基于机器视觉技术识别实蝇成虫

李震, 洪添胜, 文韬, 宋淑然, 孙道宗, 李骈臻, 朱振驰

果树学报. 2014, 31(04): 679-683+751

果树学报 ›› 2014, Vol. 31 ›› Issue (04) : 679-683+751. DOI: 10.13925/j.cnki.gsxb.20130493
论文

基于机器视觉技术识别实蝇成虫

  • 李震, 洪添胜, 文韬, 宋淑然, 孙道宗, 李骈臻, 朱振驰
作者信息 +
History +

摘要

【目的】探索大范围、实时和准确监测柑橘园实蝇发生的技术。【方法】设计了基于机器视觉技术的橘小实蝇、南瓜实蝇和瓜实蝇识别算法。该算法包括:(1)基于颜色特征的目标区域分割,(2)基于Hough变换的盾形区域长轴搜索和图像配准,(3)基于BP神经网络的实蝇目标识别等主要部分。【结果】所有程序基于Matlab软件编写,试验中对自制样本库的120头橘小实蝇、南瓜实蝇和瓜实蝇图像样本进行配准,准确率为100%,平均耗时0.4 s;应用建造的BP神经网络模型识别3种实蝇的准确率为100%,取得了理想的识别效果。【结论】由于目标区域分割中阈值的选取受实验环境因素的影响,进一步研究的方向为提高阈值选取的自适应性。

关键词

柑橘园 / 机器视觉 / 实蝇 / Hough变换 / 精细农业

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
李震, 洪添胜, 文韬, 宋淑然, 孙道宗, 李骈臻, 朱振驰. 基于机器视觉技术识别实蝇成虫. 果树学报. 2014, 31(04): 679-683+751 https://doi.org/10.13925/j.cnki.gsxb.20130493

基金

国家现代农业(柑橘)产业技术体系建设专项(CARS-27); 广东省高等院校学科与专业建设专项(2013KJCX0032); 广州市科技计划(2013J2200069)

13

Accesses

0

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