
SPR生物传感技术在农产品安全检测中的应用
Applications of SPR Biosensing Technology in Agricultural Products Safety Detection
表面等离子共振作为近几年在国内发展起来的一种检测技术,具备检测样品用量少、灵敏度高、检测速度快等优点,已被用于环境检测、医疗诊断、药物筛选、蛋白质组学、基因组学等诸多领域。随着技术的发展,广大学者将其与生物技术结合起来,在传感芯片表面修饰不同的特异性抗原抗体及信号放大因子,将表面等离子共振技术不断应用到农产品安全的检测中。通过介绍该技术在农产品中农残药残、动物疾病、微生物、食品添加剂、重金属及转基因检测的应用情况,以期使读者深入了解表面等离子共振技术在食品安全检测的发展现状,为其在该领域的进一步发展提供可以借鉴的资料。
Surface plasmon resonance (SPR) as a novel technology has advantages of small sample volumes, high sensitivity and fast detection speed, which is widely applied in environmental detection, medical diagnosis, drug screening, proteomics, genomics and many other fields. With its development, SPR is combined with biotechnology, then modified by specific antigen, antibody and signal amplification factor, and widely used in safety detection of agricultural products. The paper introduces the application of SPR in detection of pesticide and medicine residues, animal disease, microbe, food additives, heavy metal and transgenic test in agricultural products. The study could provide certain references for understanding the development status of SPR in food safety test.
表面等离子共振 / 生物传感 / 农产品安全 / 检测 / 应用 {{custom_keyword}} /
surface plasmon resonance / biosensing / agricultural products safety / detection / application {{custom_keyword}} /
表1 处理名称和小区内容 |
处理 | 名称 | 水稻品种 | 修复技术措施 |
---|---|---|---|
T1 | CK | 早稻:湘早籼24号;晚稻:岳优27 | 采用当地品种,不采取任何降镉措施,完全按当地栽培管理 |
T2 | V | 早稻:中嘉早17号;晚稻:H优518 | 采用低镉品种,其余的同CK |
T3 | I | 早稻:湘早籼24号;晚稻:岳优27 | 采用当地品种+优化水分管理 |
T4 | P | 早稻:湘早籼24号;晚稻:岳优27 | 采用当地品种+施用生石灰 |
T5 | VP | 早稻:中嘉早17号;晚稻:H优518 | 采用低镉品种+施用生石灰 |
T6 | IP | 早稻:湘早籼24号;晚稻:岳优27 | 采用当地品种+优化水分管理+施用生石灰 |
T7 | VIP | 早稻:中嘉早17号;晚稻:H优518 | 采用低镉品种+优化水分管理+施用生石灰 |
T8 | VIP +S | 早稻:中嘉早17号;晚稻:H优518 | 采用低镉品种+优化水分管理+施用生石灰+土壤调理剂 |
T9 | VIP+F | 早稻:中嘉早17号;晚稻:H优518 | 采用低镉品种+优化水分管理+施用生石灰+叶面阻控剂 |
T10 | VIP+S+F | 早稻:中嘉早17号;晚稻:H优518 | 采用低镉品种+优化水分管理+施用生石灰+土壤调理剂+叶面阻控剂 |
注:V代表种植低镉水稻品种,I代表优化水分管理,P代表撒施石灰,S代表施用土壤调理剂,F代表喷施叶面阻控剂。 |
表2 收获期稻米总镉含量和降镉率 |
处理 | 稻米总镉含量/(mg/kg) | 稻米降镉率/% | |||
---|---|---|---|---|---|
早稻 | 晚稻 | 早稻 | 晚稻 | ||
T1 | 0.224 aA | 0.229 aA | - | - | |
T2 | 0.050 aA | 0.047 aA | 77.83 | 79.62 | |
T3 | 0.044 aA | 0.137 aA | 80.36 | 40.32 | |
T4 | 0.026 aA | 0.064 aA | 88.24 | 72.05 | |
T5 | 0.050 aA | 0.033 aA | 77.53 | 85.44 | |
T6 | 0.029 aA | 0.054 aA | 87.05 | 76.42 | |
T7 | 0.018 aA | 0.030 aA | 91.96 | 86.75 | |
T8 | 0.046aA | 0.025aA | 79.61 | 89.08 | |
T9 | 0.016aA | 0.033aA | 93.01 | 85.59 | |
T10 | 0.017aA | 0.020aA | 92.26 | 91.12 |
注:表中同列数值后不同小、大写字母分别代表差异极显著(P<0.01)、显著(P<0.05)。 |
表3 不同“VIP+n”综合降镉技术的投入成本分析表 |
处理 | 投入成本/(元/hm2) | 处理 | 投入成本/(元/hm2) |
---|---|---|---|
T1 | — | T6 | 2610 |
T2 | 2250 | T7 | 4860 |
T3 | 810 | T8 | 13860 |
T4 | 1800 | T9 | 5670 |
T5 | 4050 | T10 | 14670 |
[1] |
徐霞, 成芳, 应义斌 . 近红外光谱技术在肉品检测中的应用和研究进展[J]. 光谱学与光谱分析, 2009,29(7):1876-1880.
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|
[2] |
傅若农 . 近几年国内外气相色谱固定相的进展[J]. 分析试验室, 2013,32(5):111-124.
