农产品价格波动传导机制是备受关注的研究议题。农产品价格影响因素逐渐呈现多元化、复杂化，包括金融市场影响在内的非传统因素逐渐凸显，因此采集金融市场对农产品价格横向传导数据，揭示其传导机制，具有十分重要的价值。在本研究中农产品价格横向传导机制分析数据集包含原始数据集和预处理数据集，数据通过公开途径获取，均包括农产品价格以及国内总需求、货币市场、股票市场、房地产市场四类国内金融市场数据，数据为月度数据，时间范围为2017年1月至2021年2月，共计50个月。数据集构建包括数据集变量确定、数据权威来源确定与收集、数据预处理三个步骤。本数据集共享，可为国内金融市场对农产品价格横向传导机制的研究提供数据支持，同时可为相关企业决策和政府宏观调整提供数据支撑。

农村大规模微观调查是定量研究农村问题的重要环节，而调查人员的招募与培训直接关系数据收集质量和调研队伍高效管理。本文根据作者历时15年、遍及全国22省的农村微观调查经历，重点总结了调查员招募和调查员培训环节的实践经验，以期为开展农村大规模微观调查的实践者提供借鉴。

南繁育种基地是我国农业育种的“加速器”，其战略地位十分重要。为了提高南繁育种基地农业数据采集效率、加强农田管理能力、满足大规模作物育种需求，亟需建设基于物联网的基地智慧管理平台。以海南省三亚市坡田洋基地为对象，开发了南繁育种基地物联网智慧管理平台。该平台部署传感器、视频监控、智慧灌溉等设备，开发了作物气象与土壤环境感知、视频监测、虫情监测等五大功能模块，可实时监测田间气象、土壤、虫情、孢子等环境信息以及作物生长状况，实现数据自动采集与智慧精准灌溉。平台的实时感知与智能预警功能，能够实现育种环境的远程监测与调控，为育种家提供智慧决策；通过智慧化获取作物表型信息，为育种家提供大量实验素材，显著提高育种工作的效率与精准度，为大规模田间作物育种提供技术支撑。在未来，依托人工智能、机器人和无人机等现代技术，以作物表型数据智慧化获取代替人工表型测量，以作物加代繁育智慧化管理代替人工管理，以优良品种的智慧化评估与筛选代替经验丰富的育种家，实现南繁育种基地的天空地一体化，助力大规模田间育种的智慧化数字化发展。

随着我国肉牛规模化设施养殖模式的逐步普及，对牛只的精细化甚至智慧化管控已提上议事日程；同时，物联网、大数据、人工智能（AI）甚至大模型的快速发展正不断渗透到各行各业，使得对包括传统养殖在内的智慧管控也成为可能。本研究以阳信亿利源5G数字化牧场为研究对象，集成应用智能电子耳标及智能项圈，以及包括温湿度、氨气、二氧化碳、风向风速、光照及空气质量（H2S,PM2.5,PM10,TSP）等多种环境传感器。同时进行全面动态感知牛只个体的生理指标如运动量、反刍量等，并通过对上述2个重要的生理指标的分析，判断繁殖母牛的发情情况并预测最佳的配种时间，或通过监测牛只反刍量的变化，判断饲料的调整是否合适；全面感知牛舍包括温湿度及空气质量指标，为牛舍的精准通风及环境质量的精准控制提出数据支撑；并采用MY SQL数据库技术及DELPHI语言进行相关数据的分析。本研究构建了集养殖环节关键数据自动采集、数据的自动转换计算、数据的有线及无线传输、数据的远程贮存及处理控制为一体的物联网管控平台，实现了对肉牛养殖环境、健康状态、防疫及饲料调度等数字化管控平台。随着系统不断运行与迭代、养殖过程数据维度及数据量的不断积累与拓展，基础数据及派生数据的挖掘及升值空间越大，将为建立肉牛养殖的大模型奠定基础。