11份玉米自交系单株产量等性状的配合力与遗传参数研究

胡军, 魏开锋, 郭鹏程, 刘万, 于汇琳, 潘洪玉, 张鑫生

中国农学通报. 2020, 36(6): 5-10

PDF(1125 KB)
PDF(1125 KB)
中国农学通报 ›› 2020, Vol. 36 ›› Issue (6) : 5-10. DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb20190900592
农学 农业基础科学

11份玉米自交系单株产量等性状的配合力与遗传参数研究

作者信息 +

The Combining Ability and Genetic Parameters of Yield per Plant and Other Characters of 11 Maize Inbred Lines

Author information +
History +

摘要

旨在研究玉米自交系单株产量等性状的配合力、遗传力及反交效应,为玉米自交系的选育和杂交种的组配提供依据。以11份玉米自交系为试材,按Griffing Ⅲ完全双列杂交法组配110个组合,观测杂交种的单株产量、株高、穗位高、雄穗分支数、雄穗主轴长、抽丝期和开花期等7个性状的表型数据,并对上述性状的一般配合力、特殊配合力、广义遗传力、狭义遗传力和反交效应进行估算。供试材料除雄穗主轴长的特殊配合力差异不显著外,其余性状的一般配合力和特殊配合力差异均达到极显著水平。JZ3和JZ6两个自交系单株产量的一般配合力为极显著正值,两对组合JZ9×JZ2和JZ2×JZ9、JZ6×JZ3和JZ3×JZ6的单株产量具有最大的正向SCA效应值,分别为40.68 g和35.24 g。单株产量的反交效应差异极显著,部分自交系的反交效应方差较大。7个性状的广义遗传力从大到小依次为,雄穗分支数、株高、开花期、穗位高、抽丝期、单株产量和雄穗主轴长;狭义遗传力从大到小依次为,雄穗分支数、株高、穗位高、开花期、雄穗主轴长、抽丝期和单株产量。试验结果表明单株产量性状的显性遗传方差占比最大,狭义遗传力最小,易受环境条件的影响,对该性状的选择适宜在晚代进行;单株产量性状具有显著的反交效应,故部分自交系需严格控制正反交方式。

Abstract

The combining ability, heritability and reciprocal effects of yield per plant and other characters of maize inbred lines were studied to provide a basis for the selection of maize inbred lines and the combination of maize hybrids. Using 11 maize inbred lines as test materials, we matched 110 combinations according to Griffing III complete diallel hybridization method. Seven phenotypic characters, i.e., yield per plant, plant height, ear height, branch number and spindle length of tassel, silking and anthesis stages of the inbred lines were observed, and the general combining ability (GCA), special combining ability (SCA), reciprocal effects (REC), broad-sense heritability (H 2B) and narrow-sense heritability (H 2N) of the above characters were estimated. The results showed that both GCA and SCA of all the tested traits were significantly different except the SCA of spindle length of tassel. The GCA of yield per plant of JZ3 and JZ6 inbred lines was significantly positive. Two pairs of the combinations, JZ9×JZ2 and JZ2×JZ9, JZ6×JZ3 and JZ3×JZ6, had the largest positive SCA effect values of 40.68 g and 35.24 g, respectively. The REC of yield per plant had significant difference; however, some inbred lines had large variances in the REC. The H 2B of the seven characters in the descending order was tassel branching number, plant height, the anthesis stage, ear height, the silking stage, yield per plant, and spindle length of tassel. The H 2N, ranging from big to small was tassel branching, plant height, ear height, the anthesis stage, spindle length of tassel, silking stage, and yield per plant. The results suggest that the dominant genetic variance accounts for the largest proportion, H 2N of yield per plant is the smallest; therefore, the yield per plant is easy to be affected by environmental conditions and suitable for selection in later generations. Because of the significant REC in yield per plant, the way of crossing in some inbred lines need to be strictly controlled.

