中国农业气象服务供需分析及效益评估研究

张晓美, 赵嵘, 王立声, 李筱竹, 吕明辉, 高义梅

农学学报. 2024, 14(8): 72-80

PDF(1436 KB)
PDF(1436 KB)
农学学报 ›› 2024, Vol. 14 ›› Issue (8) : 72-80. DOI: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2023-0145
农业信息 农业气象

中国农业气象服务供需分析及效益评估研究

作者信息 +

Supply and Demand Analysis and Benefit Evaluation of Agricultural Meteorological Services in China

Author information +
History +

摘要

为进一步了解农业气象服务需求和效益,采用2021—2022年全国农业气象服务需求和效益评估调查数据,通过统计分析从农业气象服务用户需求和服务供给两大维度,对农业气象服务产品内容、产品时效、服务形式以及服务渠道等内容的供需情况进行了对比分析研究,在此基础上,对农业气象服务贡献率和经济效益进行了测算。研究表明:(1)气象为农服务具有很强的决策服务属性,政府/行政机关或事业单位是当前的服务主体。种植业、农业保险、农业管理是当前气象为农服务的主要服务领域,特别是种植业。(2)农业用户对气象服务需求旺盛,绝大多数的农业气象产品能满足用户需求,少数产品在内容、时效、服务方式和渠道等方面与用户需求仍存在一定差距。(3)农业气象服务效益显著。农业气象服务贡献率为4.84%,全国农业气象服务效益值为3472.6亿元。在此基础上提出建议,以期为气象部门优化农业气象服务供给提供参考和支撑。

Abstract

In order to further understand the demand and benefits of agricultural meteorological services, the supply and demand of agricultural meteorological service product content, product time effect, service form and service channel are compared and analyzed from the two dimensions of agricultural meteorological service user demand and service supply through statistical analysis, and the contribution rate and economic benefits of agricultural meteorological services are measured on this basis. The results show that: (1) meteorological service for agriculture has a strong decision-making service attribute, and the government/administrative agencies or institutions are the current service subjects. Planting, agricultural insurance and agricultural management are the main service areas of meteorology serving agriculture, especially planting. (2) Agricultural users have a strong demand for meteorological services, the vast majority of agricultural meteorological products can meet user needs, and a few products still have a certain gap with user needs in terms of content, timeliness, service methods and channels. (3) The benefits of agricultural meteorological services are remarkable. The contribution rate of agricultural meteorological services was 4.84%, and the benefit value of national agricultural meteorological services was 347.26 billion yuan. On this basis, four suggestions are put forward in order to provide reference and support for meteorological departments to optimize the supply of agricultural meteorological services.

关键词

农业气象服务 / 用户需求 / 服务供给 / 经济效益

Key words

agrometeorological services / user needs / service provision / economic benefits

引用本文

导出引用
张晓美 , 赵嵘 , 王立声 , 李筱竹 , 吕明辉 , 高义梅. 中国农业气象服务供需分析及效益评估研究. 农学学报. 2024, 14(8): 72-80 https://doi.org/10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2023-0145
ZHANG Xiaomei , ZHAO Rong , WANG Lisheng , LI Xiaozhu , LV Minghui , GAO Yimei. Supply and Demand Analysis and Benefit Evaluation of Agricultural Meteorological Services in China. Journal of Agriculture. 2024, 14(8): 72-80 https://doi.org/10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2023-0145

