【目的/意义】 探索基于大语言模型的科技政策评论方面级情感分析方法，挖掘科技政策评论文本中的潜在知识信息，为政策的实施效果及后续优化提供数据支持。 【方法/过程】 以新能源汽车产业为例，利用Python爬虫技术采集科技政策评论数据，提取评论属性词，利用聚类算法生成方面类簇，最后采用微调后的大语言模型进行情感倾向识别。 【结果/结论】 研究结果表明，与BERT模型相比，本方法在准确率、召回率和F1值上分别提升11.49%、12.43%、11.43%，公众对汽车性能配置、汽车销售市场的关注度较高，而在汽车安全、基础设施建设方面的满意度较低，提出优化新能源汽车补贴政策、强化政策宣传、完善基础设施建设、健全售后服务保障体系等建议。

【目的/意义】 在中美科技竞争持续加剧的背景下，美国科技智库在电子信息领域的研究动向不仅反映其技术关注重点，也映射出其对华战略方向。对其开展量化分析，可为中国科技智库建设和战略应对提供决策支撑。 【方法/过程】 基于TTCSP全球智库排名及研究影响力，遴选8家美国顶尖科技智库，采集其2015—2024年间发布的1 360份电子信息领域报告；融合BERTopic主题模型与时间序列分析，以实现对研究主题语义深度与演化趋势的综合挖掘，系统剖析研究主题演化路径，并重点识别涉华议题。 【结果/结论】 研究揭示：美国科技智库持续聚焦半导体与微电子、人工智能、无线通信、量子信息、网络安全、大数据等技术方向的11大研究方向和31个研究主题。涉华研究呈现重要战略转向：涉及半导体管制、AI竞赛、数字竞争等，映射出遏制中国技术崛起的战略意图。建议中国科技智库和相关部门构建动态监测体系，强化技术预见能力以应对复杂博弈。

【目的/意义】 从认知偏差视角出发，以校园事件为例探究网络集群行为演化机理，通过揭示该类型事件发展脉络规律，发现不同阶段中认知偏差产生的影响，为破解校园热点事件网络集群行为提供理论指导。 【方法/过程】 以“知微事见”平台热度数据作为选取校园热点事件案例的参考，在新浪微博平台收集10个校园热度事件的相关评论资料，运用扎根理论方法对资料进行编码分析，并通过构建演化路径理论模型对网络集群行为演化机理进行研究。 【结果/结论】 研究发现以校园热点事件为例的网络集群行为演化机理主要包括舆情诱发、舆情偏差、舆情扩散、舆情爆发和舆情平息5个阶段，并针对此类校园网络事件提出了识别诱发要素、避免认知偏差、提升用户素养、推进协同引导、规避次生风险的治理策略。

[目的/意义] 开放科学数据政策是促进科学数据公开共享、无障碍获取和再利用的制定基石，对开放科学数据政策的扩散研究有利于政策有效制定与推广，重政策制定、轻政策采纳的不足。 [方法/过程] 政策扩散模型与文献研究法相结合，对中国地市级政府于开放科学数据政策扩散的影响因素进行提取，采用事件史分析法对影响因素进行验证，经模糊集定性比较分析提炼开放科学数据政策扩散类型 [结果/结论] 研究发现，中国开放科学数据政策扩散共有4种基本路径：资源驱动型、组织人资主导型、多元协同型和技术引领型，应注意政策扩散过程对行政手段高度依赖和政策扩散影响因素的双刃剑效应，因地制宜选择适配的政策扩散类型。

