【目的/意义】 从首尔户外图书馆成功实践案例中提炼出可复制、可推广的实践经验与启示，这既能缓解户外图书馆理论研究滞后于实践发展的问题，弥补学术研究短板，又能为中国户外图书馆的长效高质量发展提供切实可行的实践指引，兼具理论意义与实践意义。 【方法/过程】 通过单案例研究方法分析首尔户外图书馆，揭示其在设计、空间、场景、服务的基本特征，发现其形成了低成本高满意度正反馈机制、强化与公共事务的关联性、实现双效益统一的创新价值，并从5个方面总结首尔户外图书馆的实施路径。 【结果/结论】 推进中国户外图书馆长效高质量发展应从以下4方面出发：以观察为基开展“图书馆再发现”行动、以赋值铸魂深入地域资源赋予其精神内核、以产出塑形优化场景构建提升服务适配性、以施行润心深耕情感化体验增强用户粘性。

【目的/意义】 随着国家治理现代化的推进，人工智能技术持续迭代，情智兼备的具身智能深度嵌入社会基层治理场景，引发工具理性与价值理性之间平衡的反思。探究嵌入过程的内在作用机制与潜在风险，可为技术赋能社会治理现代化提供充实的理论与实践支持。 【方法/过程】 以马克斯·韦伯“工具-价值”理性二分法为基础，结合情智具身智能嵌入社会治理的现实场景，发现人工智能、具身智能、情智具身智能三者存在技术架构、技术形态、社会治理嵌入方式等方面的不同。 【结果/结论 情智具身智能以“情感型链接”全流程嵌入社会治理，形成集需求层、情报层、行动层和保障层于一体的结构体系，并通过情报嵌入、人机耦合、反馈迭代三重机制，实现完成决策任务和情感交互的目标。同时也表现出算法依赖、责任模糊等放大风险及情感认知异化、治理权威重构等新增风险，需通过全链条责任规制、全流程技术防控、价值伦理准则引领、人机协同权威重构实现风险规制与理性平衡。

【目的/意义】 随着数据规模的不断扩大、应用深度和广度的逐渐加强，数据质量问题成为数据要素潜力释放的重要瓶颈。本研究依托某市公共基础数据库（人口库与法人库）构建科学系统、可操作的数据质量评估体系，为相关部门开展数据质量提升实践提供借鉴和参考。 【方法/过程】 基于国内外数据质量评估相关研究，结合国家标准及地方数据特征，构建涵盖6个一级指标、17个二级指标和61个检测项的数据质量评估框架，综合采用自动化检测工具与人工校验相结合的方式，对该市102个数据集共1 367个数据项开展多维度质量评测。 【结果/结论】 评测结果显示，该市公共基础数据库建设总体情况较好，但仍存在数据编码错误、分类不规范、数据项缺失、主键缺少或重复、格式不一致、存在非法字符或异常值、数据延迟或断更等质量问题。据此，提出统一数据标准、构建全流程质量控制机制、强化技术平台支撑与实时监控、完善组织协同与制度保障等改进措施。

【目的/意义】 推动数字技术深度融入公共文化服务体系是实现其高质量发展的关键路径。系统分析数字技术赋能公共文化服务高质量发展的影响效应与作用机制，有助于从评估视角深化两者内在关系的理论认识，助力现代公共文化服务体系科学构建。 【方法/过程】 基于2015—2023年中国31个省的面板数据，综合运用固定效应模型、中介效应模型、门槛回归模型与空间计量模型展开实证分析。 【结果/结论】 结果发现：数字技术对公共文化服务高质量发展具有显著的赋能效应，呈现出“促进-弱化-增强”的非线性特征，且该效应在中西部地区显著强于东部地区，体现出明显的区域差异性。同时，数字技术不仅赋能本地公共文化服务高质量发展，还对邻近省份产生正向空间溢出效应。此外，通过提升政府治理能力实现技术红利向服务效能转化，是其发挥作用的重要中介机制。

【目的/意义】 开展基于大语言模型的图书馆数据开放共享研究，能够完善图书馆数据开放共享的技术赋能理论体系，健全数据资源开发利用体制机制，加快促进图书馆领域大模型创新应用，为支撑图书馆高质量发展提供理论与实践指导。 【方法/过程】 在阐述大语言模型对图书馆数据开放共享影响的基础上，分析其赋能图书馆数据开放共享的内涵与特征。基于此，对大语言模型驱动图书馆数据开放共享的逻辑展开探讨，就其实现路径进行探索，并以苏州图书馆为例加以验证。 【结果/结论】 基于大语言模型的图书馆数据开放共享呈现为数据要素价值从基础整合、需求匹配到决策支持的层级跃升，经由多元主体在供给、需求、生态侧的协同联动高效推进，贯穿数据全生命周期流转过程得以实现，据此提出相应保障策略。