0 引言

农业是对天气和气候变化反应最为敏感的行业,农业生产管理和农作物生长发育的每个环节都在很大程度上依赖于气象条件的变化,科学运用天气气候条件从事农业生产活动是提高农业生产效益的重要途径之一[1-2]。在农业生产过程中,光、温、水、气各项气象因子或两项及以上因子的时空量分配不合理,都可能直接或间接导致农业生物显著减产、品质下降或设施严重损坏[3];而气象部门依据天气变化,提供及时、准确的农业气象服务,科学合理地指导农业生产活动,则可以有效提升农业生产效益。因此,中国一向重视农业气象服务业务工作,农业气象服务已成为国内气象事业中规模最大、技术最成熟、体系最规范的业务[4]
随着气候变化和中国现代农业的发展,农业对气象的敏感性增强、气象灾害风险加剧[5],农业防灾减灾、国家粮食安全保障、应对气候变化、农业保险、农业新型主体等对气象服务提出了新的需求。同时,农业气象服务业务领域不断扩张,产品不断丰富,近年来,已涵盖了农业气象监测评价、作物产量预报、农业气象灾害监测评估与影响预报、农用天气预报、农林病虫害发生发展气象等级预报等诸多领域[4]。2021年中央一号文件明确提出“深入推进农业供给侧结构性改革”“加快推进农业现代化,提升粮食和重要农产品供给保障能力”等新要求。面对新需求、新要求以及日益丰富的农业气象服务体系,深入系统地调查分析农业气象服务用户需求与服务供给情况,科学定量的调查评估农业气象服务所带来的社会、经济效益,对推进农业气象服务供给侧结构性改革、提升粮食和重要农产品供给气象保障能力具有重要现实意义。
从现有文献可以发现,以往学者对气象服务经济效益已有较多的研究[6-10],最主要的方式是运用“专家评估法”进行评估[11-13],目前已在公路交通、旅游、能源气象服务等多个领域进行了应用[14-17]。针对农业气象服务需求研究,况星等[18]在重庆38个区县开展了为农气象服务需求调查,结果表明农村地区关注气象的主要目的是提前做好突发天气的防御和安排农业生产,电视和手机短信为获取农业气象信息和气象预警信息的主要途径;张玉婷[19]采取问卷调查的方式在衡水市选取3个代表点开展调查,结果显示农业气象服务需求具有多样化、精细化、具体化等特点,农民接收气象信息主要依靠电视、手机、短信等传统媒体,对微博、微信等新兴渠道关注甚少;姚俊萌等[20]基于“江西微农”微信公众号平台的用户数据及62个县的调查数据,分析发现用户对服务产品的关注存在明显季节差异,春播期和秋收秋种期是需求旺盛期,倒春寒、暴雨、寒露风等会造成农业生产直接经济损失的气象灾害最受用户关注;林旭东等[21]以农户农业气象服务的需求为切入点,对影响农户农业气象服务需求的因素进行分析,指出个体特征、家庭生产特征及区域风险特征等因素影响了农户的气象服务需求;陈莉等[22]研究表明黑龙江省农民采用新媒体获取气象信息的比例超过采用传统媒体的比例,农民比较关注当天和未来10 d之内的天气预报,对较长时效月、季短期气候预测需求量较往年明显上升;韩莹[23]以辽宁省为调查范围,对农业生产者、技术部门、科研机构和管理部门四种主体进行研究,结果表明不同用户群有不同的关注内容,所需的气象服务产品类型不同,目的、时效、频次和范围不同,需要更加精细精准的气象服务;李筱竹等[24]运用2013—2017年农户调查数据发现不同农事期及不同农业类型对气象服务产品的需求有明显差异,成熟期/收获期是气象服务的关键农时,其次是“播种期”。以往学者主要以“省”为研究对象进行调查研究分析,针对全国范围内的调查分析研究较少,且主要是面向农业气象服务需求侧开展调查,尚未将气象供给与农业需求情况进行系统性的对比分析,寻找服务差距与不足。为此,本研究利用2021—2022年全国农业气象服务需求和效益评估调查数据,对农业气象服务需求、服务供给以及经济效益三方面内容进行统计和测算,重点分析了农业气象服务用户需求与服务供给之间的差距,并评估了农业气象服务贡献率以及经济效益,以期为优化农业气象服务供给提供参考和支撑。