[目的/意义] 随着人工智能推动高校图书馆智能化转型，传统馆员能力体系亟需重构。本研究旨在构建复合型AI馆员核心能力模型并提出培养思路，以填补现有研究中复合型能力模型实证支持不足、AI技术应用与能力培养脱节的问题，为高校图书馆智能化转型提供理论与实践指导。 [方法/过程] 采用混合式研究方法，结合高校图书馆AI技术应用与服务的文献研究以及对技术专家和管理者的定性访谈，通过扎根理论三级编码（开放式、轴心式、选择式编码）探究技术、服务、管理三维能力的交互关系；同时引入DeepSeek智能平台功能模块，探索AI技术嵌入馆员能力体系的实践途径。 [结果/结论] 研究表明，复合型AI馆员核心能力模型由技术能力、服务能力与管理能力三大维度构成：技术能力是基础支撑，服务能力实现价值转化，管理能力提供制度保障。三者在动态交互中形成正向循环与平衡机制，共同推动高校图书馆在人工智能背景下实现服务效能提升与可持续发展。

【目的/意义】 预印本平台已成为学术交流的重要渠道之一，但是面临着可信性的严峻挑战而制约其持续发展。本研究通过构建可信预印本平台的框架，并提出实现路径，为平台优化和信赖机制建设提供理论支撑和实践参考。 【方法/过程】 本研究采用文献分析法识别平台的信赖风险，基于D&M模型的3个维度（系统质量、信息质量、服务质量），结合ISO16363标准，剖析了可信预印本平台的可信赖构成；同时，选取arXiv、ChinaXiv等平台进行案例分析，根据各平台实践经验研究其治理机制，凝练出可信预印本平的构建路径。［结论/发现］本研究构建了包括“系统-信息-服务”三位一体的预印本平台可信赖框架，厘清了可信预印本平台的提升方向，提出包括通过实现系统可信赖、信息可信赖和服务可信赖在内的3条核心实现路径。研究成果对推动开放、规范、可信赖的预印本学术交流体系具有重要价值。

[目的/意义] 在书香中国的时代背景下，图书馆应当肩负起新的认知和担当。为明确阅读推广人服务体系，巩固图书馆在阅读推广服务体系的引领优势，推动阅读推广人体系朝着专业化方向发展。 [方法/过程] 本研究通过对图书馆学领域学者、阅读推广人以及相关图书馆员等与阅读推广人建设密切相关的人员进行深度访谈，获取一手的资料和数据。通过扎根理论研究范式对一手的数据资料进行编码解构，系统分析图书馆阅读推广人专业化服务体系。 [结果/结论] 研究结果显示，图书馆阅读推广人专业化主要包含素养专业化、培训专业化和阅读推广专业化3个维度。同时，图书馆阅读推广人主要受到课程体系、资源体系、用户服务体系以及标准化建设体系4个方面因素的影响。以此为基础，本研究提出了优化教培体系、制定标准化体系等对策与建议。

[目的/意义] 着眼于中医药古籍的现代化应用，鉴于其存在版式复杂、繁简字与异体字并存、术语别名使用混乱以及跨段落语义关联性强等问题，致使自动化知识抽取面临困境。本研究提出一体化技术路径，旨在提高批量数字化效率、抽取准确性与可解释性，为数字人文与情报学研究提供服务。 [方法/过程] 构建“古籍→知识图谱”的流程：借助多模态大模型实现古籍文字识别与繁简转换；提出融合思维链与本体约束的三任务联合模型CoTCMKE，同步开展实体识别、关系抽取与实体对齐工作，并以《伤寒杂病论》进行验证。 [结果/结论] 实验结果显示，CoTCMKE相较传统的指令微调方法，在实体识别、关系抽取、实体对齐任务的F1值分别提高了3.1、1.6、1.3个百分点。在跨典籍迁移至《金匮要略》的评测中，该模型无需再次训练即可保持稳定性能，展现出良好的鲁棒性与可扩展性。研究表明，思维链与本体的显式融合是构建中医药古籍知识图谱的有效途径，能够在少量标注的条件下实现持续增量与跨典籍扩展。

