科学准确性，并带动研究型图书馆多元化转型发展。 [方法/过程] 采用文献调研、网络调研和信息关联法，梳理多源数据赋能的科技项目绩效评价国内外典型经验，结合研究型图书馆禀赋优势，构建多源数据驱动下的科技项目绩效评价的逻辑框架及创新模式。 [结果/结论] 国内外典型国家及地区均注重多源数据在项目绩效评价中的灵活运用，搭建汇聚项目全周期数据的管理平台，并强调多政府部门的工作协同及数据联动。研究型图书馆作为中立第三方机构和重要数据枢纽，其开展新时期背景下科技项目绩效评价的典型特征是注重将财政资金效益、科技政策实施成效、现代化治理体系与科技项目多源数据充分融合，可从数据底座构建、指标体系搭建、绩效分析评价、评价结果运用等维度构建科技项目评价新模式，支撑形成“评价-反馈-纠偏-提升”的科技项目绩效评价完整闭环链条。

[目的/意义] 聚焦医学研究生群体，系统探究信息素养各维度与创新能力之间的因果复杂性，为精准提升医学研究生创新能力提供实证依据。 [方法/过程] 采用问卷调查与深度访谈相结合的混合研究设计，以海南某医科大学368名在读研究生为研究对象开展问卷调查，运用模糊集定性比较分析（fsQCA）识别信息素养赋能创新能力的组态路径；同时选取20名不同创新能力水平的研究生进行半结构式访谈，以补充和解释定量分析结果。 [结果/结论] 本研究发现了4种促进高水平创新能力的组态（总体一致性0.835，总覆盖度0.702），以及3种与低水平创新能力相关的组态（总体一致性0.913，总覆盖度0.658）。访谈结果表明，信息能力薄弱（如文献分析效率较低）和信息意识不足（如对学科前沿动态敏感性欠缺）是创新能力提升的主要瓶颈，而信息意识与信息能力的协同作用能够在一定程度上弥补信息知识不足。研究表明，医学研究生创新能力的形成受信息素养多维要素协同配置的影响，有必要结合量化组态路径与质性需求，构建配置导向、精准化的信息素养支持体系。

[目的/意义] 提出基于高被引论文的期刊热点指数评价指标和方法，揭示学术期刊在领域研究热点中的作用与贡献，促进学术期刊的多元化评价，为期刊评价提供新的观察视角和有益补充。 [方法/过程] 基于期刊对高被引论文的参与和引用情况，构建期刊的热点引领度和热点吸收度两个测度指标，由此建立象限图进行分类评价。以ESI农业科学领域期刊进行实证研究，探讨期刊热点指数与期刊传统计量指标之间的相关性。 [结果/结论] 期刊热点指数对期刊具有较好的区分度和辨识度，能够在一定程度上与现有期刊评价指标形成互补，识别出在领域研究热点发展中起到关键作用的期刊。期刊热点指数作为期刊评价指标体系的有益补充，从新的分析视角观察期刊发展状况和质量水平，有利于对期刊进行更为全面精确的评价与定位，为中国期刊发展和建设方向提供参考。

[目的/意义] 旨在深入探究UGC社区中用户催更行为路径与影响因素，为构建健康的互动生态提供理论支持，并为互联网运营商优化用户体验、提升内容生产效率提供理论参考。 [方法/过程] 采用扎根理论方法，通过对20位UGC社区用户进行深度访谈，收集数据并利用Nvivo11软件进行开放式、主轴式与选择式三级编码分析。 [结果/结论] 研究发现，催更行为受情感动机或认知动机驱动，通过语义表达式、快捷操作式或经济激励式催更等形式表达，用户基于外界反馈形成催更过程体验评价，并影响后续催更动机；催更行为受用户、内容、创作者、平台与情境因素的影响，其中用户因素和内容因素直接影响催更，内容因素和创作者因素以用户因素为中介间接影响催更，平台因素和环境因素能够调节用户因素对催更行为的影响。

