
Analysis of Comparative Advantage and Layout Changes of Betel Nut Production in Hainan Province
WANGChengli, SUNHaiyan, MENGMeng
Analysis of Comparative Advantage and Layout Changes of Betel Nut Production in Hainan Province
In recent years, the betel nut planting industry in Hainan Province has developed rapidly. Industrial adjustment and optimization will be the focus of its future development, and a reasonable production area layout is crucial for the sustainable development of the betel nut industry in Hainan. Using regional comparative advantage index and resource endowment coefficient, this study analyzed the spatial-temporal evolution characteristics and driving factors of betel nut production in various cities and counties in Hainan from 2005 to 2022. The results showed that the scale of betel nut cultivation in Hainan had significantly increased, but the yield had significantly decreased. The calculated results of the comprehensive comparative advantage index and resource endowment coefficient showed strong consistency. The central regions of Qiongzhong, Ding'an, Baoting, and Tunchang had stronger comparative advantages in betel nut production, which were key areas for the production layout in Hainan. The leading advantage of traditional planting areas in the east was gradually weakening, while the overall western region lacked comparative advantages but showed a clear upward trend. The production of betel nuts in Hainan presents a pattern of retreating in the east, advancing in the west, and maintaining dominance in the center. The driving factors of spatial-temporal evolution mainly include higher economic benefits, the diffusion of high-yield cultivation and management techniques, and the spread of diseases and pests such as yellowing disease. It is recommended to reasonably adjust the layout of betel nut production, moderately control of planting scale, strengthen socialized services, clarify the regulatory policies for edible betel nut products, and accelerate the transformation and upgrading of the betel nut industry.
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表1 海南省槟榔生产的规模优势区域分布 |
年份 | 地区(AAI>1) | ||
---|---|---|---|
东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | |
2005 | 陵水、琼海、三亚、万宁 | 定安、屯昌、保亭、琼中、五指山 | 乐东 |
2010 | 陵水、琼海、三亚、万宁 | 定安、屯昌、保亭、琼中 | - |
2015 | 陵水、琼海、三亚、万宁 | 定安、屯昌、保亭、琼中 | - |
2020 | 陵水、琼海、三亚、万宁、海口 | 定安、屯昌、保亭、琼中 | - |
2022 | 琼海、三亚、万宁、海口 | 定安、屯昌、保亭、琼中、五指山 | 乐东 |
表2 海南省槟榔生产的效率优势区域分布 |
年份 | 地区(EAI>1) | ||
---|---|---|---|
