[目的/意义] 随着通信技术的进步和移动智能终端的普及，社交媒体平台迅速发展，用户跨社交平台的信息交流增强了舆情传播的复杂性和多变性。理解跨平台信息传播载体网络的拓扑结构及其上的舆情传播机理，对于网络舆情传播趋势预测及引导策略制定具有重要指导意义。 [方法/过程] 在传染病SEIR模型的基础上，构建跨社交平台耦合网络上的舆情传播模型，采用蒙特卡洛仿真实验法探究平台间用户耦合程度及耦合模式对舆情传播速度和传播范围的影响，揭示跨社交平台耦合网络上的舆情传播规律。 [结果/结论] 仿真结果表明，与单层网络相比，通过跨平台用户形成的耦合网络的层间连边显著促进了舆情传播；随着网络层间耦合程度的增大，舆情传播速度加快、传播范围扩大；对于层间耦合模式，同配连接相较于异配连接更有利于舆情信息的传播。研究结果为舆情管理提供了有价值的参考。

[目的/意义] 在人工智能技术日益普及的背景下，知识工作者对AI的基本理解和应用评估能力，即AI素养，显得尤为重要。针对知识工作者AI素养存在着差距的现状，探讨如何利用AI技术本身来弥补这一缺口，缩短AI素养差距。 [方法/过程] 从认知、实践和评估3个维度，探讨了AI技术如何辅助提升AI素养。认知层研究AI代理如何提供个性化知识服务；实践层分析AI工具如何简化数据分析等任务；评估层讨论AI工具在验证信息真伪和“人在环中”模式的重要性。 [结果/结论] AI技术在缩短AI素养差距方面具有明显优势，AI代理能够根据用户需求提供定制化的知识讲解，AI工具能够自动化执行专业任务，提供事实性依据。这些应用不仅弥补了传统教育手段的不足，还为教育领域的创新提供了新的方向。随着AI技术的不断发展，其在AI素养提升方面的作用将更加显著，有助于构建一个更加智能和高效的信息环境。

目的/意义 随着信息技术的快速发展，图书馆服务迎来了深刻的变革，生成式人工智能（Generative AI）的崛起为智能图书馆提供了全新的服务创新机遇，但也伴随着风险。研究生成式人工智能在智能图书馆中的应用方式及其带来的潜在风险，有助于推进智能图书馆的可持续发展。 [方法/过程] 本研究通过对生成式人工智能在智能图书馆个性化推荐、智能问答、自动摘要等方面的应用现状进行系统梳理，分析其技术在提升用户体验、服务效率中的优势及应用方式。同时，本研究也深入探讨了生成式人工智能在图书馆服务中的技术风险、伦理风险和管理风险，并基于已有研究成果提出多维度的风险规避策略。 [结果/结论] 研究发现，生成式人工智能在提升图书馆服务质量与用户体验方面具有显著效果，但同时面临数据安全、模型偏差、伦理道德等多重挑战。为此，本研究提出了风险规避措施，包括加强数据安全与隐私保护、提升模型透明度、确保系统稳定性及制定并遵守伦理准则等，以保障生成式人工智能在图书馆中的安全、可靠应用。随着技术的持续发展，其在智能图书馆中的应用将进一步深化，推动图书馆服务的创新和升级。

[目的/意义] 老年人健康信息行为研究是信息行为研究的一个特定领域，自身具有特定的研究现象和机理。健康信息深刻地影响老年人的健康行为，尤其老年人的潜在不适当用药和过度用药都与健康信息行为相关。 [方法/过程] 采用系统文献综述法，对老年人健康信息行为发生的机制、内在影响因素和外在环境的相关领域主题进行分类梳理，以研究热点问题、成果与挑战进行展开。 [结果/结论] 老年人健康信息行为与中青年人健康信息行为关注点存在着较大差异；城乡、不同发展阶段、不同社会属性、不同个体特征和不同场景下老年人健康信息行为也存在较大差异。老年人健康信息行为影响因素总体解释模型研究，健康信息需求、动机与体验，决策模型，数智社会环境下老年人健康信息行为，老年人健康数据安全和隐私保护，个性化健康监管，健康信息系统和健康信息平台等在未来可以成为老年人健康信息行为研究的热点领域。

