【目的/意义】 识别公共图书馆智慧服务中的用户、技术、内容以及服务环境之间的复杂动态关系，有助于推动图书馆技术创新和满足多元化用户需求。 【方法/过程】 构建公共图书馆智慧服务用户体验影响关系模型，结合线上线下问卷对图书馆用户智慧服务体验感知调研，通过主成分分析探索关键影响因子。 【结果/结论】 根据实证结果，从公共图书馆智慧服务技术行动者主体、“人类-技术行动者”之间及人类行动者之间“转译”活动3个维度提出优化公共图书馆智慧服务技术行动者多维度协作、提升用户与图书馆智慧服务终端易用性感官体验、数字素养赋能与创新空间优化驱动读者双向参与等优化策略，以期成为图书馆智慧服务设计和优化的具体指南。

【目的/意义】 非密敏感信息作为游离于国家秘密与公开信息之间的特殊信息类型，其管理缺失可能威胁国家科技安全。本研究旨在明确非密敏感信息的概念内涵与管理价值，通过推进中国非密敏感信息管理体系建设，完善中国信息安全防护体系。 【方法/过程】 基于文献调研与内容分析法，系统阐释非密敏感信息的特征属性及其管理必要性；通过案例研究解析美国受控非密信息管理经验，重点分析其法规体系、组织架构、分类标识及管控机制；结合中国管理现状提出中国敏感信息管理体系建设推进策略。 【结果/结论】 中国需要加强非密敏感信息管理体系的顶层设计，包括制定统一政策法规，明确敏感信息界定与管控规则；完善中央统筹、部门协同的组织架构；开发敏感信息注册登记目录与标识管理系统；强化敏感信息传播使用、培训与管理检查。

[目的/意义] 在大数据背景下，数据科学作为一门新兴跨学科领域，利用大量结构化和非结构化数据获取知识与见解。本研究旨在通过对授予数据科学学位的iSchools高校进行调研，深入剖析数据科学学位设置现状为该领域的教育发展提供参考依据。 [方法/过程] 本文采用网络调查法和内容分析法，选取美国8所iSchool高校作为研究对象，具体从授予学位情况、颁发证书现状、开设课程体系、毕业就业方向4个维度，对数据科学学位设置现状进行全面且细致的考察与分析。 [结果/结论] 揭示了数据科学学位设置在不同方面的现状特征，明确了数据科学在LIS学科中的独特定位，强调了数据科学与传统LIS课程有机结合的必要性，为LIS人才培养提供了针对性的建议。

[目的/意义] 文旅融合是推动乡村振兴的关键路径，而构建科学评估体系并探索差异化发展路径是实现乡村文旅发展的核心议题。 [方法/过程] 本文以浙江山区26县为研究对象，整合游客生成的文本内容构建多源数据池，通过预处理获得文化旅游笔记数据集，创新性地融合BERTopic主题建模、情感分析与模糊集定性比较分析（fsQCA）方法，建立“主题识别-情感量化-组态路径”三维分析框架。 [结果/结论] 1）通过对山区26县全局主题建模识别出生态景观、传统聚落、美食文化、交通出行、文化活动、文博艺术、住宿设施与休闲业态8个文旅融合的主题，并将8个主题归纳为自然体验维度、文化体验维度、服务配套维度以及休闲消费维度4个文旅融合概念范畴。2）游客对各县文旅体验总体上持正面态度，自然体验与文化体验维度获得高度认可，但服务配套维度水平不一，休闲消费维度差异显著，成为制约山区26县文旅融合质量提升的短板。生态景观与传统聚落的关注构成文旅体验的核心层，而住宿与休闲业态作为潜力方向尚需进一步开发激活。各县的文旅融合的综合表现在空间分布上呈现出显著的“南北两极、中部隆起、沿海偏弱”的空间格局。3）山区26县文旅融合发展路径可归纳为由生态景观、传统聚落、美食文化、交通出行、文化活动、文博艺术、住宿设施与休闲业态的6种不同组合模式，为全面提升文旅融合高质量发展策略提供依据。

