中国农业监测预警的研究进展与展望

许世卫

农学学报. 2018, 8(1): 205-210

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农学学报 ›› 2018, Vol. 8 ›› Issue (1) : 205-210. DOI: 10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2018-1-205
新兴及交叉学科发展篇

中国农业监测预警的研究进展与展望

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Review on Research in Agricultural Monitoring and Early Warning in China

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摘要

农业监测预警不仅是当今农业科技的前沿领域和重大课题之一,也是应对农业的复杂性、高风险性,突破制约中国农业发展的资源环境管理等问题的高端工具。文章以农业监测预警内涵特征的变化为基础,系统回顾了几十年来国内农业监测预警研究经历的主要发展阶段,简述了农业监测预警研究在理论基础、关键技术和系统研发上取得的突破,总结了近10年来在不同产业领域中监测预警取得的系列重大进展,以及在现代农业管理的应急调度及信息权威发布上的重要应用。最后针对当前国内农业面临的发展新态势,提出了农业监测预警的未来发展前景,指出大数据和智能化支撑的中国特色农业监测预警体系,必将成为实现中国农业现代化的强力保障。

Abstract

Agricultural monitoring and early warning is not only the frontier field and major subject of agricultural science and technology, but also a high effective management tool to cope with the complexity and risk of agriculture, and to deal with the bottleneck of agricultural development in China. Based on the change of the connotation characteristics of agricultural monitoring and early warning, this paper reviewed the main development stages of agricultural monitoring and early warning in the past decades, briefly introduced the breakthrough of the research on the theoretical basis, key technology and system development of agricultural monitoring and early warning, and summarized the major progress of monitoring and early warning in different industries, as well as its important application to emergency dispatch and information authority release in modern agricultural management in the past 10 years. According to the new development trend of agricultural development in China, the future development foreground and trend of agricultural monitoring and early warning are put forward, and we also pointed out that the perfect agricultural monitoring and early warning system with Chinese characteristics based on big data and intellectualization will be a powerful guarantee to realize agricultural modernization.

关键词

农业监测预警 / 内涵特征 / 发展 / 大数据 / 智能化

Key words

Agricultural Monitoring and Early Warning / Connotative Characteristics / Development / Big Data / Intellectualization

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许世卫. 中国农业监测预警的研究进展与展望. 农学学报. 2018, 8(1): 205-210 https://doi.org/10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2018-1-205
Xu Shiwei. Review on Research in Agricultural Monitoring and Early Warning in China. Journal of Agriculture. 2018, 8(1): 205-210 https://doi.org/10.11923/j.issn.2095-4050.cjas2018-1-205

参考文献

[1]
许世卫 . 农业信息分析学[M]. 北京: 高等教育出版社, 2013: 4-40.
[2]
许世卫 . 创新农业监测预警技术服务现代农业建设[J]. 农产品市场周刊, 2014,48:22-25
[3]
曹卫星 . 农业信息学[M]. 北京: 中国农业出版社, 2004: 1-13.
[4]
石元春 . 中国农业信息化发展战略[J]. 科技导报, 2003,21(8):3-6.
[5]
中国科学技术协会. 农业科学学科发展报告:基础农学(2014—2015)[M]. 北京: 中国科学技术出版社, 2016: 156-172.
[6]
陈沈斌 . 小麦、玉米和水稻遥感估产技术试验研究文集[M]. 北京: 中国科学技术出版社, 1993.
[7]
刘万才, 姜玉英, 张跃进 , 等. 中国农业有害生物监测预警30年发展成就[J]. 中国植保导刊, 2010,9:35-39.
[8]
信乃诠 . 半个世纪的中国农业科技事业[M]. 北京: 中国农业出版社, 2000.
[9]
孙九林 . 农业信息工程的理论、方法和应用[J]. 中国工程科学, 2000,2(3):87-91.
[10]
王人潮, 史舟 . 农业信息科学与农业信息技术[M]. 北京: 中国农业出版社, 2003.
[11]
汪懋华 . 汪懋华文集[M]. 北京: 中国农业大学出版社, 2012: 127-311.
[12]
赵春江 . 精准农业研究与实践[M]. 北京: 科学出版社, 2009: 1-27.
[13]
赵春江, 杨刚 . 农业专家系统现状与未来[J]. 农业网络信息, 1992(2):1-7.
[14]
卢良恕, 刘志澄 . 中国中长期食物发展战略[M]. 北京: 中国农业出版社, 1993.
[15]
张强, 高歌 . 中国近50年旱涝灾害时空变化及监测预警服务[J]. 科技导报, 2004,7:21-24.
[16]
李道亮 . 中国农村信息化发展报告[M]. 北京: 电子工业出版社, 2017: 368-380.
[17]
唐华俊 . 耕耘六十载,收获一甲子[M]. 北京: 中国农业科学技术出版社, 2017.
[18]
农业部科技教育司, 中国农业科学院农业信息研究所. 2000—2010年国家奖励农业科技成果汇编[M]. 北京: 中国农业出版社, 2013.
[19]
袁惠民, 许世卫 . 2011—2015年国家奖励农业科技成果汇编[M]. 北京: 知识产权出版社, 2016.
[20]
袁雪 . 2008—2015年中国农业科技奖励获奖成果信息分析[M]. 北京: 中国农业科学技术出版社, 2016.
[21]
中华人民共和国农业部. 2016中国农业发展报告[M]. 北京: 中国农业出版社, 2016: 5.

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