Banana fungal disease is one of the main diseases in banana production, which can seriously hinder the sustainable development of banana industry. The biological control based on biocontrol bacteria has great application prospects in the prevention and control of banana fungal diseases. However, the effective colonization of biocontrol bacteria to the host in the field and its stability of disease prevention ability have always been the problems to be solved. The mutation and improvement of biocontrol strains by physical mutagenesis technology can significantly improve the colonization ability of biocontrol bacteria to hosts and the control effect of diseases. In order to elucidate the impact of physical mutagenesis technology on improving the field control efficiency of biocontrol bacteria, this paper provides a comprehensive overview of the various types and mechanisms of physical mutagenesis technology, as well as its application in antagonizing bacteria. Additionally, it summarizes the utilization of physical mutagenesis in improving the resistance of beneficial microorganisms to banana fungus pathogens, along with the screening and identification methods for mutant strains. Furthermore, an analysis is conducted on the advantages and disadvantages associated on each mutagenesis technology. It is pointed out that the physical mutagenesis technology has some problems of difficulty to master the direction of induced mutation, low efficiency and instability. In order to address these limitations, novel physical mutagenesis techniques such as ion beam, intense pulsed light and space mutagenesis are proposed. The aim of this paper is to provide a comprehensive reference for the application of physical mutagenesis technology in enhancing the efficacy of biocontrol bacteria for plant disease management. The application prospect of physical mutagenesis technology in enhancing antagonistic bacteria on banana fungal pathogens is also discussed.

Auxin is an important regulatory factor in the process of plant growth and development, and plants achieve their own growth and development through the regulation of auxin. As a member of the early auxin response gene family, the SAUR gene family is one of the indispensable regulatory factors in the auxin signal transduction pathway. In order to study the role of SAUR genes in biological processes such as plant growth and development and stress response, the bioinformatics characteristics, expression patterns, and regulatory mechanisms of the SAUR gene family were analyzed. The functions of SAUR genes in plant cell elongation growth, light-mediated cotyledon and apical hook opening, flower organ formation, fruit development, and stress response were summarized. It was pointed out that SAUR genes not only affected plant growth and development in multiple aspects, but also participated in the response of plants to abiotic stress. This study provides a theoretical basis for future research on the molecular mechanisms of SAUR genes and the cultivation of plant varieties.

大蒜种植时需满足鳞芽向上、直立种植的农艺要求，因此蒜种的定向是实现大蒜机械化种植的关键，基于机器视觉的蒜种定向技术是解决一般大蒜品种的蒜种定向问题的有效方法，相关研究集中在图像识别蒜种芽尖的算法和识别后的控制调向技术上。目前对蒜种鳞芽进行图像识别的算法有多种，识别正确率最高可达99%,主要以采集静态的蒜种图像作为研究对象，考虑实际工作环境中运动的蒜种、光照、灰尘等对采集蒜种图像带来的影响，对采集到不同方位蒜种图像的识别结果分析，蒜种间形状特征差异对识别结果的影响研究以及多角度采集蒜种图像来综合识别蒜种芽尖位置的研究较少。目前对图像识别后的控制调向技术的研究，调向机构的运动均为间歇运动，且在图像识别后执行，蒜种定向作业效率偏低，难以适应大蒜播种机的作业速度。目前为止还没有基于机器视觉的蒜种智能定向技术大蒜播种机产品出现，现有技术的实用化差距主要表现在单粒取种、图像识别、调向机构及控制这些关键技术的融合度不够，因此随着3个技术有机结合的创新研究，使鳞芽识别和调向并行，并在蒜种连续运动的状态下完成定向，在简化鳞芽识别算法以及调向机构的运动的同时，提高蒜种定向效率。本文可为该项技术的实际应用研究提供参考，以推动大蒜生产机械化、智能化发展进程。

农业大数据已成为现代农业新型资源要素,也是重要的农业科技创新方向,不仅促进现代农业的生产、经营、管理和服务,而且还耦合催化三产融合。欧美发达国家特别注重农业大数据在现代农业中的作用,我国农业大数据的研究与应用也发展较快,农业数据具有涉及领域广、跨越周期长、采集难度大、处理较为繁杂的特点,因此系统梳理农业大数据应用进展,进一步明确未来发展方向,对我国农业大数据的研究和应用具有重要意义。本文通过文献调研并结合相关科研实践,对比分析了不同学者对农业大数据的定义,阐述了农业大数据的概念和内涵,系统综述了近年来农业大数据在管理与政策、工程与应用、技术与架构等方面的应用进展。最后,根据我国农业大数据发展的现状,指出平台与数据、需求与应用、交易与共享等农业大数据未来发展需要特别关注的三个方面,为进一步促进我国农业大数据领域发展提供建议。

植物表型是指基因和环境因素决定或影响的作物物理、生理、生化特征和性状。准确和快速的获取植物在各种不同环境条件下的表型信息,从而挖掘其基因组的遗传和表现规律,可有效推动有关基因组与表型信息关联性研究。无人机高通量植物表型平台凭借无人机机动灵活的特点,适合于农作物田间环境中的植物表型数据获取,具有数据获取效率高和成本低等优势,借助于图像、高光谱、激光雷达等先进传感器技术,为高效获取各类植物表型数据提供了可行的途径;与此同时,快速发展的大数据技术和智能数据分析技术为无人机所获取的植物表型图像提供有效的分析处理方法和技术。在此背景下,基于无人机平台的高通量植物表型分析,为研究田间作物表型信息提供了重要的方法和工具。本文综述了国内外无人机高通量作物表型大数据分析的最新研究成果,就其研究原理、相关算法、过程、关键技术及应用等进行总结与分析,重点讨论了应用于无人机高通量植物表型大数据分析相关的大数据处理与智能分析技术,重点分析了植物株高获取、叶面积指数、植物病害等典型的表型分析需求,并就其应用前景进行了总结和展望。

