
基于县域单元粮食生产空间演变与重心变化的测算分析——以广东省为例
Calculation and Analysis of Spatial Evolution and Barycenter Change of Grain Production Based on County Units: Taking Guangdong Province as an Example
本研究采用县域数据,以广东省121个县(区)作为研究对象,分析2000—2019年粮食生产空间演变的动态路径以及重心变化以及2000—2019年广东粮食生产的重点区域和西南地区粮食生产的变化。结果表明:中部偏东的趋势较强,并逐渐以珠三角为中心向四周移动,总体呈现“东、西扩张、北波动、珠三角收缩”的态势。此外,粮食生产逐步向重点县转移,产粮10大县产量占广东省22%~25%,产粮前20位的产量占广东省的40%~43%,产粮前40位的产量占广东省的63%~68%,但近年来保持相对稳定。
In this study, county data from 2000 to 2019 were used to analyze the evolution process of the system and the change of grain production and center of gravity in microcosmic space with Guangdong Province as an example, so as to find out the change of grain production in key regions and southwest regions of Guangdong from 2000 to 2019. The results showed that the trend of the middle to the east was strong, and it gradually moved around with the Pearl River Delta as the center, showing a general trend of “east, west expansion, north fluctuation, and Pearl River Delta contraction”. In addition, grain production was gradually shifting to key counties. The output of the top ten grain producing counties accounted for 22%-25% of the provincial total output, the output of the top 20 grain producing counties accounted for 40%-43%, the output of the top 40 grain producing counties accounted for 63%-68%, and the regional pattern has remained relatively stable in recent years.
粮食 / 空间演变 / 重心变化 / 集聚 / 区域分异 {{custom_keyword}} /
grain / spatial evolution / gravity center change / grouping / regional differentiation {{custom_keyword}} /
表1 同一矿质离子的含量在根、枝和叶之间的相关系数 |
器官 | Na+ | K+ | Mg2+ | Ca2+ | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
根 | 枝 | 根 | 枝 | 根 | 枝 | 根 | 枝 | ||||
枝 | 0.466 | 0.258 | 0.264 | -0.209 | |||||||
叶 | 0.440 | 0.799** | 0.174 | -0.189 | 0.361 | -0.408 | -0.020 | 0.185 |
表2 根、枝和叶内各矿质离子之间的相关系数 |
矿质 离子 | 根 | 枝 | 叶 | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Na+ | K+ | Ca2+ | Na+ | K+ | Ca2+ | Na+ | K+ | Ca2+ | |||
K+ | -0.375 | 0.117 | 0.019 | ||||||||
Ca2+ | 0.028 | -0.044 | 0.034 | 0.673 * | 0.714 ** | -0.342 | |||||
Mg2+ | 0.285 | -0.261 | 0.083 | -0.141 | -0.065 | 0.018 | -0.320 | 0.143 | -0.167 |
注:**表示在P=0.01水平上相关性极显著,*表示在P=0.05水平上相关性极显著。下同。 |
表3 不同盐度等级林地大果沙枣树体内矿质离子由根向枝、叶传输的选择性运输系数 |
土壤盐度等级 | SK+,Na+ | SMg2+,Na+ | SCa2+,Na+ | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
根-枝 | 枝-叶 | 根-叶 | 根-枝 | 枝-叶 | 根-叶 | 根-枝 | 枝-叶 | 根-叶 | |||
I级 | 4.67 a | 0.55 a | 2.58 a | 2.03 a | 0.63 a | 1.27 a | 0.36 a | 2.52 a | 0.92 a | ||
II级 | 2.54 b | 0.36 a | 0.91 a | 2.77 a | 0.15 a | 0.42 b | 0.28 a | 2.84 a | 0.81 a | ||
III级 | 29.11 a | 0.35 a | 10.24 a | 8.11 a | 0.36 a | 2.89 a | 1.05 a | 2.32 b | 2.45 a | ||
IV级 | 9.22 a | 0.64 a | 5.91 a | 4.60 a | 0.41 a | 1.89 a | 1.52 a | 2.38 a | 3.62 a |
表4 大果沙枣树各器官对土壤矿质离子的选择性运输系数 |
土壤盐度等级 | SK+,Na+ | SMg2+,Na+ | SCa2+,Na+ | ||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
土-根 | 土-枝 | 土-叶 | 土-根 | 土-枝 | 土-叶 | 土-根 | 土-枝 | 土-叶 | |||
I级 | 17.75 a | 82.98 b | 45.82 a | 3.77 b | 7.66 b | 4.79 a | 19.25 a | 7.02 b | 17.68 ab | ||
II级 | 99.89 a | 253.56 a | 90.94 a | 15.81 a | 43.73 a | 6.56 a | 54.20 a | 15.39 a | 43.75 a | ||
III级 | 8.59 a | 249.98 a | 87.90 a | 1.96 b | 15.86 b | 5.66 a | 5.46 a | 5.76 c | 13.36 ab | ||
IV级 | 17.28 a | 159.28 ab | 102.06 a | 2.06 b | 9.47 b | 3.89 a | 2.57 a | 3.90 c | 9.30 b |
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程勇翔, 王秀珍, 郭建平, 等. 中国水稻生产的时空动态分析[J]. 中国农业科学, 2012,45(17):3473-3485.