1 资料与方法

1.1 资料来源

本研究所用数据来源于2021—2022年中国气象局联合全国28个省(区、市)气象局开展的互动式问卷调查,调查内容包含农业气象服务需求、供给情况以及社会经济效益3个方面。调查对象涉及种植业、畜牧业、水产业以及农牧渔服务业相关企事业单位的农业专家以及省(区、市)气象部门。此次调查先后开展两轮,共计获得1287个有效农业专家样本,其中供需对比研究数据来源于第一轮调查的548个农业专家需求调查样本以及28个省级气象部门的供给调查样本,经济效益的评估数据来源于第一和第二轮调查的1287个农业专家样本。从样本分布看,调查样本涉及种植业生产(61.0%)、农业管理(14.8%)和农业保险(9.9%)等多个领域;被访专家主要以技术型(55.6%)和管理型(24.5%)居多,领导型(15.9%)和财务型(4.0%)占比较少,调查样本具有较好的代表性,能够反映农业气象服务需求和效益。

1.2 研究方法

本研究主要运用专家评估法,又称德尔菲法(Delphi mehod),是一种凭借专家判断分阶段、交互式的预测评估方法,一般需要通过两轮及以上的调查,通过专家作答信息的汇总、反馈、调整,达到专家意见的逐步收敛,从而形成相对稳定一致的调查结果。此次研究为两轮调查,首先,对选定的农业典型单位各个生产环节上的专家开展问卷调查,获得表1中的C11~C14四项调查数据,测算得到典型单位气象服务贡献率,并以此结果为基数设置第二轮调查农业气象服务贡献率(C15)的区间选项,通过第二轮调查,获得表1中C15项调查数据,再结合农业生产总值,最终测算得到农业气象服务贡献率和效益值。其中贡献率、经济效益的测算依据采用气象行业标准《行业气象服务效益专家评估法》(QX/T 181—2013)建立的专家评估法数学模型[25]
表1 农业气象服务需求分析和效益评估调查指标及对象
一级指标 二级指标 调查指标 调查对象
A农业气象服务需求 A1所需产品
内容
A11产品类型 种植业、畜牧业、水产业以及农牧渔服务业相关企事业单位
A12气象要素种类
A13产品时效
A2获取渠道
与方式
A21获取服务的方式
A22获取服务的渠道
B农业气象服务供给 B1提供产品
内容
B11产品类型 省(区、市)气象部门
B12气象要素种类
B13产品时效
B2服务渠道与方式 B21提供服务的方式
B22提供服务的渠道
C农业气象服务效益评估 C1经济效益 C11使用气象服务增加的效益 种植业、畜牧业、水产业以及农牧渔服务业相关企事业单位
C12使用气象服务减少的损失
C13使用气象服务的成本
C14典型单位年度生产总值
C15农业气象服务贡献率(第二轮调查)

2 农业气象服务供需分析

2.1 气象服务的对象

通过分析被访农业气象服务用户的单位性质及生产领域,发现有72.7%的农业气象服务用户为政府/行政机关或事业单位;种植业生产是农业气象服务用户覆盖最多的生产领域,占比达61.0%,其次是农业管理和农业保险,水产业养殖、畜牧业养殖、农业产品加工等其他生产领域的专家比较少(图1)。
图1 被访农业气象服务用户的单位性质(左)及生产领域(右)的分布情况

Full size|PPT slide

2.2 气象产品的内容

调查显示,农业用户选择常规要素预报、灾害风险产品、常规监测产品、预警信息、专业监测产品和专项预报产品的比例均在80%以上,可以看到农业用户对绝大多数的气象产品均有广泛的需求(图2)。
图2 农业用户对气象产品的需求情况

Full size|PPT slide

2.2.1 监测类产品

农业用户对常规监测中降雨量、气温这两个气象要素的需求最高,均超过80%,接下来依次是风、冰雹、降雪量和空气湿度,需要的用户均超过50%,对雷暴、雾能见度需求相对较低;对专业监测中的日照、积温、土壤湿度/水分、地温、遥感等要素也均有较高需求,均超过50%,对积雪、辐射需求相对较低(图3)。从农业气象服务的供给看,常规监测中绝大多数的要素尚未满足用户需求,专业监测中除土壤湿度/水分外,地温、遥感、积温、积雪、辐射和日照等要素均未满足用户需求。
图3 监测类产品要素的供需情况对比