[目的/意义] 党的二十届三中全会决定明确提出，完善推动人工智能等战略性产业发展政策和治理体系。近年来，全球人工智能版权数据诉讼纷争频发，人工智能训练数据版权保护困境成为构建高质量AI数据体系面临的关键堵点和现实难题。 [方法/过程] 本研究在研究梳理人工智能数据版权保护相关学术研究和产业实践的基础上，系统性总结了应对数据版权困境的六大代表性做法，对比解析了不同做法的优缺点和适用性。 [结果/结论] 针对人工智能数据版权困境，即暂无既能促进人工智能版权数据供给又能兼顾数据版权保护工作的最优解问题，本研究在充分参考六大代表性做法解析和结合中国具备的四大独特优势基础上，研究提出系统妥善解决数据版权困境筑牢高质量AI数据体系的总体实施路径构想，分别为打造国家级人工智能数据版权一体化综合服务平台，探索推进适应人工智能发展的数据版权综合改革试点，建立完善人工智能数据版权相关立法并推动行业自律，以期对加大中国人工智能版权数据供给、制定相关政策和推动工作提供有益参考。

[目的/意义] AI技术已经全面融入教学的全过程中，AI素养决定了“人工智能+高等教育”的效果和质量，对教学工作中各角色的AI素养进行细分和明晰，有助于提升高等教育的数字化和智慧化。 [方法/过程] 以“人工智能+高等教育”的案例为研究基础，总结“人工智能+高等教育”的发展特征，深入剖析人工智能对教师、学生、管理者和教辅工作人员的能力要求，并进一步归纳AI素养核心要素，构建4种角色的AI素养框架。 [结果/结论] “人工智能+高等教育”场景下其对教师的能力要求是创新教学、技术融合，对学生的能力要求是主动学习、技能多元，对管理者的能力要求是前瞻引领、数据决策，对教辅工作者的能力要求是智慧服务、资源集成；AI素养的核心要素可以归纳为思维、知识、技能和态度四大核心要素，在具体教学场景中，教师、学生、管理者和教辅人员的AI素养既有相同项，也有差异。

[目的/意义] 近年来，人工智能技术产业发展势头强劲，在政策工具视角下深入探讨中国人工智能技术产业高质量发展驱动路径，对中国各省级区域人工智能技术产业高质量发展路径选择和政府人工智能产业政策制定及优化具有重要意义。 [方法/过程] 人工智能技术产业高质量发展路径机制较为复杂，以政策工具理论为基础，将42份政策文本作为分析对象，采用NVivo软件对文本内容进行编码，利用模糊集定性比较分析法探索政策工具要素的组合驱动路径。 [结果/结论] 研究表明，人工智能技术产业高质量发展受多个政策工具要素的共同影响，共存在3种组合路径。政府应当通过完善基础支撑体系，持续推进基础设施建设，健全环境影响机制，营造健康有利政策环境，优化政策工具结构，加强需求拉动下的公共服务力度等措施推动中国人工智能技术产业高质量可持续发展。

[目的/意义] 农民数字素养是数字乡村建设与发展的前提和基础。如何量化评价农民数字素养、精准识别其影响因素，进而有的放矢地提升农民数字素养水平，激发农民建设数字乡村的活力，已成为当前数字乡村建设的当务之急。 方法/过程] 文章在对农民数字素养相关概念界定的基础上，基于理论依据与现实依据构建了北京农民数字素养评价指标体系并进行了合理性检验，评价分析了现阶段北京市农民数字素养水平，并分析探讨了北京农民数字素养的影响因素。 [结果/结论] 北京农民数字素养综合水平为68.15，在不同区域间、不同维度间、不同群体间存在较大差异。农民数字素养受年龄的负向影响，受受教育程度、收入水平、数字化培训、数字化服务、数字科普宣传、数字生活氛围、数字网络的正向影响。建议通过加强顶层设计、营造良好氛围、构建终身学习体系、构建保障机制等方式来有效提升农民数字素养，激发其数字乡村参与活力。