【目的/意义】 随着生成式人工智能（GAI）技术的广泛应用，实现生成式人工智能情境下网络舆情风险识别预警已成为急迫研究课题。 【方法/过程】 本研究聚焦于由GAI引发的网络舆情事件，从内容维度、传播维度、情感维度、用户维度4个维度构建风险评估预警指标体系，进而提出一种融合遗传算法（GA）优化BP神经网络的网络舆情风险预警模型。 【结果/结论】 结果表明GA-BP神经网络模型预警准确率要高于传统BP神经网络模型。研究实现了对生成式人工智能（GAI）诱发的多维度网络舆情风险的特征提取与精准辨识，为构建动态化、可解释的智能预警系统提供了方法论支撑。

【目的/意义】 聚焦数智化背景下AIGC技术在GLAM机构中的差异化应用路径，有助于厘清文化机构技术采纳的内在逻辑与职能映射，进一步推动文化资源高效利用与公共服务智能升级。 【方法/过程】 基于“资源属性-技术适配-服务目标”三维分析框架，系统分析4类机构在AIGC技术落地过程中的异质性特征。重点围绕内容孪生、内容编辑与内容生成3类核心技术能力，提炼典型应用场景，揭示各机构间的技术适配分层逻辑。 【结果/结论】 研究提出了构建一个“前端资源层-中台技术层-终端服务层”三位一体的协同发展架构以应对AIGC技术应用在GLAM机构中的分立发展趋势与潜在服务壁垒，从而推动GLAM机构从各自为政的智能化升级，转向集群化的协同发展模式，系统提升公共文化资源的利用效率与社会服务价值。

【目的/意义】 通过构建复杂网络演化博弈模型，剖析企业研发生成式人工智能技术决策的微观影响因素及用户群体的交互作用对技术扩散的影响，旨在推动生成式人工智能技术健康发展与有效扩散。 【方法/过程】 通过构建复杂网络演化博弈模型，运用Matlab进行数值仿真，探究各因素对生成式人工智能技术扩散效果的影响。 【结果/结论】 1）用户使用比例的提升有效推动生成式人工智能技术的扩散，且用户适度的依赖行为会进一步加速这一扩散进程；2）政府补贴在用户使用比例和网络中研发技术企业初始占比较低时，对技术扩散的促进作用更为显著。但随着比例的提升，补贴的边际效应会逐渐减弱；3）相较于成本差值，企业研发生成式人工智能技术与不研发相比所带来的收益差值对技术扩散效果的影响更为显著；4）生成式人工智能技术的外溢效应可能引发其他企业的搭便车行为，从而不利于技术的扩散，同时，技术成熟度较低会降低用户对技术的信任，进而抑制技术的广泛传播。研究结果为政策制定者和企业实践者提供了有价值的参考，以促进生成式人工智能技术的健康发展和有效扩散。

【目的/意义】 为系统剖析非遗短视频中多模态符号的协同作用机制，本研究构建了传播效果评估模型，旨在通过融合数据识别关键影响因素，从而为优化非遗内容的数字化生产与传播策略提供科学依据。 【方法/过程】 研究整合详尽可能性模型（ELM）与媒介仪式理论构建双路径分析框架，以抖音非遗视频为对象，融合视频、音频、文本多模态内容特征及作者属性数据，运用随机森林等模型分析特征重要性并预测传播效果。 【结果/结论】 实验结果表明，多模态融合显著提升传播效果预测精度，作者属性贡献度最高，文字与视频模态次之，声音模态单独作用弱但具有语义补充价值。研究局限在于未考虑传播的动态变化及外部事件影响。综上所述，非遗传播应采取协同优化策略：以作者社会影响力为核心驱动，并在此基础上同步提升各内容模态质量，才能最大化整体传播效能。

【目的/意义】 探究人文社科研究人员有组织科研合作特征及其对论文产出的影响，旨在优化有组织科研合作，为提升人文社科有组织科研效能提供理论与实践支撑。 【方法/过程】 以2015—2021年国家社会科学基金重大项目首席专家中的163位高影响力学者为研究对象，以这些高影响力学者受国家社会科学基金重大项目资助的中文核心期刊论文为数据源，设计了9个解释变量和5个被解释变量，通过因子分析降维提取“合作稳定性与紧密性”“合作广度与深度”和“合作多样性”三大有组织科研合作公因子，结合性别、学历背景、行政职务等控制变量，运用Spearman相关分析与多元线性回归模型，检验有组织科研合作特征对论文产出的影响。 【结果/结论】 在有组织科研范式下：1）有组织科研合作特征因子对论文产出数量呈现显著抑制效应；2）有组织科研合作特征对高影响力论文占比具有显著促进作用；3）个体特征对论文产出的影响不显著。从促进人文社科有组织科研合作高质量发展的视角得到相应启示。

【目的/意义】 2025年南非情报体制进行了重大改革，对此次改革的主要动因、基本内容进行阐释并进行评价，能够为各界更为全面、系统地理解南非情报体制提供智识、为中国相关制度的完善提供参照。 【方法/过程】 采取文献分析法，梳理南非2025年情报改革的主要原因；采取规范分析方法，研究此次改革的基本内容。 【结果/结论】 此次改革是回应新时期国家安全威胁、情报民主治理和宪法法院判决的需要，其重构了民用情报结构、对情报部门大规模拦截进行了授权、强化了对情报机构的监督，是对1994年“情报理念”的回归，能够增强南非国家安全治理能力。但此次改革未明确国家安全委员会的定位及其与情报界的关系、对情报部门大规模拦截程序控制尚不严密、国家情报学院设置的合理性亦有疑问。此次改革在科学配置情报侦察权、加强对情报侦察权的监督、建立国家情报学院等方面对中国有着重要的借鉴意义。