Full size|PPT slide

2.2.2 预报预警类产品

农业用户对预报产品中降雨、气温、风、冰雹、降雪量、空气湿度等要素的需求较高,均在50%以上,特别是降雨、气温的需求均超过80%,对雾能见度(22.3%)需求相对较低;对预警产品中暴雨、高温、寒潮、大风、冰雹和暴雪预警的需求较高,均在50%以上,接下来依次是台风和雷电预警,在30%~50%之间,对沙尘暴、大雾和道路结冰预警的需求相对较低(图4)。对比气象部门提供的服务,发现预报产品中的“冰雹”、“空气湿度”、“雷暴”要素,预警产品中的“暴雨预警”、“高温预警”的供给与用户需求仍存在一定差距。
图4 预报预警类产品要素的供需情况对比

Full size|PPT slide

2.2.3 服务类产品

农业用户对灾害风险产品中的低温类危害、高温类灾害、水分不足、水分过多、复合灾害、冰雪灾害;专项服务产品中的病虫害发展潜势预报、关键物候期预报、土壤墒情与灌溉预报以及评价产品的农产品产量预报的需求度,均在50%以上(表2)。对比供需情况,60%以上的服务类产品存在供给不足的情况。其中,灾害风险类中的水污染、冰雪灾害、大气污染;专项服务产品中的水肥耦合预报、土壤墒情与灌溉预报、病虫害发展潜势预报以及农产品气候品质预报等产品的供需差距在10%以上。
表2 服务类产品内容的供需情况对比
产品类型 序号 关注内容 气象供给比例 用户需求比例 供需差距
灾害风险产品 1 低温类危害 89.3% 86.9% 2.4%
2 高温类危害 75.0% 78.8% -3.8%
3 水分不足 85.7% 74.8% 10.9%
4 水分过多 71.4% 72.4% -1.0%
5 复合灾害 64.3% 63.1% 1.1%
6 冰雪灾害 42.9% 56.8% -13.9%
7 农业气象保险指数 35.7% 36.5% -0.8%
8 水污染 3.6% 20.4% -16.9%
9 大气污染 7.1% 19.3% -12.2%
10 粪便自身污染 3.6% 9.7% -6.1%
11 泛塘 8.4% -8.4%
12 缺氧应激 8.2% -8.2%
13 海雾 3.6% 4.6% -1.0%
14 其他 3.6% 0.7% 2.8%
专项服务产品 1 病虫害发展潜势预报 57.1% 73.4% -16.2%
2 关键物候期预报 71.4% 67.7% 3.7%
3 土壤墒情与灌溉预报 39.3% 66.2% -27.0%
4 水肥耦合预报 3.6% 44.5% -41.0%
评价产品 1 农产品产量预报 67.9% 52.4% 15.5%
2 农产品气候品质预报 32.1% 48.7% -16.6%
3 特色农产品气候品质评价 75.0% 45.3% 29.7%
4 其他 3.6% 0.7% 2.9%

2.3 产品时效

2.3.1 监测类产品

从监测类产品时效看,有83.2%和82.5%的农业用户需要气象部门实时提供常规监测产品和专业监测产品。对比气象部门提供的服务,发现常规监测和专业监测服务产品均不能满足用户对实时性的需求,供给率较用户需求分别低18.9%、14.6%(图略)。

2.3.2 预报类产品

从预报类产品时效看,调查显示,用户对“未来4~10 d”的需求较高,在40%以上,接下来需求较高的是“未来10~30 d”、“未来1~3 d”和“未来30 d以上”。从供需情况看,气象部门对“未来12 h”以内的短时临近预报产品的供给明显低于农业用户的需求(图5)。
图5 气象预报产品时效的用户需求与服务供给对比图

