不同种植密度对寒地水稻浅土层热效应的影响

赵黎明, 顾春梅, 王士强, 王丽萍, 王贺, 那永光, 解保胜

中国农学通报. 2020, 36(3): 7-15

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中国农学通报 ›› 2020, Vol. 36 ›› Issue (3) : 7-15. DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.casb18080065
农学·农业基础科学

不同种植密度对寒地水稻浅土层热效应的影响

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Planting Density Affects the Thermal Effect in Shallow Soil of Cold Region Rice

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摘要

为了提高人们对寒地水稻浅土层热效应特征变化的认知度。试验在大田条件下,以‘空育131’为试验材料,设置行株距30×8 cm (D1)、30×10 cm (D2)、30×12 cm (D3)、30×14 cm (D4)、30×16 cm (D5) 5个密度水平,分析不同种植密度对浅土层热效应的影响。结果表明,各土层温度在抽穗期达最高值,灌浆后开始下降,且温差缩小,其中以10 cm土层温度稳定性最高。受种植密度影响,高密度处理下土温白天增温快,夜间最低,昼夜温差大,最高日平均温度出现的早,其中D1、D2处理在10 cm、15 cm土温变化上几乎同步。相比之下,各土层TmaxTmin出现时间随土层的加深而向后推迟,生育期内TavgTmaxTmin与气温极显著正相关,而Tmax-min则随密度的增加有减小的趋势,主要表现在分蘖期和成熟期,且作用效果随密度增加而增大。产量以D2处理最高,表现为9.27 t/hm 2,较D1、D5处理增幅13.5%~14.6%。说明适宜密度条件能够实现对浅土层热效应的科学调控,并获得产量的提高。

Abstract

The objective is to improve people’s awareness of the thermal effect change in shallow soil of rice in cold region. The experiment was carried out in field, and ‘Kongyu131’ was used as the experimental material. Five planting densities were set up, including 30×8 cm (D1), 30×10 cm (D2), 30×12 cm (D3), 30×14 cm (D4) and 30×16 cm (D5), respectively. The effects of different planting densities on the thermal effect of shallow soil were analyzed. The results showed that the temperature of all soil layers reached the highest value at heading stage, and began to decrease after grain filling, and the temperature difference was reduced. The temperature stability of 10 cm soil was the highest. Under the influence of planting density, the soil temperature of high density treatment increased rapidly during the day, the temperature at night was the lowest, and the temperature difference between day and night was large, and the highest daily average temperature appeared earlier. The soil temperature of D1 and D2 treatments changed almost synchronously in 10 cm and 15 cm soil layers. In contrast, the occurrence time of Tmax and Tmin in different soil layers was postponed with the deepening of soil depth. Tavg, Tmax and Tmin were positively correlated with air temperature during the whole growth period, while Tmax-min tended to decrease with the increase of density. The main effects were at tillering stage and filling stage, and the effect increased with the density. D2 treatment had the highest yield of 9.27 t/hm 2, increased by 13.5%-14.6% compared with D1 and D5 treatments. It showed that the appropriate density condition could realize the scientific regulation of the thermal effect of shallow soil layer and improve the yield.

关键词

寒地水稻 / 密度 / 热效应 / 产量

Key words

rice in cold region / density / thermal effect / yield

引用本文

导出引用
赵黎明 , 顾春梅 , 王士强 , 王丽萍 , 王贺 , 那永光 , 解保胜. 不同种植密度对寒地水稻浅土层热效应的影响. 中国农学通报. 2020, 36(3): 7-15 https://doi.org/10.11924/j.issn.1000-6850.casb18080065
Zhao Liming , Gu Chunmei , Wang Shiqiang , Wang Liping , Wang He , Na Yongguang , Xie Baosheng. Planting Density Affects the Thermal Effect in Shallow Soil of Cold Region Rice. Chinese Agricultural Science Bulletin. 2020, 36(3): 7-15 https://doi.org/10.11924/j.issn.1000-6850.casb18080065