[目的/意义] 在全球教育数字化转型浪潮下，人工智能（AI）推动日本教育体制向“AI+”模式转型。日本文部科学省主导实施的MDASH认证，为日本高校描绘了AI素养教育设计与实施路径，可为中国AI素养教育发展提供理论借鉴与实践指导。 [方法/过程] 采用网络调研与文献分析，以日本AI教育战略为切入点，探究日本MDASHL课程模型下形成的AI素养教育框架及其理论内涵，选取日本高校AIL教育典型示范案例，分析各高校AIL教育的共性与个性，凝练对中国的有益启示。 [结果/结论] 研究总结出日本AI素养教育在认知、感悟、理解、伦理、操作5个方向上，所映射的各类AI素养框架指标，同时发现中日两国AI素养教育在战略与制度、课程设计、产学融合3个方面的差异特征，结合中国国情与相关政策文件提出在AI素养教育实施过程中，中国可从全局部署阶梯式AI人才培养体系，在校际、校内两个组织层面协同推行“AI+”高等教育；指导高校设计模块化AI素养教育课程，并行培养与AI相关的内外部多元素养，助推AI通识课程、“AI+专业”课程的开设与普及；建议高校构建AI素养数智化产学融合体系，深化AI素养教育与产业实践的全路径双向融合。

[目的/意义] 数字时代的到来为中国推进乡村治理现代化提供了重大机遇，数字素养在农民参与乡村治理、推进数字乡村建设进程中发挥着巨大作用。农村居民是数字乡村建设的直接参与者，其数字素养直接关系到乡村治理的现代化。 [方法/过程] 研究以山西省运城市夏县地区306户农民为研究对象，通过实地调研与问卷访谈的方式进行数据收集，运用因子分析法和多元线性回归模型实证分析数字素养对乡村治理效能的影响因素。 [结果/结论] 实证分析结果表明，农民数字素养对乡村治理效能具有显著影响。其中，数字意识素养、数字技能素养、数字应用素养、数字安全素养这4种数字素养的提升对乡村治理效能有正向影响，即农民的数字素养水平越高，对乡村治理的效能提升越强。鉴于数字素养的提升对乡村治理效能有显著的正向影响，继而提出了几点有助于提升农民数字素养的相关建议。

[目的/意义] 数字政府建设背景下，政务数字人已成为政务服务中的新兴主体。探讨其在不同社会角色下对公众采纳行为的影响，对优化政务服务和提高政务服务智能化水平具有重要意义。 [方法/过程] 从政务数字人的社会角色出发，运用实验法对比探讨了政务数字人“建议者”与“决策者”两种角色情境下，公众服务采纳行为的差别及心理动因。 [结果/结论] 研究发现：在办理咨询类事项时，政务数字人定位为“决策者”社会角色更能促进公众采纳行为；而对于审批类事项，政务数字人定位为“建议者”社会角色更能促进公众采纳行为。此外，人机信任感知中介了政务数字人社会角色与业务类型对公众采纳行为的交互影响。

[目的/意义] 随着数字化转型的加速，公共文化服务的内容、传播方式和参与模式发生了深刻变化。可及性，作为文化活动参与的核心条件，通常通过可获得性、可接受性、可接近性和可适应性来衡量，以往研究多从供给侧出发探讨可及性对公共文化参与行为的影响。然而，用户的数字化水平逐渐成为影响公共文化参与的新变量。因此，本研究从用户角度出发，探讨用户数字化水平与公共文化服务可及性之间的关系，旨在为提升公共文化服务效能提供理论依据。 [方法/过程] 本文通过衡量用户的数字化水平来探讨公共文化参与中数字化水平对公共文化服务可及性的替代和重叠关系，并以京津冀地区为例验证了两种关系。 [结果/结论] 当前阶段传统公共文化可及性与用户数字化水平之间的替代关系显著，重叠关系较为有限。数字化在技术和服务层次促进了公共文化的资源和服务的升级，但用户的数字化水平与公共文化供给侧的数字化转型存在一定的建设时差，这一水平的提高是保障公共数字文化服务成效增强的关键因素。

