神经网络-遗传算法对杏鲍菇粉3D打印的建模与优化

苏安祥, 贺安琪, 马高兴, 赵立艳, 杨文建, 胡秋辉

中国农业科学. 2024, 57(3): 584-596

PDF(3203 KB)
PDF(3203 KB)
中国农业科学 ›› 2024, Vol. 57 ›› Issue (3) : 584-596. DOI: 10.3864/j.issn.0578-1752.2024.03.012
食品科学与工程

神经网络-遗传算法对杏鲍菇粉3D打印的建模与优化

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Modeling and Optimization of 3D Printing Process of Pleurotus Eryngii Powder Using Neural Network-Genetic Algorithm

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
History +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}. 2024, 57(3): 584-596 https://doi.org/10.3864/j.issn.0578-1752.2024.03.012
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}. 2024, 57(3): 584-596 https://doi.org/10.3864/j.issn.0578-1752.2024.03.012

参考文献

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(3203 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/