基于改进Ghost-YOLOv5s-BiFPN算法检测梨树花序

夏烨, 雷哓晖, 祁雁楠, 徐陶, 袁全春, 潘健, 姜赛珂, 吕晓兰

智慧农业（中英文）. 2022, 4(3): 108-119

PDF(2214 KB)
PDF(2214 KB)
智慧农业（中英文） ›› 2022, Vol. 4 ›› Issue (3) : 108-119. DOI: 10.12133/j.smartag.SA202207006
专刊--智慧果园关键技术与装备

基于改进Ghost-YOLOv5s-BiFPN算法检测梨树花序

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Detection of Pear Inflorescence Based on Improved Ghost-YOLOv5s-BiFPN Algorithm

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
History +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}. 2022, 4(3): 108-119 https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202207006
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}. 2022, 4(3): 108-119 https://doi.org/10.12133/j.smartag.SA202207006

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(2214 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