【目的/意义】 研学旅行是文旅融合的重要实践，为公共图书馆创新服务、深化文化教育职能提供机遇。本研究旨在为服务创新和公共文化资源转化提供理论与实践指导，满足社会教育多元化需求。 【方法/过程】 基于文旅融合视角，采用文献综述、案例比较和实证调研，分析图书馆研学服务的现状与挑战。选取国内外典型案例，聚焦合作模式与服务机制，通过横向比较揭示不足，结合政策与国际经验，提炼高质量服务路径。 【结果/结论】 研究发现，图书馆研学服务存在资源整合不足、同质化严重、评价体系缺失及协作机制不健全等问题。提出5条优化路径：构建多方协作机制、建立专家人才库、推进标准化建设、深化文献主题内涵、优化反馈评估体系。这些策略推动服务创新与文旅融合发展，强化图书馆文化教育职能，为公共文化资源转化提供可操作框架，助力新时代社会教育与文化传承。

[目的/意义] 生成式人工智能等技术的社会普及应用给青少年深度阅读带来挑战，中国大力推动青少年读书行动加以应对，须厘清其具体路径选择及其内在合理性，以深入落实和高效达成目标。 [方法/过程] 论文对中国近10年青少年阅读生态系统建设举措进行梳理，认为中国已构建支撑“大阅读”的良好基础，且已将塑造“大阅读”环境作为行动方向。论文厘清大阅读的4个特征，并在讨论AI时代背景对青少年阅读的现实冲击基础上，分析“大阅读”与“深阅读”之间的关系，阐明中国当前青少年阅读促进路径形成的逻辑和现实基础。 [结果/结论] 本研究认为，近年中国对青少年学生读书行动的相关政策安排显示中国正在践行以“大阅读”促进“深阅读”的青少年阅读促进路径，这一路径选择是新时代中国育人方略与育人环境矛盾作用的结果，也实现了对阅读本质的回归。从“大阅读”到“深阅读”是通过阅读习惯养成实现阅读能力提升的高效通道，要践行这一路径选择，需要从行动主体、行动目标、行动资源等方面整合多方行动。

[目的/意义] 数字资本作为解决数字融入问题的重要工具，开发老年人数字资本量表显得尤为必要，可以提升对老年群体数字能力差异性的理论认知。 [方法/过程] 基于现有的数字资本框架，结合中国的数字生活场景，通过严格的量表开发程序，最终形成了测量老年人数字资本的正式量表，并利用聚类算法划分了老年人的数字资本水平。 [结果/结论] 该量表涉及19个题项，包含老年人的数字资源获取能力、数字创作与表达能力、数字环境适应能力和数字工具学习能力4个维度。经过修正优化，该量表具有良好的信度和效度，与适老化场景高度适配，可作为测量中国老年人数字资本水平的标准化工具，并为未来的大规模老年群体的调查研究奠定基础。最后通过测量量表的应用，有效区分了不同水平数字资本的老年群体，为老年人的个性化数字服务提供了依据和支撑。

[目的/意义] 深度学习模型在自然语言处理（NLP）任务中所面临的跨领域泛化能力瓶颈，其根源于不同领域文本特征的内在文本复杂度。现有研究往往忽视了对文本复杂度进行系统性、理论性的量化。 [方法/过程] 基于系统功能语言学理论，构建多维特征文本复杂度计算框架，通过词语级非规范性、句子级结构性和语料级复杂度的非线性交互建模实现精确量化。设计基于知识库的动态自适应CNN-BiLSTM模型，采用双重映射机制，实现“错误记录→知识更新→权重调整→优先预测”的动态学习路径，融合多尺度CNN、BiLSTM和注意力机制。 [结果/结论] 在4个覆盖不同规范度的公开数据集上的实验证明：1）我们的多维特征复杂度计算框架有效揭示各数据集的内在复杂度差异；2）所提出的模型在所有任务中均取得最优性能表现，尤其是在最高复杂度的waimai数据集上，0.923 8的准确率超越包括LLMs在内的强基线模型，展现了卓越的鲁棒性。