农业供应链是我国现代农业市场体系建设中不可或缺的组成部分。建立现代化的农业供应链体系,对推进农村一二三产业融合发展、提高流通现代化水平、提升农业竞争力和国际话语权等具有重要意义。自加入WTO以来,我国农业高度开放,受到全球农业供应链的影响越来越大。加强农业供应链管理已成为学术界研究的热点,也是新冠肺炎疫情全球蔓延新形势下政府关切和管理调控的难点、农业生产经营者关注的焦点。我国在农业供应链管理研究方面起步晚,但近10年来发展较快。本文通过文献研究并结合相关科研实践,分析比较了不同方面对农业供应链的定义,阐述了农业供应链管理的概念和内涵,重点综述了农业供应链管理在理论研究、流通模式、风险管理和技术创新等方面的研究应用进展。最后,结合国内外新形势及我国实际,指出了突发事件下的农业供应链应急管理、经济全球化背景下农业供应链治理能力、绿色农业供应链体系构建及管理、智慧农业供应链的创新等有待继续深入研究的方向与热点问题,为促进我国农业供应链管理领域发展提供建议。

中国森林康养业在生态文明建设和“健康中国”等政策推动下不断发展。在系统梳理国内森林康养相关研究发展脉络与研究趋势的基础上，借助VOSviewer可视化分析软件，以2017—2021年的771篇文献为研究对象，进行作者共现、研究热词等分析。结果表明：国内关于森林康养的研究大多于2017年开始，并在至2021年的5年内逐年上升，呈现出快速增长趋势，且相关政策的推动以及行业标准的完善激发了学者对行业研究的热情；国内森林康养研究领域的高产研究者数量较少、分布较为分散，学者之间合作研究较少，且合作多为校内合作，跨校跨区合作较少；森林康养相关领域的研究主要以公众健康需求、国家政策、提升社会价值、顺应相关产业发展趋势等方面为主要导向。目前中国森林康养研究已进入高速发展阶段，研究热点广泛。基于此，未来相关领域内的研究深度和广度预计会进一步拓展，研究团体合作关系将更加紧密，研究对象也将进一步拓展。

农业战略性新兴产业领域研究起步于国家出台战略性新兴产业的政策意见与发展规划后，其概念、特征等基本内涵由战略性新兴产业向农业领域延伸与拓展而来。首先，在科学梳理战略性新兴产业的基本内涵、产业选择、运行机理、发展路径等研究成果的基础上，对农业战略性新兴产业涉及基本内涵等上述4个方面的研究成果进行了系统阐述；其次，客观分析了农业战略性新兴产业与战略性新兴产业在基本内涵等上述4个方面的研究异同，研究认为两者在本质上是一脉相承的，具有较强的关联性与共性；最后，对两者的研究成果从4个方面进行了系统评价与科学总结，并从培育农业战略性新兴产业是大势所趋、农业战略性新兴产业的理论与实证研究将齐头并进、农业战略性新兴产业研究逐步向广度和深度方面延伸与拓展等3个方面提出了农业战略性新兴产业发展与学术研究的趋势。

卷积神经网络是一种特殊的人工神经网络，通过卷积核遍历图获取更多的目标特征信息。近年来，遥感技术发展迅速并被广泛应用于土地利用分析、作物分类识别、作物生长监测和病虫害检测，卷积神经网络为提取农业遥感图像的有效信息提供了新方法。卷积神经语义分割网络可根据语义信息对遥感图像像素点进行标注分割，在计算机计算能力逐步提高的前提下，分割网络结构优化，深度加深，分割准确率提高，性能提升。针对实际需要网络侧重于模块化设计改进，在土地利用分析和农作物分类识别应用中，改进的网络分割边缘细化、清晰，且像素准确率较高。在作物生长监测和病虫害识别方面，模块化改进使网络可高效实现分割任务、满足实际需要，卷积神经网络对农业遥感图像信息的语义分割为农业现代化和精细化管理提供了信息支撑。

生态补偿是激励环境服务提供者提供环境服务的有效经济手段，近20年来获得了快速发展，当前对生态补偿研究进展进行综述十分必要。在解构生态补偿核心问题的基础上，构建了生态补偿分析框架，基于生态补偿组成和生态补偿效率两个层面，从补偿主体、补偿客体、补偿标准、补偿瞄准、补偿的条件性5个方面综述了生态补偿研究进展。最后开展了趋势与展望分析，认为有两大研究趋势，一是以社会资本投入为主的市场补偿是未来生态补偿的研究热点，二是生态补偿涉及的领域将会逐步拓展，展望生态补偿未来发展，效率研究将是进一步研究的方向，包括补偿标准、补偿瞄准、补偿条件性的研究，这既是推进生态补偿理论创新的需要，也是面向实践生态补偿效率亟须提高的需要。

中央和新疆地方政府的引导和推动以及市场的内生动力使新疆农业保险市场的规模以及保险深度和保险密度增长迅速，最近若干年连续处于全国前列，对于服务新疆“三农”起到了重要作用，但新疆农业保险在发展过程中在较长时期内存在不少难点问题。在对近年关于新疆农业保险问题相关文献进行系统梳理的基础上，归纳总结该领域遇到的困难，包括新疆农业保险需求影响因素复杂多样，地区差异明显、农业保险创新产品市场拓展阻力较大、兵地农业保险差异使农业保险的推进存在特有难题，该行业的运行效率未达最佳水平以及该行业发展与相关宏观经济变量协同效应有待提高。基于此，在政府层面，新疆农业保险保持稳定快速发展需要在政府补贴上进一步精准化，推动政企学研的融合发展，推动“保险+金融”服务体系的改革创新和农村技术培训内容和形式的创新；在保险公司层面，需要从宣传、产品创新推广和进一步优化理赔程序3个方面持续发力。最后，对新疆农业保险未来的发展和研究方向做了思考。

