“农机装备·农业工程” 栏目所有文章列表

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  • 基于人工智能算法的田间农机作业无人化管理系统设计
    吴晓伟, 骆庭宝
    安徽农学通报. 2024, 30(17): 96-100. https://doi.org/10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2024.17.023
    摘要 (3) PDF (0) HTML (0) 可视化 收藏

    本研究以农田田块为管理对象，设计一套智能化管理系统，以掌握田间农机作业的具体情况，包括作业农机类型、对应农事活动和作业时间等信息。具体而言，以人工智能算法为基础，通过机器视觉方法，自动捕捉并识别田间农机，从而获取准确的田块作业农机类型及其所关联的生产信息。整个系统集成了感知设备、人工智能算法和应用软件平台，其构成简单，环境通用性强，可以为农场的无人化管理提供有效工具，为生产管理模式提供参考。

  • 安徽省农业机械化发展现状分析
    丁艳
    安徽农学通报. 2024, 30(17): 101-104. https://doi.org/10.16377/j.cnki.issn1007-7731.2024.17.024
    摘要 (8) PDF (0) HTML (5) 可视化 收藏

    农业机械化是提升农业生产效率的关键途径之一，是现代农业发展的重要标志之一。本文分析了安徽省农业机械化发展现状，并针对需进一步提升的环节提出对策建议。结果显示，安徽省农业机械化和农机装备发展取得了较好成效。同时，在农机工业综合竞争力、农机装备有效供给、农业机械化发展水平、农机农艺融合及社会化服务等方面还存在较大提升空间。基于此，提出发展农机制造产业，推进农机装备补短板，推进全程全面机械化，发展农机社会化服务，以及加大要素保障力度等发展策略，为更好推动区域农业机械化发展提供参考。

  • 夏玉米籽粒机械化收获技术研究
    曹乃文, 唐浩
    安徽农学通报. 2024, 30(7): 110-112.
    摘要 (2) PDF (0) 可视化 收藏
    为加快推广夏玉米籽粒机械化收获技术,实现更高水平的玉米机收,改良传统夏玉米收获模式,探索完善的籽粒机械化收获技术,本研究对不同夏玉米籽粒收割机收获玉米的生产效率、籽粒含杂率、籽粒破碎率和籽粒损失率等作业性能指标进行测试,并对夏玉米籽粒机械化收获技术与传统收获技术经济效益进行了分析。结果表明,夏玉米品种迪卡653、伟玉618和联美853均适宜夏玉米籽粒机械化收获,可以作为夏玉米籽粒机收主要品种;谷王4LZ-BZ1收割机籽粒损失率、果穗损失率和籽粒含杂率高于谷王TB60,谷王TB60更适宜开展夏玉米籽粒机械化技术推广;夏玉米籽粒机械化收获模式较人工摘穗收获模式收益更高,推广应用前景广阔。为了更好地推广玉米籽粒机械化收获技术,提出加强技术人员培训、农机农艺的深度融合和加大机具研发力度等建议。
  • 塑料大棚改造光伏大棚骨架结构优化设计
    史旖旎, 吴潇, 王鹏, 李远松, 张恩喆, 赵梓瑞
    安徽农学通报. 2024, 30(5): 87-91.
    摘要 (7) PDF (0) 可视化 收藏
    光伏与农业结合发展,可以在农用地上复合利用光伏发电,其中在农业设施塑料大棚上应用较为广泛。为实现桁架拱塑料大棚光伏发电的功能,结合实际生产情况确定光伏板敷设在大棚骨架上的布置位置,计算出大棚骨架所受荷载,本文利用ABAQUS有限元软件对大棚结构进行三维建模,对改造前和改造后的大棚骨架进行有限元分析。结果表明,改造前光伏板直接安装在塑料大棚骨架上,在风雪天气安全使用效果较差;而改造后20.5 kg的光伏板可直接设置在桁架拱塑料大棚上,可以安全使用。改造使用的加固方法可适用于基本风压0.39 kN/m2、基本雪压0.66 kN/m2的其他地区。
  • 相变材料在日光温室中的应用现状
    姚璇, 史旖旎, 苏春杰, 王洪义, 杨凤军
    安徽农学通报. 2024, 30(5): 92-95.
    摘要 (10) PDF (0) 可视化 收藏
    日光温室在现代设施农业中起到举足轻重的作用,具有造价低、高效和节能的优势,可在北方寒区用于越冬生产。其后墙较强的蓄放热能力是温室能够进行越冬生产的关键因素之一,而高寒地区日光温室内可能存在昼夜温差大、夜间温度低,需要设备增温的现象。相变材料具有储热密度高、放热温度变化稳定及成本低的优势,在航空航天、建筑节能等领域被广泛应用。为改善温室热环境、减小环境负荷和促进节能减排,将相变材料新型环保节能技术应用于日光温室中,可起到调节室内温度的作用。本文介绍了相变材料的类型及日光温室常用相变材料,总结了日光温室中相变材料的筛选,以及日光温室相变墙体的结构构造及使用方式,并对其发展进行了展望。
  • 工厂化水产养殖微滤机故障诊断系统
    肖瑞超
    安徽农学通报. 2024, 30(2): 108-112.
    摘要 (5) PDF (0) 可视化 收藏
    在工厂化水产养殖中,准确有效地诊断微滤机的故障,提高水质环境,改善养殖环境,是水产养殖正常进行的重要保障。鉴于人工方法针对微滤机故障无法快速做出诊断,本研究设计了工厂化水产养殖微滤机故障诊断系统,主要包括监测模块、调度模块和总控模块,分别用于获得工作微滤机的监测数据,接收第一或第二调度命令,记录监测模块和调度模块的运行状态,并构建了基于经验熵决策树的模型,用于微滤机故障的快速诊断。该系统实现了微滤机故障诊断的自动化、智能化及故障的快速定位,保障了养殖水产的安全,降低了运行成本,提高了经济效益。