基于湖北省76个气象站1961-2016年逐日降水资料、2004-2016年主汛期(6-8月)主要暴雨过程的灾情资料以及《降雨过程强度等级》行业标准,通过灰色关联法和曲线拟合法,针对强降水过程,构建湖北省暴雨洪涝灾害脆弱性曲线模型,其中2004-2015年数据用于模型的构建和回代检验,2016年数据用于模型的外延预评估,以期定量化评估强降水过程造成的暴雨洪涝灾害的影响。结果表明:以受灾面积比重、受灾人口比重、直接经济损失比重和表征灾情综合影响的综合相对灾情指数作为脆弱性定量化评估对象,构建的湖北省暴雨洪涝灾害脆弱性曲线模型,在外延预评估中,除直接经济损失比重的一致准确率为60%外,其它指标的一致准确率均在80%以上,等级预评估检验误差均在1个等级以内,模型评价效果较好。

2013-2015年在农业部阜新农业环境与耕地保育科学观测实验站,设置秸秆还田(S)和秸秆还田结合秋覆膜(AM+S)两个春玉米种植处理,其中秸秆还田仅在2013年秋季进行,以裸地种植春玉米为对照(CK)。采用Ec H2O土壤水温数据采集器实时观测不同处理的土壤水分和温度动态,结合玉米生长特性,研究秸秆还田结合秋覆膜对春玉米生长和水分利用效率的影响。结果表明,AM+S处理极显著增加了0-50cm土层的地积温和土壤体积含水量,增加了春玉米的耗水量,2014年和2015年春玉米播前1m土层分别较CK多贮水83.92mm和92.68mm。但2014年各处理籽粒产量差异不显著,AM+S处理春玉米水分利用效率显著低于CK和S处理;而在2015年,AM+S处理显著促进了玉米干物质积累,增加春玉米产量,春玉米产量和降水利用效率分别达到13560kg·hm-2、58.52kg·hm-2·mm-1,较CK和S处理分别同时提高97.96%和62.83%,籽粒产量水分利用效率(WUE)达到47.09kg·hm-2·mm-1,较CK和S处理处理分别提高90.34%和65.58%。本研究表明,在雨养农田较干旱的年份,采用秸秆一次性还田结合秋季覆膜技术,是解决半干旱区秸秆过剩,提高半干旱地区春玉米翌年产量和农田水分利用效率的较优方案。

稳定性是生态系统保持或恢复自身结构和功能的能力,是维持生态系统服务功能的关键。近年来全球植被稳定性面临重大威胁,生态系统稳定性的研究逐步成为生态学的热点问题。本文综述了稳定性的定义、空间格局及其影响机制,指出了当前研究存在的问题,并对未来发展提出展望。目前研究发现,生态系统稳定性是一个多维结构,主要包括抵抗力、恢复力和时间稳定性三个方面。稳定性及其影响机制具有很强的空间异质性与尺度依赖性,主要表现为在站点尺度由生物多样性等生物因素控制,而在区域及全球尺度则由温度、降水、辐射等非生物因素控制。目前植被稳定性的研究中尚存在数据源噪声难以去除,量化方法未标准化等问题。未来稳定性的研究可逐步由站点等局部尺度向区域、大陆等全局尺度扩展,并形成标准化的稳定性评估方法。

利用1956-2015年中国200个气象站点的逐日最高和最低气温资料,采用国际ETCCDI推荐的10个极端温度指标,结合Mann-Kendall非参数检验、Sen’s slope斜率估计和Pettitt突变点检验等方法,研究了中国近60a极端温度事件的变化趋势及其在中国四大气候区的空间分布特征。结果表明:(1)整体上看,暖夜日数(TN90p)、暖昼日数(TX90p)分别以2.12和1.00d×10a~(-1)(P<0.01)的速度显著增加,而冷夜日数(TN10p)、冷昼日数(TX10p)以1.44和0.70d×10a~(-1)(P<0.01)的速度显著下降;基于阈值的极端温度事件指标中,霜冻日数(FD0)显著下降(2.84d×10a~(-1),P<0.01),夏日日数(SU25)和热夜日数(TR20)均显著上升(分别为1.77和1.44d×10a~(-1),P<0.01);基于持续期的指标中,暖日持续日数(WSDI)和作物生长期(GSL)表现为显著上升趋势,而冷日持续日数(CSDI)在全国范围内变化不显著。(2)冷指标的变暖幅度大于暖指标的变暖幅度;与最低气温相关联的夜指数(如TN10p、TN90p和FD0)的变暖幅度明显大于与最高气温相关联的昼指数(如TX10p、TX90p和WSDI)的变暖幅度。(3)四个气候区极端温度事件发生突变的时间段主要集中在20世纪80年代和90年代,80年代中期以后绝大部分指标的变化幅度相对以前更为显著。(4)在空间上,极端温度指标变化幅度在各区域间差异较大;高原山地气候区冷指数减小幅度最大,部分暖指数(如SU25、TR20和WSDI)在(亚)热带季风性气候区增长幅度最大。

2021年秋季（9-11月），全国平均气温为10.5℃，较常年同期偏高；全国平均降水量为157.9mm，为1961年来最高值，尤其西北地区、华北、黄淮区域平均降水量均为1961年以来历史同期最高值；全国平均日照时数为564.9h，为1961年以来第9低值。东北地区大部初霜期较常年明显偏晚，全国秋收区光温条件总体利于作物灌浆成熟和收晒。西北地区东部、华北大部和黄淮北部秋季前期多雨和寡照突出，属典型“埋汰秋”，麦播期普遍推迟7～15d，秋季中后期天气转好，冬小麦播种速度加快。秋末华北、黄淮、西北地区东部冬小麦发育期较常年普遍偏晚7～25d，处于分蘖期的占比低于常年和2020年同期，全国冬小麦晚弱苗比例高于常年和2020年同期。南方大部地区秋播期间农田土壤墒情适宜，冬小麦、油菜播种和出苗顺利，发育期基本接近常年。