目的/意义 针对科技循证政策制定中证据推荐的准确性和高效性不足问题，本研究提出一种基于知识图谱的证据推荐方法，旨在提升政策制定中证据使用的科学性和智能化水平，为政策决策提供更加可靠的数据支撑。 方法/过程 本研究围绕政策与论文的引用关系构建知识图谱，创新性地引入KGAT算法建模政策与证据间的高阶语义关系进而实现证据推荐，在农业科技政策领域开展实证研究验证方法有效性，设计并实现了支持自然语言查询的精准证据推荐系统。 结果/结论 实验结果表明，所提方法在多个评价指标上均优于对比算法，具有更强的推荐性能与解释能力，同时证据智能推荐系统能够高效识别与政策需求匹配度高的证据资源，增强了科技政策制定的科学支撑，为实现政策智能化与循证化提供了新路径。

[目的/意义] 从政策层面对开放科学进行引导、支持和调控已成为全球共识。研究开放科学何以进入政策议程，对揭示开放科学政策制定的演进逻辑、辨析其价值追求，进而推动专项政策的出台以及开放科学可持续发展具有重要意义。 [方法/过程] 文章借鉴多源流理论，在梳理中国开放科学及其政策实践与研究进展的基础上，提出开放科学的政策议程设置分析框架。 [结果/结论] 研究发现，中国科技事业与经济发展的现实要求、现行相关政策的不良反馈以及突发公共卫生事件成为政策议程设置的问题源流；已有政策与专家学者建议构成政策源流；领导集体的政治理念以及由科研人员和普通民众为代表的国民情绪构成政治源流；3条源流在数字中国建设上升为国家战略高度以及《UNESCO开放科学建议书》的出台后实现汇聚，推动开放科学进入政策议程；进而建议中国政府部门及相关机构以系统性举措确保开放科学政策执行有力。

【目的/意义】 探讨图书馆信息系统从平台化向智能体化的转型路径，分析现有ILS与LSP在智能服务与协同能力方面的局限，提出以ILS/LSP能力为底座的面向生成式智能体的图书馆系统架构。 【方法/过程】 首先梳理ILS与LSP服务方面的局限，在此基础上构建涵盖语义感知、上下文建模、目标驱动、偏好适配与反思进化的生成式智能体能力分级模型，并将其映射至编目、流通、参考咨询与学科服务等典型业务场景。进一步提出由基础服务层、智能体协同层与语义交互层构成的3层架构：底层开放原子能力，中层通过协议实现多智能体编排，上层以自然语言驱动交互并保持语义一致。最后，借助“图书馆助手”原型，在书目追问与推荐场景中开展实验验证。 【结果/结论】 实验表明，该架构在智能化与用户体验方面优于传统模式，但在长期记忆与反馈闭环上仍待完善。

【目的/意义】 中华典籍在少儿群体中的推广长期面临语言晦涩、文化隔阂和形式单一等难题，导致阅读兴趣不足与理解障碍。新兴的Sora类视频生成模型凭借其多模态融合、叙事连贯和空间建模等优势，为突破这一困境提供了新的契机。 【方法/过程】 本研究通过文献梳理、案例分析和比较研究相结合的方式探讨其在少儿典籍阅读推广中的应用价值与局限。 【结果/结论】 Sora凭借叙事连贯性、多模态融合与空间建模等特征，能够在场景、内容、途径3方面拓展推广的新可能：一是在场景层面突破物理限制，构建虚实结合的沉浸式体验；二是在内容层面实现抽象概念的具象化表达，降低认知门槛并支持分层呈现；三是在途径层面推动文本与影像的互补、跨媒介融合与个性化推荐，增强少儿的参与感与持续性。与此同时，研究也揭示出其面临的3类挑战：场景适配不足可能造成推广错位，内容转化易引发浅化与失真，途径依赖则可能削弱深度阅读能力。针对上述问题，本研究提出了分层化场景设计、精细化内容守护与互补性途径引导的对策框架。研究表明，若能在保持典籍文化深度的前提下合理引入Sora，其有望成为新时代少儿中华典籍阅读推广的重要媒介工具。

【目的/意义】 数字囤积已成为用户行为中一种常见的非理性行为，而算法推荐机制进一步加剧了这一现象。本研究旨在揭示算法推荐对囤积行为的交互影响，引导用户合理利用信息，减少数字囤积行为负面影响，为社交媒体平台的运营管理和发展提供参考。 【方法/过程】 基于用户的行为决策过程及其影响因素，构建算法推荐下社交媒体平台与用户之间的演化博弈模型，通过MATLAB仿真分析博弈主体在不同类型社交媒体平台下的行为与状态演化过程，并讨论各关键性要素变化对用户和平台策略选择的影响。 【结果/结论】 合理调控算法推荐强度是实现平台与用户长期良性互动的关键。适度的算法推荐能有效缓解信息过载现象，减少囤积带来的负面影响，改善用户体验，增强用户黏性与满意度，提升平台长期收益，达到平台和用户双赢的局面。