Full size|PPT slide

2.3.3 服务类产品

从服务类产品时效看,农业用户更加关注“实时监测”、“未来1~3 d”以及“未来4~10 d”的服务产品。从供需差距看,气象部门提供的未来10 d以内时效产品能较好满足用户需求,但未来10 d以上时效的服务产品存在一定的供给不足(图6)。
图6 服务类产品时效的用户需求与服务供给对比图

Full size|PPT slide

2.4 服务方式与渠道

从服务方式看,用户希望获得全自动化产品的比例均最高,其次是半自动化产品,对人工跟踪服务的需求相对较低。从供需对比看,目前各种类型气象产品的全自动化程度均未满足用户需求(图7),其他两种服务方式则能较好地满足用户需求。
图7 农业用户对全自动化产品的需求与气象部门供给情况对比

Full size|PPT slide

从服务渠道看,用户最希望通过手机APP、微信/QQ群、公众号、小程序以及系统平台获取气象服务,比例均在50%以上。从供需情况看,“小程序”、数据接口访问、共享专线等渠道需求远未被满足,未来气象部门在服务的过程中要充分利用好上述渠道,而微信/QQ群、邮件、传真等渠道则需要根据用户使用习惯的变化进行逐步地调整(图8)。
图8 农业气象服务渠道的用户需求与服务供给对比图

Full size|PPT slide

3 农业气象服务效益分析

3.1 典型单位气象服务贡献率测算

单个典型单位气象服务贡献率是指典型单位各主要生产环节使用农业气象服务产生的效用占典型单位年度总产值的比重。具体计算公式见式(1)。
e=i=1m(A1i+A2i-Bi)/d
(1)
其中,e是指单个农业典型单位气象服务贡献率;m是指农业典型单位生产环节数量;A1i是指第i个生产环节使用气象服务增加的效益;A2i是指第i个生产环节使用气象服务减少的损失;Bi是指第i个生产环节使用气象服务的成本;d是指农业典型单位年度生产总值。其中,A1iA2iBid均来自第一轮农业典型单位专家的调查数据,单位均为元。
汇总各典型单位气象服务贡献率,并根据典型单位生产总值加权平均后,即可得到典型单位气象服务贡献率评估值(e¯)。
第一次调查的548个农业专家主要来自198家的典型单位,通过公式(1)测算得到198家农业典型单位气象服务贡献率,表3为典型单位气象服务贡献率的分布情况,可以看到53%的典型单位气象服务贡献率在5%以内,再进行加权平均得到典型单位气象服务贡献率评估值(e¯)为3.84%。
表3 专家评估法第一轮调查结果测算的典型单位气象服务贡献率评估值结果汇总表
序号 贡献率/% 选项样本量 频数/%
1 0~1 59 29.8
2 1~2 16 8.1
3 2~3 13 6.6
4 3~4 6 3.0
5 4~5 11 5.6
6 5以上 93 47.0
总计 198 100

3.2 农业气象服务贡献率和效益值测算

基于第一轮调查数据测算得到典型单位气象服务贡献率估计值为3.84%,将3.84%作为第二轮农业气象服务贡献率调查的基准,在(0~2)×3.84%之间划分十档,进行第二轮调查,获得调查数据后,根据公式(2),可测算得到农业气象服务贡献率。
E=k=110ek¯×Wk
(2)
其中,E是农业气象服务贡献率; ek¯是第k等级(即第k个区间选项)的中值;Wk是专家选择第k等级的人数占总专家数的比例。其中, ek¯Wk均来自于第二轮全行业专家的调查数据。
第二轮调查共计得到有效专家样本739个,具体的样本分布见表4。根据公式(2)测算得到,全国农业气象服务贡献率为4.84%。
表4 专家评估法第二轮调查农业气象服务贡献率调查结果统计表
序号 贡献率/% 选项样本量 频数/%
1 0~0.768 118 16.0
2 0.768~1.536 41 5.5
3 1.536~2.304 23 3.1
4 2.304~3.072 23 3.1
5 3.072~3.840 34 4.6
6 3.840~4.608 33 4.5
7 4.608~5.376 43 5.8
8 5.376~6.144 74 10.0
9 6.144~6.912 90 12.2
10 6.912~7.680 260 35.2
总计 739 100
结合农业生产总值,根据公式(3)可以测算得到农业气象服务效益值。
P=E×G
(3)
其中,P是农业气象服务效益值;E是农业气象服务贡献率;G是农业年度生产总值。G来自于国家统计局统计报告,2020年全国农业总产值约为71748.23亿元。利用公式(3)测算,得到全国农业气象服务效益值为3472.6亿元。