[目的/意义] AIGC技术为创造包容与广泛的学习环境提供机遇，针对滥用AIGC工具潜在风险，分析人工智能素养背景下影响学生用户使用AIGC工具的因素，探究学生用户使用影响因素模型框架与关联路径，为图书馆人工智能素养教育推进提供理论依据。 [方法/过程] 借鉴TAM构建概念关系模型，提出基本假设，通过结构方程模型和中介分析进行验证解释。 [结果/结论] 研究表明，努力期望直接影响学生用户对AIGC工具的实际使用，并且通过绩效期望和行为意图连续间接地增加他们对于AIGC工具的实际使用。此外，人工智能素养可以显著提高学生用户AIGC实际使用的转化率。研究弥补学生用户使用AIGC信息行为研究，揭示影响因素的内在关联路径，为图书馆人工智能素养培育提供科学的建议与启示。

[目的/意义] 研究由IP取材游戏引发的网络社交平台互动对当下用户群体主动学习和自主阅读行为的激发影响，思考数字游戏和社群互动在娱乐教育、阅读推广等领域的导向作用，探索相关实践途径。 [方法/过程] 以《黑神话：悟空》为研究的游戏背景，对4种社交媒体平台的数据文本进行抓取。采用LDA主题模型进行主题分类，采用用户账号回溯方式探究其账号行为情况，研究其中用户阅读兴趣及其自主阅读行为的激发因素。 [结果/结论] 研究分析表明聚焦于文化探索主题的用户行为与阅读兴趣高度关联，且会因此游戏及社交产生后续自主阅读行为。挖掘关键主题用户账号发现，激发用户自主阅读的因素涉及争夺社交话语权、获得游戏体验等。据此应从数字内容引导、跨媒介叙事社交、画面场景体验等方面进行自主阅读的策略实践。

[目的/意义] 针对语义歧义问题和亟待深度揭示的大豆育种知识，通过建立结构化的知识模型，深入探讨育种过程中涉及的关键概念及其相互作用关系的定义，对大豆育种知识进行规范的定义和组织，促进知识的统一化表达。 [方法/过程] 通过分析大豆分子育种领域的知识结构特点，依据斯坦福本体构建七步法，利用本体构建工具Protégé 5.6.3，建立大豆育种领域的语义模型。大豆育种概念本体共构建了48个类，明确了性状、化合物、富集通路和生长分类下的概念、概念之间的层级关联，定义了表达、相互作用和正向调节等7类因果关系以及结合、位于和存在于3类状态关系。 [结果/结论] 本研究整合了已有知识库和本体中大豆育种相关知识，建立了大豆育种领域生物分子水平上的知识模型，能够规范化描述生物分子在特定发育阶段或组织中的调控作用，减少知识表达的语义歧义现象，为大豆育种领域的专家和研究人员提供统一的知识框架，助力大豆育种研究的创新发展。

[目的/意义] 针对目前高校图书馆纸质图书和电子图书业务相对独立的现状，构建纸电图书协同建设的战略部署和实施路径，为“双一流”建设背景下高校图书馆资源建设高质量发展提供借鉴。 [方法/过程] 引入纸电图书资源协同建设绩效评价指标，以南方科技大学图书馆为例，基于协同采选、协同管理、协同服务、协同评价4个指标探讨纸电图书协同建设的实践探索。 [结果/结论] 图书馆应从顶层设计、业务岗位深度融合、管理平台建设3个方面重点推进纸电图书协同建设。

[目的/意义] 在构筑美好数字生活新图景的规划目标下，研究公共图书馆信息素养教育中读者知识建构行为不仅有助于读者提升个体信息素养和自主学习能力，还有助于推动全民信息素养体系发展。 [方法/过程] 以MOA模型为基础，从多维动态视角剖析公共图书馆信息素养教育中读者知识建构动机因素、机会因素、能力因素，以及知识建构共同体的构成要素及要素间的交互关系。 [结果/结论] MOA模型下的读者知识建构是一个动态的、多阶段的过程，读者通过动机激发、机会利用、能力提升、知识建构和反馈评估5个阶段，逐步推动读者对知识的理解及应用。未来发展路径需要建立协调机制，促进可持续性；加强资源整合，提升知识资源库的丰富性；开展多样化教育形式，提升科学性；构建全流程性的评估体系。