0 引言

黑龙江省作为中国乃至世界上最主要的粳稻生产基地,目前水稻种植面积已超过400万hm2,在保障黑龙江省乃至全国粮食安全中起着十分要的作用。在寒地稻作条件中,土壤温度是影响植物生长发育的一个重要生态因素,其变化主要由气温变化引起,受气温影响较大[1],而土壤温度作为一种热量资源,既能够反映地表面的感热程度,又影响到气温变化[1,2,3]。与气温相比,土壤温度对农作物的影响更为直接,能够改变农作物根区微环境,影响植物生长发育、种子萌发、根系活动和农作物的产量形成[4,5,6,7]。相关研究表明,土壤温度能够促进和抑制农作物的生长发育,温度适宜能够提高作物产量,而温度不适会造成作物烂秧、萎焉、生长迟缓等诸多问题[8,9]。近年来,有关土壤温度的研究主要集中在地温与气温的变化趋势及时空特征[10,11],地温与降水变化[12,13]、地温与气温差变化成因等方面[14]。在农业上,土壤温度易受到土壤水分、耕作条件、作物覆盖等的影响,相关研究主要集中在不同地表材覆盖条件下,研究浅土层地温变化特征[15,16,17,18];也有在园艺设施条件下,研究不同土层深度温度变化规律[19,20];还有在不同灌溉方式下,研究不同土层深度温度变化规律[21,22],而关于寒地水稻不同密度条件下土壤温度变化特征的研究未见报道。因此,本文从不同密度条件下浅土层温度的变化特征入手,比较不同密度下浅土层热效应变化,明确不同生育时期浅土层平均和极值温度变化及相应稳定性,进而为今后寒地稻区浅土层热效应的研究提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 试验材料

供试品种为‘空育131’;供试肥料为尿素(含46% N),磷酸二铵(含46% P2O5)和氯化钾(含60% K2O)。

1.2 试验方法

试验于2013年在黑龙江省农垦科学院水稻研究所佳南试验区进行,随机区组设计,设置行株距30×8 cm (D1)、30×10 cm (D2)、30×12 cm (D3)、30×14 cm (D4)、30×16 cm (D5) 5个密度水平,每穴插4株,移栽叶龄3.5叶左右,每小区占地面积24 m2,3次重复。采用轻干湿交替灌溉方式,移栽后5内天保持浅水层,有效分蘖末期晒田(-30 kPa),其余时期浅水层自然落干至土壤水势为-15 kPa时,灌水2~4 cm,再落干,如此循环,收获前1周断水。本田每公顷施250 kg尿素,100 kg磷酸二铵和200 kg氯化钾。纯氮按基肥、蘖肥、调节肥、穗肥施入,施用比例4:3:1:2,磷肥100%基施,钾肥分基肥和穗肥施入,施用比例1:1。其他田间管理同大田常规。

1.3 测定指标

采用HOBO U12-008数据记录仪进行土壤温度测定,分别测定5 cm、10 cm与15 cm土层土壤温度,探头埋设于各小区中间行间,采集间隔1 h。日均温为24 h测定平均值。
测产采用2 m2实收。考种:每小区调查28穴有效穗数,根据平均值每点取3穴,分析植株粒数、结实率和千粒重等指标。

1.4 数据计算

使用Microsoft Excel 2007绘制相关图表,DPS 7.05软件进行统计分析。

2 结果与分析

2.1 不同密度对水稻各生育时期土壤温度的影响

图1可知,6月1日—6月25日(分蘖期),TmaxTmin值受密度影响相同,但在出现的时间点上不同,且随土层深度的增加而向后推迟。受气温影响,5 cm土层Tmax(下午15:00左右)与Tmin(上午7:00左右)值与气温的最接近,该土层D1处理白天增温快,夜间温度低,昼夜温差大;10 cm土层TmaxTmin值分别出现在下午18:00—20:00和上午9:00左右;15 cm土层则表现在下午21:00左右和上午10:00左右,该土层温度于10 h~22 h随密度增加而增加,且变化幅度大于10 cm土层。水稻拔节期(7月5日—7月22日)土层之间温度波动较大。其中5cm土层TmaxTmin值分别以D1 (26.08℃)和D4 (21.70℃)处理最高;在10 cm土层中,D2处理温度已略高于D1处理,各处理Tmin值大致相同,Tmax值以D1、D2处理表现最佳;而15 cm土层中以D2、D5处理的Tmax值较高,分别为22.95℃和22.98℃。
图1 不同密度对水稻分蘖期和拔节期浅土层温度的影响