利用安徽省23个典型气象站2003-2017年观测数据,根据无霜日的气象要素阈值条件进行质量控制,在此基础上,构建各气象站基于Logistic回归的霜自动判识模型,并对模型的霜判识效果进行评估。结果表明:(1)通过气温、风速和降水量等气象要素阈值,能够有效判定出安徽各站当日无霜现象;(2)各气象站的霜判识模型均入选了温度、湿度和风速等相关要素作为判识因子,入选要素的时次多集中在4:00-8:00区间;(3)独立样本检验表明,基于Logistic回归的霜判识模型对安徽地区霜的平均判识准确率、命中率、漏判率、空判率和TS评分分别为89.0%、91.6%、8.4%、15.8%和78.2%,表明模型对安徽地区的霜具有较好的判识能力;(4)与Bayes判别模型对比发现,基于Logistic回归的霜判识模型在准确率、空判率和TS评分方面表现更优,可以使用Logistic回归模型实现霜的自动化判识。

为了解低温对莲雾苗的影响,采用盆栽方法在人工气候箱内对1a生莲雾嫁接苗(黑珍珠)进行低温处理,日最低温度(Tmin)分别设定为2.0、1.0、0.0、-1.0、-2.0℃,气温日较差分别设为15℃和6℃,按照固定程序设置日内温度变化过程,每个处理持续1~3d。处理结束当日分别对莲雾苗形态和生理生化指标进行观测,常温下放置10d后再观测其恢复状况,依此对造成莲雾苗叶片和枝条受害的界限低温进行分析,初步构建莲雾苗冷害指标等级。利用地理移置试验观察莲雾苗形态的变化,以对人工控制试验建立的指标进行检验和订正,得到莲雾苗低温危害等级指标。结果表明,地理移置试验结果与人工控制试验结果相一致。莲雾苗的冷害指标等级分别为:(1)Tmin≤-2℃致死,(2)-2℃5℃正常生长。

利用1960-2014年晋陕蒙三省75个气象站逐日平均气温实测数据,采用多元线性回归模型的积温空间模拟方法和气候倾向率法,对晋陕蒙地区1960-2014年日平均气温稳定≥10℃积温的时空特征进行分析。结果显示:(1)从整个分析期来看,1960-2014年晋陕蒙地区日平均气温稳定≥10℃积温总体呈上升趋势,近55a积温增速为74.60℃·d·10a-1,93%的气象站点积温增加趋势显著(P<0.05),仅有7%的站点变化趋势不显著。(2)从空间分布来看,分析期内≥10℃积温平均值呈现由低纬度向高纬度、由低海拔向高海拔逐渐减少的规律。(3)从各年代积温线的移动情况看,<1600℃·d、1600~3200℃·d占的区域面积占总面积比例呈现逐年代降低的趋势;3200~4500℃·d的区域面积占总面积的比例呈现逐年代升高趋势;>4500℃·d所占区域面积占总面积的比例在1970-1979年、1980-1989年呈降低趋势,在1990-1999年、2000-2014年呈升高趋势。(4)从时段Ⅰ(1960-1989年)和时段Ⅱ(1980-2014年)气候带的变化情况看,中亚热带从无到有,北亚热带、暖温带区域面积逐渐增加,中温带和寒温带区域面积逐渐减少,气候带在气候变暖背景下呈北移西扩的趋势。总体上,≥10℃积温呈现出向高海拔扩张和高纬度北移的趋势。

2014年9-10月设计小麦盆栽试验,设置常规施氮处理(CK)、氮肥添加葡萄糖(G)、氮肥添加葡萄糖和巨大芽孢杆菌(Bacillus megaterium,GY)、氮肥添加秸秆(S)、氮肥添加秸秆和巨大芽孢杆菌(SY)5种处理,通过观测小麦苗期温室气体排放、土壤碳氮环境以及微生物菌群等变化,以分析研究不同碳源和巨大芽孢杆菌对土壤温室气体排放和微生物的影响。结果表明:(1)在施氮的同时增施葡萄糖(G)以及葡萄糖和巨大芽孢杆菌处理(GY),对土壤微生物碳含量变化影响不显著,但降低土壤观测物种数与物种多样性;明显抑制硝态氮和铵态氮的增加,继而抑制N_2O排放量的增加,同时促进了旱地土壤对CH_4的吸收。(2)若用秸秆代替葡萄糖,在施氮的同时增施秸秆(S),显著减少小麦苗期土壤硝态氮含量,但对N_2O排放影响不显著。与秸秆相比,葡萄糖能快速提供有机碳,作为碳源更能体现巨大芽孢杆菌改善土壤微生物菌群、减少硝态氮生成及N_2O气体排放的效果。

气候变暖、降水格局变化等是气候变化的主要表现形式，也是影响土壤呼吸主要的非生物因素，探明气象条件（温度、水分）对土壤呼吸影响及作用机制是理解陆地生态系统碳循环的重要内容之一。本文对近年来国内外学者关于温度和水分对土壤呼吸的影响及机制的研究进展进行综述。结果表明，（1）气候变暖与土壤呼吸存在正反馈调节，但温度适应性削弱了二者的反馈关系。增温时长和土壤碳储量不同导致温度对土壤呼吸的影响具有时空差异。土壤呼吸对温度适应性机制主要包括土壤微生物适应性、底物消耗和土壤矿物质活化等。（2）降水对土壤呼吸的作用取决于土壤初始水分含量。当土壤含水量低于萎蔫系数时，降水不仅增加土壤含水量还可促进土壤呼吸，在土壤含水量接近田间持水量时土壤呼吸达到最大值，当土壤含水量达到饱和值时土壤呼吸又会受到抑制。水分对土壤呼吸影响机制主要为替代效应与阻滞效应、底物供给、微生物胁迫以及根系响应等。（3）土壤呼吸与土壤温度、水分的耦合关系取决于土壤水热因子配比，当土壤温度成为胁迫因子时，降水引发的土壤水分含量升高对土壤呼吸的激发效应被低温的负面影响所抑制；当土壤水分成为胁迫因子时，气候变暖引发的土壤温度升高对土壤呼吸的促进作用被干旱的负面影响所抵消，进行土壤呼吸研究时需充分考虑土壤温度和水分的交互作用。为更全面深入地明晰陆地生态系统土壤碳排放扰动因素，未来气候变化下土壤呼吸与环境关系等相关领域研究应为重点方向，一是加强多因素交互作用对土壤呼吸影响的研究，并定量化研究土壤呼吸组分；二是持续关注土壤呼吸对土壤初始温度和温度波动的响应特征，探索生物多样性或群落结构组成对土壤呼吸的影响。