东部地区 | 中部地区 | 西部地区 | |
2005 | - | 白沙、琼中、五指山、保亭、定安 | 澄迈、临高、儋州、昌江 |
2010 | - | 白沙、琼中、五指山、保亭 | 澄迈、临高、儋州、昌江、乐东、东方 |
2015 | - | 白沙、琼中、五指山、保亭、屯昌 | 澄迈、临高、乐东、东方 |
2020 | - | 白沙、琼中、五指山、保亭 | 澄迈、临高、儋州、昌江、乐东、东方 |
2022 | - | 白沙、琼中、五指山 | 澄迈、临高、儋州、昌江、乐东、东方 |
表3 海南省槟榔生产的综合比较优势指数 |
市县地区 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
---|---|---|---|---|---|
东部地区合计 | 0.93 | 1.01 | 0.98 | 0.96 | 0.89 |
海口市 | 0.73 | 0.72 | 0.66 | 1.00 | 1.20 |
三亚市 | 1.08 | 1.23 | 1.12 | 1.27 | 1.06 |
文昌市 | 0.36 | 0.60 | 0.57 | 0.55 | 0.59 |
琼海市 | 1.12 | 1.07 | 0.98 | 0.99 | 0.80 |
万宁市 | 1.06 | 1.22 | 1.39 | 1.31 | 1.09 |
陵水县 | 1.00 | 0.93 | 0.95 | 0.83 | 0.84 |
中部地区合计 | 1.34 | 1.17 | 1.15 | 1.17 | 1.13 |
五指山市 | 1.23 | 0.90 | 0.89 | 1.05 | 1.25 |
定安县 | 1.59 | 1.25 | 1.28 | 1.29 | 1.24 |
屯昌县 | 1.30 | 1.22 | 1.35 | 1.20 | 1.11 |
琼中县 | 1.35 | 1.29 | 1.30 | 1.15 | 1.29 |
保亭县 | 1.52 | 1.26 | 1.25 | 1.37 | 1.13 |
白沙县 | 0.85 | 0.76 | 0.44 | 0.99 | 1.06 |
西部地区合计 | 0.75 | 0.79 | 0.84 | 0.84 | 1.16 |
澄迈县 | 0.82 | 1.03 | 1.14 | 1.06 | 1.16 |
临高县 | 0.48 | 0.47 | 0.16 | 0.25 | 0.72 |
儋州市 | 0.53 | 0.56 | 0.22 | 0.43 | 0.73 |
东方市 | 0.48 | 0.57 | 0.42 | 1.06 | 1.62 |
乐东县 | 1.00 | 1.04 | 1.26 | 1.22 | 1.56 |
昌江县 | 0.45 | 0.54 | 0.08 | 0.16 | 0.66 |
表4 海南省2022年槟榔生产综合比较优势分级情况 |
地区 | 强优势区 | 弱优势区 | 无优势区 | ||
---|---|---|---|---|---|
(AAI>1.10) | (1.00≤AAI≤1.10) | (AAI<1.00) | |||
东部地区 | 海口 | 万宁、三亚 | 陵水、琼海、文昌 | ||
中部地区 | 琼中、五指山、定安、保亭、屯昌 | 白沙 | - | ||
西部地区 | 东方、乐东、澄迈 | - | 儋州、临高、昌江 |
注:按AAI数值由大到小排列。 |
表5 海南省各市县槟榔生产的资源禀赋系数 |
市县地区 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
---|---|---|---|---|---|
东部地区合计 | 1.17 | 1.18 | 1.08 | 1.05 | 1.07 |
海口市 | 0.19 | 0.20 | 0.15 | 0.44 | 1.15 |
三亚市 | 1.64 | 1.75 | 0.74 | 0.99 | 0.85 |
文昌市 | 0.24 | 0.40 | 0.45 | 0.64 | 0.68 |
琼海市 | 1.75 | 1.86 | 1.68 | 1.39 | 1.43 |
万宁市 | 2.02 | 1.68 | 2.20 | 1.85 | 1.41 |
陵水县 | 1.40 | 0.99 | 1.00 | 0.78 | 0.56 |
中部地区合计 | 2.10 | 2.15 | 2.60 | 2.79 | 2.79 |
五指山市 | 1.63 | 1.35 | 1.85 | 3.82 | 3.26 |
定安县 | 1.88 | 1.90 | 1.85 | 2.19 | 2.05 |
屯昌县 | 1.91 | 1.82 | 2.73 | 2.68 | 2.81 |
琼中县 | 1.97 | 3.15 | 5.11 | 3.92 | 4.93 |
保亭县 | 4.76 | 3.75 | 3.07 | 3.32 | 3.03 |
白沙县 | 0.91 | 0.86 | 0.49 | 1.59 | 1.45 |
西部地区合计 | 0.40 | 0.39 | 0.33 | 0.33 | 0.37 |
澄迈县 | 0.35 | 0.66 | 0.82 | 0.83 | 0.73 |
临高县 | 0.06 | 0.08 | 0.01 | 0.00 | 0.05 |
儋州市 | 0.16 | 0.31 | 0.03 | 0.12 | 0.26 |
东方市 | 0.06 | 0.08 | 0.02 | 0.04 | 0.09 |
乐东县 | 1.30 | 0.74 | 0.56 | 0.50 | 0.54 |
昌江县 | 0.08 | 0.10 | 0.00 | 0.00 | 0.01 |
[1] |
陈良秋, 万玲. 我国引种槟榔时间及其它[J]. 中国农村小康科技, 2007(2):48-50.