【目的】绘制中国南北稻区不同稻作制度下的水稻播种面积和产量重心变动图,分析成因,找出影响现阶段中国水稻总产稳定的关键因素。【方法】利用重心拟合模型对水稻生产的时空动态进行分析,敏感性分析方法找出该变动背景下影响中国水稻总产稳定的关键因素。【结果】新中国成立以来除20世纪60、70年代中国水稻播种面积重心和产量重心向东南和东部发生偏移以外,总体上向东北方向移动。1979—2009年北方稻重心由华北快速移动到了东北松辽盆地。中稻和一季晚稻重心移动方向为先东北后东南与南方稻作制度“双改单”变化顺序由北向南相吻合。早稻和双季晚稻重心移动方向都为西南。南方稻区单季稻比例明显上升,“双改单”现象明显,这是导致中国水稻种植面积下降的主要原因。结合敏感性分析得出播种面积已成为目前最有可能造成中国水稻总产量大幅下滑的关键因素。【结论】市场机制的调控和技术进步是目前影响中国水稻时空变动的两个主要因素。在继续坚持以市场为指导的前提下,依据国情从粮食安全的角度出发,重点对面积呈下滑趋势的早稻和双季晚稻进行调控,同时兼顾水稻总面积,防止其出现较大波动,努力提高水稻单产,是确保现阶段中国水稻总产稳中有升的关键。
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刘珍环, 李正国, 唐鹏钦, 等. 近30年中国水稻种植区域与产量时空变化分析[J]. 地理学报, 2013,68(05):680-693.
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王小慧, 姜雨林, 刘洋, 等. 基于县域单元的我国水稻生产时空动态变化[J]. 作物学报, 2018,44(11):1704-1712.
水稻是我国最重要的粮食作物之一, 阐明近几十年来水稻的时空动态变化特征, 对于优化水稻布局、促进水稻生产的可持续发展具有重要意义。本研究基于1985年以来的县域水稻生产数据, 分析了我国水稻产量、面积和单产的时空动态变化特征和水稻生产重心迁移轨迹, 在此基础上量化了水稻面积和单产对总产的贡献度。结果发现, 我国水稻产量变化以49年周期为主, 21年为辅, 面积变化周期为26年, 单产变化周期为60年; 1985—2015年间, 在水稻种植区域内, 近50%地区产量上升, 约70%播种面积减少, 80%以上区域单产增加; 我国水稻产量、面积重心分别向东北方向迁移229 km和225 km, 而东北稻作区产量、面积重心分别向北偏东方向迁移238 km和242 km; 我国水稻生产主导因素中单产占比由56.3%下降至28.3%, 面积由34.7%上升至63.1%。结果表明, 全国各稻作区单产提升、东北早熟单季稻区面积增加、华中双单季稻区和华南双季稻区面积减少是我国水稻种植面积变化的主要特征。因此, 合理布局我国水稻的种植面积和持续提高的水稻单产是稳定和提升我国水稻产量的主要措施, 充分利用光热资源、提高机械化程度和比较效益是促进我国水稻生产发展的关键途径。
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