对2017年以前预测未来气候变化对中国小麦产量影响的国内外相关研究进行了综述,并对其中26篇研究信息相对全面完整的文献进行Meta分析,总结了原始独立研究预测结果的差异,并讨论差异的可能来源,以期为本领域后续研究提供依据。结果表明:(1)未来气候变化对中国小麦产量的影响存在一定不确定性,但以负面影响为主;A2和B2主流气候情景下预测的小麦产量减产幅度较其它气候情景分别高18%和20%。(2)政策、技术、市场和投入等非气候性因素有助于适应气候变化,引入这些因素时小麦增产幅度预测结果增加10%;(3)研究数据和方法对预测结果有显著影响,预测时间间隔每延长一年,小麦产量增幅和减幅预测结果提高1%,进行产量分离、采用相应的气候模型和作物模型对预测增幅有显著的正向影响,增加水平分别为26%、22%和18%;(4)期刊文献比非期刊文献的产量增幅预测结果平均高5%。

<正>谈及中国文学经典，大多数人脑海中涌现出唐诗宋词的绝美意境，诚然，唐诗里的壮志难酬、宋词里的悲凉婉转令人喜爱，但是追溯中国文学的发展历史，农民文学却也别有一番风味。何谓农民文学？顾名思义，就是以农民为主体、以农业为题材，侧重于表现农民生活状态的文学创作。中国自古以来就是农业大国，在封建大国时代，农业的发展水平能够决定国家的兴盛，统治阶级为体察民间农业状况，搜集各地民间歌谣，因此古人说“诗可以兴、观、群、怨”，在这种需求之下，农民文学相继产生，体裁日趋多元化。

对点源时间序列数据缺失值进行有效估值能提升其数据质量。为探究不同估值方法对点源时间序列数据缺失值的估值效果及其影响因素,以亚热带典型小流域长期定位观测的每日气象和水文数据(最高气温、最低气温、太阳辐射量、降雨量及地表径流量)为例,以均方根误差(RMSE)、绝对平均误差(MAE)和Pearson相关系数(r)为性能验证指标,比较了线性内插法(LIM)、K-最近邻插值法(KNNM)、样条插值法(SIM)、多项式插值法(PIM)和核密度估值法(KDEM)5种估值方法的估值性能差异及其主要影响因素。结果表明:(1)LIM、SIM和KDEM的估值性能总体上优于其它2种方法;(2)5种估值方法对气象数据(最高气温、最低气温和太阳辐射量)缺失值估值的RMSE为1.81~6.35,MAE为1.30~4.20,r为0.70~0.98(P<0.05),而对水文数据(降雨量和地表径流量)缺失值估值的RMSE为12.54~26.28,MAE为3.60~14.21,r为0.07~0.72。可见,各估值方法对气象数据的估值性能强于对水文数据;(3)上述数据集的变异系数(CV)与估值评估指标(RMSE、MAE及r)线性相关(P<0.05),是影响估值性能的重要因素。

基于Landsat-8和MODIS数据,首先采用面向对象方法对海南岛香蕉种植区的空间分布进行初次提取,然后采用基于时序植被指数的马氏距离方法进行二次提取,最后对两次提取结果进行空间叠加,采用随机选点实地验证的方法对分类精度进行评价。针对区域估产样本数量少的问题,统计2014-2015年的MODIS数据和2015年的香蕉区域产量数据,以全生育期香蕉长势为输入变量建立信息扩散区域估产模型,利用交叉验证方法评价估产精度,同时评价估产模型对于产量增减变化趋势模拟的准确性。通过组合多个生育阶段构建三种信息扩散估产方案,对比各方案的估产精度。结果表明:(1)采用面向对象和马氏距离的综合分类方法精度较高,总分类精度和Kappa系数分别为82.5%和0.7338,一致性检验的结果较好。(2)基于全生育期香蕉长势的信息扩散模型估产精度较高,平均相对误差为26.0%,决定系数为0.9216,解释能力和稳定性较好;对年际间产量趋势变化的预估准确率达到83.3%。(3)基于全生育期构建的单变量信息扩散估产方案精度最高,相比其它两种多变量建模方案平均相对误差分别降低2.9个百分点和10.4个百分点。可见,信息扩散方法对于小样本数据的处理能力较强,以全生育期为输入变量构建的估产模型精度较高,适应性较好,可为热带经济作物区域估产提供重要参考。

干物质分配系数是驱动玉米生长发育模型的关键参数。利用2013年、2014年连续两年在山东夏津、河北固城、山西运城进行的田间试验观测资料,采用比值法、线性回归等订正方法,获取完整的玉米全生育期内生物量序列;在此基础上,以有效积温模拟的发育进程为自变量,构建了华北夏玉米干物质分配的动态变化模型。结果表明:(1)三站玉米干物质分配系数有相同的时间动态变化特征。叶片干物质分配系数从出苗开始持续减少;茎秆干物质分配系数先增后减,最大值出现在抽雄前后;穗棒干物质分配系数在玉米抽雄后持续增加,抽雄后20d左右达到1,即干物质不再向叶茎分配。(2)华北夏玉米生育期内叶、茎的干物质分配系数均可用分段式非线性模型模拟。叶的干物质分配系数以抽雄后10~15d为界,之前干物质分配系数随发育进程可用三次多项式动态模型模拟,之后变为0;茎的干物质分配系数以抽雄后20~25d为界,之前干物质分配系数随发育进程可用四次多项式动态模型模拟,之后变为0;穗棒干物质分配系数通过依据任意发育阶段叶、茎、穗棒的干物质分配系数之和为1的原则计算求得。检验结果表明华北地区夏玉米干物质分配系数动态模型模拟效果良好。