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[2] |
刘欢. 槟榔陷入尴尬身份:不再是食品,列入地方特色产品惹争议[EB/OL]. 2021-09-01. https://www.bjnews.com.cn/detail/163042244514504.html.
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[3] |
陈雨生, 江一帆, 张瑛. 中国大豆生产格局变化及其影响因素[J]. 经济地理, 2022, 42(3):87-94.
大豆是中国重要的植物蛋白和饲料来源,研究大豆生产格局对保障粮食安全、促进农业可持续发展具有重大意义。文章运用2000—2018年我国29个省域的面板数据,运用基尼系数、产业集中度、ESDA法、空间计量模型分析了大豆生产的时空格局演变特征及影响因素。研究发现:①近20年以来,中国大豆生产总量波动上升,呈现出“东北集中、西南扩散”的空间变动趋势,大豆生产的地理聚集水平有所上升。②中国大豆生产存在较强的正向空间关联关系,关联性呈“U”型变动趋势。③要素投入、农业比较收益、城镇化对大豆生产存在正向促进作用,受灾面积对大豆生产存在负向抑制作用,邻近地区的农业机械总动力、大豆产业从业人员、农业比较收益、交通通达性、城镇化会影响到本地区大豆生产,具有较强的空间溢出效应。最后,基于上述发现提出针对性意见,以期为提高中国大豆自给能力提供理论参考。
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[4] |
李伟. 中国小麦生产的时空演变特征及其影响因素分析[J]. 中国农业资源与区划, 2019, 40(10):49-57.
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[5] |
李欠男, 程沅孜. 我国玉米生产布局变迁及影响因素[J]. 江苏农业科, 2017, 45(18):284-288.
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[6] |
杨万江, 陈文佳. 中国水稻生产空间布局变迁及影响因素分析[J]. 经济地理, 2011, 31(12):2086-2093.
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[7] |
王成丽, 黄家健. 海南省农业生产托管服务发展研究[M]. 北京: 中国农业科学技术出版社, 2021:92-99.
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[8] |
朱大威, 葛灿菂, 朱方林. 江苏省蔬菜生产比较优势的时空变化分析[J]. 中国农业资源与区划, 2020, 41(10):101-108.
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[9] |
高幸, 周德. 中国葡萄种植产业布局的时空变迁及影响因素解析——基于1998—2018年省级面板数据[J]. 中国农业资源与区划, 2022, 43(4):201-209.
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[10] |
于丽艳, 穆月英. 中国蔬菜生产的时空变迁与比较优势分析[J]. 新疆农业科学, 2019, 56(10):1948-1958.
【目的】分析中国蔬菜生产的区域变迁与其比较优势的一致性,从调整比较优势角度促进全国蔬菜生产合理布局。【方法】基于2000年到2016年中国蔬菜生产数据,系统分析中国蔬菜生产的区域变迁,利用综合比较优势分析法和资源禀赋系数分析法,测度中国蔬菜生产的区域比较优势,利用面板回归,分析比较优势对蔬菜生产布局的影响。【结果】中国蔬菜产量前10位的省份蔬菜产量占全国蔬菜总产量的70%,东部地区10个省市蔬菜产量占全国蔬菜总产量的40%以上。东部地区整体综合比较优势指数和资源禀赋系数大于1,中部地区小于或等于1,东北地区小于1;西部地区基本等于1。各地区综合比较优势每变化1%,会引起其蔬菜播种面积占全国比重同方向变化0.8%。【结论】中国蔬菜生产集中度较高;东部地区是中国蔬菜主产区,在蔬菜生产方面具有比较优势,但其主产区地位在不断下降;东北地区蔬菜生产在中国的地位明显下降,其比较优势也呈现同步明显下降;西部地区蔬菜生产在全国地位明显上升,其比较优势同步上升。比较优势是中国蔬菜生产布局的重要影响因素。
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[11] |
穆维松, 李程程, 高阳, 等. 我国葡萄生产空间布局特征研究[J]. 中国农业资源与区划, 2016, 37(2):168-176.