[目的/意义] 随着生成式人工智能技术的迅猛发展，高校学生作为数字原生代和未来社会的中坚力量，其人工智能素养水平直接影响其学习效能、科研能力与职业竞争力。构建科学、系统的高校学生AI素养能力框架并据此设计针对性培训体系，对推动人工智能素养教育落地、培养适应智能时代要求的新质人才具有重要的理论与实践意义。 [方法/过程] 文章采用扎根理论对国内外AI素养相关文献进行编码分析，经过开放式编码和主轴编码形成26个子范畴和4个主范畴，构建了一个以AI认知为基础、AI技能为关键、AI伦理为保障、AI思维为核心的四要素能力框架；通过问卷调查和因子分析方法对初步能力框架进行有效验证。 [结果/结论] 文章进一步从培训目标与多元主体、分层次培训内容与实施路径，以及涵盖师资建设、评估机制与资源整合的保障性策略3个方面，系统构建了高校学生AI素养培训体系，以期为中国高校开展系统化、实效化的AI素养教育提供理论依据与实践蓝图。

目的/意义 基于“十五五”规划下数智时代发展背景，调研了国家图书馆、香港中央图书馆、澳门中央图书馆、中国台湾地区图书馆，以及全国31家省级公共图书馆的智慧服务，从服务内容和方式两方面分析当前公共图书馆智慧服务的研究进展。 【方法/过程】 本研究采用了比较分析法，将中国31个省级公共图书馆的智慧服务与香港、澳门和台湾地区进行比较，识别区域差异和发展差距。调研发现，中国公共图书馆智慧服务发展呈现出明显的区域不平衡特征。 【结果/结论】 基于此，提出数智环境下中国公共图书馆智慧服务的发展策略，包括构建智能化的技术管理体系，建立阶梯式的智慧服务标准，培育复合型智慧馆员队伍，打造普惠化的智慧服务体系，建设融合发展的智慧资源平台，创建虚实结合的智慧服务空间，以及建立协同创新的智慧服务联盟。

【目的/意义】 探索AIGC赋能下知识产权素养教育的影响因素及实施路径，对于突破传统教育模式中专业壁垒高、师资力量不足以及时空制约等困境，具有重要现实意义。 【方法/过程】 基于高校大学生知识产权素养教育现状，运用文献调研与模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，构建AIGC赋能的影响因素模型及高校大学生知识产权素养教育影响因素调查量表，识别多要素协同作用下的组态路径，系统解析人工智能融入知识产权素养教育的作用机制。 【结果/结论】 研究发现，AIGC驱动下大学生高知识产权素养培育存在3条组态路径，不同条件要素通过多样化组合形成协同效应。其中，教师专业素质、AI+IP意识与多元教育支持在关键路径中具有主导作用，评价机制与AI资源在不同情境下发挥补充或增强功能。研究印证了影响因素模型的逻辑结构，揭示了AIGC赋能素养教育的多元机制，并依据活动理论提出了数智时代背景下提升大学生知识产权素养的可行性建议，为优化AI时代高校大学生知识产权素养教育提供理论支持与实践指导。

【目的/意义】 从认知偏差视角出发，以校园事件为例探究网络集群行为演化机理，通过揭示该类型事件发展脉络规律，发现不同阶段中认知偏差产生的影响，为破解校园热点事件网络集群行为提供理论指导。 【方法/过程】 以“知微事见”平台热度数据作为选取校园热点事件案例的参考，在新浪微博平台收集10个校园热度事件的相关评论资料，运用扎根理论方法对资料进行编码分析，并通过构建演化路径理论模型对网络集群行为演化机理进行研究。 【结果/结论】 研究发现以校园热点事件为例的网络集群行为演化机理主要包括舆情诱发、舆情偏差、舆情扩散、舆情爆发和舆情平息5个阶段，并针对此类校园网络事件提出了识别诱发要素、避免认知偏差、提升用户素养、推进协同引导、规避次生风险的治理策略。

[目的/意义] 开放科学数据政策是促进科学数据公开共享、无障碍获取和再利用的制定基石，对开放科学数据政策的扩散研究有利于政策有效制定与推广，重政策制定、轻政策采纳的不足。 [方法/过程] 政策扩散模型与文献研究法相结合，对中国地市级政府于开放科学数据政策扩散的影响因素进行提取，采用事件史分析法对影响因素进行验证，经模糊集定性比较分析提炼开放科学数据政策扩散类型 [结果/结论] 研究发现，中国开放科学数据政策扩散共有4种基本路径：资源驱动型、组织人资主导型、多元协同型和技术引领型，应注意政策扩散过程对行政手段高度依赖和政策扩散影响因素的双刃剑效应，因地制宜选择适配的政策扩散类型。

