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基于改进YOLOv10的轻量级黄花菜分级检测模型
靳学萌, 梁西银, 邓鹏飞
智慧农业(中英文), DOI: 10.12133/j.smartag.SA202407022

模型权重/MB参数量/M计算量/ GFLOPsmAP@0.5/%FPS
YOLOv3-tiny23.212.1018.982.788
YOLOv5n5.02.507.182.5120
YOLOv6n8.34.2311.882.897
YOLOv8n6.33.008.185.0104
YOLOv9t4.42.017.984.0135
YOLOv9-AD5.22.568.184.4116
YOLOv10n5.52.708.280.0124
YOLOv10s15.88.0424.583.384
YOLOV10m31.916.563.483.852
YOLOv10-AD5.02.456.285.7156
表2 YOLOv10-AD网络与当前主流YOLO算法在黄花菜分级检测中的对比试验结果
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