
中国农业气象服务供需分析及效益评估研究
Supply and Demand Analysis and Benefit Evaluation of Agricultural Meteorological Services in China
为进一步了解农业气象服务需求和效益,采用2021—2022年全国农业气象服务需求和效益评估调查数据,通过统计分析从农业气象服务用户需求和服务供给两大维度,对农业气象服务产品内容、产品时效、服务形式以及服务渠道等内容的供需情况进行了对比分析研究,在此基础上,对农业气象服务贡献率和经济效益进行了测算。研究表明:(1)气象为农服务具有很强的决策服务属性,政府/行政机关或事业单位是当前的服务主体。种植业、农业保险、农业管理是当前气象为农服务的主要服务领域,特别是种植业。(2)农业用户对气象服务需求旺盛,绝大多数的农业气象产品能满足用户需求,少数产品在内容、时效、服务方式和渠道等方面与用户需求仍存在一定差距。(3)农业气象服务效益显著。农业气象服务贡献率为4.84%,全国农业气象服务效益值为3472.6亿元。在此基础上提出建议,以期为气象部门优化农业气象服务供给提供参考和支撑。
In order to further understand the demand and benefits of agricultural meteorological services, the supply and demand of agricultural meteorological service product content, product time effect, service form and service channel are compared and analyzed from the two dimensions of agricultural meteorological service user demand and service supply through statistical analysis, and the contribution rate and economic benefits of agricultural meteorological services are measured on this basis. The results show that: (1) meteorological service for agriculture has a strong decision-making service attribute, and the government/administrative agencies or institutions are the current service subjects. Planting, agricultural insurance and agricultural management are the main service areas of meteorology serving agriculture, especially planting. (2) Agricultural users have a strong demand for meteorological services, the vast majority of agricultural meteorological products can meet user needs, and a few products still have a certain gap with user needs in terms of content, timeliness, service methods and channels. (3) The benefits of agricultural meteorological services are remarkable. The contribution rate of agricultural meteorological services was 4.84%, and the benefit value of national agricultural meteorological services was 347.26 billion yuan. On this basis, four suggestions are put forward in order to provide reference and support for meteorological departments to optimize the supply of agricultural meteorological services.
农业气象服务 / 用户需求 / 服务供给 / 经济效益 {{custom_keyword}} /
agrometeorological services / user needs / service provision / economic benefits {{custom_keyword}} /
表1 农业气象服务需求分析和效益评估调查指标及对象 |
一级指标 | 二级指标 | 调查指标 | 调查对象 |
---|---|---|---|
A农业气象服务需求 | A1所需产品 内容 | A11产品类型 | 种植业、畜牧业、水产业以及农牧渔服务业相关企事业单位 |
A12气象要素种类 | |||
A13产品时效 | |||
A2获取渠道 与方式 | A21获取服务的方式 | ||
A22获取服务的渠道 | |||
B农业气象服务供给 | B1提供产品 内容 | B11产品类型 | 省(区、市)气象部门 |
B12气象要素种类 | |||
B13产品时效 | |||
B2服务渠道与方式 | B21提供服务的方式 | ||
B22提供服务的渠道 | |||
C农业气象服务效益评估 | C1经济效益 | C11使用气象服务增加的效益 | 种植业、畜牧业、水产业以及农牧渔服务业相关企事业单位 |
C12使用气象服务减少的损失 | |||
C13使用气象服务的成本 | |||
C14典型单位年度生产总值 | |||
C15农业气象服务贡献率(第二轮调查) |
表2 服务类产品内容的供需情况对比 |
产品类型 | 序号 | 关注内容 | 气象供给比例 | 用户需求比例 | 供需差距 |
---|---|---|---|---|---|
灾害风险产品 | 1 | 低温类危害 | 89.3% | 86.9% | 2.4% |
2 | 高温类危害 | 75.0% | 78.8% | -3.8% | |
3 | 水分不足 | 85.7% | 74.8% | 10.9% | |
4 | 水分过多 | 71.4% | 72.4% | -1.0% | |
5 | 复合灾害 | 64.3% | 63.1% | 1.1% | |
6 | 冰雪灾害 | 42.9% | 56.8% | -13.9% | |
7 | 农业气象保险指数 | 35.7% | 36.5% | -0.8% | |
8 | 水污染 | 3.6% | 20.4% | -16.9% | |
9 | 大气污染 | 7.1% | 19.3% | -12.2% | |
10 | 粪便自身污染 | 3.6% | 9.7% | -6.1% | |
11 | 泛塘 | 无 | 8.4% | -8.4% | |
12 | 缺氧应激 | 无 | 8.2% | -8.2% | |
13 | 海雾 | 3.6% | 4.6% | -1.0% | |
14 | 其他 | 3.6% | 0.7% | 2.8% | |
专项服务产品 | 1 | 病虫害发展潜势预报 | 57.1% | 73.4% | -16.2% |
2 | 关键物候期预报 | 71.4% | 67.7% | 3.7% | |
3 | 土壤墒情与灌溉预报 | 39.3% | 66.2% | -27.0% | |
4 | 水肥耦合预报 | 3.6% | 44.5% | -41.0% | |
评价产品 | 1 | 农产品产量预报 | 67.9% | 52.4% | 15.5% |
2 | 农产品气候品质预报 | 32.1% | 48.7% | -16.6% | |
3 | 特色农产品气候品质评价 | 75.0% | 45.3% | 29.7% | |
4 | 其他 | 3.6% | 0.7% | 2.9% |
表3 专家评估法第一轮调查结果测算的典型单位气象服务贡献率评估值结果汇总表 |
序号 | 贡献率/% | 选项样本量 | 频数/% |
---|---|---|---|
1 | 0~1 | 59 | 29.8 |
2 | 1~2 | 16 | 8.1 |
3 | 2~3 | 13 | 6.6 |
4 | 3~4 | 6 | 3.0 |
5 | 4~5 | 11 | 5.6 |
6 | 5以上 | 93 | 47.0 |
总计 | 198 | 100 |
表4 专家评估法第二轮调查农业气象服务贡献率调查结果统计表 |
序号 | 贡献率/% | 选项样本量 | 频数/% |
---|---|---|---|
1 | 0~0.768 | 118 | 16.0 |
2 | 0.768~1.536 | 41 | 5.5 |
3 | 1.536~2.304 | 23 | 3.1 |
4 | 2.304~3.072 | 23 | 3.1 |
5 | 3.072~3.840 | 34 | 4.6 |
6 | 3.840~4.608 | 33 | 4.5 |
7 | 4.608~5.376 | 43 | 5.8 |
8 | 5.376~6.144 | 74 | 10.0 |
9 | 6.144~6.912 | 90 | 12.2 |
10 | 6.912~7.680 | 260 | 35.2 |
总计 | 739 | 100 |
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