关键词

玉米 / 一般配合力 / 特殊配合力 / 反交效应 / 广义遗传力 / 狭义遗传力

Key words

maize / GCA / SCA / REC / H 2B / H 2N

引用本文

导出引用
胡军 , 魏开锋 , 郭鹏程 , 刘万 , 于汇琳 , 潘洪玉 , 张鑫生. 11份玉米自交系单株产量等性状的配合力与遗传参数研究. 中国农学通报. 2020, 36(6): 5-10 https://doi.org/10.11924/j.issn.1000-6850.casb20190900592
Hu Jun , Wei Kaifeng , Guo Pengcheng , Liu Wan , Yu Huilin , Pan Hongyu , Zhang Xinsheng. The Combining Ability and Genetic Parameters of Yield per Plant and Other Characters of 11 Maize Inbred Lines. Chinese Agricultural Science Bulletin. 2020, 36(6): 5-10 https://doi.org/10.11924/j.issn.1000-6850.casb20190900592

0 引言

全球气候变暖已成为一个不争的事实[1,2]。重庆地处四川盆地与长江中下游平原的结合部,是中国受全球气候变化影响较为显著的地区之一[3]。研究表明气温升高将对该地区复种指数提高、种植结构调整和农作物产量产生重要影响。另外,年际降水量及年内降水分布改变使得各地农业旱涝灾害频率发生变化,同时对该地区粮食生产风险有不同程度的改变[4,5]。重庆东部地区烤烟作为一种有特殊经济地位的特色经济作物,也受到气候变暖的冲击[5]。因此有必要开展这方面的研究工作,对促进区域经济与社会科学、协调和持续发展具有重要意义。
目前,气候变化影响评估方法主要是采用气候模式输出的气候情景与作物模型相结合的研究方法,关于预估未来气候变化对各种农作物生产的影响,已经有比较扎实的研究基础[6],已根据不同的气候变化情景,确定了农业主要作物生产能力的变化幅度。虽然国内在气候变化对农业影响研究方面积累了一定的研究成果,但以往的研究对象主要集中在水稻、玉米和冬小麦等作物类型[7,8,9,10,11],借助作物生长模型来预估未来气候变化对烤烟生产的影响还鲜有报道[12,13,14,15],希望本研究能够拓展目前气候变化影响评估的研究领域。本研究拟基于作物生长模型,结合英国Hadley中心开发的区域气候模式PRECIS输出的A2和B2气候情景数据[10],定量预估未来气候变化对重庆地区烤烟种植的影响程度以及引入新品种后对烤烟减产的减缓程度,以便有针对性地为气候变化业务和决策服务提供科学依据。

1 资料与方法

1.1 研究区概况

重庆位于中国西南部,长江上游,属于亚热带季风气候。全年平均气温17.5℃,年均降水量1125 mm,年均日照时数1152 h,7—8月略高,月均230 h,其余月份均在150 h以下,冬季几乎无日照。地形总体上呈东高西低态势,西部相对较为平坦,而东部多丘陵山地。因此,重庆气候由东向西呈显著垂直分布特点。正是基于这一气候特点,重庆东部地区成为烤烟主要种植区。见图1
图1 重庆地区烤烟种植分布图

Full size|PPT slide

1.2 数据来源与处理

研究中使用的资料有作物资料(主要包括烤烟品种类型和品种熟型、发育期观测资料、田间生物量试验资料和田间管理措施等)、逐日气象资料和土壤参数资料,均来自重庆市气象局气象信息中心档案室(重庆市农业气象观测记录报表)以及前人的田间试验数据。烤烟发育期观测项目包括播种期、苗床期、移栽期、伸根期、旺长期、现蕾期、开花期和成熟期,观测年份为2005—2010年。同期面上产量资料来源于重庆农业统计部门。历史气象资料包括最高气温、最低气温、平均气温、降水量、日照时数等,均为日值,时段为1981—2010年。土壤资料包括土壤质地类型、土壤容重、土壤湿度、土壤含水率、土壤有效水分贮存量、地下水位深度、凋萎湿度、田间持水量、饱和含水量、饱和导水率以及根区最大渗透速率等。
区域气候模式输出的未来气候情景格点数据包括最高气温、最低气温、日照时数、水汽压、风速和降雨量,来源于英国Hadley中心的区域气候模式PRECIS输出的A2和B2情景,情景格点数据大小为0.05º×0.05º[10],气候背景值(bs)选取1981—2000年。