[目的/意义] 从技术互补性的视角出发，对创新型离群专利和市场成熟型热点专利进行互补研究，发现“创新-成熟”型技术机会，对技术机会识别的研究有重要意义。 [方法/过程] 首先，利用关联规则算法和离群值检测算法对专利分类号进行处理，得到关联性弱、分布边缘化的分类号代表的离群专利以及关联性强、分布中心化的分类号所代表的热点专利。其次，构建时间加权指数和关键词独特性指数来筛选符合双高指数的离群专利作为创新型离群专利；基于专利所处技术生命周期阶段和专利市场价值测度，筛选热点专利作为市场成熟型热点专利。最后，利用两种类型专利的技术关键词构建二维矩阵，通过生成式拓扑映射算法得到技术空白点，将关键词同时来源于两种类型专利的技术空白点作为最终的“创新-成熟”型技术机会。 [结果/结论] 以新能源汽车电池为例进行实证研究，共发现10项技术机会。经与相关政策文件进行内容比对可知，识别结果与该领域的技术现状和发展规划具有较高的一致性，验证了本研究提出的技术机会识别方法的有效性和科学性。

【目的/意义】 本研究基于多模态资源画像，优化图书馆AI大模型取用策略，进而提升图书馆资源的利用效率和用户体验。 【方法/过程】 多模态资源画像通过整合文本、图像、音频和视频等多种信息形式形成全面的资源描述方案，为后续AI模型应用提供丰富的数据基础。 【结果/结论】 通过对用户行为数据的分析，引入了动态优化算法，根据用户的实时反馈不断调整推荐策略，来提高推荐的精准度和相关性。使用户能够理解推荐结果背后的逻辑，从而提升用户满意度。该方法在资源利用率和用户参与度方面均显著优于传统推荐系统。本研究对未来图书馆技术的发展奠定了基础，也为多模态资源画像的应用场景开拓了新的可能。

[目的/意义] 在知识经济蓬勃发展、科研创新驱动社会变革的背景下，全面且科学地评价科研成果的社会影响，已成为全球科研生态优化的关键议题。本研究旨在锚定国际科研成果社会影响评价，深度剖析国外典型模式，为中国完善科研评价体系提供参考。 [方法/过程] 明晰科研成果社会影响内涵，采用文献研究法了解国内外科研成果社会影响评价研究现状，甄选具有代表性的国际科研成果社会影响评价模式，从多维视角进行跨国比较分析，挖掘其在科研成果社会影响评价实践中的创新智慧。 [结果/结论] 通过研究发现，国外科研成果社会影响评价模式呈现出多元指标体系、动态进化机制与多方协同效应等核心特征。中国应立足本土科研特色，汲取国际先进经验，以系统性思维优化评价机制，加速科研成果的社会价值转化，助力科研与社会融合发展。

【目的/意义】 聚焦日本科研数据云（RDC）体系的发展进程与服务机制，分析其在科研数据管理与开放共享中的关键作用，重点探讨其以小团队驱动大网络的协同发展模式，旨在为中国科研数据基础设施建设与开放科学发展推进提供借鉴。 【方法/过程】 采用案例研究法，系统梳理日本开放科学与数据平台研究中心（RCOS）支持的RDC项目在开放科学基础设施建设中的实践经验，重点分析其在数据治理、数据溯源、安全计算与存储、跨机构协作等方面的具体策略与技术创新。 【结果/结论】 日本在资源有限的背景下，通过资源整合与模块化平台建设，搭建面向科研人员、数据管理员、图书馆、产业界及公众的综合性科研数据生态系统。其灵活高效的组织模式、运行机制及政策支持，体现出以小团队、大网络的实践特色，为中国构建本土化、可持续的开放科学基础设施体系提供重要启示。