近年来，推荐系统的应用取得了飞速进步。大数据、人工智能技术的出现为农业信息化的加速发展提供了广阔的空间和前景。为提升农业领域内推荐技术的应用，满足农业用户的信息获取需求，对传统协同过滤推荐算法进行了一定的改进，重点体现在融合了K-means算法以及BIRCH算法进行聚类分析，通过搭建HowNet极性词典解决传统协同过滤方法过度依赖用户具体评分的问题，并提出了一种个性化推荐模型，利用相关数据源，进行模型验证。实验结果表明，该模型运行稳定，可以达到精准推荐农业技术信息的目的。

农业知识驱动服务技术是指运用先进信息技术，科学、高效调配农业领域专业知识服务资源，为农业行业提供智能化知识服务的技术，在解决农业技术服务供需严重失衡等难点问题方面具有重要意义，日益成为支撑农业转型升级和高质量发展的重要引擎，代表着核心研究方向，伴随着技术发展全过程。目前农业行业迫切需要解决的是知识供给严重不足、服务效率不高的问题。农业知识驱动服务技术经历较长时间发展，在知识高效匹配和精准供给方面取得了较大进步，特别是2022年11月以来ChatGPT这类技术的出现，充分展现了超大规模预训练模型在知识智能服务方面的巨大潜力，这也是农业知识驱动服务可以取得突破的关键所在，可以在这方面发挥重要作用。该文在分析农业知识驱动服务相关技术现状的基础上，展望了农业领域可行的知识驱动服务技术路径，预测农业领域知识服务大模型研发构建会呈现参数由少到多、算力由弱趋强、强化训练逐渐加深的特点得到快速发展应用，未来将在专业技术指导、农业“装备-信息-农艺”融合、农业信息系统平台服务总线等方面系统升级现有农业知识服务范式，多模态服务将得到系统融合加深，人机交互模式将向“人性化”方向进一步黏合增强，从而为农业智能化转型升级提供全新的技术支撑，引领农业知识服务从数据检索、语义匹配迈向生成式知识驱动模式转变。

中国有90%以上的草地处于退化或正在退化状态，严重影响畜牧业和生态环境的可持续发展，退化草地改良十分关键。目前，草地改良技术相关科学研究、草地改良生产实践、草地改良机械研发等与实际存在一定的脱节现象，限制了中国草地改良的整体推进。针对以上问题，该研究对24种目前常见的草地改良技术进行总结，归纳了改良技术特点及适用条件。对草地改良技术进行系统分析，建立草地改良技术分类框架，形成草地综合改良工艺流程。在所建立的4类草地改良原理框架下，分析了相应改良技术作业工艺及相关作业机械的特点，并指出相关作业机械和设备的研发方向。基于目前草地退化还未彻底遏制的现状，未来草地保护和退化草地的机械化改良应重点开展以下工作：1）加强草地保护，增加草地退化预防环节，坚持走用草养地相结合的道路。2）草地改良工艺方面，在现有免耕直播改良工艺基础上重组和优化改良工艺，研发和推广复式改良机械。3）在草地机械化改良技术方面，应强化基础研究，弥补现有改良机械的技术短板，充分发挥特色技术优势。4）在草地保护和改良政策方面，应加强政策支持和对基层的技术指导，提高基层对草地保护和草地改良的积极性。该研究可为退化草地改良工艺方案制定、相关作业机械选择、相关政策制定等提供参考，为草地改良机械设备的研发提供借鉴。

推进农业装备智能化能够有效解决农业劳动力短缺的问题。环境感知是农业装备智能化的首要条件。然而，农业环境的动态变化和非结构化特性限制了无人农机的环境感知能力。该文对无人农机的作业环境信息感知技术进行全面梳理，首先介绍了无人农机作业环境的典型要素和各类感知传感器，并分析了不同传感器的优缺点，然后分别从障碍物感知、作物行感知和农田边界及高程信息感知等方面，对无人农机作业环境信息感知技术进行归纳总结，最后讨论了无人农机作业环境信息感知技术面临的挑战及发展趋势，旨在推动环境感知技术在农业领域的应用，促进农业机械的智能化转型。

长期集约化耕作导致中国设施土壤重金属累积和面源污染风险增加的状况已引起广泛关注。该研究总结了中国设施土壤重金属累积状况及其来源，发现长期盲目投入肥料及农药是引发设施菜田土壤重金属累积问题的主要原因。目前，设施土壤重金属累积呈现出广泛性和中轻度污染特征，其中镉是主要的污染元素。遵循面源污染治理中“源头预控-过程阻断-末端修复”原则，基于国内外文献综述，该文总结归纳出适用于设施土壤重金属累积特征与污染的联合阻控技术及作用机制。首先在灌溉和肥药投入等源头环节减少重金属输入；其次在作物种植过程中，通过选用重金属低积累特性的蔬菜种类或品种，结合水肥一体化施用大分子有机水溶性肥料或叶面喷施具有阻控重金属作用的营养型阻控剂，抑制作物吸收重金属；最后在末端修复环节，利用具有多元功能的土壤改良剂或微生物菌剂进行土壤钝化修复，或采用具有超重金属富集能力且能提高设施土壤生物多样性的植物作为填闲作物，实现生物修复的目标。该联合阻控技术的原则在于协同考虑污染防治、土壤改良、减肥增效等农学和环境目标，集成土壤修复与改良、水肥一体化、填闲作物栽培等技术，并兼顾设施土壤重金属污染修复工程所面临的投入品成本较高、经济效益不明显、缺失可持续改良导致效果不稳定等问题，优推能够钝化重金属并改良土壤的多功能土壤改良剂以及具有阻控重金属吸收、提高作物抗逆性的多功能有机水溶性肥料。上述措施能解决设施土壤普遍存在的重金属累积问题，提升土壤的安全生产能力，可为设施农业可持续发展提供更有效的技术支撑。