4 结论与建议

4.1 结论

(1)通过调查分析,发现当前气象部门的为农服务具有很强的决策服务属性,有72.7%的农业服务典型单位为政府/行政机关和事业单位。种植业、农业保险、农业管理是当前气象为农服务的主要服务领域,其中,种植业是当前农业气象服务的最重要领域,此次涉及调查的专家中,种植业生产领域的专家占比最大,达61.0%。
(2)在内容方面,常规监测产品中“冰雹”和“雷暴”;专业监测中“地温”、“积雪”、“遥感”;预报产品中“冰雹”、“空气湿度”、“雷暴”;服务产品中“水污染”、“冰雪灾害”、“大气污染”、“泛塘”、“缺氧应激”和“粪便自身污染”等灾害风险类产品以及大多数专项服务产品存在供给不足。
(3)在产品时效方面,实时性的监测产品、“未来12 h内”预报、“短时临近”及“未来10~30 d”服务产品存在一定供给不足,其他绝大多数预报服务产品均能满足用户对产品时效的需求。
(4)在服务方式和渠道方面,全自动化产品的供给明显不足;微信小程序、数据访问接口、共享专线渠道均存在严重的供给不足,而微信/QQ群、邮件等渠道则供给远大于需求。
(5)从经济效益看,全国农业气象服务贡献率为4.84%,全国农业气象服务效益值为3472.6亿元。

4.2 建议

纵观农业气象业务发展现状和供需差距,提出以下几条未来农业气象服务业务发展需要关注的问题。
(1)建立沟通反馈机制,常态化开展需求分析。建立并完善以用户为中心的沟通反馈机制,常态化的开展用户需求研究和服务效益评估,对气象部门深入理解用户诉求至关重要。通过用户需求与效益评估结果向业务部门的反馈,可以打通“用户需求—服务—预报—监测”服务链条,形成“以用户为中心”的闭环,为农业气象服务业务体系的动态化调整提供了可能的路径。
(2)以需求为导向,持续改进农业气象服务供给质量。要重点加强暴雨、冰雹、雷暴等灾害性天气预报预警能力建设,加强水污染、冰雪灾害、大气污染、泛塘、缺氧应激和粪便自身污染等农业灾害风险产品的研发;重点提升监测产品实时性,以及短时临近、未来10~30天预报及更长时段的预测服务能力;并充分利用新技术,优化服务渠道,加快微信小程序、数据访问接口、共享专线等供给不足渠道的建设。
(3)以数据为基础,加强农业气象灾害、农业专业监测要素等监测站网的建设。针对服务效益更侧重减损的特点,要进一步增强农业气象灾害立体监测能力,有效融合地面观测、雷达及卫星遥感监测数据;针对地温、积雪、遥感等专业监测要素供给不足的情况,要加强专业要素监测网站的建设,并进一步加强遥感监测技术在地温、积雪监测中的应用。
(4)以技术创新为引领,提升农业气象服务的智能化水平。要进一步加强云计算和大数据、无人机移动观测、基于物联网的设施环境监测调控等前沿技术在农业气象服务中的应用,加强客观化、自动化产品的研发与应用,提升农业气象服务数字化、智能化水平。

