基于ResNet-50深度卷积网络的果树病害智能诊断模型研究

金瑛, 叶飒, 李洪磊

农业图书情报学报. 2021, 33(4): 58-67

PDF(1675 KB)
PDF(1675 KB)
农业图书情报学报 ›› 2021, Vol. 33 ›› Issue (4) : 58-67. DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.20-0670
研究论文

基于ResNet-50深度卷积网络的果树病害智能诊断模型研究

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

The Intelligent Diagnosis Model of Fruit Tree Disease Based on ResNet-50

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
History +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}. 2021, 33(4): 58-67 https://doi.org/10.13998/j.cnki.issn1002-1248.20-0670
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}. 2021, 33(4): 58-67 https://doi.org/10.13998/j.cnki.issn1002-1248.20-0670

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1675 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