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[12] |
向云, 祁春节. 新疆水果生产的区域比较优势分析[J]. 干旱区资源与环境, 2015, 29(10):152-158.
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[13] |
莫业勇, 杨琳. 2022年国内外天然橡胶产业发展情况和2023年形势分析[J]. 中国热带农业, 2023(4):19-25.
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[14] |
杨晓晶. 千亿产值槟榔产业何去何从[N]. 中国食品报,2021-9-23(003).
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[15] |
晏小霞, 刘立云, 王清隆, 等. 海南槟榔适宜种植区域调查研究[J]. 中国热带农业, 2021(2):33-40.
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[16] |
孟秀利, 宋薇薇, 唐庆华, 等. 槟榔主要病虫害研究进展[J]. 热带作物学报, 2021, 42(11):3055-3065.
槟榔是一种重要的热带药用植物,也是海南省第二大经济作物。病虫害是制约槟榔产量和质量的关键因子。近年来,槟榔病虫害研究成果丰硕。本文对槟榔8种主要病害和5种主要虫害的研究进展进行总结,同时提出研究问题与展望,以期为科研人员和种植户提供参考。
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[17] |
唐庆华, 孟秀利, 于少帅, 等. 中国“槟榔黄化病”研究40年——病原、防控措施新进展[J]. 热带作物学报, 2022, 43(5):1010-1022.
自1981年海南省屯昌县首次发现槟榔黄化病(yellow leaf disease of areca palm, YLD)以来,槟榔黄化问题日趋严重,现已成为制约中国槟榔产业可持续发展的最重要的因素。同时,鉴于生产中除槟榔黄化病外,炭疽病、细菌性叶斑病、椰心叶甲、干旱等一些其他因素也可引起槟榔黄化,以及“槟榔黄化病”病原或病因认识上存在混淆的问题,学界暂用“槟榔黄化现象”的表述。近年来,针对上述问题开展了一系列深入研究并取得突破性进展。本文首先简要回顾了中国槟榔黄化病的发生及病原方面的研究进展,介绍了另一种致黄关键新病害——由槟榔隐症病毒1(Areca palm velarivirus 1, APV1)引起的槟榔黄叶病毒病(areca palm leaf yellowing virus disease, ALYVD),以及其他2种新发现的病毒病害——槟榔坏死环斑病毒病和槟榔坏死环斑病毒病的研究进展。对6个示范基地的病原检测结果表明,部分黄化植株被槟榔黄化植原体(areca palm yellow leaf phytoplasma, AYLP)或APV1单独感染,部分植株被AYLP和APV1复合感染。本文还探讨了槟榔黄化病研究中存在的病原分布不均、含量低引起的检测困难和田间诊断易混淆等问题,并对YLD、ALYVD、叶斑类病害、根腐病害、芽腐病、椰心叶甲、干旱、寒害、除草剂药害等9类因子引起的黄化症状特征进行了总结。进而分析了YLD和ALYVD 防控中存在的问题以及现阶段面临的紧迫形势,从防控策略和具体措施解读了《槟榔“黄化病“防控明白纸》,并指出了其有待进一步完善之处及防控中亟待解决的问题。最后,展望了YLD和ALYVD 2种致黄关键病害综合防控中亟待实施的措施。本文旨在让广大科研工作者和农技人员更好地了解槟榔“黄化病”方面的最新成果。
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[18] |
王崇颖. 海南槟榔黄化病的发生及综合防控对策[J]. 中国热带农业, 2019(5):29-31.
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[19] |
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[20] |
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