针对现有单边制动履带车辆跟踪控制算法同周期内并行控制难、跟踪精度低、转向控制次数较多等问题，该研究以电控化改装后江苏筑水农机 3B55 型履带运输车为试验平台，开展单边制动履带车辆路径跟踪控制算法研究。通过单边制动履带车辆运动学分析，构建车辆预瞄跟踪模型，提出一种预瞄跟踪模糊控制算法，将横向偏差与航向偏差作为多输入输出模糊控制器输入参数，实现车辆同一控制周期内转向与直线行驶的并行控制。为了优化车辆路径跟踪精度与转向控制次数，提出改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)的自适应前视距求解算法，考虑车辆的横向偏差和转向路径角度约束，解析较优前视距离，通过仿真和田间试验对算法进行跟踪精度与转向控制次数综合评价。仿真结果表明：基于自适应预瞄跟踪模糊控制算法跟踪多角度规划路径时，车辆转向控制次数为89次，误差面积为1.74 m2。田间作业路况下，由于试验路面起伏不平，并且随速度增加车辆跟踪精度下降，但跟踪精度及转向控制次数随前视距离的变化规律与仿真结果一致，当车辆分别以0.14、0.47和0.83 m/s跟踪路径时，自适应预瞄跟踪模糊控制算法相对于固定前视距离预瞄跟踪模糊控制算法车辆转向控制次数分别减少13.59%、9.87%和11.25%，误差面积分别减少19.93%、48.48%和54.59%，验证了算法的有效性。研究结果可为单边制动履带车辆的农机自动导航技术提供创新思路与技术支撑。

稳定性是生态系统保持或恢复自身结构和功能的能力,是维持生态系统服务功能的关键。近年来全球植被稳定性面临重大威胁,生态系统稳定性的研究逐步成为生态学的热点问题。本文综述了稳定性的定义、空间格局及其影响机制,指出了当前研究存在的问题,并对未来发展提出展望。目前研究发现,生态系统稳定性是一个多维结构,主要包括抵抗力、恢复力和时间稳定性三个方面。稳定性及其影响机制具有很强的空间异质性与尺度依赖性,主要表现为在站点尺度由生物多样性等生物因素控制,而在区域及全球尺度则由温度、降水、辐射等非生物因素控制。目前植被稳定性的研究中尚存在数据源噪声难以去除,量化方法未标准化等问题。未来稳定性的研究可逐步由站点等局部尺度向区域、大陆等全局尺度扩展,并形成标准化的稳定性评估方法。

气候变暖、降水格局变化等是气候变化的主要表现形式，也是影响土壤呼吸主要的非生物因素，探明气象条件（温度、水分）对土壤呼吸影响及作用机制是理解陆地生态系统碳循环的重要内容之一。本文对近年来国内外学者关于温度和水分对土壤呼吸的影响及机制的研究进展进行综述。结果表明，（1）气候变暖与土壤呼吸存在正反馈调节，但温度适应性削弱了二者的反馈关系。增温时长和土壤碳储量不同导致温度对土壤呼吸的影响具有时空差异。土壤呼吸对温度适应性机制主要包括土壤微生物适应性、底物消耗和土壤矿物质活化等。（2）降水对土壤呼吸的作用取决于土壤初始水分含量。当土壤含水量低于萎蔫系数时，降水不仅增加土壤含水量还可促进土壤呼吸，在土壤含水量接近田间持水量时土壤呼吸达到最大值，当土壤含水量达到饱和值时土壤呼吸又会受到抑制。水分对土壤呼吸影响机制主要为替代效应与阻滞效应、底物供给、微生物胁迫以及根系响应等。（3）土壤呼吸与土壤温度、水分的耦合关系取决于土壤水热因子配比，当土壤温度成为胁迫因子时，降水引发的土壤水分含量升高对土壤呼吸的激发效应被低温的负面影响所抑制；当土壤水分成为胁迫因子时，气候变暖引发的土壤温度升高对土壤呼吸的促进作用被干旱的负面影响所抵消，进行土壤呼吸研究时需充分考虑土壤温度和水分的交互作用。为更全面深入地明晰陆地生态系统土壤碳排放扰动因素，未来气候变化下土壤呼吸与环境关系等相关领域研究应为重点方向，一是加强多因素交互作用对土壤呼吸影响的研究，并定量化研究土壤呼吸组分；二是持续关注土壤呼吸对土壤初始温度和温度波动的响应特征，探索生物多样性或群落结构组成对土壤呼吸的影响。