[目的/意义] 探索人工智能生成内容（简称AIGC）驱动下研究生数字素养教育的有效路径，以提升研究生在数智时代的综合素养，满足社会对创新型人才的需求。 [方法/过程] 在文献调研基础上，分析AIGC技术发展应用带来知识体系扩展、技能要求提升，教育环境改变。探讨AIGC驱动下研究生数字素养教育边界已拓展，为顺应AIGC技术对研究生数字素养教育带来变革提出系列提升路径。 [结果/结论] AIGC加速教育与智能的融合，研究生数字素养教育需以培养研究生驾驭智能技术能力、跨学科融合能力、创新实践能力、批判性思维、数字伦理为着力点。采取创新教学模式，优化数字素养课程内容，构建跨学科整合机制，建立监管机制，重视引导学功能和完善评价机制等变革路径，以促进研究生的综合素养提升。

[目的/意义] 受限于传统文献分类体系局限，用户产生的高价值消费端标注数据还不能作为数据要素融入科技文献服务，致使科技文献服务无法顺应开放科学时代背景与满足用户读者各类知识需求。本研究旨在挖掘AI提供技术突破潜力，构建AI+专家驱动的科技文献信息资源消费端数据体系，以期推动科技文献服务优化进程。 [方法/过程] 首先分析了科技文献信息资源消费端数据体系建设价值表征，然后提出了科技文献信息资源消费端数据体系建设原则，再者解构与剖析了AI介入科技文献信息资源消费端数据体系建设风险。最后，根据AI介入数据标注工作的程度，设计了3种AI+专家协同用户科技文献信息资源数据标注创新模式。 [结果/结论] 聚焦于引领用户协同完成数据标注工作，AI+专家辅助型数据标注模式下，AI充当工具角色根据专家制定处理规则完成表层信息处理，协助用户完成数据标注；AI+专家合作型数据标注模式下，AI完成科技文献预标注标签审查工作，用户从自生成标签模式转变为评判与挑选AI生成的数据标签模式，专家辅助审核最终数据标签质量；AI+专家主导型数据标注模式下，用户提供数据标注需求，专家进行过程操作指导，数据标注由AI4S平台自动化完成。

[目的/意义] 党的二十届三中全会决定明确提出，完善推动人工智能等战略性产业发展政策和治理体系。近年来，全球人工智能版权数据诉讼纷争频发，人工智能训练数据版权保护困境成为构建高质量AI数据体系面临的关键堵点和现实难题。 [方法/过程] 本研究在研究梳理人工智能数据版权保护相关学术研究和产业实践的基础上，系统性总结了应对数据版权困境的六大代表性做法，对比解析了不同做法的优缺点和适用性。 [结果/结论] 针对人工智能数据版权困境，即暂无既能促进人工智能版权数据供给又能兼顾数据版权保护工作的最优解问题，本研究在充分参考六大代表性做法解析和结合中国具备的四大独特优势基础上，研究提出系统妥善解决数据版权困境筑牢高质量AI数据体系的总体实施路径构想，分别为打造国家级人工智能数据版权一体化综合服务平台，探索推进适应人工智能发展的数据版权综合改革试点，建立完善人工智能数据版权相关立法并推动行业自律，以期对加大中国人工智能版权数据供给、制定相关政策和推动工作提供有益参考。