<正>涉农高职教育与社区教育的结合可以形成良性循环，促进农村地区的教育事业和农业发展。涉农高职教育是指针对农村地区的学生，以农业相关专业为主要培养方向的高职教育。社区教育是指以社区为基础，满足社区居民需求的教育形式。社区教育的目的是促进社区居民的全面发展，提高他们的素质和生活质量。在农村地区，涉农高职教育可以为农村居民提供农业技术培训和就业机会，提高学生的职业技能水平。

基于湿润指数，利用黄河流域及周边1960-2020年113个气象站点日值气候数据，通过气候倾向率、Morlet小波、简单相关分析和Hurst指数等方法，分析近61a黄河流域干湿状况时空演变特征，预估黄河流域未来干湿变化趋势，以期为流域防旱减灾、合理利用气候资源提供科学依据。结果表明：（1）空间上，黄河流域年和季节湿润指数呈现为东南部高、西北部低。流域年、春秋两季以变干为主，湿润指数呈显著下降的站点占总站点的比例分别为5.31%、7.96%、6.19%；流域夏、冬季以变湿为主，湿润指数呈显著上升的站点占比分别为10.62%、13.27%。（2）年际变化上，1960-2020年黄河流域年和季节湿润指数均无显著变化趋势。流域全年、春、夏、秋、冬季分别处于半湿润、半干旱、半湿润、半湿润和半干旱状态。黄河流域年和季节湿润指数存在多时间尺度的周期振荡特征，第一主周期分别为3a、26a、14a、3a和15a。（3）降水量、相对湿度与湿润指数呈极显著正相关，日照时数与湿润指数呈极显著负相关，均为黄河流域湿润指数的主要驱动因素。（4）黄河流域年和季节湿润指数的Hurst指数均大于0.50，表明流域年、春季和秋季气候将持续变干，夏季和冬季气候将持续变湿。

以1a生葡萄植株"红提"为试材,在Venlo型试验温室内进行土壤水分和施氮量双因素区组试验。试验设置4个灌水水平,分别为正常灌溉量W1(田间最大持水量的70%～80%)、轻度水分胁迫W2(60%～70%)、中度水分胁迫W3(50%～60%)和重度水分胁迫W4(30%～40%);设置4个施氮水平,分别为1.5倍推荐施氮量(N1,25.5g?plant-1)、正常推荐施氮量(N2,17g?plant-1)、0.5倍推荐施氮量(N3,8.5g?plant-1)和不施用氮肥(N4,0g?plant-1)。每10d观测一次植株体内氮浓度和植株地上部生物量,利用不同水分条件下葡萄植株在一定生长时期内所获最大生物量时对应的最小氮浓度值即临界氮浓度(Nc)构建葡萄临界氮浓度稀释曲线模型,并在此基础上建立氮素吸收模型(Nupt)和氮素营养指数模型(NNI),对不同水分条件下葡萄氮营养状况进行定量诊断。结果表明:设施葡萄植株临界氮浓度与地上部生物量存在幂函数关系,随着灌水量的增加,葡萄植株临界氮浓度值增大,氮素吸收量及地上部生物量也呈增加趋势;在W1、W2水分条件下,葡萄植株生物量随施氮量增加而增加,而W3和W4处理葡萄生物量随施氮量增加呈先增后降的趋势;在相同水分条件下,氮浓度随施氮量增加而增加,随葡萄生长进程而降低;利用Nupt和NNI模型可对植株体内氮营养元素亏缺与否进行有效诊断。

以番茄品种"金冠5号"为试材,设置2个日动态温度(T)水平即日最高气温/日最低气温分别为32℃/22℃和38℃/28℃、3个空气相对湿度(RH)水平(50%±5%、70%±5%和90%±5%)和4个持续时间(3d、6d、9d和12d),并以25℃/15℃、50%±5%为对照(CK),分别测定各处理结束后0d、7d、14d、21d和28d时植株叶片的净光合速率(P_n)、植株总干重(W_(total))、根系干重(W_(root))和活力(Rv)以及根系土壤中低分子量有机酸(LMWOAs)的类型和浓度,以探究高温环境下空气湿度对花期番茄生长及灾后恢复的调节机制。结果表明:(1)高温下植株的Pn和Rv下降,但根冠比和LMWOAs显著提高,且32℃处理下各指标值显著高于38℃,提高RH至70%可显著提高植株的P_n、W_(root)和根冠比。(2)花期番茄主要分泌草酸和琥珀酸,高温下草酸、苹果酸、乳酸、乙酸和丙酸分泌量增加,酒石酸和甲酸分泌量减少。(3)环境温度和湿度均与LMWOAs呈显著负相关关系,P_n、W_(root)、W_(total)和Rv与LMWOAs呈显著正相关。(4)高温下提高空气湿度至70%可增加P_n和Wroot,并促进根系分泌LMWOAs,有利于灾后番茄的恢复生长,但空气湿度达到90%则降低了叶片P_n和W_(root),加剧了高温对植株的损伤,不利于灾后恢复。因此,70%左右空气湿度可以在一定程度上缓解高温对番茄苗造成伤害。

2016年和2018年在宁南山区开展春玉米大田试验，采用单因素随机区组设计。试验设5个处理，分别为CK（不施氮），T1（基施常规尿素150kg·hm~(-2)+大喇叭口期追施常规尿素75kg·hm~(-2)）、T2（基施常规尿素75kg·hm~(-2)+基施控释尿素75kg·hm~(-2)+大喇叭口期追施常规尿素75kg·hm~(-2)）、T3（基施常规尿素75kg·hm~(-2)+基施控释尿素150kg·hm~(-2)）、T4（基施控释尿素225kg·hm~(-2)），分析尿素配施对春玉米干物质、氮素转运及产量的影响，以探究当地适宜的春玉米施肥方案。结果表明，（1）常规尿素与控释尿素配施较CK能显著提高产量，在T3处理下，2a平均产量高于常规或控释尿素单施处理，且在各处理中达最大值。（2）配施处理提高了玉米叶面积指数和生育前期叶面积指数增长速率，减缓了生育后期叶面积指数下降。（3）施控释尿素处理较CK、T1显著提高了成熟期的干物质积累量和籽粒氮素积累量；施控释尿素处理花前干物质转运量低，主要提高了花后干物质积累量和花后干物质积累量对籽粒干物质积累量的贡献率，且随控释尿素含量的增加呈先增后降趋势。与单施常规尿素相比，控释尿素处理提高了氮肥利用率、氮肥农学利用率、氮肥偏生产力和肥料贡献率，均以T3增加幅度最高。综合2a试验结果，将控释尿素:常规尿素以2:1一次性基施，能节省人工又提高玉米产量，推荐宁南山区春玉米大田使用。