寒露风是双季晚稻抽穗扬花期间,因低温造成抽穗扬花受阻、空壳率增加的一种灾害性天气。为了解寒露风研究现状、继承和完善寒露风研究成果并加以突破提供借鉴和参考,本文通过对有关寒露风文献的分析和梳理,总结了寒露风研究的主要成果。大气环流异常是引发大范围寒露风的根本原因,地形、地貌、海拔等因素能引起小范围寒露风。寒露风对晚稻的危害主要在抽穗开花期,其次是孕穗期。寒露风指标研究大多基于田间试验、气象要素模拟试验、生产实践以及历史数据、文献的分析,应用比较广泛的指标是"寒露风等级"和"水稻冷害评估技术规范"。寒露风预报以天气学方法较为常见、数理统计法不可或缺、神经网络等新方法的运用是一种趋势。在南方双季稻区,寒露风主要出现在9月中下旬或以后,在全球气候变暖背景下,寒露风初日呈推迟趋势、天数呈减少趋势,但存在连续多年提前和天数增加的案例。单点(站)观测、3S技术是寒露风监测常用的技术。合理安排晚稻播种期、选择耐低温品种、以水调温等多技术并举,对防御寒露风有较好效果。本文还针对寒露风研究存在的指标因子不全面、指标标准不统一、预测预报和监测评估精度达不到精细化服务的需求等主要问题,展望了未来研究的主要方向:深化寒露风多因子致灾机理及多气象要素指标研究,构建指标体系;利用大数据、人工智能等新技术,强化农业气象智能化精准预报技术研究;加强气象观测、卫星遥感及作物模型等相融合的精密监测评估技术研究;重视气候变化背景下的寒露风新规律研究;开展与气候变化及农业科技进步相适应的防灾减灾技术研究。

青藏高原为全球气候变化敏感区，生态系统非常脆弱。青稞是青藏高原主要作物，对气候变化较为敏感。本文梳理了当前以及未来气候变化对青藏高原青稞生产影响的相关研究，就青藏高原农业气候资源和农业气象灾害变化以及气候变化对青稞种植制度、生育期和产量的影响进行归纳总结。已有研究结果表明，在气候变化背景下，青藏高原地区较其他地区增温显著，降水增加，日照时数减少，干旱和洪涝等农业气象灾害更加频繁；气候变化使得青稞潜在种植界限向高纬度、高海拔地区移动，可种植面积增加，生育期缩短，当前气候变化对青稞生长有利，同时品种更替和技术进一步提高了青稞产量和适应气候变化的能力，但在未来气候变化影响下，青稞生育期将继续缩短，青稞生产及藏区粮食安全面临严峻考验。现有研究存在青稞研究区域局限性，气候变化对青稞复合影响和综合风险评估研究较少等问题。未来需深入认识气候变化对青稞生产影响的机制机理，创建青稞气象灾害影响与综合风险动态评估技术体系，制定有效措施促进高原青稞生产适应气候变化，保障青藏高原青稞粮食安全。

对2017年以前预测未来气候变化对中国小麦产量影响的国内外相关研究进行了综述,并对其中26篇研究信息相对全面完整的文献进行Meta分析,总结了原始独立研究预测结果的差异,并讨论差异的可能来源,以期为本领域后续研究提供依据。结果表明:(1)未来气候变化对中国小麦产量的影响存在一定不确定性,但以负面影响为主;A2和B2主流气候情景下预测的小麦产量减产幅度较其它气候情景分别高18%和20%。(2)政策、技术、市场和投入等非气候性因素有助于适应气候变化,引入这些因素时小麦增产幅度预测结果增加10%;(3)研究数据和方法对预测结果有显著影响,预测时间间隔每延长一年,小麦产量增幅和减幅预测结果提高1%,进行产量分离、采用相应的气候模型和作物模型对预测增幅有显著的正向影响,增加水平分别为26%、22%和18%;(4)期刊文献比非期刊文献的产量增幅预测结果平均高5%。

近年来畜牧业发展迅速,畜禽粪便的产出量与日俱增。多项规定的出台限制畜禽粪便的随意抛洒及丢弃。对畜禽粪便的回收再利用方法的需求迫在眉睫。利用畜禽粪便饲养蚯蚓一举两得,即消耗了粪便,又创造了经济收益和生态效益。相比于其他利用方式,养殖蚯蚓对畜禽粪便用量大、投入低、方法简单、适用范围广。本文介绍了蚯蚓的生活习性和利用畜禽粪便养殖的注意事项,以及养殖蚯蚓的越冬方法,以期为东北地区蚯蚓的养殖提供技术基础。

Zimbabwe is currently rated as one of the top 10 fish producers in Sub-Saharan Africa. Fish farming in Zimbabwe is dominated by the culture of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) followed by rainbow trout (Oncorhynchus mykiss). Over 90% of the cultured fish is O. niloticus, which comes from Lake Kariba. Since the first decade of the 21st century, there has been a significant increase in fish production from two tons to eight tons annually. The increase in fish production has been attributed to the government and donor-funded fishery programs. In this review, current practices, opportunities, and challenges for aquaculture in Zimbabwe are highlighted. The current practices include intensive, semi-intensive, and extensive aquaculture systems. Consistent high market demand for fish and numerous water bodies with potential for cage culture are some of the drivers for aquaculture. Despite the industry's significant growth, there are still a number of management and production issues that need to be resolved. Weaknesses in structural issues and operational frameworks in Non-Governmental Organizations, lack of credit facilities, subsidies, limited technology, obfuscated governance, weak fish disease surveillance mechanisms and legal frameworks, and constrained human resources capacity are some of the challenges plaguing fish culture in Zimbabwe. Cogent aquaculture policies, sustainable subsidies, intensive training of human resources and fisheries experts, strengthened disease surveillance, cheaper alternative fish feeds, reliable viable fingerling production, concerted value chain efforts, and exploration of lucrative export markets is a panacea for the fledgling aquaculture industry in Zimbabwe.