[目的/意义] 随着人工智能推动高校图书馆智能化转型，传统馆员能力体系亟需重构。本研究旨在构建复合型AI馆员核心能力模型并提出培养思路，以填补现有研究中复合型能力模型实证支持不足、AI技术应用与能力培养脱节的问题，为高校图书馆智能化转型提供理论与实践指导。 [方法/过程] 采用混合式研究方法，结合高校图书馆AI技术应用与服务的文献研究以及对技术专家和管理者的定性访谈，通过扎根理论三级编码（开放式、轴心式、选择式编码）探究技术、服务、管理三维能力的交互关系；同时引入DeepSeek智能平台功能模块，探索AI技术嵌入馆员能力体系的实践途径。 [结果/结论] 研究表明，复合型AI馆员核心能力模型由技术能力、服务能力与管理能力三大维度构成：技术能力是基础支撑，服务能力实现价值转化，管理能力提供制度保障。三者在动态交互中形成正向循环与平衡机制，共同推动高校图书馆在人工智能背景下实现服务效能提升与可持续发展。

[目的/意义] 在书香中国的时代背景下，图书馆应当肩负起新的认知和担当。为明确阅读推广人服务体系，巩固图书馆在阅读推广服务体系的引领优势，推动阅读推广人体系朝着专业化方向发展。 [方法/过程] 本研究通过对图书馆学领域学者、阅读推广人以及相关图书馆员等与阅读推广人建设密切相关的人员进行深度访谈，获取一手的资料和数据。通过扎根理论研究范式对一手的数据资料进行编码解构，系统分析图书馆阅读推广人专业化服务体系。 [结果/结论] 研究结果显示，图书馆阅读推广人专业化主要包含素养专业化、培训专业化和阅读推广专业化3个维度。同时，图书馆阅读推广人主要受到课程体系、资源体系、用户服务体系以及标准化建设体系4个方面因素的影响。以此为基础，本研究提出了优化教培体系、制定标准化体系等对策与建议。

[目的/意义] 着眼于中医药古籍的现代化应用，鉴于其存在版式复杂、繁简字与异体字并存、术语别名使用混乱以及跨段落语义关联性强等问题，致使自动化知识抽取面临困境。本研究提出一体化技术路径，旨在提高批量数字化效率、抽取准确性与可解释性，为数字人文与情报学研究提供服务。 [方法/过程] 构建“古籍→知识图谱”的流程：借助多模态大模型实现古籍文字识别与繁简转换；提出融合思维链与本体约束的三任务联合模型CoTCMKE，同步开展实体识别、关系抽取与实体对齐工作，并以《伤寒杂病论》进行验证。 [结果/结论] 实验结果显示，CoTCMKE相较传统的指令微调方法，在实体识别、关系抽取、实体对齐任务的F1值分别提高了3.1、1.6、1.3个百分点。在跨典籍迁移至《金匮要略》的评测中，该模型无需再次训练即可保持稳定性能，展现出良好的鲁棒性与可扩展性。研究表明，思维链与本体的显式融合是构建中医药古籍知识图谱的有效途径，能够在少量标注的条件下实现持续增量与跨典籍扩展。

[目的/意义] 数字资本作为解决数字融入问题的重要工具，开发老年人数字资本量表显得尤为必要，可以提升对老年群体数字能力差异性的理论认知。 [方法/过程] 基于现有的数字资本框架，结合中国的数字生活场景，通过严格的量表开发程序，最终形成了测量老年人数字资本的正式量表，并利用聚类算法划分了老年人的数字资本水平。 [结果/结论] 该量表涉及19个题项，包含老年人的数字资源获取能力、数字创作与表达能力、数字环境适应能力和数字工具学习能力4个维度。经过修正优化，该量表具有良好的信度和效度，与适老化场景高度适配，可作为测量中国老年人数字资本水平的标准化工具，并为未来的大规模老年群体的调查研究奠定基础。最后通过测量量表的应用，有效区分了不同水平数字资本的老年群体，为老年人的个性化数字服务提供了依据和支撑。

[目的/意义] 从技术互补性的视角出发，对创新型离群专利和市场成熟型热点专利进行互补研究，发现“创新-成熟”型技术机会，对技术机会识别的研究有重要意义。 [方法/过程] 首先，利用关联规则算法和离群值检测算法对专利分类号进行处理，得到关联性弱、分布边缘化的分类号代表的离群专利以及关联性强、分布中心化的分类号所代表的热点专利。其次，构建时间加权指数和关键词独特性指数来筛选符合双高指数的离群专利作为创新型离群专利；基于专利所处技术生命周期阶段和专利市场价值测度，筛选热点专利作为市场成熟型热点专利。最后，利用两种类型专利的技术关键词构建二维矩阵，通过生成式拓扑映射算法得到技术空白点，将关键词同时来源于两种类型专利的技术空白点作为最终的“创新-成熟”型技术机会。 [结果/结论] 以新能源汽车电池为例进行实证研究，共发现10项技术机会。经与相关政策文件进行内容比对可知，识别结果与该领域的技术现状和发展规划具有较高的一致性，验证了本研究提出的技术机会识别方法的有效性和科学性。

