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图/表 详细信息
小麦苗期耐热性全基因组关联分析
李云丽, 刁邓超, 刘雅睿, 孙玉晨, 孟祥宇, 邬陈芳, 汪妤, 吴建辉, 李春莲, 曾庆东, 韩德俊, 郑炜君
中国农业科学, 2025, 58(
9
): 1663-1683. DOI:
10.3864/j.issn.0578-1752.2025.09.001
图4
候选基因的GO和KEGG富集分析
A：候选基因的GO富集分析；B：候选基因的KEGG富集分析
本文的其它图/表
图3
331份小麦种质苗期耐热性的全基因组关联分析
A：SR在MLM模型下的关联结果；B：HRG在MLM模型下的关联结果；C：SR在GLM模型下的关联结果；D：HRG在GLM模型下的关联结果
表3
苗期耐热相关性状显著关联的SNP位点及其表型变异解释率
图2
331份小麦种质材料的群体结构和亲缘关系分析
A：群体结构Q矩阵；B：亲缘关系矩阵；C：进化树；D：全基因组LD衰减图
表1
小麦耐热性的分级标准及热敏类型划分方法
图1
全基因组SNP标记密度示意图
图5
候选基因的表达特性
A：候选基因在TAM107叶片的表达量；B：候选基因在耐热种质HD2985和热敏感种质HD2329整株植物的表达量
表4
耐热性相关的重要候选基因的预测与注释
表2
筛选的可用于遗传改良的耐热小麦种质资源
图6
基于qPCR分析的耐热性关键候选基因的表达模式分析
A：16个在耐热型材料中相对表达量显著高于或不显著低于热敏感型材料的基因；B：4个在热敏感型材料的相对表达量在某个胁迫时长下显著高于耐热型材料的基因；C：3个在2种热感类型材料中交替出现显著差异表达峰的基因。ns：无显著差异；*：
P
<0.05的显著差异；**：
P
<0.01；***：
P
<0.001；****：
P
<0.0001