[目的/意义] 农民信息素养教育是新型职业农民发展的重要内容之一，提升农民信息素养能够为农业农村现代化提供强大助力，发挥其在乡村经济发展、乡村治理优化、乡村文化繁荣等方面的重要作用，对于乡村振兴战略的实施具有重要意义。 [方法/过程] 选取安徽省S市3个行政村作为调查对象，采用访谈法与问卷调查法，数据显示当前农民群体仍存在信息知识匮乏、信息意识淡薄、信息能力贫困等难题。 [结果/结论] 新时代乡村振兴战略的推进需以农民为主体围绕信息素养教育的体系建设、空间打造、师资培育等方面来增加农民信息知识、塑造农民信息意识和提升农民信息能力，进而为数字乡村的建设提供助力，实现乡村的创新发展。

[目的/意义] 科研范式正向数据密集型模式发展，科研数据在科研活动中起重要作用。 [方法/过程] 采用网络调研法，以24所美国高校机构知识库为调研对象，根据数据生命周期，对其科研数据管理的计划、组织、存储、质量控制、共享及培训等建设情况进行调研，归纳总结美国高校机构知识库建设特点和经验。 [结果/结论] 针对中国国情，提炼出对国内高校图书馆机构知识库在科研数据管理服务的有效启示：搭建本土化科研数据管理平台、提高科研数据管理质量构建受信任的机构知识库、应用FAIR及TRUST原则促进科研数据开放共享、打造专业的科研数据管理团队等方面的建议。

[目的/意义] 本研究深入研究数字孪生中的人智协作，为数字孪生进一步赋能社会数智化发展提供建议，使人机交互和协作进一步深化、向人机共融迈进。 [方法/过程] 本研究使用系统性文献综述方法，聚焦人与数字孪生系统的协作，从价值定位、关键技术和实践应用等层面梳理了国内外45篇重点文献。 [结果/结论] 研究表明，人与数字孪生系统在整个生态中具备不同的独特价值、人工智能技术发挥着基座作用；数据孪生、模型孪生和过程孪生等孪生模块中支撑人智协作的关键技术类型不完全一致但相互协同；国内外数字孪生人智协作在工业、医疗保健、智慧城市和公共文化服务领域具有丰富的实践应用；研究最后提出了孪生共智协作方式与整体框架，总结了当前阻碍与发展策略。

[目的/意义] 开放科学环境下协同化知识生产和多样化科学产出趋势明显，有效识别承认开放研究中多元化贡献主体、多样化贡献内容，对提升贡献数据的开放透明揭示及有效利用至关重要。 [方法/过程] 本研究在系统调研国内外学术贡献相关理论及实践基础上，提出面向开放科学的学术贡献分析体系。从成果创建过程角度出发，围绕贡献要素识别、贡献度计算、贡献表示3方面展开学术贡献归因研究，并通过实证案例进行了概念验证和应用场景分析。 [结果/结论] 学术贡献是开放科学体系中的重要组成部分，提高各类科研成果学术贡献的开放性和透明性是必然趋势，但现有贡献归因方法存在适用性受限、缺乏系统性等问题。未来可从扩展贡献应用对象、建立通用贡献要素体系、优化贡献度量化计算等方面提升方法的适用性，拓展贡献数据的应用范围和应用场景。