1.3 模型简介及其验证

本研究选择WOFOST作物模型为研究工具。该模型属于Wageningen系列作物模型,主要用于定量评价土地生产潜力、预估区域产量、开展年代际产量波动模拟以及进行风险评价和气候变化影响评价等。模型中主要的模块包括发育期模块、光合生产模块、维持呼吸模块、干物质积累与分配模块、叶的生长与衰老模块、土壤水分平衡模块。其中的发育期模块采用“积温法”模拟作物发育进程,模型将作物整个发育期划分为出苗—开花、开花—成熟2个发育期[16,17,18]
1.3.1 烤烟移栽期的确定 重庆东部地区光热资源丰富,土壤适宜,但地形复杂,以山地丘陵为主,各地烤烟移栽期有很大差异。由于作物模型在区域应用时,需要给定每个格点上的移栽期,而重庆东部烤烟区仅有10余个区县有实际的移栽期观测值,远不能满足模型运行需求。为了解决这一问题,本研究以日平均温度稳定通过13℃的初日作为模型中烤烟的移栽期。
1.3.2 模型模拟精准性的判定 以均方根误差RMSE和归一化均方差误差NRMSE 2个统计指标来判断模型模拟效果[19],数值越小表明模拟效果越好。RMSENRMSE的计算如式(1)~(2)。
RMSE=1ni=1nYi-Xi2
(1)
NRMSE=100i=1nYi-Xi2nX̅
(2)
1.3.3 作物参数调试与确定 作物模型中需要调试和确定的参数主要包括作物参数和土壤参数[20],而作物参数又包括两种参数类型,一种与作物发育密切相关,主要包括不同发育阶段所需的有效积温和光周期影响因子等,这些参数是作物品种固有的属性,确定时主要根据前人研究成果以及实际发育期计算获得;另一种与作物生长密切相关,主要包括光合速率、呼吸速率、光合产物转化系数、干物质分配系数、比叶面积以及叶片衰老指数等,这些参数的确定主要根据田间试验数据,用“试错法”调试和确定[20]。土壤参数主要包括与土壤本身特性相关的物理参数和初始条件,如凋萎湿度、田间持水量、饱和含水量、饱和导水率、下渗速率以及初始土壤水分含量等,这些参数确定时主要根据田间实测数据获得,部分参数依据前人研究成果而定。在调试烤烟作物参数时,以巫溪、丰都2006—2007年种植的2种主要烤烟农业气象观测数据和相应面上产量资料,用“试错法”确定用于模型运行的烤烟生长发育参数。结果见表1
表1 重庆烤烟主要作物参数
作物参数 云烟97 云烟87
移栽—开花有效积温/℃ d 984 976
开花—顶叶成熟有效积温/℃ d 895 811
初始总干物重/(kg/hm2) 60 65
移栽时叶面积指数 1.83 1.85
单叶重/g 11.7 12.8
调参结果显示,巫溪‘云烟97’的开花期模拟值与实测值RMSE为3.2天,成熟期模拟值与实测值RMSE为5天。丰都‘云烟87’的开花期模拟值与实测值RMSE为4.5天,成熟期模拟值与实测值RMSE为6天。2个站点不同品种烤烟的生育期模拟效果均较好,一定程度上验证了调参结果的可靠性与合理性。
图2 产量模拟值与实测值对比图

Full size|PPT slide

1.4 模型模拟能力的检验

1.4.1 生育期 分别以丰都和黔江两地2009—2010年的发育期观测资料和对应年份的气象站点资料,验证了模型对烤烟开花期和顶叶成熟期的模拟能力,结果见表2。从丰都烤烟开花期模拟结果看,2009年模拟值与实测值相差3天,2010年模拟值与实测值相差4天;从黔江烤烟开花期模拟结果看,2009年模拟值与实测值相差3天,2010年模拟值与实测值相差5天。从丰都烤烟顶叶成熟期模拟结果看,2009年模拟值与实测值相差5天,2010年模拟值与实测值相差6天;从黔江烤烟顶叶成熟期模拟结果看,2009年模拟值与实测值相差5天,2010年模拟值与实测值相差5天。模拟误差在合理的范围之内,说明模型可应用于模拟重庆地区烤烟生产。
表2 烤烟生育期日序模拟检验结果 d
项目 丰都 黔江
2009年 2010年 2009年 2010年
开花期 模拟值 201 198 208 215
实测值 198 202 205 210
误差 3 4 3 5
顶叶成熟期 模拟值 265 260 255 268
实测值 260 266 260 263
绝对误差 5 6 5 5
1.4.2 产量 利用巫溪、丰都和黔江2004—2011年(因2005、2006和2007年数据用于调试模型参数,因此不参与验证)面上产量资料对烤烟模型作进一步的检验,结果见图2。产量模拟值与实测值1:1点图中,R2=0.8487,RMSE=3.67,说明模拟值与实测值符合程度较高,进一步证明模型用于影响评估的可行性。