以土壤水分时间序列特征提取和形态匹配为基本操作，提出了一种基于特征曲线的自动土壤水分观测数据异常值检测新方法。首先确定检测序列X和模板序列Y的长度和范围，利用经验模态分解（EMD）方法对序列X和Y进行分解，分别获得特征重构序列C和序列Q，然后利用动态时间归整（DTW）算法对重构序列做匹配对齐操作，分别形成序列C'和Q'，通过序列C'和Q'计算获得变异序列D'，并将序列D'中变异系数超过门限值threshold的异常元素或异常片段标记出来，最终实现检测序列X中异常点的定位。运行实例表明：（1）检测方法无需引入土壤物理常数和气象条件等外在影响因素，避免了土壤水分计算过程中加入高低阈值、变化率阈值等相关参数。（2）方法使用同一站点相同深度的土壤水分连续数据，无需多站数据对比，且对于检测序列X和模板序列Y没有严格的长度一致性要求，因而计算更加灵活，适用性较强。（3）方法流程清晰，输入和输出对象简单明确，较为适合进行计算机编程开发和业务化运行部署。

选取长江中下游的芜湖地区超级水稻生产基地为试验区域,以2019年7月20日-8月9日连续高温日为试验时段,设计基于消费级无人机与便携式多光谱传感器的水稻长势遥感监测系统,并创建数据后处理分析与应用方法,对处于生育敏感期稻株的光谱特征进行研究,建立水稻高温胁迫的反演识别模型。结果表明:稻株植被指数与叶面积指数呈显著的指数关系,相关系数达到0.918,由此建立稻株叶面积指数反演模型,并进一步确定稻株出现高温胁迫的叶面积指数判别条件。利用叶面积指数反演模型和判别条件对实验区域内的水稻进行高温胁迫下的光谱特征提取与分析,结果显示,实验区域内15.3%的水稻受到了持续高温胁迫的影响,与农业部门田间调查事实相符,即实验区域内水稻灌浆率为82.2%。相对于传统人工田间调查和卫星遥感调查的作物长势监测方法,便携式无人机多光谱遥感监测技术具有空间分辨率高、可实时大范围监测、简单易行以及应用成本低等特点,利于普及与推广,在农作物自然灾害监测方面具有应用前景。

基于1981-2020年西藏青稞主要种植区25个气象站逐日气象资料，计算逐日气象干旱综合指数（MCI），采用Mann-Kendall突变检验、Morlet小波分析和R/S分析法分析近40a该区青稞各生育期干旱强度的时空分布及趋势变化，以期为西藏农业生产安全和防灾减灾提供科学依据。结果表明:（1）西藏青稞不同生育期干旱特征具有差异性，播种-分蘖期干旱强度增强趋势不明显，全生育期干旱强度减弱趋势较分蘖-抽穗期和抽穗-成熟期明显。（2）播种-分蘖期干旱强度在21世纪00年代达到最低，分蘖-抽穗期、抽穗-成熟期和全生育期在20世纪80年代达到最高；分蘖-抽穗期、抽穗-成熟期和全生育期干旱强度分别在1989年、2001年和1989年出现显著的减弱突变。（3）播种-分蘖期的干旱强度整体偏弱，分蘖-抽穗期地区间差异较小，抽穗-成熟期则空间差异较大；全生育期干旱强度整体呈现由研究区中部和南部边缘地区向东西加重的分布特征。（4）播种-分蘖期、抽穗-成熟期和全生育期未来干旱强度分别在15a、33a、33a尺度上有持续偏旱的趋势，分蘖-抽穗期在13a尺度上有持续偏湿的趋势。

作物地膜覆盖安全期指某一作物在某一区域要求地膜覆盖的最佳天数,也就是地膜覆盖农田土面能保持膜面完整的日数,在此日数之前地膜应该保持基本完整,维持增温保墒等功能,此日数之后,这些功能基本消失。华北集约农区水分条件基本能满足马铃薯生长的需求,因此,生产中主要根据该区域自然条件和作物对温度需求的特点适期揭膜。为确定华北集约农区马铃薯种植的最佳揭膜时间,在青岛市以露地种植为对照(T1),分别设置了播种后覆膜30d(T2)、60d(T3)、75d(T4)、90d(T5)4个中途揭膜和全生育期覆膜不揭(T6)共6个处理,观测田间10cm土层土壤温度以及马铃薯生育期、出苗率及产量等指标。结果发现:与露地(T1)相比,地膜覆盖(T2、T3、T4、T5和T6)可以促使研究区马铃薯提前5d出苗,且出苗率得到提高;全生育期覆膜(T6)通过提高地温从而促进马铃薯的生长发育,在马铃薯播种-出苗期,全生育期覆膜(T6)处理较露地(T1)10cm土层土壤日平均温度提高1.1℃,10cm土层地积温增加66.1℃·d。不同揭膜时间的试验结果显示,在播种后60d揭膜处理中,马铃薯田10cm土层的地积温较高,为1795.6℃·d。此外,在马铃薯播种60d内地膜覆盖可以显著提高马铃薯田10cm土层地温日较差,播种60d后揭膜对10cm土层地温日较差影响不大。研究结果显示马铃薯产量与地膜覆盖和揭膜时间密切相关,对照露地种植(T1)产量最低,为40.3t×hm~(-2);60d揭膜(T3)最高,为45.7t×hm~(-2),较露地种植(T1)增产13.4%;75d揭膜(T4)较高,较露地种植(T1)增产10.4%。综合看,在该地区马铃薯生产中覆膜后60~75d进行揭膜最合适,即该地区马铃薯地膜覆盖安全期为60~75d。