【目的/意义】 本研究基于多模态资源画像，优化图书馆AI大模型取用策略，进而提升图书馆资源的利用效率和用户体验。 【方法/过程】 多模态资源画像通过整合文本、图像、音频和视频等多种信息形式形成全面的资源描述方案，为后续AI模型应用提供丰富的数据基础。 【结果/结论】 通过对用户行为数据的分析，引入了动态优化算法，根据用户的实时反馈不断调整推荐策略，来提高推荐的精准度和相关性。使用户能够理解推荐结果背后的逻辑，从而提升用户满意度。该方法在资源利用率和用户参与度方面均显著优于传统推荐系统。本研究对未来图书馆技术的发展奠定了基础，也为多模态资源画像的应用场景开拓了新的可能。

[目的/意义] 在知识经济蓬勃发展、科研创新驱动社会变革的背景下，全面且科学地评价科研成果的社会影响，已成为全球科研生态优化的关键议题。本研究旨在锚定国际科研成果社会影响评价，深度剖析国外典型模式，为中国完善科研评价体系提供参考。 [方法/过程] 明晰科研成果社会影响内涵，采用文献研究法了解国内外科研成果社会影响评价研究现状，甄选具有代表性的国际科研成果社会影响评价模式，从多维视角进行跨国比较分析，挖掘其在科研成果社会影响评价实践中的创新智慧。 [结果/结论] 通过研究发现，国外科研成果社会影响评价模式呈现出多元指标体系、动态进化机制与多方协同效应等核心特征。中国应立足本土科研特色，汲取国际先进经验，以系统性思维优化评价机制，加速科研成果的社会价值转化，助力科研与社会融合发展。

[目的/意义] 数字政府建设背景下，政务数字人已成为政务服务中的新兴主体。探讨其在不同社会角色下对公众采纳行为的影响，对优化政务服务和提高政务服务智能化水平具有重要意义。 [方法/过程] 从政务数字人的社会角色出发，运用实验法对比探讨了政务数字人“建议者”与“决策者”两种角色情境下，公众服务采纳行为的差别及心理动因。 [结果/结论] 研究发现：在办理咨询类事项时，政务数字人定位为“决策者”社会角色更能促进公众采纳行为；而对于审批类事项，政务数字人定位为“建议者”社会角色更能促进公众采纳行为。此外，人机信任感知中介了政务数字人社会角色与业务类型对公众采纳行为的交互影响。

[目的/意义] 随着数字化转型的加速，公共文化服务的内容、传播方式和参与模式发生了深刻变化。可及性，作为文化活动参与的核心条件，通常通过可获得性、可接受性、可接近性和可适应性来衡量，以往研究多从供给侧出发探讨可及性对公共文化参与行为的影响。然而，用户的数字化水平逐渐成为影响公共文化参与的新变量。因此，本研究从用户角度出发，探讨用户数字化水平与公共文化服务可及性之间的关系，旨在为提升公共文化服务效能提供理论依据。 [方法/过程] 本文通过衡量用户的数字化水平来探讨公共文化参与中数字化水平对公共文化服务可及性的替代和重叠关系，并以京津冀地区为例验证了两种关系。 [结果/结论] 当前阶段传统公共文化可及性与用户数字化水平之间的替代关系显著，重叠关系较为有限。数字化在技术和服务层次促进了公共文化的资源和服务的升级，但用户的数字化水平与公共文化供给侧的数字化转型存在一定的建设时差，这一水平的提高是保障公共数字文化服务成效增强的关键因素。

[目的/意义] AIGC技术为创造包容与广泛的学习环境提供机遇，针对滥用AIGC工具潜在风险，分析人工智能素养背景下影响学生用户使用AIGC工具的因素，探究学生用户使用影响因素模型框架与关联路径，为图书馆人工智能素养教育推进提供理论依据。 [方法/过程] 借鉴TAM构建概念关系模型，提出基本假设，通过结构方程模型和中介分析进行验证解释。 [结果/结论] 研究表明，努力期望直接影响学生用户对AIGC工具的实际使用，并且通过绩效期望和行为意图连续间接地增加他们对于AIGC工具的实际使用。此外，人工智能素养可以显著提高学生用户AIGC实际使用的转化率。研究弥补学生用户使用AIGC信息行为研究，揭示影响因素的内在关联路径，为图书馆人工智能素养培育提供科学的建议与启示。

[目的/意义] 研究由IP取材游戏引发的网络社交平台互动对当下用户群体主动学习和自主阅读行为的激发影响，思考数字游戏和社群互动在娱乐教育、阅读推广等领域的导向作用，探索相关实践途径。 [方法/过程] 以《黑神话：悟空》为研究的游戏背景，对4种社交媒体平台的数据文本进行抓取。采用LDA主题模型进行主题分类，采用用户账号回溯方式探究其账号行为情况，研究其中用户阅读兴趣及其自主阅读行为的激发因素。 [结果/结论] 研究分析表明聚焦于文化探索主题的用户行为与阅读兴趣高度关联，且会因此游戏及社交产生后续自主阅读行为。挖掘关键主题用户账号发现，激发用户自主阅读的因素涉及争夺社交话语权、获得游戏体验等。据此应从数字内容引导、跨媒介叙事社交、画面场景体验等方面进行自主阅读的策略实践。