[目的/意义] 为破解科学数据共享的“市场失灵”与政策体系碎片化困境，本研究旨在构建一个整合性的政策分析框架，系统揭示政策驱动数据价值释放的机理，以优化治理并支撑科技创新。 [方法/过程] 通过文献梳理，构建“政策工具-利益相关者-要素化”三维框架，并引入SOR理论阐释其动态机制。继而对代表性政策文本进行编码与统计分析，以检验框架并识别政策特征。 [结果/结论] 研究发现科学数据要素化需历经“数据化-价值化-共享化”三阶段。政策分析显示注意力配置不均衡：重“规划组织”与“结果共享”，轻“储存发布”等中间环节；核心关注“共享者”，相对忽视“撮合者”。研究提炼出“强制汇交+标准约束”等有效政策路径。据此建议，未来应优化注意力配置，强化全流程治理，并探索新型治理工具，以系统促进科学数据要素价值实现。

【目的/意义】 钻石开放获取（Diamond OA）作为非商业化、以社区驱动为核心的学术传播模式，旨在推动学术资源的公平共享与全球知识流动。研究目的是深入探讨社区驱动治理逻辑如何塑造钻石OA的目标体系与运行机制，并分析其在实践中面临的挑战，为中国的钻石OA本土化发展提供理论框架和实践路径。 【方法/过程】 研究采用文献分析法、跨区域案例比较法和SWOT分析法，以SciELO、Redalyc、OLH和PKP等典型平台为例，综合评估其运行机制、优势、劣势及未来发展方向。通过构建“目标体系-运行机制-现实挑战-本土路径”框架，分析社区驱动模式的成功经验与局限性。 【结果/结论】 研究发现，钻石OA模式通过强化社区协同作用，提高了非英语地区的学术能见度。其核心运行机制包括共识决策、资源共享、协同反馈与质量控制。然而，该模式仍面临资金不稳定、技术碎片化与评价体系约束等挑战。基于国际经验，结合中国具体情境，提出了“政策引导-社区自治-技术赋能-评价牵引”四轮驱动协同模型，以推动钻石OA在中国学术生态中的扎根与发展。

[目的/意义] 旨在明确图书馆在AIGC时代培育公众提示素养中的核心角色，并构建具有可操作性的实践路径，为图书馆拓展数字时代服务职能提供理论参考与实践指引。 [方法/过程] 运用文献分析法梳理提示素养的理论内涵及其多维构成。其次从教育引导、技术适配、伦理守护3个维度系统定位其在提示素养培育中的角色。最后构建包含资源建设、分层教育、服务嵌入及伦理规约的四维实践框架。 [结果/结论] 研究指出，图书馆应定位于三位一体的角色，并由此衍生出系统性的实践路径：建设分层Prompt资源库、开展差异化用户培训、将教育嵌入具体服务场景、建立贯穿始终的伦理规约机制，以期为图书馆在AIGC时代巩固其公共教育职能，并提升其在数字生态中的影响力与价值。

【目的/意义】 针对现有颠覆性技术识别方法中存在的类别分布不均衡与单一模型性能受限问题，在复现现有识别模型（使用单一XGBoost）的基础上，提出一种基于数据平衡与集成学习的优化模型。 【方法/过程】 采用SMOTE-ENN混合采样策略对训练集进行重构，在保留少数类代表性样本的同时有效剔除噪声数据，缓解类别不平衡对模型训练的干扰；随后，构建基于XGBoost、LightGBM、Extra Trees、SVM等多基学习器的Stacking集成学习架构，并以随机森林作为元学习器实现特征互补与性能集成，提升模型的整体识别能力。 【结果/结论】 实验结果表明，优化后的模型在Accuracy、Precision、Recall与F1等核心指标上较原始模型均有大幅提升，其中F1值从0.63显著提升至0.98，表明该方法在应对高维噪声与样本不均衡场景下具有良好的适应性与稳定性。本研究所提出的优化模型方案不仅有效提升了颠覆性技术识别的准确性与稳定性，也为面向不平衡数据场景的技术文本建模提供了可借鉴的思路。