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|
[3] |
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|
[4] |
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|
[5] |
王磊, 张丽杰, 吕伟 , 等. 生物素-亲和素放大酶联免疫吸附法测定二乙基磷酸酯类有机磷农药[J]. 分析化学, 2011,39(3):346-350.
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|
[6] |
杨丽 . 食品污染物检测技术研究进展与食品安全检测方法标准研究[J]. 中国食物与营养, 2005,3:31-33.
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|
[7] |
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|
[8] |
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|
[9] |
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|
[10] |
黄智伟, 黄琛 . 表面等离子体共振生物传感器的研究现状[J]. 传感器世界, 2001,7(5):8-12.
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|
[11] |
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|
[12] |
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[13] |
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[14] |
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|
[15] |
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|
[16] |
鲍蕾, 许艳丽, 梁成珠 , 等. 表面等离子共振生物传感器在食品检测中的应用[J]. 检验检疫学刊, 2012,22(4):73-76.
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|
[17] |
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{{custom_citation.annotation}}
|
[18] |
石婷, 刘瑾, 张婉洁 , 等. 基于SPR生物传感器的抗生素残留检测及影响因素分析[J]. 天津大学学报, 2010,43(3) 255-261.
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|
[19] |
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|
[20] |
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[24] |
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[25] |
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|
[26] |
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|
[27] |
邵康, 聂阿秀, 韩鹤友 . 动物重大疾病的光电学传感技术新进展[J]. 分析科学学报, 2017,33(5):729-735.
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|
[28] |
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|
[29] |
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[30] |
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|
[31] |
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{{custom_citation.annotation}}
|
[32] |
周春燕, 陈长宝, 李洁 , 等. 苏丹红Ⅰ印迹表面等离子共振传感器的制备与表征[J]. 应用化学, 2014,31(19):1107-1114.
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|
[33] |
王曼丽, 明华蜜, 尹洪宗 , 等. 表面等离子体共振生物传感器的构建及对柠檬黄的检测[J]. 分析化学研究报告, 2014,42(1):53-58.
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|
[34] |
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|
[35] |
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|
[36] |
肖守斌 . 运用表面等离子共振(SPR)生物传感器检测转基因玉米的研究[J]. 玉米科学, 2009,17(2):38-43.
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{{custom_citation.annotation}}
|
[37] |
王婷婷, 李伟, 魏文松 , 等. 光学表面等离子共振生物传感器检测小麦转基因的研究[J]. 河南农业大学学报, 2013,47(5):580-583.
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|
[38] |
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|
[39] |
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