2 结果与分析

2.1 产量趋势模拟

在现有生产管理水平和当前烤烟品种不变的情况下,模拟分析了重庆地区2020年和2040年烤烟的单产变化情况,见图3~4。
图3 A2(左)和B2(右)气候情景下重庆地区2020年烤烟产量变化趋势

Full size|PPT slide

图4 A2(左)和B2(右)气候情景下重庆地区2040年烤烟产量变化趋势

Full size|PPT slide

图3可知,到2020年,如果仍是当前烤烟品种栽培条件,A2情景下,各地烤烟单产波动范围-4.7%~5.7%,增减产幅度不大。巫山、黔江、酉阳、南川等烤烟区仍以轻微增产为主,其余烤烟区为轻度减产区;B2情景下,各地烤烟单产波动范围-35.3%~8.1%,巫山、巫溪、黔江、南川大部等烤烟区以轻微增产为主,其余烤烟区为减产区,其中奉节、武隆烤烟区减产幅度较大,在15%以上。
图4可知,如果当前烤烟品种一直延续栽培到2040年,A2情景下,各地烤烟区产量波动范围-15.85%~1.93%,除万州烟区轻微增产外,其余烤烟区均为减产区,其中酉阳中部、武隆南部减产幅度较大,在10%以上;B2情景下,各地烤烟区波动范围-14.45%~8.18%,其中,酉阳、彭水与黔江南部为增产区,其余地区烤烟均为减产区。可见,随着气候逐渐变暖,当前烤烟品种只能种植10年左右,否则就会出现大幅度减产。

2.2 适应模拟

考虑到气候变暖趋势下,重庆地区在未来烤烟栽培制度上可能需引入适应气候变暖的新品种。因此,以巫溪和彭水为例,模拟分析了引进适应气候变暖趋势的新的烤烟品种类型,把烤烟品种变成耐高温、生育期相对比较长重新运行模型(这里只延长烤烟生育后期即开花到顶叶成熟的积温),模拟结果见表3。从巫溪的模拟结果看,种植当前烤烟品种,则A2情景下减产33 kg/hm2,减产幅度2.06%;B2情景下减产185 kg/hm2,减产幅度11.6%。如果改种新品种,A2情景下增产170 kg/hm2,增幅10.6%;B2情景下增产40 kg/hm2,增幅2.5%。从彭水的模拟结果看,到2025年仍种植当前烤烟品种,A2情景下减产35 kg/hm2,减产幅度2.3%;B2情景下减产70 kg/hm2,减产幅度4.6%。如果改种新品种,A2情景下增产105 kg/hm2,增幅6.9%;B2情景下增产78 kg/hm2,增幅5.12%。
表3 当前烤烟品种与新品种的对比分析结果 kg/hm2
气候情景 巫溪 彭水
当前品种 新品种 当前品种 新品种
A2 1565 1768 1487 1627
B2 1413 1638 1452 1600
bs 1598 -- 1522 --
可见,从不同气候背景下对烤烟单产模拟结果看,未来重庆地区烤烟产量或增或减都有很大的不确定因素,但通过一些适应对策,比如改为种植适应气候变暖的新品种,不但能大大减缓产量减少的趋势,而且还有很好的增产效果。

3 结论

在现有生产管理水平和当前烤烟品种不变的情况下,模拟分析了重庆地区未来2020年和2040年烤烟的单产变化情况。到2020年,A2情景下,各地烤烟单产波动范围-4.7%~5.7%,增减产幅度不大;B2情景下,各地烤烟单产波动范围-35.3%~8.1%。到2040年,A2情景下,各地烤烟区产量波动范围-15.85%~1.93%;B2情景下,各地烤烟区波动范围-14.45%~8.18%。如果引入适应气候变暖的新品种(模型中只延长烤烟生育后期即开花到顶叶成熟的积温),A2情景下增产105~170 kg/hm2,增幅6.9%~10.6%;B2情景下增产40~78 kg/hm2,增幅2.5%~5.12%。