[目的/意义] 本文旨在探讨农村隔代抚养儿童在阅读过程中面临的困境，分析其成因，并提出针对性解决策略，以促进该群体的阅读素养提升与全面发展，为助力乡村振兴战略的实施提供理论支持与实践参考。 [方法/过程] 以广东省某县域农村为调研对象，采用访谈法、文本分析和网络调查相结合的方式，运用扎根理论进行三级编码分析，构建个人阅读困境测评维度模型，深入剖析农村隔代抚养儿童的阅读现状及其影响因素。 [结果/结论] 研究发现，农村隔代抚养儿童普遍存在阅读资源稀缺、阅读环境薄弱、阅读意识不足等问题，根源在于家庭结构特殊、祖辈教育能力有限及数字技术应用失衡。建议从政策支持、志愿领读、新技术引导和代际共读四方面协同发力，构建多元参与的农村儿童阅读支持体系。

[目的/意义] 数字政府建设背景下，政务数字人已成为政务服务中的新兴主体。探讨其在不同社会角色下对公众采纳行为的影响，对优化政务服务和提高政务服务智能化水平具有重要意义。 [方法/过程] 从政务数字人的社会角色出发，运用实验法对比探讨了政务数字人“建议者”与“决策者”两种角色情境下，公众服务采纳行为的差别及心理动因。 [结果/结论] 研究发现：在办理咨询类事项时，政务数字人定位为“决策者”社会角色更能促进公众采纳行为；而对于审批类事项，政务数字人定位为“建议者”社会角色更能促进公众采纳行为。此外，人机信任感知中介了政务数字人社会角色与业务类型对公众采纳行为的交互影响。

[目的/意义] 随着数字化转型的加速，公共文化服务的内容、传播方式和参与模式发生了深刻变化。可及性，作为文化活动参与的核心条件，通常通过可获得性、可接受性、可接近性和可适应性来衡量，以往研究多从供给侧出发探讨可及性对公共文化参与行为的影响。然而，用户的数字化水平逐渐成为影响公共文化参与的新变量。因此，本研究从用户角度出发，探讨用户数字化水平与公共文化服务可及性之间的关系，旨在为提升公共文化服务效能提供理论依据。 [方法/过程] 本文通过衡量用户的数字化水平来探讨公共文化参与中数字化水平对公共文化服务可及性的替代和重叠关系，并以京津冀地区为例验证了两种关系。 [结果/结论] 当前阶段传统公共文化可及性与用户数字化水平之间的替代关系显著，重叠关系较为有限。数字化在技术和服务层次促进了公共文化的资源和服务的升级，但用户的数字化水平与公共文化供给侧的数字化转型存在一定的建设时差，这一水平的提高是保障公共数字文化服务成效增强的关键因素。

[目的/意义] AIGC技术为创造包容与广泛的学习环境提供机遇，针对滥用AIGC工具潜在风险，分析人工智能素养背景下影响学生用户使用AIGC工具的因素，探究学生用户使用影响因素模型框架与关联路径，为图书馆人工智能素养教育推进提供理论依据。 [方法/过程] 借鉴TAM构建概念关系模型，提出基本假设，通过结构方程模型和中介分析进行验证解释。 [结果/结论] 研究表明，努力期望直接影响学生用户对AIGC工具的实际使用，并且通过绩效期望和行为意图连续间接地增加他们对于AIGC工具的实际使用。此外，人工智能素养可以显著提高学生用户AIGC实际使用的转化率。研究弥补学生用户使用AIGC信息行为研究，揭示影响因素的内在关联路径，为图书馆人工智能素养培育提供科学的建议与启示。

