融入全局相应归一化注意力机制的YOLOv5农作物害虫识别模型

郭嘉璇, 王蓉芳, 南江华, 李小虎, 焦昶哲

农业工程学报. 2024, 40(8): 159-170

农业工程学报 ›› 2024, Vol. 40 ›› Issue (8) : 159-170. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.202401186

融入全局相应归一化注意力机制的YOLOv5农作物害虫识别模型

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

YOLOv5 model integrated with GRN attention mechanism for insect pest recognition

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
History +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}. 2024, 40(8): 159-170 https://doi.org/10.11975/j.issn.1002-6819.202401186
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}. 2024, 40(8): 159-170 https://doi.org/10.11975/j.issn.1002-6819.202401186

参考文献

原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章

/

〈 〉