4 讨论

在气候变化条件下,开展相应的农业影响、评估、分析以及技术储备研究,是保证农业可持续发展的必须和必要的内容,对做好气候变化应对方案,开发适应技术都具有实际指导作用。纵观近些年来国内外气候变化对农业的影响评估研究成果,有关气候变化对农业领域的影响评估等研究工作主要集中在三大主要粮食作物(水稻、冬小麦和玉米)[21,22]。由于研究时限和技术能力,对烤烟区的气候变化影响评估还没有开展深入研究。笔者借助目前国内外最为先进的研究工具——作物生长模型,将它应用于烤烟这一在国民经济中占有独特地位的作物中来。从模拟结果看,2种气候情景驱动下重庆地区烤烟产量变化趋势在减产区域和减产数值上各有差别,从一定程度上反映出未来重庆东部地区烤烟作物产量的一个指向性趋势。作物模型方面,虽然WOFOST作物模型已经在许多国家得到广泛的验证,但是该模型包含了大量过程简化和半经验性质的参数,对病虫害、洪涝、极端天气事件等灾害性天气影响的模拟还存在着较大的不确定性[23,24]。同时该作物模型仅考虑了CO2的温室效应对作物生长的影响,没有考虑O3等其他温室气体对作物的影响[25,26]。气候情景数据方面,对气候情景的预估本身就存在着不确定性,例如温室气体排放、物理过程参数化等方面。并且尽管PRECIS相对于GCM能够提供更详细的区域信息,但是50 km×50 km的分辨率相对于站点水平的研究还是一个比较大的区域,因此应该发展更小尺度的RCM,以减小未来评估的不确定性。为了减小气候情景方面的不确定性,今后应考虑运用不同气候模式的气候变化情景进行影响评估。

