2023年, 第5卷, 第3期 刊出日期：2023-09-30

  

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专刊--作物信息监测技术
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  专刊--作物信息监测技术

  油料作物产量遥感监测研究进展与挑战

  马宇靖, 吴尚蓉, 杨鹏, 曹红, 谭杰扬, 赵荣坤

  2023, 5(3): 1-16. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202303002

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  专刊--作物信息监测技术

  农业病虫害图像数据集构建关键问题及评价方法综述

  管博伦, 张立平, 朱静波, 李闰枚, 孔娟娟, 汪焱, 董伟

  2023, 5(3): 17-34. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202306012

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  专刊--作物信息监测技术

  基于不同叶位日光诱导叶绿素荧光信息的水稻叶瘟病早期监测

  程宇馨, 薛博文, 孔媛媛, 姚东良, 田龙, 王雪, 姚霞, 朱艳, 曹卫星, 程涛

  2023, 5(3): 35-48. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202309008

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  基于无人机遥感和深度学习的葡萄卷叶病感染程度诊断方法

  刘易雪, 宋育阳, 崔萍, 房玉林, 苏宝峰

  2023, 5(3): 49-61. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202308013

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  利用改进EfficientNetV2和无人机图像检测小麦倒伏类型

  龙佳宁, 张昭, 刘晓航, 李云霞, 芮照钰, 余江帆, 张漫, FLORES Paulo, 韩哲雄, 胡灿, 王旭峰

  2023, 5(3): 62-74. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202308010

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  基于深度学习语义分割和迁移学习策略的麦田倒伏面积识别方法

  张淦, 严海峰, 胡根生, 张东彦, 程涛, 潘正高, 许海峰, 沈书豪, 朱科宇

  2023, 5(3): 75-85. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202309013

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  基于双目视觉和改进YOLOv8的玉米茎秆宽度原位识别方法

  左昊轩, 黄祺成, 杨佳昊, 孟繁佳, 李思恩, 李莉

  2023, 5(3): 86-95. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202309004

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  融合改进UNet和迁移学习的棉花根系图像分割方法

  唐辉, 王铭, 于秋实, 张佳茜, 刘连涛, 王楠

  2023, 5(3): 96-109. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202308003

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  基于深度学习ImCascade R-CNN的小麦籽粒表形鉴定方法

  泮玮婷, 孙梦丽, 员琰, 刘平

  2023, 5(3): 110-120. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202304006

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  基于PADC-PCNN与平稳小波变换多焦距绿色植株图像融合算法

  李嘉豪, 瞿宏俊, 高名喆, 仝德之, 郭亚

  2023, 5(3): 121-131. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202308005

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  基于深度卷积生成式对抗网络的菌草丙二醛含量可见/近红外光谱反演

  叶大鹏, 陈晨, 李慧琳, 雷莹晓, 翁海勇, 瞿芳芳

  2023, 5(3): 132-141. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202307011

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  干旱胁迫下玉米叶片叶绿素含量与含水量高光谱成像反演方法

  王敬湧, 张明珍, 凌华荣, 王梓廷, 盖倞尧

  2023, 5(3): 142-153. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202308018

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  应用于植物生理状态检测的低成本叶绿素荧光成像系统

  杨振宇, 汤浩, 葛玮, 夏倩, 仝德之, 付丽疆, 郭亚

  2023, 5(3): 154-165. https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202306006

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