
昌吉地区作物生长季潜在蒸散量变化特征及影响因子
Variation Characteristics and Influencing Factors of Crop Potential Evapotranspiration During Growing Season in Changji
本文探究昌吉地区1963—2020年作物生长季蒸散量变化特征,为该地区水资源优化管理、作物合理布局、农业灌溉规划以及水资源开发利用提供依据。根据昌吉地区8个气象站点1963—2020年的气象数据,采用Thornthwaite法、气候倾向法、M-K检验法、小波分析法分析潜在蒸散量的时空变化特征,结合相关分析探讨气候因子对其影响。结果表明:(1)在时间尺度上,昌吉地区作物生长季潜在蒸散量增加趋势显著,变化率为2.3 mm/10 a,多年平均值为876 mm;8个气象站点潜在蒸散量都呈现增加趋势;(2)在空间尺度上,昌吉地区作物生长季内潜在蒸散量由西向东呈递减趋势。整体呈先减少后增加的变化趋势;(3)西部在2009年、中部在1994年、东部在2013年发生突变,昌吉地区突变发生在1997年,中部和昌吉地区突变早于西部和东部;周期变化显示,昌吉地区作物生长季潜在蒸散量有3.7~4.2年变化周期;(4)影响昌吉地区作物生长季潜在蒸散量主要因素是气温,其中最低气温逐年升高导致潜在蒸散量逐年增加的贡献最大,其他气候因子的变化对潜在蒸散量起着削弱作用。
This paper explored the variation characteristics of evapotranspiration during the growing season in Changji from 1963 to 2020, aiming to provide a basis for the optimal management of water resources, rational crop planting distribution, agricultural irrigation planning and the development and utilization of water resources. Based on the meteorological data of eight meteorological stations in Changji from 1963 to 2020, the spatial and temporal variation characteristics of potential evapotranspiration were analyzed by Thornthwaite method, climate trend method, M-K test method and wavelet analysis method, and the influence of climate factors on the potential evapotranspiration was discussed by correlation analysis. The results showed that: (1) on the time scale, the potential evapotranspiration in the growing season increased significantly with a change rate of 2.3 mm/10 a and an average annual value of 876 mm; the potential evapotranspiration of 8 meteorological stations showed increasing trends; (2) on the spatial scale, the potential evapotranspiration decreased from west to east in the growing season of crops, as a whole, it showed a trend of decreasing first and then increasing; (3) the mutation occurred in 2009 in the western region, in 1994 in the central region, and in 2013 in the eastern region; the mutation occurred in 1997 in Changji, and the mutation in the central-eastern region was earlier than that in the western-eastern region; the periodic variation showed that the potential evapotranspiration in the growing season of crops had a period of 3.7-4.2 year; (4) temperature was the main factor affecting the potential evapotranspiration in the growing season, and the minimum temperature contributed the most to the increase of the potential evapotranspiration year by year, while the change of other climate factors weakened the potential evapotranspiration.
潜在蒸散量 / Thornthwaite / 时空分析 / 小波功率谱 / 因子分析 {{custom_keyword}} /
potential evapotranspiration / Thornthwaite / spatiotemporal analysis / wavelet power spectrum / factor analysis {{custom_keyword}} /
[1] |
刘丽, 李家顺. 1960-2017年滇中地区参考作物腾发量时空变化特征[J]. 中国农村水利水电, 2019(11):85-89.
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|
[2] |
黄航行, 李思恩. 1968—2018年民勤地区参考作物需水量的年际变化特征及相关气象影响因子研究[J]. 灌溉排水学报, 2019, 38(12):63-66.
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|
[3] |
刘振宏, 李娇, 孙燕云, 等. 辽宁西部农作物生长季干旱风险及降水满足度研究[J]. 沙漠与绿洲气象, 2020, 14(4):124-130.
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|
[4] |
赵玉娟, 张谋草, 张洪芬, 等. 陇东黄土高原气象干旱特征分析及其对农业的影响[J]. 沙漠与绿洲气象, 2020, 14(4):138-143.
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|
[5] |
杨丽, 林鹏飞, 刘苗苗, 等. 新疆博斯腾湖流域气候变化对参考作物蒸散发影响研究[J]. 灌溉排水学报, 2018, 37(1):80-86.
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|
[6] |
童德明, 白雲, 张莎, 等. 干旱严重程度指数(DSI)在山东省干旱遥感监测中的适用性[J]. 中国农业气象, 2020, 41(2) :102-112.
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|
[7] |
曹永强, 齐静威, 王菲, 等. 辽宁省潜在蒸散量演变规律及归因分析[J]. 生态学报, 2020, 40(10):3520-3524.
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|
[8] |
张彦波. ETO变化趋势分析及估算模型研究—以新乡站为例[J]. 灌溉排水学报, 2019, 38(7):116-122.