[目的/意义] 针对语义歧义问题和亟待深度揭示的大豆育种知识，通过建立结构化的知识模型，深入探讨育种过程中涉及的关键概念及其相互作用关系的定义，对大豆育种知识进行规范的定义和组织，促进知识的统一化表达。 [方法/过程] 通过分析大豆分子育种领域的知识结构特点，依据斯坦福本体构建七步法，利用本体构建工具Protégé 5.6.3，建立大豆育种领域的语义模型。大豆育种概念本体共构建了48个类，明确了性状、化合物、富集通路和生长分类下的概念、概念之间的层级关联，定义了表达、相互作用和正向调节等7类因果关系以及结合、位于和存在于3类状态关系。 [结果/结论] 本研究整合了已有知识库和本体中大豆育种相关知识，建立了大豆育种领域生物分子水平上的知识模型，能够规范化描述生物分子在特定发育阶段或组织中的调控作用，减少知识表达的语义歧义现象，为大豆育种领域的专家和研究人员提供统一的知识框架，助力大豆育种研究的创新发展。

[目的/意义] 针对目前高校图书馆纸质图书和电子图书业务相对独立的现状，构建纸电图书协同建设的战略部署和实施路径，为“双一流”建设背景下高校图书馆资源建设高质量发展提供借鉴。 [方法/过程] 引入纸电图书资源协同建设绩效评价指标，以南方科技大学图书馆为例，基于协同采选、协同管理、协同服务、协同评价4个指标探讨纸电图书协同建设的实践探索。 [结果/结论] 图书馆应从顶层设计、业务岗位深度融合、管理平台建设3个方面重点推进纸电图书协同建设。

[目的/意义] 在构筑美好数字生活新图景的规划目标下，研究公共图书馆信息素养教育中读者知识建构行为不仅有助于读者提升个体信息素养和自主学习能力，还有助于推动全民信息素养体系发展。 [方法/过程] 以MOA模型为基础，从多维动态视角剖析公共图书馆信息素养教育中读者知识建构动机因素、机会因素、能力因素，以及知识建构共同体的构成要素及要素间的交互关系。 [结果/结论] MOA模型下的读者知识建构是一个动态的、多阶段的过程，读者通过动机激发、机会利用、能力提升、知识建构和反馈评估5个阶段，逐步推动读者对知识的理解及应用。未来发展路径需要建立协调机制，促进可持续性；加强资源整合，提升知识资源库的丰富性；开展多样化教育形式，提升科学性；构建全流程性的评估体系。

[目的/意义] 探索人工智能生成内容（简称AIGC）驱动下研究生数字素养教育的有效路径，以提升研究生在数智时代的综合素养，满足社会对创新型人才的需求。 [方法/过程] 在文献调研基础上，分析AIGC技术发展应用带来知识体系扩展、技能要求提升，教育环境改变。探讨AIGC驱动下研究生数字素养教育边界已拓展，为顺应AIGC技术对研究生数字素养教育带来变革提出系列提升路径。 [结果/结论] AIGC加速教育与智能的融合，研究生数字素养教育需以培养研究生驾驭智能技术能力、跨学科融合能力、创新实践能力、批判性思维、数字伦理为着力点。采取创新教学模式，优化数字素养课程内容，构建跨学科整合机制，建立监管机制，重视引导学功能和完善评价机制等变革路径，以促进研究生的综合素养提升。

[目的/意义] 受限于传统文献分类体系局限，用户产生的高价值消费端标注数据还不能作为数据要素融入科技文献服务，致使科技文献服务无法顺应开放科学时代背景与满足用户读者各类知识需求。本研究旨在挖掘AI提供技术突破潜力，构建AI+专家驱动的科技文献信息资源消费端数据体系，以期推动科技文献服务优化进程。 [方法/过程] 首先分析了科技文献信息资源消费端数据体系建设价值表征，然后提出了科技文献信息资源消费端数据体系建设原则，再者解构与剖析了AI介入科技文献信息资源消费端数据体系建设风险。最后，根据AI介入数据标注工作的程度，设计了3种AI+专家协同用户科技文献信息资源数据标注创新模式。 [结果/结论] 聚焦于引领用户协同完成数据标注工作，AI+专家辅助型数据标注模式下，AI充当工具角色根据专家制定处理规则完成表层信息处理，协助用户完成数据标注；AI+专家合作型数据标注模式下，AI完成科技文献预标注标签审查工作，用户从自生成标签模式转变为评判与挑选AI生成的数据标签模式，专家辅助审核最终数据标签质量；AI+专家主导型数据标注模式下，用户提供数据标注需求，专家进行过程操作指导，数据标注由AI4S平台自动化完成。