[目的/意义] 在生成式人工智能推动参考咨询智慧化转型的背景下，厘清国内外高校图书馆在线参考咨询的人机配置差异及其隐含的服务取向，为中国高校构建“可解释、可接管、可评估”的混合服务模式提供实证依据。 [方法/过程] 以42所“双一流”与U.S.News世界前100高校图书馆（n=94）为样本，开展官网调研与标准化交互实测。采用双人编码统计在线服务覆盖率（ORS）、馆员在线（HLR）与AI虚拟馆员（AIVL）部署情况，并从“核心服务内容—衔接机制”维度进行质性评估，辅以不同口径的稳健性检验。 [结果/结论] 两组在线咨询总覆盖率接近（约74%），但人机结构呈“倒置”分化：国际组以“仅人工”模式为主（66.0%），强调研究支持与隐私合规，AI部署极少；国内组则以“仅AI”模式为主（52.4%），大模型应用率显著更高（26.2% vs 1.1%），侧重事务性问答与7×24小时入口导航。交互评估显示，国内“偏AI”模式虽提升了可及性，但在回答可追溯性与人工接管机制上存在短板，易引发合规风险。鉴于此，提出构建人机协同闭环的治理策略：实施基于问题风险分级（A/B/C类）的人机路由机制，利用检索增强生成（RAG）与知识库约束AI输出，并针对不同资源禀赋的高校提供分层落地路径，以平衡技术效率与服务伦理。

[目的/意义] 为回应人工智能与元宇宙融合背景下智慧图书馆信息服务范式重构的迫切需求，探索其从工具理性向协同认知转变的理论路径与服务模式。 [方法/过程] 通过文献分析与理论整合，梳理信息搜索从符号计算、语义理解到社会感知的演进逻辑，提出“生态化搜索”范式。在此基础上，构建以社会性多智能体与情境化环境为双核驱动的人机境认知共生搜索架构，并建立“交互-知识-情境”三维分析模型，以解析其关键能力结构。 [结果/结论] 研究提出交互增强型、知识重构型与情境沉浸型3种信息服务模式，阐明了统一认知架构在不同场景中的差异化配置。生态化搜索推动信息搜索从系统中心转向人机境协同的认知建构过程，为智慧图书馆实现信息服务模式的生态化转型提供理论参照。

[目的/意义] 为破解高校图书馆多来源跨模态资源“孤岛化”与服务场景错配难题，推动其从“资源存储中心”向“主动知识服务中心”转型，满足师生科研与教学的多元化需求，构建系统性智慧服务模式并建立科学评估体系。 [方法/过程] 提出“资源集成-场景适配-智慧服务”三维协同模型，通过多来源跨模态资源标准化整合、五维动态场景识别，融合跨模态技术与“云-边-端”架构，设计分层化智慧服务路径与多维度评估体系。 [结果/结论] 该模型有效实现多来源跨模态资源的深度整合与动态场景的精准适配，经科研全周期支持、VR古籍修复、MR解剖学演示等典型应用验证，显著提升了资源利用效能与用户服务体验。其构建的完整理论框架与可落地的实践路径，不仅破解了传统服务中资源与场景脱节的核心痛点，更有力地支撑高校图书馆完成从“被动资源供给”到“主动知识服务”的智慧化转型。

[目的/意义] 聚焦数字时代智慧图书馆可持续发展诉求，立足“数据要素-数字技术”双轮驱动视角，探究数字韧性的生成逻辑与提升路径，既可为完善智慧图书馆数字风险治理理论体系提供新维度，又能为破解数据碎片化、技术适配不足等现实困境、强化公共文化服务稳定性与效能提供实践方案。 [方法/过程] 系统解析数据要素与数字技术对智慧图书馆资源、服务、技术、组织维度的渗透影响，厘清双轮驱动与数字韧性的关联逻辑及运行机理，从数据要素价值释放与数字技术集群协同两个层面构建实践进路，并配套多维保障体系。 [结果/结论] 智慧图书馆数字韧性的核心在于动态适应与持续进化能力，数据要素通过构建多模态协同数据生态奠定韧性资源基座，数字技术依托集群协同形成全周期风险应对技术体系，二者深度协同推动数字韧性从风险抵御向价值创造跃升，实现双轮驱动与韧性建设的深度融合发展。