为了在气象要素类型不完整条件下采用Penman-Monteith方法估算小麦生长季蒸散量，运用2014/2015和2015/2016年度两个小麦生长季新乡历史日天气预报数据和对应日气象实测数据，以及修正后的太阳辐射参数和调节系数，首先验证天气预报气温值的准确性，并以预报气温为基础，估算实际水汽压和太阳辐射，最后利用天气预报气温和平均风速值，以Penman-Monteith公式为基础估算参考作物蒸散量。结果表明：日天气预报温度数据可以代替气温观测数据；用天气预报中的最高和最低气温估算的水汽压和太阳辐射能满足Penman-Monteith公式的要求；用天气预报数据估算的辐射项的精度高于空气动力项的精度。总体上，用天气预报数据估算的日参考作物蒸散量中辐射项的精度高于空气动力项，用天气预报估算值总体偏低，但低估范围在7%之内，经统计分析，用天气预报估算与利用Penman-Monteith估算的日参考作物蒸散量相关性较高（R2=0.77）。因此，采用日天气预报的气象资料估算参考作物蒸散量这一方法可行，建议在干旱半干旱地区采用辐射法估算参考作物蒸散量，这给农业灌溉预报提供了理论和方法上的保证，并对指导当地农业水资源的优化配置具有参考意义。

复杂地形地区农作物空间分布信息的精准监测对指导农业生产精细化管理、合理分配资源具有重要意义，而农作物分布零散、空间异质性高是精细分类的难点。本文旨在探索复杂地形条件下，多时相高分辨率卫星资料的多作物同步精细识别的方法，以期为重庆市域乃至西南低山丘陵复杂地区作物识别提供理论和现实依据。选取重庆市渝西地区为研究区，采用多尺度分割算法，将同种地物类型的田块进行同质单元构建，从而避免基于像素分类过于零散的分类结果，实现高精度分类。再利用多时相Sentinel-2/MSI遥感影像有效挖掘主要粮食农作物生育期内物候规律和特征参数，构建NDVI、RVI和NDWI等光谱指数，对比地面样本点不同作物类型不同生育期的遥感光谱信息差异，联合地形特征以确定农作物识别的最优组合，从而建立面向对象的决策树逻辑分类规则集提取主要粮食农作物种植区。结果表明：（1）采用多尺度分割方法使农作物识别在田块基础上进行，在30分割尺度下、紧凑度因子和形状因子均为0.5时，植被边缘分割最优；（2）结合农作物物候期发育特征，选用4月NDWI、6月RVI、NDVI和8月NDVI等光谱特征指数，联合海拔高度、坡度等地形特征建立目标地物判别阈值，构建面向对象决策树分类模型，总体精度达到90.8%，水稻、玉米、红薯的分类精度分别为85.7%、83.3%和80.7%，说明多种光谱指数联合地形特征的作物种植面积识别方法达到较高的识别精度，具有实践意义。

为了探究福建复杂地形下的烤烟气象灾害风险,规避或减轻气象灾害可能造成的损失,利用福建省烟区28个县(区)的1972-2014年气象资料,2008-2013年烤烟产量、面积及其它社会经济资料,构建由致灾因子危险性、烤烟脆弱性和烟区防灾减灾能力组成的多灾种综合风险区划指标体系,采用层次分析法—熵权法量化计算各指标权重,利用加权综合法计算综合灾害风险指数,基于GIS技术开展烤烟气象灾害综合风险区划。结果表明:福建烟区气象灾害综合风险呈现由东南至西北逐级增加的趋势,轻度气象灾害综合风险区主要分布在龙岩市中东部、三明市东部和南平市东部的部分地带;中度灾害风险区主要分布在龙岩市西部,南平和三明两市介于东部和西部之间地带;重度以上风险区主要分布在南平和三明两市的西北部山区,其中1000m以上高海拔地区存在严重气象灾害风险。

基于全国气象台站观测数据,利用作物气候适宜度模型等方法,分析了2017年玉米、一季稻、晚稻、大豆和棉花等主要秋收作物生长季的农业气象条件。结果表明,玉米、一季稻、晚稻、大豆和棉花主要生长季内,产区大部≥10℃积温偏多,降水空间分布均匀,农业旱涝范围小、影响轻,光温水条件匹配较好,作物生长气候适宜度较高,总体利于作物生长发育和产量形成。但东北地区西部、内蒙古东部春播期干旱,长江中下游夏季高温和强降水,秋收期阴雨寡照等对作物生长发育和收获造成一定影响。

利用1981-2020年全球大气再分析资料ERA5，基于表征茶树霜冻害程度的气象指标，构建春茶霜冻监测期风险指数（RI），选择k均值聚类算法确定江苏省春茶霜冻风险区划，采用Mann-Kendall方法判识各霜冻风险区域气候突变点，从逐日和逐小时尺度，评估气候变化对区域内春茶霜冻发生特征的影响。结果表明，江苏春茶霜冻风险呈现西南低东北高的特征，低风险区和高风险区分别以轻度-中度和特重霜冻发生为主，平均发生频率分别为11.91%和15.4%，平均终霜期分别呈现2.7d.10a~(-1)和1.5d.10a~(-1)的提前趋势，RI分别呈现每10a降低0.024和0.015的趋势。受气候变化影响，逐日尺度上，低、高风险区域中，各等级春茶霜冻发生频率和波动性明显降低，且以特重霜冻降幅最为明显；发生频率分布形态由多峰型转为单峰型和递降型，高发时段集中在2月上旬-3月下旬；逐小时尺度上，各等级春茶霜冻发生频率在一天内基本呈现正弦分布，气候突变后，轻度和中度-特重霜冻高发时段分别推迟2～4h和0～1h，中度-重度和特重霜冻高发时段分别集中在5:00-7:00和6:00-8:00。随气候变化，江苏春茶霜冻发生呈现趋晚、趋弱、趋短和趋少的特征，但仍需积极应对。