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图2可知,水稻抽穗期(7月22日—7月28日)温度值达到生育期中最大值。土层温度变化与拔节孕穗期趋势相同,处理间TmaxTmin值同一时间出现,其中Tmax值随深度的增加而降低,Tmin值最大值表现在10 cm土层。各土层温度在水稻灌浆期(8月1日—8月20日)开始下降,温差随之缩小,5cm土层TmaxTmin值仍以D1 (24.55℃)和D4 (21.95℃)处理最高;10 cm土层中以D1、D2处理温差最小,其中D1处理的TmaxTmin值分别为23.22℃和22.02℃;而在15 cm土层中,各处理土层温度差异较大,且规律不明显。上述说明,各土层温度在抽穗期达到最高值,密度在分蘖期和灌浆期对土层温度作用效果明显。
图2 不同密度对水稻抽穗期和灌浆期浅土层温度的影响

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2.2 不同密度对浅土层TavgTmaxTminTmax-min的影响

图3可知,处理间土层与地表越接近(5 cm土层),受气温影响越大,而10 cm、15 cm土温相对稳定,差异不明显。插秧后D1处理的日平均土温峰值出现早,体现在分蘖期,但最低值却是所有处理中最小的。从插秧后Tmax值曲线上看,5 cm土层温度受密度影响大,以D1处理作用效果最佳,主要表现在插秧后10~60天,D2处理次之;10 cm土层温度最稳定,处理间差异也最小;15 cm土温也以D1处理效果明显,主要表现在插秧后80~120天。
图3 不同密度对不同土层TavgTmax的影响

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图4可知,土层间日最低温(Tmin)以5 cm波动最大,其次是15 cm,处理间以D1处理效果明显,明显低于其他处理,其次是D2处理,且5 cm和15 cm均在插秧后80~120天期间效果明显;10 cm土层Tmin值的处理间效果不明显。可以看出,Tmin值变化有随密度增大而减小的趋势。图4还看出,各土层日温差(Tmax-min)受密度影响较大,其中以分蘖期和成熟期5 cm土层Tmax-min值效果明显,期间Tmax-min值高达11.76℃,但抽穗期前后则很小。从不同密度处理角度分析得知,D1处理的5 cm和15 cm土层Tmax-min值变化效果突出,增幅最高可达3.65℃ (5 cm)和5.53℃ (15 cm),主要表现在插秧后10~40天和90~120天时间段;各处理间10 cm土层Tmax-min值变化不明显,尤其是D1、D2处理,Tmax-min值曲线几乎同步。
图4 不同密度对不同土层TminTmax-min的影响