参考文献

[1]
马树庆, 王春乙. 我国农业气象业务的现状、问题及发展趋势[J]. 气象科技, 2009, 37(1):29-34.
[2]
DECKER W L. 农业气象学的发展历程(马树庆译)[J]. 气象科技, 1996(3):31-35.
[3]
郭安红, 李森, 何亮, 等. 近十年国家级农业气象灾害预报评估业务技术进展[J]. 气象, 2021, 47(6):693-702.
[4]
侯英雨, 张蕾, 吴门新, 等. 国家级现代农业气象业务技术进展[J]. 应用气象学报, 2018, 29(6):641-656.
[5]
王春乙, 张继权, 霍治国, 等. 农业气象灾害风险评估研究进展与展望[J]. 气象学报, 2015, 73(1):1-19.
[6]
蔡久忠. 论气象服务的行业经济效益[J]. 成都气象学际学报, 1995, 10(4):283-294.
[7]
张钛仁. 气象现代化业务效益评价指标体系[J]. 气象, 1997, 23(3):3-7.
[8]
罗惠, 李良序. 气象服务效益评估方法与应用[M]. 北京: 气象出版社, 2009.
[9]
许小峰. 气象服务效益评估理论方法与分析研究[M]. 北京: 气象出版社, 2009.
[10]
姚秀萍, 吕明辉. 公众气象服务效益评价理论与实践[M]. 北京: 气象出版社, 2017.
[11]
张钛仁, 匡晓燕, 潘双迪, 等. 农业气象服务效益评估方法研究[J]. 气象与环境学报, 2014, 30(2):101-106.
[12]
周福. 德尔斐法在行业气象服务效益评估中的应用及结果分析[J]. 浙江气象科技, 1996, 17(3):38-41.
[13]
钟飞, 马中元, 聂秋生, 等. 基于德尔菲法的江西省“三农”气象服务效益评估[J]. 气象与减灾研究, 2013, 36(4):39-44.
[14]
陈振林, 孙健. 旅游行业气象服务效益评估(2010)[M]. 北京: 气象出版社, 2011.
[15]
陈振林, 孙健. 公路交通气象服务效益评估(2011)[M]. 北京: 气象出版社, 2012.
[16]
陈振林, 孙健. 风电气象服务效益评估(2011)[M]. 北京: 气象出版社, 2012.
[17]
孙健. 全国地质灾害防治气象监测预警服务效益评估及案例[M]. 北京: 气象出版社, 2015.
[18]
况星, 杨智. 重庆市农业气象服务调查研究[J]. 中国农学通报, 2013, 29(32):379-383.
[19]
张玉婷. 衡水市农业气象服务需求调查分析[J]. 衡水学院学报, 2016(18):56-59.
[20]
姚俊萌, 单九生, 蔡哲. 基于微信公众号平台的气象为农服务需求分析[J]. 湖北农业科学, 2017, 56(18):3559-3579.
[21]
林旭东, 陈瑞林, 曹冬华. 农户农业对气象服务的需求及其影响因素研究[J]. 时代农机, 2017, 44(9):138-139.
[22]
陈莉, 韩冰, 李百超, 等. 黑龙江省农业气象灾害服务需求分析[J]. 灾害学, 2019, 34(2):78-82.
[23]
韩莹. 不同主体对农业气象服务的需求研究[D]. 沈阳: 沈阳农业大学, 2018.
[24]
李筱竹, 张晓美, 吕明辉, 等. 基于社会调查的农业气象服务需求分析[J]. 农学学报, 2019, 9(9):9.
[25]
QX/T 181—2013,行业气象服务效益专家评估法[S]. 北京: 气象出版社, 2013.

基金

中国气象事业咨询委员会研究项目(ZC-JS20230032)
中国气象局公共气象服务中心创新基金(Z2022003)
中国气象局党组重大政策研究和决策服务选题“气象服务需求和效益调查分析评估”支持
PDF(1436 KB)

292

Accesses

0

Citation

Detail

段落导航
相关文章

/