“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science，AI4S）是一场正在发生的科技革命，是将人工智能技术与科学研究深度结合，帮助促进发现新知识、解决科学难题的新型科学研究范式。随着AI4S的研究推进，其发展脉络、机遇和挑战、需求和任务、实现路径等问题值得进一步讨论。为此本刊邀请了7位专家组织了本期笔谈。1）支撑AI4S的知识服务：AI4S 对当下的知识服务提出了更高的要求，包括多层次知识发现与获取需求；跨学科研究和创新需求；以用户为中心的参与式服务需求，使得知识服务场景向多元化，智能化，专业化，个性化转变。为此须重新定位AI4S 环境中知识服务的新角色，明确其在全面支撑科技创新进程中的新任务，树立大文献观，兼顾普惠与专深，以支撑跨学科创新。2）作为AI4S的知识底座：在AI4S发展中，科技文献作为高价值语料具有重要的价值和作用，为AI4S所需的查询循证、态势感知、推理预测和生成启示等提供支持。为此文献情报机构需要积极推动智慧数据体系建设，构建科技文献知识AI引擎，攻关文献内容的深度挖掘和智能分析关键技术，推进与各领域科研单位、头部AI企业的合作，充分发挥信息资源管理学科的创新发展价值作用。3）驱动AI4S的科学数据：科学数据有效聚合为发挥AI4S的强大功能奠定了数据基础，是图书馆实现AI时代角色与功能变革的前提，是推动科研服务转型、深化科研支持、加速科技创新的必要条件。目前图书馆有效聚合科学数据为AI4S提供支撑仍面临宏观和中观上的诸多挑战，应对该挑战有以下实现路径：明确图书馆在科学数据管理中的角色与作用；营造科学数据管理环境；构建科学数据管理合作网络；提升科学数据管理服务能力。4）AI4S与古典文献智能语言模型：AI4S技术能够用于文献和文本的分析，更快速、更全面地理解大量的历史文献和文化资料。古典文献智能语言模型是人工智能技术在古籍文献研究领域的一项重要突破，为古典文献研究带来了新的机遇和挑战。随着多模态、生成式GPT模型的流行，AI4S情境下古典文献智能语言模型将更加注重整合多样信息、提高适应性、增强知识表示和服务于更广泛的应用场景。5）面向AI4S的图书馆数字学术服务：基于LLM的AI4S和AIGC推动智慧图书馆建设的理念不谋而合，给图书馆数字学术服务带来了机遇和挑战。基于AI4S平台化趋势与数字学术服务中台化特征适配，以及图书馆界长期服务科研工作的历史传统两大特点，其数字学术服务平台的再造路径，包括自主打造AI4S服务平台、购买和使用第三方的AI4S平台和作为科学智能组件的嵌入式知识服务再升级3种。6）AI4S的历史演化与逻辑结构：AI4S是人工智能技术充分应用到各学科领域主导的科学范式变革，其逻辑架构包括“数据+模型”驱动、通过机器猜想打造知识生态和通过算法思维延展应用场景。数智文明时代中，AI4S驱动科学进步与社会发展需要发扬科技向善价值观，有效选择AI4S延展应用到社会科学和人文科学领域的理论论证与方案，并完善人类决策与机器智能融合共建的系列机制。7）AI4S的发展机遇与展望：随着生成式人工智能的发展，预训练算法和预训练大模型为不同学科领域的AI4S带来了巨大机遇，在工业检测、机器人技术和医学等多个领域表现出了巨大的应用潜力和价值。此外，预训练大模型的技术实施条件局限、数据/计算资源的可持续发展、技术的透明性、公正性和可访问性等关键因素也值得重视。

[目的/意义]新一代MR技术突破了全球对数字现实交互的传统认识，也为智慧图书馆带来技术革新的发展契机。探讨MR视域下新的应用场景有助于拓展对智慧图书馆的研究深度与领域广度。[方法/过程]采用文献综述、内容分析与网站分析等方法，梳理图书馆领域MR技术应用的初步实践探索，结合MR技术的高真实感、全方位性、更智能化等特征，可进一步深化智慧图书馆服务、知识、体验、协作等四要素的能力，以此构建MR技术视域下智慧图书馆的新应用模型。[结果/结论]在虚拟现实迅速革新的浪潮中，智慧图书馆建设应从问题导向、理论支撑、人才管理、主体共创4个维度展开思考，利用MR技术聚焦智慧图书馆的4个“面向”，以期构建智慧图书馆与MR技术融会贯通的未来生态图景，更好地为智慧图书馆添加活力、挖掘潜力、赋予能力。

[目的/意义]公共数字文化服务是政府主导实施的以满足民众基本文化需求的公共服务。探讨当前福建省公共数字文化服务的公众需求影响因素，为推动福建省公共数字文化服务可持续发展提供参考依据。[方法/过程]采用文献归纳和定量与定性相结合的方法，通过问卷获取用户样本数据，并使用SPSS21软件进行数据分析，对相关研究假设和回归模型进行了验证。[结果/结论]从实证的研究中发现：资源因素、主体因素、平台因素、基础设施和服务效能有效增加公众对福建省公共数字文化服务需求。为此提出：建设多元数字服务平台，整合文化资源；加强服务人员队伍建设，增强宣传推广；优化公共文物设施设备，改善场所环境。