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2.3 不同密度下土温与气温日变化相关分析

表1可知,土温与气温呈正相关关系,相关系数随生育进程呈先降后增变化,且随土层加深而减小。5 cm和10 cm相关系数在抽穗期达到最低,其中10 cm相关系数在灌浆后期增加幅度最大,15 cm相关系数在灌浆盛期达最低,且抽穗前后相关系数已由正相关转为负相关关系。从不同密度角度分析,密度越高,土温与气温相关系数越大。表1还看出,各密度处理5 cm土温与气温均呈现极显著正相关关系,说明土层越浅,土温受气温影响越大。而10 cm和15 cm土层则受生育时期和密度的影响较大。
表1 不同生育时期土温与气温日变化相关分析
生育时期 土层深度 D1 D2 D3 D4 D5
返青期 5 cm 0.9731** 0.9549** 0.9543** 0.9435** 0.9422**
10 cm 0.9231** 0.9320** 0.9366** 0.9303** 0.9302**
15 cm 0.9193** 0.9240** 0.9272** 0.9295** 0.9272**
分蘖期 5 cm 0.9409** 0.8378** 0.7916** 0.7621** 0.7468**
10 cm 0.5366* 0.5540* 0.2300 - 0.1300 - 0.1900
15 cm - 0.3900 - 0.4359* - 0.5665** - 0.6898** -0.7887**
生育转换期 5 cm 0.9233** 0.8319** 0.8094** 0.7836** 0.7750**
10 cm 0.4375* 0.4629* 0.3900 0.3224 0.2877
15 cm 0.1449 0.1200 - 0.0235 - 0.1893 -0.4012**
拔节孕穗期 5 cm 0.9105** 0.8123** 0.7721** 0.7192** 0.7606**
10 cm 0.3700 0.3980* 0.2900 0.1600 0.2100
15 cm 0.0200 0.0100 - 0.1600 - 0.3700 - 0.0887
抽穗期 5 cm 0.8169** 0.6913** 0.6362** 0.6082** 0.5990**
10 cm 0.1735 0.2052 0.0922 - 0.0447 - 0.0173
15 cm - 0.1868 - 0.2184 - 0.3912 - 0.5772** - 0.3116
灌浆初期 5 cm 0.8422** 0.7122** 0.6629** 0.6365** 0.6183**
10 cm 0.2331 0.2447 0.1487 0.0283 0.0335
15 cm - 0.1131 - 0.1456 - 0.3092 - 0.4908* - 0.2644
灌浆盛期 5 cm 0.9002** 0.7605** 0.7502** 0.7404** 0.6480**
10 cm 0.2825 0.2449 0.1594 0.0728 - 0.0283
15 cm - 0.1364 - 0.2315 - 0.4407* -0.6415** - 0.3326
灌浆末期 5 cm 0.9474** 0.8608** 0.8508** 0.8617** 0.7321**
10 cm 0.5698** 0.5033* 0.4860* 0.4725* 0.2898
15 cm 0.3102 0.1885 0.0557 - 0.1109 0.1136
表2可知,从整体上看,不同种密度条件下,生育期内土层TavgTmaxTmin和气温极显著正相关,其中Tavg的效果最明显,其次是Tmin,且密度越高,相关系数越大。表2还知,土层越深,土温与气温的相关系数越低。相关系数在处理间变化上差异较大,其中Tmax-min与气温负相关,但差异不显著。
表2 不同土层TavgTmaxTminTmax-min与气温变化的相关分析
土深 土温 D1 D2 D3 D4 D5
5 cm Tavg 0.9087** 0.9053** 0.9023** 0.8989** 0.8962**
Tmax 0.8798** 0.8604** 0.8667** 0.8520** 0.8525**
Tmin 0.9001** 0.8949** 0.8943** 0.8934** 0.8915**
Tmax-min - 0.0883 - 0.0200 - 0.0781 - 0.1382 - 0.0155
10 cm Tavg 0.8936** 0.8929** 0.88969** 0.8863** 0.8835**
Tmax 0.8820** 0.8824** 0.8774** 0.8717** 0.8630**
Tmin 0.8841** 0.8835** 0.8824** 0.8811** 0.8782**
Tmax-min - 0.1414 - 0.0480 - 0.0883 - 0.1292 - 0.0583
15 cm Tavg 0.8843** 0.8827** 0.8778** 0.8726** 0.8776**
Tmax 0.8820** 0.8770** 0.8706** 0.8633** 0.8705**
Tmin 0.8840** 0.8762** 0.8733** 0.8704** 0.8731**
Tmax-min - 0.1411 - 0.0954 - 0.1311 - 0.1706 - 0.0949

2.4 不同密度对水稻产量及其构成的影响

从产量构成上看(表3),每平方米有效茎数以D2处理最多,有效茎数为692.5个,D1处理次之;穗粒数与粒重随密度增加而降低;D3处理结实率和千粒重分别为85.61%和26.48 g,与其他处理相比,达到了显著或极显著差异。从产量上看,D2处理显著提高了产量,公顷产量表现为9.27 t/hm2,其次是D3处理。上述说明,密度过高或过低均会对结实率和千粒重产生不利的影响,最终导致产量下降。
表3 不同密度对水稻产量构成及产量的影响
处理 有效茎数/(个/m2) 每穗粒数/个 每穗粒重/g 结实率/% 千粒重/g 产量/(t/hm2)
D1 687.6 aA 61.5 c 1.20 dC 75.56 cC 25.88 b 8.16 bB
D2 692.5 aA 63.9 bc 1.33 cB 80.14 bB 26.08 ab 9.27 aA
D3 642.3 bA 63.5 b 1.43 bA 85.61 aA 26.48 a 8.94 aAB
D4 589.1 cB 66.1 a 1.46 abA 84.45 aA 26.29 ab 8.66 abAB
D5 544.8 dC 68.2 a 1.51 aA 83.25 aA 25.72 b 8.11 bB

