周玉兰, 李爱爱, 王官娟
农业展望.
2024, 20(04):
11-18.
对猪肉价格进行预测、预警，可以有效指导生猪养殖，保障猪肉供需平衡。为促进甘肃省猪肉市场稳定可持续发展，本研究以猪肉价格为研究对象，运用Lasso算法筛选变量，利用哈里斯鹰优化算法（HHO）对随机森林（RF）进行改进，建立预测模型HHO-RF，对猪肉价格进行预测、预警。结果表明：HHO-RF模型均方误差（MSE）为0.22，可决系数（R2）为99.76%，相对分析误差（PRD）为20.6，具有较好的拟合效果；对猪肉价格的风险预警效果较好，准确率达到91.67%，说明模型HHO-RF可以较为准确地预测甘肃省猪肉价格走势。对2022年11月至2025年10月甘肃省猪肉价格预测发现，预测期内价格整体呈现先降后升最后稳定的趋势。基于此，推动甘肃省猪肉产业健康发展，建议优化猪肉价格预测系统，提高价格预测精度；拓宽猪肉价格信息公布通道，促进信息共享；建立健全猪肉价格风险预警体系，提高应急调控水平。