[目的/意义] 研究由IP取材游戏引发的网络社交平台互动对当下用户群体主动学习和自主阅读行为的激发影响，思考数字游戏和社群互动在娱乐教育、阅读推广等领域的导向作用，探索相关实践途径。 [方法/过程] 以《黑神话：悟空》为研究的游戏背景，对4种社交媒体平台的数据文本进行抓取。采用LDA主题模型进行主题分类，采用用户账号回溯方式探究其账号行为情况，研究其中用户阅读兴趣及其自主阅读行为的激发因素。 [结果/结论] 研究分析表明聚焦于文化探索主题的用户行为与阅读兴趣高度关联，且会因此游戏及社交产生后续自主阅读行为。挖掘关键主题用户账号发现，激发用户自主阅读的因素涉及争夺社交话语权、获得游戏体验等。据此应从数字内容引导、跨媒介叙事社交、画面场景体验等方面进行自主阅读的策略实践。

[目的/意义] 针对语义歧义问题和亟待深度揭示的大豆育种知识，通过建立结构化的知识模型，深入探讨育种过程中涉及的关键概念及其相互作用关系的定义，对大豆育种知识进行规范的定义和组织，促进知识的统一化表达。 [方法/过程] 通过分析大豆分子育种领域的知识结构特点，依据斯坦福本体构建七步法，利用本体构建工具Protégé 5.6.3，建立大豆育种领域的语义模型。大豆育种概念本体共构建了48个类，明确了性状、化合物、富集通路和生长分类下的概念、概念之间的层级关联，定义了表达、相互作用和正向调节等7类因果关系以及结合、位于和存在于3类状态关系。 [结果/结论] 本研究整合了已有知识库和本体中大豆育种相关知识，建立了大豆育种领域生物分子水平上的知识模型，能够规范化描述生物分子在特定发育阶段或组织中的调控作用，减少知识表达的语义歧义现象，为大豆育种领域的专家和研究人员提供统一的知识框架，助力大豆育种研究的创新发展。

[目的/意义] 针对目前高校图书馆纸质图书和电子图书业务相对独立的现状，构建纸电图书协同建设的战略部署和实施路径，为“双一流”建设背景下高校图书馆资源建设高质量发展提供借鉴。 [方法/过程] 引入纸电图书资源协同建设绩效评价指标，以南方科技大学图书馆为例，基于协同采选、协同管理、协同服务、协同评价4个指标探讨纸电图书协同建设的实践探索。 [结果/结论] 图书馆应从顶层设计、业务岗位深度融合、管理平台建设3个方面重点推进纸电图书协同建设。

[目的/意义] 在构筑美好数字生活新图景的规划目标下，研究公共图书馆信息素养教育中读者知识建构行为不仅有助于读者提升个体信息素养和自主学习能力，还有助于推动全民信息素养体系发展。 [方法/过程] 以MOA模型为基础，从多维动态视角剖析公共图书馆信息素养教育中读者知识建构动机因素、机会因素、能力因素，以及知识建构共同体的构成要素及要素间的交互关系。 [结果/结论] MOA模型下的读者知识建构是一个动态的、多阶段的过程，读者通过动机激发、机会利用、能力提升、知识建构和反馈评估5个阶段，逐步推动读者对知识的理解及应用。未来发展路径需要建立协调机制，促进可持续性；加强资源整合，提升知识资源库的丰富性；开展多样化教育形式，提升科学性；构建全流程性的评估体系。

[目的/意义] 探索人工智能生成内容（简称AIGC）驱动下研究生数字素养教育的有效路径，以提升研究生在数智时代的综合素养，满足社会对创新型人才的需求。 [方法/过程] 在文献调研基础上，分析AIGC技术发展应用带来知识体系扩展、技能要求提升，教育环境改变。探讨AIGC驱动下研究生数字素养教育边界已拓展，为顺应AIGC技术对研究生数字素养教育带来变革提出系列提升路径。 [结果/结论] AIGC加速教育与智能的融合，研究生数字素养教育需以培养研究生驾驭智能技术能力、跨学科融合能力、创新实践能力、批判性思维、数字伦理为着力点。采取创新教学模式，优化数字素养课程内容，构建跨学科整合机制，建立监管机制，重视引导学功能和完善评价机制等变革路径，以促进研究生的综合素养提升。