3 结论与讨论

前人研究表明,土壤温度能够改变农作物根区微环境,从而影响植物生长发育和农作物的产量形成[4,5,6,7]。Walker[23]研究表明,土温变化1℃就能引起植物生长发生明显变化,作物在生长初期和中期固定的适宜根际土温能够促进其生长发育[5]。土壤温度的调控作用是影响产量提高的关键因素[24],它能够驱动植物生长[25]。本研究观察到,受种植密度影响,高密度处理下土温白天增温快,夜间达到最低,昼夜温差大,最高日平均温度出现的早。随着生育进程,各土层TmaxTmin出现时间随土层加深而向后推迟,生育期内TavgTmaxTmin与气温极显著正相关。
密度是影响水稻生长发育和产量形成的重要因素[26]。许俊伟等[27]研究表明,密度的增加会导致水稻产量呈现先增后降的变化趋势。吴建平等[28]研究认为,密度增大,单位面积有效穗数增多,每穗实粒数减少。邓中华等[29]研究认为,单位面积有效穗数随密度增加而增加,但密度提高后会导致实粒数、结实率和千粒重的降低。最近相关研究表明,合理密植可以通过提高单位面积有效穗数[30,31]、每穗总粒数和实粒数来增加产量[32,33]。本研究发现,密度越大,单位面积有效穗数增加,而每穗粒数和粒重降低,D2处理产量最高,表现为9.27 t/hm2较D1、D5处理增幅13.5%~14.6%。
上述说明,密度能够调控田间浅土层温度,增加密度有利于扩大昼夜温差,D1和D2处理单位面积有效穗数得到增加,但密度过高单株粒数、粒重较低,结实率和千粒重明显下降,导致D1处理在产量上显著低于D2处理,其中D2处理在抽穗期前后的10 cm土层温度已经高于D1处理。因此,只有在适宜的密度条件下,才能对水稻整个生育期内浅土层温度进行科学调控,而仅对水稻的某个生育时期土温起到促进作用,并不一定能够提高产量,且在实际生产中,受品种类型多样化、气候条件复杂及栽培措施的影响,导致水稻的自我调节与适应能力而产生的差异,还有待于进一步深入研究。