[目的/意义] 党的二十届三中全会决定明确提出，完善推动人工智能等战略性产业发展政策和治理体系。近年来，全球人工智能版权数据诉讼纷争频发，人工智能训练数据版权保护困境成为构建高质量AI数据体系面临的关键堵点和现实难题。 [方法/过程] 本研究在研究梳理人工智能数据版权保护相关学术研究和产业实践的基础上，系统性总结了应对数据版权困境的六大代表性做法，对比解析了不同做法的优缺点和适用性。 [结果/结论] 针对人工智能数据版权困境，即暂无既能促进人工智能版权数据供给又能兼顾数据版权保护工作的最优解问题，本研究在充分参考六大代表性做法解析和结合中国具备的四大独特优势基础上，研究提出系统妥善解决数据版权困境筑牢高质量AI数据体系的总体实施路径构想，分别为打造国家级人工智能数据版权一体化综合服务平台，探索推进适应人工智能发展的数据版权综合改革试点，建立完善人工智能数据版权相关立法并推动行业自律，以期对加大中国人工智能版权数据供给、制定相关政策和推动工作提供有益参考。

“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science，AI4S）是一场正在发生的科技革命，是将人工智能技术与科学研究深度结合，帮助促进发现新知识、解决科学难题的新型科学研究范式。随着AI4S的研究推进，其发展脉络、机遇和挑战、需求和任务、实现路径等问题值得进一步讨论。为此本刊邀请了7位专家组织了本期笔谈。1）支撑AI4S的知识服务：AI4S 对当下的知识服务提出了更高的要求，包括多层次知识发现与获取需求；跨学科研究和创新需求；以用户为中心的参与式服务需求，使得知识服务场景向多元化，智能化，专业化，个性化转变。为此须重新定位AI4S 环境中知识服务的新角色，明确其在全面支撑科技创新进程中的新任务，树立大文献观，兼顾普惠与专深，以支撑跨学科创新。2）作为AI4S的知识底座：在AI4S发展中，科技文献作为高价值语料具有重要的价值和作用，为AI4S所需的查询循证、态势感知、推理预测和生成启示等提供支持。为此文献情报机构需要积极推动智慧数据体系建设，构建科技文献知识AI引擎，攻关文献内容的深度挖掘和智能分析关键技术，推进与各领域科研单位、头部AI企业的合作，充分发挥信息资源管理学科的创新发展价值作用。3）驱动AI4S的科学数据：科学数据有效聚合为发挥AI4S的强大功能奠定了数据基础，是图书馆实现AI时代角色与功能变革的前提，是推动科研服务转型、深化科研支持、加速科技创新的必要条件。目前图书馆有效聚合科学数据为AI4S提供支撑仍面临宏观和中观上的诸多挑战，应对该挑战有以下实现路径：明确图书馆在科学数据管理中的角色与作用；营造科学数据管理环境；构建科学数据管理合作网络；提升科学数据管理服务能力。4）AI4S与古典文献智能语言模型：AI4S技术能够用于文献和文本的分析，更快速、更全面地理解大量的历史文献和文化资料。古典文献智能语言模型是人工智能技术在古籍文献研究领域的一项重要突破，为古典文献研究带来了新的机遇和挑战。随着多模态、生成式GPT模型的流行，AI4S情境下古典文献智能语言模型将更加注重整合多样信息、提高适应性、增强知识表示和服务于更广泛的应用场景。5）面向AI4S的图书馆数字学术服务：基于LLM的AI4S和AIGC推动智慧图书馆建设的理念不谋而合，给图书馆数字学术服务带来了机遇和挑战。基于AI4S平台化趋势与数字学术服务中台化特征适配，以及图书馆界长期服务科研工作的历史传统两大特点，其数字学术服务平台的再造路径，包括自主打造AI4S服务平台、购买和使用第三方的AI4S平台和作为科学智能组件的嵌入式知识服务再升级3种。6）AI4S的历史演化与逻辑结构：AI4S是人工智能技术充分应用到各学科领域主导的科学范式变革，其逻辑架构包括“数据+模型”驱动、通过机器猜想打造知识生态和通过算法思维延展应用场景。数智文明时代中，AI4S驱动科学进步与社会发展需要发扬科技向善价值观，有效选择AI4S延展应用到社会科学和人文科学领域的理论论证与方案，并完善人类决策与机器智能融合共建的系列机制。7）AI4S的发展机遇与展望：随着生成式人工智能的发展，预训练算法和预训练大模型为不同学科领域的AI4S带来了巨大机遇，在工业检测、机器人技术和医学等多个领域表现出了巨大的应用潜力和价值。此外，预训练大模型的技术实施条件局限、数据/计算资源的可持续发展、技术的透明性、公正性和可访问性等关键因素也值得重视。

[目的/意义]新一代MR技术突破了全球对数字现实交互的传统认识，也为智慧图书馆带来技术革新的发展契机。探讨MR视域下新的应用场景有助于拓展对智慧图书馆的研究深度与领域广度。[方法/过程]采用文献综述、内容分析与网站分析等方法，梳理图书馆领域MR技术应用的初步实践探索，结合MR技术的高真实感、全方位性、更智能化等特征，可进一步深化智慧图书馆服务、知识、体验、协作等四要素的能力，以此构建MR技术视域下智慧图书馆的新应用模型。[结果/结论]在虚拟现实迅速革新的浪潮中，智慧图书馆建设应从问题导向、理论支撑、人才管理、主体共创4个维度展开思考，利用MR技术聚焦智慧图书馆的4个“面向”，以期构建智慧图书馆与MR技术融会贯通的未来生态图景，更好地为智慧图书馆添加活力、挖掘潜力、赋予能力。