微塑料是难以降解的污染物，可作为众多污染物的载体，在土壤中极易与其他污染物发生复合效应，对土壤产生不利影响。本文系统分析了聚乙烯（PE）、聚氯乙烯（PVC）、聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）、聚丙烯（PP）、聚苯乙烯（PS）和聚酰胺（PA）六种微塑料与重金属、持久性有机污染物和抗生素在土壤中的相互作用及其影响因素。在土壤介质中，微塑料与重金属的作用受微塑料比表面积、老化程度、极性以及土壤中H+、低分子酸的影响；微塑料与持久性污染物的作用受微塑料疏水性、橡胶域丰度、污染物极性以及土壤有机质的影响；微塑料与抗生素的作用受微塑料比表面积、极性以及土壤中的腐殖质等物质的影响。研究结果将为阐明微塑料在土壤环境中与其他污染物的相互作用影响因素提供理论支撑。

土壤健康是维持植物、动物和人类生命系统及陆地生态系统健康的重要保证。原生动物在土壤中分布广泛,可调控土壤微生物组、养分循环、污染物去除等众多生态过程,在维持土壤生态系统功能及土壤健康中发挥着重要作用。土壤原生动物捕食及杀菌机制与哺乳动物巨噬细胞免疫机制类似,其与细菌的相互作用,尤其是与病原菌的胞内共生关系,是影响病原菌毒力、扩散传播及感染风险的重要环境选择压力。本文总结了原生动物对病原菌毒力、进化、传播扩散的影响,以及病原菌在原生动物胞内的存活和进化机制,为预防环境病原菌富集、扩散和传播提供新的研究思路,对维持土壤健康有重要意义。

近年来,生物炭因其在环境中的高稳定性以及固碳减排功能,成为国内外的研究热点。然而,生物炭并不是完全惰性的,它的稳定性与其化学结构和所处的环境体系密切相关。为探究生物炭在土壤矿物质作用下的稳定性和固碳潜能,本文通过分析生物炭与土壤矿物质中无机离子的相互作用机理、生物炭与矿物质颗粒团聚过程,系统论述了土壤矿物质对生物炭稳定性的影响。土壤矿物质无机离子可与生物炭发生络合、阳离子桥联、沉淀和静电吸引等相互作用形成有机-矿质复合体,矿物质颗粒成分可与土壤有机质和生物炭等发生团聚,这两种形式为生物炭提供物理保护,提高生物炭的化学稳定性。生物炭在团聚体中的分布会随时间变化:前期主要存在于粉+黏团聚体,后期主要分布于微团聚体和大团聚体。团聚体的形成将限制微生物的数量与类群、降低生物炭与微生物接触概率、减缓微生物降解利用生物炭的速率,进而增强生物炭的生物稳定性。

Seaweed is a promising marine macroalgae of the millennium, providing various ecological, social, and economic benefits. At present, seaweed production reached 35.8 million t from farming, accounting for 97% of global seaweed output, with a world market of US$ 11.8 billion. Seaweeds are an excellent source of nutritious human food because of their low lipid content, high minerals, fibers, polyunsaturated fatty acids, polysaccharides, vitamins, and bioactive compounds. Many seaweed sub-products offer unique properties to develop various functional foods for the food processing industries. In the perspective of climate change mitigation, seaweed farms absorb carbon, serve as a CO2 sink and reduce agricultural emissions by providing raw materials for biofuel production and livestock feed. Seaweed farming system also helps in climate change adaptation by absorbing wave energy, safeguarding shorelines, raising the pH of the surrounding water, and oxygenating the waters to minimize the impacts of ocean acidification and hypoxia on a localized scale. Moreover, it contributes substantially to the sustainable development of the economic condition of coastal women by providing livelihood opportunities and ensuring financial solvency. This review paper highlights the significance of seaweed farming in global food and nutritional security, mitigation and adaptation to global climate change, and women empowerment within a single frame. This review paper also outlined the major issues and challenges of seaweed farming for obtaining maximum benefits in these aspects. The main challenges of making seaweed as a staple diet to millions of people include producing suitable species of seaweeds, making seaweed products accessible, affordable, nutritionally balanced, and attractive to the consumers. Various food products must be developed from seaweeds that may be considered equivalent to the foods consumed by humans today. Lack of effective marine spatial planning to avoid user conflicts is vital for expanding the seaweed farming systems to provide aquatic foods and contribute globally for mitigation and adaptation of climate change impacts. Hence, women's empowerment through seaweed farming is primarily constrained by the lack of technical knowledge and financial resources to establish the coastal farming system. All the information discussed in this paper will help to understand the critical needs for large-scale seaweed farming for climate resilience mariculture, potentials for global food security, and future research on various aspects of seaweed farming and their diverse utilization.

Impairment of fish growth and immune system due to stress and disease are major constraints in aquaculture industry. Traditionally, antibiotic was used as prophylactic agent in the health management of aquaculture species. However, antibiotic only provide a temporary solution to the problem of disease outbreak. Over-reliance on antibiotic also has led to the increasing cases of antibiotic resistance among pathogenic bacteria from aquaculture sites and contamination of antibiotic residues into human food chain. Probiotic, prebiotic and symbiotic are therefore suggested as alternatives to prophylactic antibiotic to be used in the aquaculture industry. A potential prophylactic agent is polysaccharide that could be developed into an alternative antibiotic for aquatic animals. In this review paper, definition, sources, and mode of action of polysaccharide are presented. The roles of polysaccharides in fish farming with emphasis on growth improvement, immune system enhancement, disease resistance stimulation in tilapia farming, and the effects of polysaccharides on abiotic stressors are summarized and discussed.