参考文献

[1]
李少昆, 赵久然, 董树亭 , 等. 中国玉米栽培研究进展与展望[J]. 中国农业科学, 2017,50(11):1941-1959.
[2]
马达灵, 任琴, 周峰 . 玉米产量提高过程中品种特征研究进展[J]. 中国农学通报, 2016,32(15):38-43.
[3]
薛珠政, 卢和顶, 建新 , 等. 种植密度对玉米单株和群体效应的影响[J]. 玉米科学, 1999,7(2):52-54.
[4]
李少昆, 王崇桃 . 中国玉米生产技术的演变与发展[J]. 中国农业科学, 2009,42(6):1941-1951
[5]
盖钧镒 . 作物育种学各论[M]. 北京: 中国农业出版社, 2006: 128-166.
[6]
刘文国, 李春雷, 刘宏伟 , 等. 吉林省不同时期骨干玉米黄改系主要性状配合力分析[J]. 东北农业大学学报, 2016,47(1):9-14.
[7]
陈洪梅, 汪燕芬, 姚文华 , 等. 导入热带种质的温带玉米自交系的利用潜力[J]. 作物学报, 2011,37(10):1785-1793.
[8]
杨巍, 李玲, 姜龙 , 等. 不同密度下玉米DH系单株产量的杂种优势及配合力分析[J]. 吉林农业大学学报, 2014,36(1):23-29.
[9]
董莹, 杨巍, 任雪娇 , 等. 不同密度下Reid改良系的单株产量杂种优势及配合力[J]. 吉林农业大学学报, 2017,39(4):386-391.
[10]
郜悦, 周婷, 李艳华 , 等. 玉米Non-Reid群产量因素遗传改良效果及杂种优势和配合力分析[J]. 玉米科学, 2019,27(3):35-40.
[11]
李佩瑶, 王震, 张先宇 , 等. 41份中晚熟欧洲玉米选系的配合力及杂种优势分析[J]. 玉米科学, 2018,26(3):28-31.
[12]
Larièpe1 A, Moreau L, Laborde J , et al. General and specific combining abilities in a maize (Zea mays L.) test-cross hybrid panel: relative importance of population structure and genetic divergence between parents[J]. Theor Appl Genet, 2017,130:403-417.
[13]
Zhou Z Q, Zhang C S, Lu X H , et al. Dissecting the Genetic Basis of Underlying Combining Ability of Plant Height Related Traits in Maize[J]. Frontiers in Plant Science, 2019,9, Doi: 10.3389/fpls.01117.
[14]
Qi H H, Huang J, Zheng Q , et al. Identification of combining ability loci for five yield-related traits in maize using a set of testcrosses with introgression lines[J]. Theor Appl Genet, 2013,126:369-377.
[15]
刘来福, 黄远樟 . 作物数量遗传学基础四.配合力:完全双列杂交上(上)[J]. 遗传, 1979,1(6):45-47.
[16]
刘来福, 黄远樟 . 作物数量遗传学基础五.配合力:完全双列杂交上(下)[J]. 遗传, 1980,2(1):43-48.
[17]
孔繁玲 . 植物数量遗传学[M]. 北京: 中国农业大学出版社, 2006: 139-150.
[18]
唐燕琼 . 双列杂交育种法配合力效应估计及其显著性检验的SAS实施[J]. 热带作物学报, 2003,24(2), 69-76.
[19]
何坤辉, 常立国, 崔婷婷 , 等. 多环境下玉米株高和穗位高的QTL定位[J]. 中国农业科学2016, 49(8):1443-1452.
[20]
李凯, 张晓祥, 管中荣 , 等. 玉米株高和穗位高的全基因组关联分析[J]. 玉米科学, 2017,25(6):1-7.
[21]
何文昭, 王红武, 胡小娇 , 等. 玉米株高和穗位高在不同环境下的数量遗传分析[J]. 作物杂志, 2017(3):13-18.
[22]
李浩川, 陈琼, 杨继伟 , 等. 基于双单倍体群体的玉米株高和穗位高QTL分析[J]. 河南农业大学学报, 2016,50(2):161-166.
[23]
刘军霞, 何小娟, 刘婷婷 , 等. 不同环境下玉米雄穗分枝数和主轴长的QTL分析[J]. 分子植物育种, 2018,16(10):3219-3226.
[24]
丰光, 李妍妍, 景希强 , 等. 玉米雄穗分枝性状的数量遗传分析[J]. 沈阳农业大学学报, 2011-02, 42(1):94-97.
[25]
韩娅楠, 刘福建, 王瑞霞 . 玉米生育期QTL定位及上位性互作效应的遗传研究[J]. 华北农学报, 2010,25(2):84-87.
[26]
师臣 , 玉米生育期遗传分析[J]. 黑龙江农业科学, 2010(4):24-27.
[27]
李宁辉, 宋雯雯, 齐凤坤 , 等. 黑龙江省三江地区几个早熟玉米自交系主要农艺性状的配合力和遗传参数分析[J]. 黑龙江农业科学, 2015(9):9-13.
[28]
王克伟, 杨巍, 慈佳宾 , 等. 不同密度下黄早4改良系单株产量的遗传分析[J]. 分子植物育种, 2017,15(11):4746-4751.
[29]
张永科, 王瑞, 赵小峰 , 等. 改良昌7-2玉米自交系配合力研究[J]. 玉米科学, 2017,25(6):12-20.
[30]
郑常祥 . 完全双列杂交的容量对估算配合力、方差分量以及遗传力的影响[J]. 贵州农业科学, 1992,3:5-10.
[31]
任全兴, 刘良舟, 翟虎渠 . 不同样本容量下几种交配设计估计遗传参数的可靠性[J]. 作物学报, 1993,19(6):531-538.
[32]
朱军 . 遗传学[M]. 北京: 中国农业出版社, 2002: 273-293.
[33]
王天宇, 祝云芳, 陈华璋 , 等. 玉米正反交杂交种F1主要性状的差异性分析[J]. 玉米科学, 2007,15(4):52-55.
[34]
李浩川, 刘宗华, 王琳 , 等. 杂交当代玉米子粒蛋白质含量的正反交效应及杂种优势分析[J]. 河南农业大学学报, 2007,41(1):1-4,11.
[35]
唐海涛, 张彪, 梅碧蓉 , 等. 西南骨干玉米自交系主要农艺性状和产量正反交杂优效应分析[J]. 中国农学通报, 2014,30(15):207-215.

基金

吉林省省校共建计划专项“玉米高产抗病MAS育种关键技术体系的研究”(SXGJQY2017-08)
“十三五”国家重点研发计划项目“北方玉米有害生物防治指标与农药减施关键技术创新与优化”(2017YFD0201802)
吉林省重点科技研发项目“玉米主要病虫害应急规模化绿色防控关键技术研究与示范”(20180201012NY)

版权

版权所有,未经授权,不得转载、摘编本刊文章,不得使用本刊的版式设计。
PDF(1125 KB)

文章所在专题

马铃薯

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/