智慧农业（中英文）

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2024年 6卷 5期出版日期：2024-09-30

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技术方法

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技术方法
利用MODIS数据和BP神经网络重构美国区域尺度大豆日光诱导叶绿素荧光

姚建恩, 刘海秋, 杨曼, 冯金赢, 陈秀, 张佩佩

2024, 6(5): 40-50. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202309006

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技术方法
基于ECMWF长时间序列再分析数据的县域冬小麦适宜播种期研究

刘睿萱, 张方照, 张继波, 李振海, 杨俊涛

2024, 6(5): 51-60. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202309019

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技术方法
基于无人机图像和改进LSC-CNN模型的密集苗木检测和计数方法

彭小丹, 陈锋军, 朱学岩, 才嘉伟, 顾梦梦

2024, 6(5): 88-97. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202404011

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技术方法
基于改进DeepLabV3+的轻量化茶叶嫩芽采摘点识别模型

胡程喜, 谭立新, 王文胤, 宋敏

2024, 6(5): 119-127. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202403016

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技术方法
MSH-YOLOv8：融合尺度重建的蘑菇小目标检测方法

叶大鹏, 景均, 张之得, 李辉煌, 吴昊宇, 谢立敏

2024, 6(5): 139-152. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202404002

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