Aquaculture industry contributes significant aquaculture species production to meet fish protein demand from the world. The industry is gearing towards intensification to increase more production in the near future. Various technologies and efforts were introduced into aquaculture industry to bring it up to the next higher level. However, the development of aquaculture industry is hindered by disease constraint. As a result, excessive use of antibiotics and chemicals were applied to reduce or minimize risk of disease outbreak in aquaculture farming activity. Subsequently, aquacultures products and environment were highly exposed to these antibiotics and chemicals. To resolve this issue, fish farmers were encouraged to utilize alternative method in aquaculture species health management. Prebiotics has become a new approach in aquaculture industry to maintain aquaculture species health and a good environment at the same time produce chemical and antibiotic-free aquaculture product. In this review paper, we summarize and discuss the effects of prebiotic mixtures administration on growth performance, immune response, disease resistance, and tolerance against abiotic stressors of aquatic animals.

This review highlights the recent developments regarding neuroendocrine mechanisms controlling teleost reproduction. In teleosts, the pituitary gland receives major neuronal innervations from Gnrh neurons as well as minor innervations from small population of neurons that will secrete neurotransmitters and/or neuropeptides. The diversity of Kiss/Kissr system in various teleost species and their actions in the context of HPG axis and reproduction has been extensively covered. In teleost model systems, zebrafish and medaka, mutant lines for key components of the HPG axis have been generated through targeted mutagenesis but surprisingly most of the mutants developed normally without major defects in reproduction; these mutant phenotypes are described. In the last decade, complex role of diverse neuropeptides in teleost reproduction is being revealed. A brief overview about the reproductive functions of neuropeptides is presented. Finally, the effects of environmental factors namely photoperiodism and temperature on the functions of HPG axis is summarised.

Management of fed-fish culture practices, at present, stands on two broad feed categories, (i) formulated proteinaceous aquafeeds and (ii) the natural resources. Judicious use of the later is gaining popularity since it offers sustainability to fish culture. Polyculture often targets phyto- and zooplanktonic resources, but mostly ignores periphyton. This review discusses the works on feed diversification performed independently at different times. Fishes, viz. Cyprinus carpio, Labeo rohita and Amblypharyngodon mola were projected as potential candidates for resource - nutrient management with feed diversification in rice fish culture. With C. carpio the rice fish culture called Aji Gnui Assonii in terrace water-logged rice field of Apatani Plateau, Arunachal Pradesh (India) is referred as self-substrating aquaculture practice. This monoculture practice experiences high carp productivity since there remains surplus of resources below the threshold level in these rice fields. Similarly, L. rohita, explores periphytic resources in ponds when substrates are installed. As a result, filter feeders get more foraging aquatic phase intensifying the resources for exploration in pond. This concept is suggested for rice fields with water depth above 50 cm where rice stems act as substrate. With trenches or refuge canals, resource intensification may be managed for more cultivable fishes in rice fields with

利用农业生物废弃物等制备生产的有机肥，以资源化循环利用为特色，具有改良土壤环境、促进作物生长等作用，符合农业低碳发展的要求，对“碳达峰、碳中和”目标的实现发挥重要作用。本文基于有机肥对农业废弃物高利用率和能源低耗的特质，以及改善土壤肥力和微生态的能力，综述了有机肥在资源利用与环境友好方面的低碳发展优势，并且分析了有机肥肥效低下、制造和储运成本高、存在重金属和抗生素潜在污染等问题对发展低碳农业可能存在的影响；同时，基于农田系统碳氮循环分析了有机肥参与碳固存、温室气体排放与养分循环的情况，指出有机肥的土壤固碳性能与土壤有机碳输入与分解两个过程的动态平衡有关，而有机肥过量施用会促进CO_2、CH_4和N_2O等温室气体排放。作者提出了促进有机肥产业低碳发展助力中国双碳行动的有机肥“四板斧”计划：一是对有机肥产业开展体系性低碳化改造，在其生产源头构建高效率、低能耗、有机循环、低污染的制造模式；二是在田间用肥方面鼓励精准施肥、配方施肥提高施肥效率；三是在系统监管层面增加有机肥碳足迹评价；四是采取一系列市场与政府的协同措施以控制农业系统碳排放。

浙江省作为我国经济较为发达的地区，较早地开展了水稻新品种选育研究。浙江省种植的品种基本涵盖了各种水稻类型，其中粳稻是主要的种植类型，尤其是晚粳稻。虽然自杂交水稻出现后，常规水稻面积占比日益减小，但由于晚粳稻兼顾产量和品质，在生产上仍具有不可替代的地位。对晚粳稻产量影响最大的4个因素进行分析，发现可以通过增加穗粒数和有效穗数以及千粒重来提高产量。除了产量的提高之外，稻米品质也成为了晚粳稻育种的主要目标，因此，现在的育种工作已经将米质作为重要育种目标。本文主要通过对浙江省近20 a通过审定的晚粳稻品种进行生育期、产量、品质、抗病性等方面的分析，总结浙江省粳稻品种的性状变化，以期为浙江省的粳稻育种工作提供参考依据。

Field environmental sensing can acquire real-time environmental information, which will be applied to field operation, through the fusion of multiple sensors. Multi-sensor fusion refers to the fusion of information obtained from multiple sensors using more advanced data processing methods. The main objective of applying this technology in field environment perception is to acquire real-time environmental information, making agricultural mechanical devices operate better in complex farmland environment with stronger sensing ability and operational accuracy. In this paper, the characteristics of sensors are studied to clarify the advantages and existing problems of each type of sensors and point out that multiple sensors can be introduced to compensate for the information loss. Secondly, the mainstream information fusion types at present are outlined. The characteristics, advantages and disadvantages of different fusion methods are analyzed. The important studies and applications related to multi-sensor information fusion technology published at home and abroad are listed. Eventually, the existing problems in the field environment sensing at present are summarized and the prospect for future of sensors precise sensing, multi-dimensional fusion strategies, discrepancies in sensor fusion and agricultural information processing are proposed in hope of providing reference for the deeper development of smart agriculture.