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Tan J G, Piao S L, Chen A P , et al. Seasonally different response of photosynthetic activity to daytime and night-time warming in the northern hemisphere[J]. Global Change Biology, 2015,21(1):377-387.
Over the last century the Northern Hemisphere has experienced rapid climate warming, but this warming has not been evenly distributed seasonally, as well as diurnally. The implications of such seasonal and diurnal heterogeneous warming on regional and global vegetation photosynthetic activity, however, are still poorly understood. Here, we investigated for different seasons how photosynthetic activity of vegetation correlates with changes in seasonal daytime and night-time temperature across the Northern Hemisphere (>30°N), using Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data from 1982 to 2011 obtained from the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR). Our analysis revealed some striking seasonal differences in the response of NDVI to changes in day- vs. night-time temperatures. For instance, while higher daytime temperature (Tmax) is generally associated with higher NDVI values across the boreal zone, the area exhibiting a statistically significant positive correlation between Tmax and NDVI is much larger in spring (41% of area in boreal zone--total area 12.6×10(6) km2) than in summer and autumn (14% and 9%, respectively). In contrast to the predominantly positive response of boreal ecosystems to changes in Tmax, increases in Tmax tended to negatively influence vegetation growth in temperate dry regions, particularly during summer. Changes in night-time temperature (Tmin) correlated negatively with autumnal NDVI in most of the Northern Hemisphere, but had a positive effect on spring and summer NDVI in most temperate regions (e.g., Central North America and Central Asia). Such divergent covariance between the photosynthetic activity of Northern Hemispheric vegetation and day- and night-time temperature changes among different seasons and climate zones suggests a changing dominance of ecophysiological processes across time and space. Understanding the seasonally different responses of vegetation photosynthetic activity to diurnal temperature changes, which have not been captured by current land surface models, is important for improving the performance of next generation regional and global coupled vegetation-climate models.
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施伏芝, 苏泽胜, 罗志祥 , 等. 不同茎蘖苗和栽插密度对协优57产量及其主要经济性状的影响[J]. 安徽农业科学, 2001,29(4):439-440,446.
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许俊伟, 孟天瑶, 荆培培 , 等. 机插密度对不同类型水稻抗倒伏能力及产量的影响[J]. 作物学报, 2015,41(11):1767-1776.
以籼粳杂交稻品种甬优2640、甬优1640,杂交籼稻品种丰两优香1号、新两优6380为材料,设置6个密度(A: 31.7 cm × 30.0 cmB: 22.2 cm × 30.0 cmC: 17.1 cm × 30.0 cmD: 13.9 cm × 30.0 cmE: 11.7 cm × 30.0 cmF: 10.6 cm × 30.0 cm),比较研究不同机插密度对不同类型水稻抗倒伏能力的影响。两年试验结果表明,产量随密度的增加呈先升后降的趋势,籼粳杂交稻和杂交籼稻均以13.9 cm × 30.0 cm处理产量最高。密度对两种类型水稻影响也不完全一致,籼粳杂交稻在C~E密度下产量均高于10.5 t hm-2,且未发生倒伏或倒伏较少,能获得高产稳产;杂交籼稻只有在D密度下产量高于10.0 t hm-2,表观倒伏率较高,较难稳产。随着密度的增加,2个类型品种茎秆的倒伏指数逐渐增大,茎粗、单位节间干重、茎壁厚度都呈下降趋势。随着灌浆时间的增加,籼粳杂交稻倒伏指数先升高后降低,高峰值出现在抽穗后30 d,茎壁厚度、节间充实度、单茎茎鞘重先降低后升高,抽穗后30 d达最低值。杂交籼稻倒伏指数一直升高,茎壁厚度一直下降,节间充实度先下降,抽穗后30 d后略有下降或回升但不明显,单茎茎鞘重先降低后升高,抽穗后30 d最低,抽穗后30 d前后是发生倒伏的敏感时期。
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吴建平, 陈少愚, 李阳 , 等. 栽植密度和播期对水稻广两优5号产量形成的影响[J]. 湖北农业科学, 2015,54(24):6157-6160.
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刘怀珍, 黄庆, 陆秀明 , 等. 插植密度与插植苗数对超级稻产量和抗倒力的影响[J]. 中国稻米, 2013,19(4):91-93,100.
2009年早、晚季以常规超级稻桂农占为试验材料,研究不同插植密度和栽插苗数对产量、产量构成和植株抗倒力的影响。结果表明,(1)栽插密度对晚季水稻产量具有极显著的影响,高密度有利于高产,但对早季水稻产量的影响不显著;插植苗数对早、晚季的产量影响较小,未达显著水平。(2)栽插密度对单位面积的有效穗数、每穗总粒数、每穗实粒数和群体颖花量影响较大,对结实率和千粒重影响较小;插植苗数对单位面积的有效穗数、每穗总粒数、每穗实粒数影响较大,对群体颖花量、结实率和千粒重影响较小。(3)丛、株抗倒力随插植密度的增大和插植苗数的增多而下降。综上所述,对于常规超级稻品种桂农占在高肥力稻田、适宜的施N量和合理的N肥运畴条件下,早季插植密度以24万丛/hm2、每丛插3苗,晚季插植密度以30万丛/hm2、每丛插4苗,能较好兼顾高产、高效和有效防止倒伏。
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周江明, 赵琳, 董越勇 , 等. 氮肥和栽植密度对水稻产量及氮肥利用率的影响[J]. 植物营养与肥料学报, 2010,16(2):274-281.
针对部分地区水稻生产中氮肥用量过高及水稻移植密度越来越低的状况,选择2个早稻和2个晚稻品种为试验材料,设置施氮水平和移植密度互作试验,分析两因素及其互作对水稻产量和氮素利用率的影响。结果表明,氮水平和移植密度对水稻产量有显著影响,但其互作效应不显著; 氮水平、移植密度及其互作对氮素利用率的影响均达显著水平。其中,低氮水平处理平均氮素利用率比高氮水平增加2.1%~5.6%; 高密度的氮素利用率比低密度增加10.1%~45.7%。说明提高移植密度,减少氮肥用量,既可通过大幅度增加有效穗来实现高产,又能显著提高氮素利用率。在资源日益短缺、生产成本渐高及面源污染越来越严重的形势下,密植少氮应是值得推广的水稻栽培技术。在本试验条件下,早稻移植密度在29.3~36.0万穴/hm2的基础上施N 153.1~169.4 kg/hm2、晚稻移植密度在23.1~30.0万穴/hm2的基础上施N 161.5~190.1 kg/hm2氮素是高产高效节氮的合理组合。
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张江林, 侯文峰, 鲁剑巍 , 等. 不同施氮量和移栽密度对水稻产量及灌浆特性的影响[J]. 中国农业科技导报, 2017,19(2):75-85.
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蒋鹏, 熊洪, 张林 , 等. 不同生态条件下施氮量和移栽密度对杂交稻旌优127产量及稻米品质的影响[J]. 核农学报, 2017,31(10):2007-2015.

基金

黑龙江省农垦总局重点科研计划项目“寒地水稻优质高产高效清洁栽培技术研究集成与示范”(HKKY190201)
黑龙江省农垦总局重点科研项目指导计划课题“寒地优质水稻库源特征及调控机制研究”(HKKYZD190202)

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