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|
[9] |
董煜, 胡江玲, 王瑾杰, 等. 1961—2013年新疆参考作物潜在蒸散量时空变异[J]. 水土保持研究, 2016, 23(3):305-308.
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|
[10] |
钟巧, 焦黎, 李稚, 等. 博斯腾湖流域潜在蒸散发时空演变及归因分析[J]. 干旱区地理, 2019, 42(1):103-112.
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|
[11] |
梁红闪, 王丹, 郑江华. 伊犁河流域地表蒸散量时空特征分析[J]. 灌溉排水学报, 2020, 39(7):100-110.
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|
[12] |
高歌, 陈德亮, 任国玉, 等. 1956—2000年中国潜在蒸散量变化趋势[J]. 地理研究, 2006, 25(3):379-385.
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|
[13] |
汪彪, 曾新民, 刘正奇, 等. 中国西北地区参考作物蒸散量的估算与变化特征[J]. 干旱气象, 2016, 34(2):243-251.
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|
[14] |
秦鹏程, 刘敏, 刘志雄, 等. 湖北省潜在蒸散估算模型对比[J]. 干旱气象, 2014, 32(3):334-339.
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|
[15] |
吴燕峰, 巴特尔·巴克, 李维, 等. 1964—2012年石河子地区干湿变化特征[J]. 干旱区研究, 2015, 32(5):991-999.
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|
[16] |
阿帕尔·肉孜, 叶尔克江·霍依哈孜, 高培, 等. 新疆近50a气候的变化特征[J]. 南京信息工程大学学报:自然科学版, 2014, 6(4):356-362.
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|
[17] |
阿帕尔, 叶尔克江, 高彦兵, 等. 近50年新疆天山山区主要气候要素变化[J]. 石河子大学学报:自然科学版, 2014, 32(1):86-92.
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|
[18] |
张威, 纪然. 辽宁省地表温度时空变化及影响因素[J]. 生态学报, 2019, 39(18):6772-6784.
{{custom_citation.content}}
{{custom_citation.annotation}}
|
[19] |
张华, 王浩, 徐存刚. 1967—2017年甘肃省玉米需水量与缺水量时空分布特征[J]. 生态学报, 2020, 40(5):1718-1730.
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|
[20] |
李景林, 张山清, 普宗朝, 等. 近50a新疆气温精细化时空变化分析[J]. 干旱区地理, 2013, 36(2):228-237.
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{{custom_citation.annotation}}
|
[21] |
普宗朝, 张山清, 王胜兰, 等. 近36年天山山区潜在蒸散量变化特征及其与南、北疆的比较[J]. 干旱区研究, 2009, 26(3):424-430.
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{{custom_citation.annotation}}
|
[22] |
张山清, 普宗朝. 新疆参考作物蒸散量时空变化分析[J]. 农业工程学报, 2011, 27(5):73-79.
{{custom_citation.content}}
{{custom_citation.annotation}}
|
[23] |
张山清, 普宗朝. 近48年新疆下半年参考作物蒸散量时空变化[J]. 中国农业气象, 2011, 32(1):67-72.
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{{custom_citation.annotation}}
|
[24] |
符淙斌, 王强. 气候突变的定义和检测方法[J]. 大气科学, 1992, 16(4):482-493.
{{custom_citation.content}}
{{custom_citation.annotation}}
|
[25] |
孙卫国, 黄海仁, 程炳岩. Niño海区冷暖事件的小波功率谱分析[J]. 热带气象学报, 2005, 59(5):436-439.
{{custom_citation.content}}
{{custom_citation.annotation}}
|
[26] |
李军, 王兆礼, 黄泽勤, 等. 基于SPEI的西南农业区气象干旱时空演变特征[J]. 长江流域资源与环境, 2016, 25(7):1142-1149.
{{custom_citation.content}}
{{custom_citation.annotation}}
|
[27] |
黄浩, 张勃, 马尚谦, 等. 甘肃河东地区气象干旱时空变化及干旱危险性分析[J]. 中国农业气象, 2020, 41(7):459-469.
{{custom_citation.content}}
{{custom_citation.annotation}}
|
[28] |
占腊生, 何娟美, 叶艺林, 等. 太阳活动周期的小波分析[J]. 天文学报, 2006, 47(2):166-174.
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{{custom_citation.annotation}}
|
[29] |
郑庆庆, 高静怀. 有色噪声在物理小波变换下功率谱分布研究[J]. 武汉科技大学学报:自然科学版, 2006, 29(1):98-101.
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{{custom_citation.annotation}}
|
[30] |
池再香, 李贵琼, 白慧. 干季贵州省东西部区域干湿状况差异分析[J]. 中国农业气象, 2016, 37(3):361-367.
{{custom_citation.content}}
{{custom_citation.annotation}}
|
[31] |
王蕊, 王盘兴, 吴洪宝, 等. 小波功率谱Monte Carlo显著性检验的一个简易方案[J]. 南京气象学院学报, 2009, 32(1):140-144.
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