【目的】调查影响土壤介电常数的主控因子，归纳分析土壤介电常数模型的研究现状。【方法】从土壤介电理论出发，系统梳理土壤介电常数的主要影响因素，对现有土壤介电常数模型进行分类总结，并对比分析各模型的优势、局限和应用现状及其发展趋势。【结果】国内外不同土壤类型的介电常数主控影响因素各异，且对测试频率的依赖性较大，但能有效反映土壤的水分状态；土壤介电常数模型分为4类：理论模型、半经验理论模型、经验模型和边界模型。【结论】目前针对区域性特殊土类的介电特性及模型构建研究较少；考虑土壤三相组比、矿物成分和微观结构对介电常数的贡献度将有助于提升模型精度，进而拓展基于介电常数测试的土壤理化性质评价分析方面的应用研究。

【目的】秸秆、有机肥、生物炭等众多有机物料被广泛应用于农业实际生产之中，改良土壤结构是其主要效用之一。在此基础上，定量评价改良效果成为当前国内外的研究热点。【方法】本文针对不同有机物料对土壤结构的改良效应及其定量化评价方法进行了归纳和评述。【结果】在低温干旱地带，有机肥和聚丙烯酰胺对土壤结构的改良效果较好；在气候多变以及高温潮湿地区，秸秆的改良效果更优；生物炭适用于改良粗质土壤结构；木本泥炭适用于改良细质土壤结构；为多尺度、定量化地评价有机改良剂对土壤结构特性的影响，土壤原状结构的无损获取技术以及相对应的数字图像处理方法成了当下和未来的主要研究手段。【结论】在今后的研究中应当根据土壤的理化性质合理选择改良物料，通过多学科交叉对各尺度的土壤物理结构进行优化，对未来研究土壤结构的新方法等作了展望。

【目的】综述宁夏典型片区盐碱地成因和治理措施，归纳形成宁夏盐碱地分区高效治理模式。【方法】选取红寺堡区、平罗县、惠农区、兴庆区和贺兰县为典型片区，从土壤质地、地下水位、气候条件、灌排条件、地形地貌和土地利用方式等方面梳理盐碱地成因，总结灌排管理、物理调控、化学调理和生物改良等治理措施及评价应用效果，提炼分区高效治理模式。【结果】宁夏盐碱地共同成因包括干旱少雨、蒸发强烈、人类活动影响和灌排不协调等；分区成因主要为红寺堡区弱透水层及洼地盐分淋洗效率低，平罗县西大滩白僵土碱化度高和渠口乡作物插花种植，惠农区地下水受黄河水顶托常年居高不下，兴庆区风沙土土质易加速土壤蒸发返盐以及贺兰县成土母质含盐量高和低洼地区排水不畅等；基础治理措施为建立良好的灌排体系，针对性的分区典型治理措施包括红寺堡区应通过物理调控打破弱透水层形成连贯排水通道，平罗县西大滩应着重改善白僵土土壤结构，平罗县渠口乡应推进土地利用类型合理化，惠农区应以优化供水格局、促进排水和降低地下水位为主要措施，兴庆区则应通过合理灌溉实现抑盐作用和培肥提升地力，而贺兰县则应以改良土壤特性、排水和研究种养循环模式为主。【结论】各分区需在建立良好的灌排条件的基础上，兼顾其他治理措施，实现高效协同治理，同时加强水盐监测、多措并举实现宁夏盐碱地分区综合治理。

沼液作为肥料施用是沼液资源化利用的重要方式,是构建高效沼液循环利用模式的关键。因此,研究沼液施用对土壤质量的影响可为沼液资源化安全利用提供科学依据。本文选取土壤体积质量、土壤养分、土壤酸碱度、土壤酶活性、土壤微生物和土壤重金属6个代表性指标,综述了沼液施用对土壤质量的影响。合理施用沼液有利于降低土壤体积质量,增强土壤养分累积,改善土壤酸碱度及提高土壤酶活性。长期沼液施用可能会导致土壤微生物类型由“细菌型”转向“真菌型”,并带来重金属污染风险。当前的研究难点主要在于沼液的异质性及土壤评价方法不统一,探究沼液最佳施用量、明确土壤沼液最大承载量、沼液影响土壤质量的机理机制、建立统一的土壤质量评价方法是未来的研究重点。

Oil sunflower is one of the important oil crops in the northern region. At present, the scope of saline-alkali hazards is gradually expanding, which has become an important bottleneck restricting the development of oil sunflower. In order to carry out the identification and utilization of saline-alkali tolerant germplasm resources in saline-alkali areas, cultivating high-quality saline-alkali tolerant sunflower varieties is one of the important measures to improve the planting efficiency of saline-alkali crops and the sustainable development of agriculture. In this paper, the physiological mechanism of oil sunflower in response to saline-alkali stress was summarized, the molecular mechanism of oil sunflower response to saline-alkali stress, the identification of salt-tolerant germplasm resources of oil sunflower and the screening of excellent resources were reviewed. The latest research status of salt-tolerant variety breeding and germplasm resources innovation of oil sunflower were summarized. The study put forward new research ideas and methods for the innovative utilization of salt-tolerant germplasm resources and breeding of new varieties in the future. One was to determine the salinity tolerance level by identifying germplasm materials; the second was to further study the stress resistance mechanism of the collected and screened germplasm materials. At the same time, it also provided a theoretical basis for the breeding of salt-tolerant varieties of oil sunflower.