[目的/意义] 受限于传统文献分类体系局限，用户产生的高价值消费端标注数据还不能作为数据要素融入科技文献服务，致使科技文献服务无法顺应开放科学时代背景与满足用户读者各类知识需求。本研究旨在挖掘AI提供技术突破潜力，构建AI+专家驱动的科技文献信息资源消费端数据体系，以期推动科技文献服务优化进程。 [方法/过程] 首先分析了科技文献信息资源消费端数据体系建设价值表征，然后提出了科技文献信息资源消费端数据体系建设原则，再者解构与剖析了AI介入科技文献信息资源消费端数据体系建设风险。最后，根据AI介入数据标注工作的程度，设计了3种AI+专家协同用户科技文献信息资源数据标注创新模式。 [结果/结论] 聚焦于引领用户协同完成数据标注工作，AI+专家辅助型数据标注模式下，AI充当工具角色根据专家制定处理规则完成表层信息处理，协助用户完成数据标注；AI+专家合作型数据标注模式下，AI完成科技文献预标注标签审查工作，用户从自生成标签模式转变为评判与挑选AI生成的数据标签模式，专家辅助审核最终数据标签质量；AI+专家主导型数据标注模式下，用户提供数据标注需求，专家进行过程操作指导，数据标注由AI4S平台自动化完成。

[目的/意义] 党的二十届三中全会决定明确提出，完善推动人工智能等战略性产业发展政策和治理体系。近年来，全球人工智能版权数据诉讼纷争频发，人工智能训练数据版权保护困境成为构建高质量AI数据体系面临的关键堵点和现实难题。 [方法/过程] 本研究在研究梳理人工智能数据版权保护相关学术研究和产业实践的基础上，系统性总结了应对数据版权困境的六大代表性做法，对比解析了不同做法的优缺点和适用性。 [结果/结论] 针对人工智能数据版权困境，即暂无既能促进人工智能版权数据供给又能兼顾数据版权保护工作的最优解问题，本研究在充分参考六大代表性做法解析和结合中国具备的四大独特优势基础上，研究提出系统妥善解决数据版权困境筑牢高质量AI数据体系的总体实施路径构想，分别为打造国家级人工智能数据版权一体化综合服务平台，探索推进适应人工智能发展的数据版权综合改革试点，建立完善人工智能数据版权相关立法并推动行业自律，以期对加大中国人工智能版权数据供给、制定相关政策和推动工作提供有益参考。

