山东极端强降水环境参数特征

赵海军

中国农学通报. 2015, 31(5): 189-194

PDF(609 KB)
PDF(609 KB)
中国农学通报 ›› 2015, Vol. 31 ›› Issue (5) : 189-194. DOI: 10.11924/j.issn.1000-6850.2014-2247
资源 环境 生态 土壤 气象

山东极端强降水环境参数特征

  • 赵海军
作者信息 +

The environment parameters of extreme precipitation weather in Shandong Province

Author information +
History +

摘要

本文采用传统排序法、Z指数法、平方根变换法分别计算山东省短时极端强降水阈值,发现鲁中和鲁东南极端强降水阈值高于其他区域,其中1、3h极端强降水出现的次数明显多于6、12h的次数,而且降水强度更大。选择近年发生在山东且具有一定代表性的8次极端强降雨天气过程,分析其环境参数,得出结论:发生极端强降水的站点中层和下层存在明显的高湿层;低空急流为极端强降雨提供了丰富的水汽和不稳定能量;大气处于不稳定状态,K指数≥37℃,总指数TT≥41℃,抬升指数LI<0℃,大气具有一定的能量积累,CAPE≥500 J/kg;具有较高的0℃层高度,0℃层高度都在5km以上;反射率因子高值区基本处于6km以下,云体存在较厚的暖层,利于降水效率的提高。

Abstract

The threshold of extreme precipitation in short-time in Shandong province are calculated by traditional ranking method、Zindex method and square root transformation method in this paper, it could be found that the extreme precipitation threshold in central and southeast part of Shandong is higher than other regions, extreme precipitation of 1h and 3h have more occurrence numbers and higher intensity than that of 6h, 12h. Analyzes the evironmental parameters of eight extreme precipitation in recent years which are representative in Shandong, the conclusiones are: The middle and lower layer of the site which had extreme precipitation have high-humidity layer obviously; The low-level southwest jet provides extreme precipitation with abundant water vapor and unstable energy; Atmosphere in a state of flux, K≥37℃, TT≥41℃ and LI<0℃, the atmosphere has a certain accumulation of energy, CAPE≥500J/kg; Has high 0℃ layer height that all above 5km, the high reflectivity value area is below 6km;The clouds have thicker warm-layer which will be improve the efficiency of precipitation.

关键词

极端强降水,环境参数,物理量,水汽,能量

Key words

extreme precipitation; environment parameters; physical quantity; water vapor; energy

引用本文

导出引用
赵海军. 山东极端强降水环境参数特征. 中国农学通报. 2015, 31(5): 189-194 https://doi.org/10.11924/j.issn.1000-6850.2014-2247
The environment parameters of extreme precipitation weather in Shandong Province. Chinese Agricultural Science Bulletin. 2015, 31(5): 189-194 https://doi.org/10.11924/j.issn.1000-6850.2014-2247

参考文献

[1] 丁一汇,张锦,宋亚芳.天气和气候极端事件的变化及其与全球变暖的联系[J].气象,2002,28(3):3-7.
[2] 王维国,王秀荣.2007 年城市极端天气事件及其危害分析.气象,2008,34(4):16-21.
[3] 潘小华,翟盘茂.中国近 50年极端温度和降水事件研究[D].中国气象科学研究院硕士论文,2002.
[4] 陈海山,范苏丹,张新华.中国近 50a极端降水事件变化特征的季节性差异[J].大气科学学报,2009(6):744-751.
[5] 杨晓霞,王建国,杨学斌,等.2007年 7月 18—19日山东省大暴雨天气分析[J].气象,2008,34(4):61-70.
[6] 王萃萃.翟盘茂.中国大城市极端强降水事件变化的初步分析[J].气候与环境研究,2009,14(5):553-560.
[7] 章国材.强对流天气分析与预报[M].北京:气象出版社,2010.
[8] 叶香,陆维松,张天宇,等.近 46a重庆汛期极端降水量异常特征[J].大气科学学报学报,2008(5).
[9] 吴翠红,王晓玲,龙利民,等.近 10a湖北省强降水时空分布特征与主要天气概念模型[J].暴雨灾害,2013,32(2):113-119.
[10] 常平.鲁西北地区强对流天气预报关键技术研究[D].兰州:兰州大学硕士学位论文,2010.
[11] 应冬梅,许爱华,黄祖辉.江西冰雹、 大风与短时强降水的多普勒雷达产品的对比分析[J].气象,2007,33(3):48-53.
[12] 周雪松,吴炜,孙兴池.山东暴雨天气学预报指标的统计特征分析[J].气象,2014,40(6):744-753.
[13] 高留喜,王彦,万明波,等.山东特大暴雨雷达回波及地形作用分析[J].大气科学学报,2011(2):239-245.
[14] 俞小鼎.基于构成要素的预报方法——配料法[J].气象,2011,37(8):913-918.
[15] 张小玲,陶诗言,孙建华.基于 “配料” 的暴雨预报[J].大气科学,2010,34(4):754-766.
PDF(609 KB)

文章所在专题

资源与环境

Accesses

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/