“人工智能驱动的科学研究”（AI for Science，AI4S）是一场正在发生的科技革命，是将人工智能技术与科学研究深度结合，帮助促进发现新知识、解决科学难题的新型科学研究范式。随着AI4S的研究推进，其发展脉络、机遇和挑战、需求和任务、实现路径等问题值得进一步讨论。为此本刊邀请了7位专家组织了本期笔谈。1）支撑AI4S的知识服务：AI4S 对当下的知识服务提出了更高的要求，包括多层次知识发现与获取需求；跨学科研究和创新需求；以用户为中心的参与式服务需求，使得知识服务场景向多元化，智能化，专业化，个性化转变。为此须重新定位AI4S 环境中知识服务的新角色，明确其在全面支撑科技创新进程中的新任务，树立大文献观，兼顾普惠与专深，以支撑跨学科创新。2）作为AI4S的知识底座：在AI4S发展中，科技文献作为高价值语料具有重要的价值和作用，为AI4S所需的查询循证、态势感知、推理预测和生成启示等提供支持。为此文献情报机构需要积极推动智慧数据体系建设，构建科技文献知识AI引擎，攻关文献内容的深度挖掘和智能分析关键技术，推进与各领域科研单位、头部AI企业的合作，充分发挥信息资源管理学科的创新发展价值作用。3）驱动AI4S的科学数据：科学数据有效聚合为发挥AI4S的强大功能奠定了数据基础，是图书馆实现AI时代角色与功能变革的前提，是推动科研服务转型、深化科研支持、加速科技创新的必要条件。目前图书馆有效聚合科学数据为AI4S提供支撑仍面临宏观和中观上的诸多挑战，应对该挑战有以下实现路径：明确图书馆在科学数据管理中的角色与作用；营造科学数据管理环境；构建科学数据管理合作网络；提升科学数据管理服务能力。4）AI4S与古典文献智能语言模型：AI4S技术能够用于文献和文本的分析，更快速、更全面地理解大量的历史文献和文化资料。古典文献智能语言模型是人工智能技术在古籍文献研究领域的一项重要突破，为古典文献研究带来了新的机遇和挑战。随着多模态、生成式GPT模型的流行，AI4S情境下古典文献智能语言模型将更加注重整合多样信息、提高适应性、增强知识表示和服务于更广泛的应用场景。5）面向AI4S的图书馆数字学术服务：基于LLM的AI4S和AIGC推动智慧图书馆建设的理念不谋而合，给图书馆数字学术服务带来了机遇和挑战。基于AI4S平台化趋势与数字学术服务中台化特征适配，以及图书馆界长期服务科研工作的历史传统两大特点，其数字学术服务平台的再造路径，包括自主打造AI4S服务平台、购买和使用第三方的AI4S平台和作为科学智能组件的嵌入式知识服务再升级3种。6）AI4S的历史演化与逻辑结构：AI4S是人工智能技术充分应用到各学科领域主导的科学范式变革，其逻辑架构包括“数据+模型”驱动、通过机器猜想打造知识生态和通过算法思维延展应用场景。数智文明时代中，AI4S驱动科学进步与社会发展需要发扬科技向善价值观，有效选择AI4S延展应用到社会科学和人文科学领域的理论论证与方案，并完善人类决策与机器智能融合共建的系列机制。7）AI4S的发展机遇与展望：随着生成式人工智能的发展，预训练算法和预训练大模型为不同学科领域的AI4S带来了巨大机遇，在工业检测、机器人技术和医学等多个领域表现出了巨大的应用潜力和价值。此外，预训练大模型的技术实施条件局限、数据/计算资源的可持续发展、技术的透明性、公正性和可访问性等关键因素也值得重视。

[目的/意义]新一代MR技术突破了全球对数字现实交互的传统认识，也为智慧图书馆带来技术革新的发展契机。探讨MR视域下新的应用场景有助于拓展对智慧图书馆的研究深度与领域广度。[方法/过程]采用文献综述、内容分析与网站分析等方法，梳理图书馆领域MR技术应用的初步实践探索，结合MR技术的高真实感、全方位性、更智能化等特征，可进一步深化智慧图书馆服务、知识、体验、协作等四要素的能力，以此构建MR技术视域下智慧图书馆的新应用模型。[结果/结论]在虚拟现实迅速革新的浪潮中，智慧图书馆建设应从问题导向、理论支撑、人才管理、主体共创4个维度展开思考，利用MR技术聚焦智慧图书馆的4个“面向”，以期构建智慧图书馆与MR技术融会贯通的未来生态图景，更好地为智慧图书馆添加活力、挖掘潜力、赋予能力。

[目的/意义]公共数字文化服务是政府主导实施的以满足民众基本文化需求的公共服务。探讨当前福建省公共数字文化服务的公众需求影响因素，为推动福建省公共数字文化服务可持续发展提供参考依据。[方法/过程]采用文献归纳和定量与定性相结合的方法，通过问卷获取用户样本数据，并使用SPSS21软件进行数据分析，对相关研究假设和回归模型进行了验证。[结果/结论]从实证的研究中发现：资源因素、主体因素、平台因素、基础设施和服务效能有效增加公众对福建省公共数字文化服务需求。为此提出：建设多元数字服务平台，整合文化资源；加强服务人员队伍建设，增强宣传推广；优化公共文物设施设备，改善场所环境。