<正>人类作为为社会生产提供充足服务功能的基本资源要素，其能否全力推进社会生产的可持续发展，重要条件之一是取决于当代社会产业结构与人力资源结构的建设和发展，是否具备科学、正向的协调性发展关系，而教育层次结构又是深刻影响人力资源结构建设和发展的主因之一。因此，随着社会经济水平的不断提升，高等教育已成为培育优质人才，辅助社会创建现代化人力资源结构的重要主体，且社会各产业结构的优化发展，也随之带动高等教育层次结构的创新发展。

低温寡照气象灾害严重制约设施番茄产量和品质,本研究拟从番茄根系有机酸代谢和养分吸收的角度,探究低温寡照影响番茄生长的潜在机制。通过人工控制试验,设置不同低温(最高温/最低温:12℃/2℃、14℃/4℃、16℃/6℃、18℃/8℃)和弱光(200、400μmol·m-2·s-1)的交互处理,研究低温寡照处理2、4、6、8、10d后苗期番茄根系活力、氮磷钾含量、植株干重以及根系分泌低分子量有机酸(LMWOAs)的动态变化。结果表明:低温寡照显著抑制番茄根系活力和氮、磷、钾吸收,抑制根、茎叶干重增加,温度越低抑制作用越强;最低温(12℃/2℃)和最弱光(200μmol·m-2·s-1)处理下,番茄根系活力仅为对照的7.70%～22.1%,根系氮、磷、钾的净吸收量分别为对照的3.75%～18.1%、1.28%～27.1%和19.1%～35.5%,根系、茎叶干重分别为对照的23.4%～55.9%和42.6%～66.5%。低温寡照胁迫下番茄根系分泌低分子量有机酸的总量显著降低,土壤p H值升高,其中草酸的分泌量最大,下降幅度最明显。表明低温寡照对番茄生长的抑制作用可能与根系活力下降,草酸分泌减少和养分吸收降低有关,推测在低温寡照胁迫初期施加适量草酸或氮、磷、钾复合肥料或许可提高番茄的抗灾能力。

<正>国家现代农业的快速发展对从事农业生产、管理及技术服务等工作人员的综合素质提出更高要求，这为推动农业继续教育事业的深入发展提供了充足动力。农业继续教育作为国家构建完整农业教育系统的基础组成部分，既在提升农业教育整体发展水平中占据重要地位，承担着加强农民综合素质培养效率，提升国家农业综合竞争实力，挖掘更多农业人力资源等重任，又是促进现代农业经济进一步发展主要因素。而教学管理又是农业继续教育基础工作内容，

基于1981-2010年长江中下游地区38个农业气象观测站双季早、晚稻发育期及同期逐日气象数据,结合水稻特性将发育期划分为出苗-移栽、移栽-返青、返青-孕穗、孕穗-成熟4个主要发育阶段,比较双季早、晚稻不同发育阶段日数对温度变化的相对敏感性,以探究不同作物、不同发育期对气候变化响应的差异。结果表明:水稻各发育阶段日数随温度升高基本呈减少趋势,但相对敏感性差异较大。早稻返青-孕穗期日数对温度变化最敏感,相对敏感性平均为-0.094个点·℃~(-1)(P<0.05),晚稻孕穗-成熟期日数对温度变化最不敏感,相对敏感性平均为-0.045个点·℃~(-1)(P<0.05)。相同发育阶段内,返青前晚稻对温度变化更敏感,返青后早稻更敏感。除移栽-返青期外,两种作物其它营养生长阶段敏感性均强于生殖生长。相对敏感性与阶段日数变异系数呈负相关关系,日数波动越大,阶段日数随温度升高而减少越明显,尤以早稻返青-孕穗期相关系数达-0.761(P<0.001)。

利用中国西北地区124个气象台站1951-2015年逐日降水资料,通过计算各季节降水量及降水日数贡献率,解析西北五省(区)不同季节各等级降水量及降水日数贡献率差异,明确不同季节降水量和降水日数变化对年降水量和降水日数变化,以及同季节内不同等级降水量和降水日数变化对当季降水量和降水日数变化的作用,以探究西北地区降水的时空变化特征。结果表明:(1)1951-2015年,西北地区年降水日数以0.1d·10a-1(P<0.01)的速率极显著减少,各站点年平均降水日数及线性变化趋势差异较大;(2)1951-2015年,西北地区年平均降水量以3.9mm·10a-1(P<0.01)的速率极显著增加,变化显著区域主要分布在新疆及青海地区;(3)研究区域降水季节分布不均,主要集中在夏季,其中各省(区)夏季降水量贡献率在50%～63%,降水日数贡献率在35%～48%,春秋两季降水接近,冬季降水最少;各季节降水均以小雨和中雨为主,各省(区)两者降水日数累计贡献率均在90%以上,暴雨仅发生在夏季且降水日数贡献率低于1%,秋季各等级降水分布与春季基本一致;(4)夏、秋季节降水量和降水日数变化是年降水和降水日数变化的主要原因,小雨至中雨降水量和日数变化是导致季节总降水量和降水日数变化的最主要原因,而春、冬季降水在年降水、大雨至暴雨在当季(年)降水中不占优势,故其作用不明显。

针对宁南地区红梅杏防霜棚夜间棚内环境温度长期低于棚外，即出现了“冷室效应”，未达到预防霜冻效果，依据质、热平衡原理分别研究防霜棚覆盖层、棚内湿空气和土壤层的热量收支情况，以及防霜棚系统在棚布覆盖-次日收拢时段棚内热量蓄积情况；分析棚内主要热湿参数的动态过程，以此探究防霜棚内相对湿度及湿空气状态变化对相变潜热的影响和棚内“冷室效应”的产生机理，为改进设计提供理论依据，以达到有效预防霜冻灾害的目的。结果表明：（1）春、秋季夜间棚内出现“冷室效应”时土壤层和覆盖层均因热损失较高成为失热部分，而棚内湿空气因得到热量较多成为得热部分。（2）春、秋季棚布覆盖-次日收拢时段棚内累计得热量低于累计失热量，导致棚内热量失衡。（3）棚内湿空气热湿参数与棚外热湿参数存在显著差异（春季棚内的饱和水汽压除外）；夜间棚内水汽密度与露点温度的动态变化过程均可反映因蒸发及冷凝而产生的潜热变化规律；棚内低温和较高的水汽密度使饱和水汽压与实际水汽压无限接近，导致棚内相对湿度持续偏高。红梅杏防霜棚夜间累计得热量始终小于累计失热量，土壤层和覆盖层为最主要的热损失部分，在热量失衡的情况下出现了“冷室效应”。