“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science，AI4S）是一场正在发生的科技革命，是将人工智能技术与科学研究深度结合，帮助促进发现新知识、解决科学难题的新型科学研究范式。随着AI4S的研究推进，其发展脉络、机遇和挑战、需求和任务、实现路径等问题值得进一步讨论。为此本刊邀请了7位专家组织了本期笔谈。1）支撑AI4S的知识服务：AI4S 对当下的知识服务提出了更高的要求，包括多层次知识发现与获取需求；跨学科研究和创新需求；以用户为中心的参与式服务需求，使得知识服务场景向多元化，智能化，专业化，个性化转变。为此须重新定位AI4S 环境中知识服务的新角色，明确其在全面支撑科技创新进程中的新任务，树立大文献观，兼顾普惠与专深，以支撑跨学科创新。2）作为AI4S的知识底座：在AI4S发展中，科技文献作为高价值语料具有重要的价值和作用，为AI4S所需的查询循证、态势感知、推理预测和生成启示等提供支持。为此文献情报机构需要积极推动智慧数据体系建设，构建科技文献知识AI引擎，攻关文献内容的深度挖掘和智能分析关键技术，推进与各领域科研单位、头部AI企业的合作，充分发挥信息资源管理学科的创新发展价值作用。3）驱动AI4S的科学数据：科学数据有效聚合为发挥AI4S的强大功能奠定了数据基础，是图书馆实现AI时代角色与功能变革的前提，是推动科研服务转型、深化科研支持、加速科技创新的必要条件。目前图书馆有效聚合科学数据为AI4S提供支撑仍面临宏观和中观上的诸多挑战，应对该挑战有以下实现路径：明确图书馆在科学数据管理中的角色与作用；营造科学数据管理环境；构建科学数据管理合作网络；提升科学数据管理服务能力。4）AI4S与古典文献智能语言模型：AI4S技术能够用于文献和文本的分析，更快速、更全面地理解大量的历史文献和文化资料。古典文献智能语言模型是人工智能技术在古籍文献研究领域的一项重要突破，为古典文献研究带来了新的机遇和挑战。随着多模态、生成式GPT模型的流行，AI4S情境下古典文献智能语言模型将更加注重整合多样信息、提高适应性、增强知识表示和服务于更广泛的应用场景。5）面向AI4S的图书馆数字学术服务：基于LLM的AI4S和AIGC推动智慧图书馆建设的理念不谋而合，给图书馆数字学术服务带来了机遇和挑战。基于AI4S平台化趋势与数字学术服务中台化特征适配，以及图书馆界长期服务科研工作的历史传统两大特点，其数字学术服务平台的再造路径，包括自主打造AI4S服务平台、购买和使用第三方的AI4S平台和作为科学智能组件的嵌入式知识服务再升级3种。6）AI4S的历史演化与逻辑结构：AI4S是人工智能技术充分应用到各学科领域主导的科学范式变革，其逻辑架构包括“数据+模型”驱动、通过机器猜想打造知识生态和通过算法思维延展应用场景。数智文明时代中，AI4S驱动科学进步与社会发展需要发扬科技向善价值观，有效选择AI4S延展应用到社会科学和人文科学领域的理论论证与方案，并完善人类决策与机器智能融合共建的系列机制。7）AI4S的发展机遇与展望：随着生成式人工智能的发展，预训练算法和预训练大模型为不同学科领域的AI4S带来了巨大机遇，在工业检测、机器人技术和医学等多个领域表现出了巨大的应用潜力和价值。此外，预训练大模型的技术实施条件局限、数据/计算资源的可持续发展、技术的透明性、公正性和可访问性等关键因素也值得重视。

[目的/意义]新一代MR技术突破了全球对数字现实交互的传统认识，也为智慧图书馆带来技术革新的发展契机。探讨MR视域下新的应用场景有助于拓展对智慧图书馆的研究深度与领域广度。[方法/过程]采用文献综述、内容分析与网站分析等方法，梳理图书馆领域MR技术应用的初步实践探索，结合MR技术的高真实感、全方位性、更智能化等特征，可进一步深化智慧图书馆服务、知识、体验、协作等四要素的能力，以此构建MR技术视域下智慧图书馆的新应用模型。[结果/结论]在虚拟现实迅速革新的浪潮中，智慧图书馆建设应从问题导向、理论支撑、人才管理、主体共创4个维度展开思考，利用MR技术聚焦智慧图书馆的4个“面向”，以期构建智慧图书馆与MR技术融会贯通的未来生态图景，更好地为智慧图书馆添加活力、挖掘潜力、赋予能力。

[目的/意义]公共数字文化服务是政府主导实施的以满足民众基本文化需求的公共服务。探讨当前福建省公共数字文化服务的公众需求影响因素，为推动福建省公共数字文化服务可持续发展提供参考依据。[方法/过程]采用文献归纳和定量与定性相结合的方法，通过问卷获取用户样本数据，并使用SPSS21软件进行数据分析，对相关研究假设和回归模型进行了验证。[结果/结论]从实证的研究中发现：资源因素、主体因素、平台因素、基础设施和服务效能有效增加公众对福建省公共数字文化服务需求。为此提出：建设多元数字服务平台，整合文化资源；加强服务人员队伍建设，增强宣传推广；优化公共文物设施设备，改善场所环境。