选择黑龙江省11个水稻农气观测站点为研究对象,利用1971-2016年逐旬气温资料和水稻发育期资料,将黑龙江省划分为东、西、南三个区域,使用微分方程动态建模方法建立3个区域5、6、7、8月热量指数的灰色预测模型,在此基础上滚动预报水稻生育期的总热量指数,以期开展黑龙江省水稻低温冷害的预测服务。结果表明热量指数能够很好地反映水稻生育期热量条件,且与低温冷害年有很好的对应关系。黑龙江省不同水稻产区热量指数灰色模型模拟结果与原序列关联度均达到0.88以上,通过了关联度检验和残差检验,1971-2010年拟合平均准确率为94.6%~97.6%,且7、8月的预报准确率普遍高于5、6月;2011-2016年的试报准确率均在97%以上,说明各模型的模拟效果很好。利用灰色模型预测黑龙江省水稻生长季热量指数是可行的,可以满足水稻生长发育过程中延迟性冷害的实时评估需求。

为了更精确掌握水分在作物模型中的贡献,通过田间设置5种不同程度的水分控制试验,分别选择冬小麦抽穗期(2011年4月18日)和开花后期(5月5日)两个典型日,利用Li-6400光合作用仪测定冬小麦叶片气孔导度和光合速率的日变化及其光响应过程,并利用SPSS软件进行分析;考虑土壤湿度因子,对气孔导度模型(Jarvis模型)和光合模型(非直角双曲线模型)进行修订,利用实测资料拟合得到各项参数,并分析其模拟效果。结果表明,气孔导度、光合速率的日变化与土壤水分含量间呈正相关关系,土壤含水量越少,气孔导度、光合速率越小。加入土壤湿度因子的气孔导度和光合作用模型,两个指标均具有更好的模拟效果,实测值与模拟值之间的相关系数由修订前的0.907、0.769分别提高至0.967、0.987,实测值与模型回代值之间的相关系数也由修订前的0.572、0.316分别提高至0.768、0.874,且均方差均显著降低。因此,土壤湿度对调节冬小麦叶片气孔导度和光合作用非常重要,在气孔导度模拟和光合作用模拟中不能忽略土壤湿度的影响。

寒露风是双季晚稻抽穗扬花期间,因低温造成抽穗扬花受阻、空壳率增加的一种灾害性天气。为了解寒露风研究现状、继承和完善寒露风研究成果并加以突破提供借鉴和参考,本文通过对有关寒露风文献的分析和梳理,总结了寒露风研究的主要成果。大气环流异常是引发大范围寒露风的根本原因,地形、地貌、海拔等因素能引起小范围寒露风。寒露风对晚稻的危害主要在抽穗开花期,其次是孕穗期。寒露风指标研究大多基于田间试验、气象要素模拟试验、生产实践以及历史数据、文献的分析,应用比较广泛的指标是"寒露风等级"和"水稻冷害评估技术规范"。寒露风预报以天气学方法较为常见、数理统计法不可或缺、神经网络等新方法的运用是一种趋势。在南方双季稻区,寒露风主要出现在9月中下旬或以后,在全球气候变暖背景下,寒露风初日呈推迟趋势、天数呈减少趋势,但存在连续多年提前和天数增加的案例。单点(站)观测、3S技术是寒露风监测常用的技术。合理安排晚稻播种期、选择耐低温品种、以水调温等多技术并举,对防御寒露风有较好效果。本文还针对寒露风研究存在的指标因子不全面、指标标准不统一、预测预报和监测评估精度达不到精细化服务的需求等主要问题,展望了未来研究的主要方向:深化寒露风多因子致灾机理及多气象要素指标研究,构建指标体系;利用大数据、人工智能等新技术,强化农业气象智能化精准预报技术研究;加强气象观测、卫星遥感及作物模型等相融合的精密监测评估技术研究;重视气候变化背景下的寒露风新规律研究;开展与气候变化及农业科技进步相适应的防灾减灾技术研究。

2019/2020年度冬小麦、油菜生育期内,产区光热充足,发育期较常年同期明显提前;关键发育阶段内降水及时,墒情较好,冬小麦和油菜长势良好;干旱、阴雨寡照、干热风和病虫害等农业气象灾害实际发生范围小、影响轻。但冬季气温显著偏高,春季旺长明显;拔节孕穗期3次大范围强降温,部分小麦遭受轻度冻害;5月上旬出现极端高温天气,对局部冬小麦结实有不利影响。2020年夏收期间多晴好天气,夏收进展顺利。

<正>社会大众生活质量的日渐提高促使其对农产品质量提出更高要求，为保证种植业和养殖业的稳定、长远发展，相关农业企业除了根据现代消费需求决定具体种植与养殖的规模和品种外，还会为更快地获取农产品经济效益，有效解决农产品种植或养殖过程中的杂草丛生，鸡、鸭、鹅、鱼类等可食用性动物养殖周期较长等问题，运用各种含大量添加剂的饲料、植物生长调节剂与药剂等加快农业生产进度。就社会发展大环境来看，部分企业与个体农户种植农作物、养殖家禽过程中，极易存在化学物质与饲料添加剂使用不当，生长调节剂与药剂使用过量等问题，致使大众经常食用的肉禽、蛋类、水果及蔬菜等食品里存在没有被完全代谢和去除的化学或激素物质；而这些化学或激素物质也会伴随食物进入人体内，经过长期的蓄积对人体健康产生危害。翟卫红主编的《农药兽药残留检测技术》，严格遵守国家针对农产品质量安全所制定发展标准与相关法律法规基础上，重点讲述了国家当下有效检测农产品中农药兽药残留的可行性技术，对研究农兽药残留物质和检测技术更新进程，有理论参考作用。对此，本文将以此书内容为理论依据，细究农产品中农兽药残留情况，探索农兽药残留检测技术的发展。